数据可视化之美心得体会如何写 数据可视化的思路(八篇)

当在某些事情上我们有很深的体会时，就很有必要写一篇心得体会，通过写心得体会，可以帮助我们总结积累经验。优质的心得体会该怎么样去写呢？接下来我就给大家介绍一下如何才能写好一篇心得体会吧，我们一起来看一看吧。

主题数据可视化之美心得体会如何写一

1、知识与技能目标：

⑴在熟悉的生活情景中，了解负数的意义，学会用正、负数表示日常生活中具有相反意义的量，会正确地读、写负数。

⑵使学生在熟悉的生活情境中，经历数学化，符号化的过程，体会负数产生的必要性。

⑶感受正、负数和生活的密切联系，享受创造性学习的乐趣。

2、情感与态度目标：

⑴让学生了解有关负数的历史、体会负数与实际生活的联系。 ⑵结合史料对学生进行爱国主义思想教育。

3、教学重点：了解负数的意义，学会用正、负数表示日常生活中具有相反意义的量。

4、教学难点：了解负数的意义及0的内涵。

1、教师的变化。

教师由原来的教科书被动执行者转变成新课程的塑造者。由于以往教材编排的既定性、凝固性和封闭性，教师只能是被动的忠实执行者。而今，在新课程标准的指导下，教师的教学创造精神将随新课程的实施而得到充分的发挥。根据学生的实际情况，我对本节课的教学内容做了适当的调整，并依据学生的兴趣爱好，以及已有的生活经验来拓展新课程的内涵。在课堂上，我努力使自己从知识的传授者、拥有者转为教学活动的组织者、促进者。

2、学生的变化。

国际教育界曾流传过这样一句话：“听了，你可能会忘记；看了，你可以把它记住；做了，你才能真正理解。”如何让学生从学数学变为做数学，是我们教师面临的新课题。让学生在生活中、在活动中体验数学知识的产生过程，是对数学最深刻的理解。

数学来源于生活，纯粹的负数对学生来说是个较为抽象的概念，在设计《正数与负数》时，我以学生的已有的水平和生活实际为出发点，用课程理念来整合教学内容，创造性地进行教学。本节课从“负数的产生——感知生活中的正、负数——认识正、负数——寻找生活中的正负数”这三个环节来开展教与学的活动的。下面我从三个方面谈谈自己的做法：

1、从实际生活的真实情境中呈现学生的原认知，由此深入展开对问题的探究。

“我们在日常生活中经常要记录数据，请同学们来记录下面三组数据。要求记录时做到准确、简捷、快速”这样开放性的活动，以实际生活的真实情境为研究素材，呈现出了几种不同的记录结果，透视出学生的原认知状态，在此基础上展开对新问题的研究，既让学生充分感受了研究负数产生的必要性，又能针对本班学生的实际情况调整教学策略。为实施有效的教学做好了充分的准备。

2、运用多种教学活动方式，突出活动的实效性。

教学中，运用了多种活动方式。从天气预报中听一听；在存折上认一认；根据各地的气温读一读；在实际生活中举例说一说？？让学生体会生活中大量存在的具有相反意义的量，体会数学与生活的密切联系。

本节课教学中充分利用温度计这个教具“做足文章”，从温度计上读出温度；尝试写出温度—5℃、—20℃；在温度计上拨出指定温度；把温度计横放后抽象出数轴，这些都为学生认识正、负数提供了非常形象的依据，学生学习起来有具体的事例做依托，抽象的概念就容易理解。设计活动时充分发挥学生的主体作用同时也突出自己的主导地位，多次在关键处设问“上海（零上4摄氏度）和北京（零下4摄氏度）的温度相同吗”“—5℃、—20℃比较谁低，谁高”“+5℃、—5℃之间相差多少度“？？在活动中学生不仅动手做，而且动脑思考问题，再通过交流就能使学生掌握重要的数学的思想和具体的学习方法，这样的数学活动实效性就明显。

3、深挖知识背后折射出的数学思想、方法，正确引导学生认识客观世界。

《正数与负数》这个内容如果把握不好极易片面理解，单单强调负数而忽略另一方面。客观事物都是相互依存的，没有“正”也就谈不上“负”，事物的两个方面缺一不可，这是辨证法的基本观点。通过这个教学内容要传递给学生的也是这样一种思想，要提到这样一个高度上来认识。所以，教学设计中紧紧围绕两个相反意义的量让学生接触、认识、研究，让学生感悟到：“前进后退可以分别用正数和负数表示”。“增加减少可以用正负数”“意义相反的量就可以用正负数来表示”？？。

