当在某些事情上我们有很深的体会时,就很有必要写一篇心得体会,通过写心得体会,可以帮助我们总结积累经验。优质的心得体会该怎么样去写呢?下面我帮大家找寻并整理了一些优秀的心得体会范文,我们一起来了解一下吧。
关于建筑市场营销培训心得体会及收获一
乙方:
依照《中华人民共和国合同法》,《中华人民共和国建筑法》及其他有关法律、法规,遵循平等、自愿、公平和诚实信用的原则,双方就本建设工程施工事项协商一致,订立本合同。
一、 工程名称:密云北甸子村过街牌楼
二、 工程地点:密云县古北口镇北甸子村
三、 承包方式:大包(即包工、包料)
四、 承包范围:图纸以内的所有工程
五、 工程承包造价(金额大写):壹拾肆万伍仟元整,¥14500元
六、 工期:本合同工程定于20xx年9月4日开工,于20xx年11月4日竣 工,合同工期日历天数为60天。
七、 工程质量验收及保修:工程具备竣工验收条件,承包方按国家和本市 工程竣工有关规定,发包方提供完整竣工资料和竣工验收报告,发包方10天内组织验收。发包方承包办理工程竣工验收手续后,发包方5日内按有关规定向质量监督机构申报竣工工程质量备案。承包人应按法律、行政法规或国家关于工程质量保修的有关规定,对交付发包人使用的工程在质量保修期内承担质量过保修责任。
八、 工程价款及结算:工程进场3日内拨付伍万元,结构完成拨付伍万元, 竣工拨付肆万元,扣除保修金伍仟元。
九、 争议:发包方、承包方双方发生争议时,可以通过协商或者申请施工 合同管理机构会同有关部门调解。不愿调解或调解不成的,可以向密云县人民法院起诉。
十、 违约:发包方或承包方不能按本协议条款约定内容履行自己的各项义 务及发生使合同无法履行的行为,应承担相应的违约责任,包括支付违约金,赔偿因其违约给对方造成的全部经济损失。
十一、 安全措施与责任:在工程施工、竣工及补修质量缺陷的过程中,承 包人应严格遵守国家安全生产法规,执行国家及北京市有关安全施工的规定,严格按照国家安全标准制定施工安全操作规程,加强施工作业管理,配备必要的安全施工保护设施,加强对施工人员的安全教育,为公众和其他人员提供必要的临时道路,人行道防护棚及围栏,夜间要设警告信号和看守,如发生安全及质量事故全部由承包人负责,发包人无任何责任。
十二、 合同份数:本合同两份,具有同等法律效力。
本合同订立时间:20xx年9月3日(即日起生效)。
发包方: 承包方:
关于建筑市场营销培训心得体会及收获二
1.1调研说明
湖南省华容县步步高超市(下简称“步步高超市”)是一家建筑面积为11000m2,开业于2019年5月28日,地处湖南省华容县商业步行街,分上下两层,一楼全部为租赁区,二楼为步步高生活超市,主要经营生鲜、食品、针棉服饰、日化、家居等,是一家综合性超市。由于心连心超市、好又多超市等具有一定规模的超市已落户该地区,因此,步步高超市必须考虑优化所经营的商品品种结构、正确地市场定位,故笔者根据调研目的进行市场调研,以获得市场信息资料。
1.2调研思路
本报告从以下几个方面分析和解释调查结果:
1、居民在超市的购买习惯分析 2、居民对华容地区现有的超市经营状况的态度分析 3、居民去超市购物的倾向分析 4、居民在超市购物月平均支出分析 5、居民对步步高超市经营方向的期望 6、对步步高超市的未来的经营思路提出几点建议。
本次市场调研所选取的样本数为200个,其中用于统计的有效答卷为175份。由于样本的覆盖面有限,故调研结果难免会存在着一定的局限性。
2.1调研目的
调研的主要目的是了解华容县及周边居民在超市购物的行为习惯、消费量及对步步高超市的消费倾向,以求对步步高超市的经营提供有建设性的意见。
具体目标之一:了解各区域居民的基本购买能力及消费状况;具体目标之二:了解居民对华容地区现有的超市的看法;具体目标之三:了解居民去步步高超市购物的态度;
具体目标之四:了解居民对步步高超市经营格局及范围的期望
2.2调研设计
本调研项目采用描述性的研究设计,因为这种方法能决定某件事出现的频率并且强调多个变量之间的联系。采取访问法和案头调研法的调研方法,以收集资料了解市场情况。
2.3调研对象
以来步步高购物的顾客为调查总体,从中随机抽取200名顾客作为调查的具体对象。
2.4调研问卷
依据调研的目的设置问卷项目,主要分为购物态度,购物倾向,购物期望和购物支出四个方面。问卷简洁,内容明确,具有一定逻辑性,便于数据处理。
2.5资料收集
2.5.1原始资料收集
通过5位学生在主要居民活动区或商业点进行现场问卷提问的方法获得原始资料。选择这种方法的目的在于问题简单、容易回答、容易表格化和分析,能提高问卷的回收率和信息的采集质量。
访问员是本人大学好友,具有较好的专业素质,能够保证数据收集工作顺利完成。
2.5.2样本选择
调查中的样本以华容城区人口为主,覆盖周边乡镇居民。样本容量为200个。问卷调查实施时间选在2019年8月20、21日(周末),采用完全随机抽样方法。
2.6数据处理
将收集到的数据分类整理,然后运用计算机工具进行数据分析处理,为调研结果提供数据支撑。
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