分类是认识事物的基本方法，人们在认识周围事物时大都是先按标准将其分类，然后再辨析，最后获得对其完整的清晰的认识。在认识正负数时教师也采用了分类的方法，同时重点研究0的问题。分类时学生就把0放在了“说不清”这样一个位置上，通过辨析与解释，得出了结论“0既不是正数也不是负数”。

教后启示：

1、在概念课的教学上，如果还能在以下几个方面加强一些就更好了。

在让学生体会负数的产生及温度计中的负数时，还可以让学生更进一步体会到负数的产生是为了更方便于表示，人为产生的一种数。在观察温度计时，不仅可以让学生发现负数、0、正数的关系，还可以让学有余力的学生感受到负数的大小，体会当温度越来越往下时，温度就越来越冷，离0越远，负数就越来越小；反之，温度越来越高，正数就越来越大，为认识数轴提前渗透。

2、可以多多体会正负数在生活中的应用；像表示收入和支出金额、什么正数和负数是同桌，0是“三八线”；正数和负数是朋友等等，学生们的想象一下子得到了升华。

3、另外，还要让同学们知道的是，0在很多地方都是一个特殊的数字，在正负数里不例外：

（1）“0”并非简单的数字，其实它具有极其丰富的内涵。

（2）“0”有时表示“没有”，但有时并不表示“没有”，“0”和“没有”并不完全是一回事。例如，温度表上的“0”度，不能说没有温度，而“0”度是区别于零上温度和零下温度的一个标志性温度。

（3）在记数中，不能没有“0”．当一个数的某位上一个单位也没有时，就要用“0”来占这个空位。如20xx这个数，就要用“0”来占“十位”和“百位”这两个空位。

（4）“0”最公正无私，它既是正数和负数的“分水岭”，又是冰和水的“界碑”。“0”是整数，但它既不是正数，又不是负数，而是唯一的中性数。因此，我们称它是正数和负数之间的“公证人”。

学生对于正负数以及0的认识从感性提高到了理性，我想他们会终身难忘。

4、根据不同地区的实际，可以多举一些和学生现实生活有关又经常接触到的生活实例，加深他们的印象，让学生更能感受到数学与生活的密切联系。

主题数据可视化之美心得体会如何写二

职责：

1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作，包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;

2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;

3.参与大数据管理平台其他相关工作;

4.领导交付的其他事宜任职要求

任职要求：

1.熟悉linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务，熟练使用linux 命令;

2.具备一定的故障排查能力，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，有良好的技术敏感度和风险识别能力，熟悉一门以上脚本语言(shell/python等);

3.熟悉hadoop大数据生态圈，包括但不限于zookeeper、hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume、es、mysql等;

4.熟悉hadoop各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验，并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;

5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉ssl、acl、kerberos等在大数据环境场景的使用;

6.大型节假日需低频次维护各项目，可以调休;

7.具备良好的服务意识，善于主动思考，自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力，富有团队精神，有较强的文档编写能力;

8.本科或硕士毕业于211、985等国内知名高校者优先(注意，仅是加分项，不是必须);

9.有实际工作经验者优先;

主题数据可视化之美心得体会如何写三

职责：

1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策

2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现

3. 负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发

4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施

5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作

6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行

7. 培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题

任职要求：

1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法

2. 熟练使用并理解hadoopspark架构及生态。(hadoop，hive，hbase，elasticsearch，kafka，sparkflink等)

3. 熟悉分布式系统架构，有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验，具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验

4. 熟练使用java，具有大规模分布式系统调优经验

5. 熟悉ai相关算法，熟悉机器学习、深度学习。熟悉ai学习开源框架(tensorflow、pytorch等)者优先;

6. 具备良好的团队合作精神，对工作充满激情。

7. 熟悉fusioninsight平台开发经验者优先

主题数据可视化之美心得体会如何写四

为期一个月的实习结束了，在这短暂的日子里，我作为统计局的实习生，真正体会到了跨专业从事统计以及进行农村问题调查这些新鲜事物时学习能力培养的重要性，学到了很多有关统计工作的知识和工作中涉及部门，相关人员利益问题的解决的技巧，既锻炼了自己的能力又增加了一定的社会工作经验，可谓是收获不小。

到统计局的第一天。统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法，让我们了解到优化我国统计法律运行其最主要的目的就是要提高统计数据的质量，发挥统计的信息、咨询和监督的职能等内容。领导们为了使我们能学到更多的知识，也会经常鼓励我们到农调队部们去帮忙处理一些日常事务。

通过这次的深入实际工作，我了解到各地的综合统计信息大都是由统计局调查搜集加工整理的，这些信息所反映的经济含义以及潜在的政治含义，与统计部门没有直接的利害关系，统计部门做到客观真实即可。但是，在现行行政管理体制下，特别是层层考核的机制下，统计部门的行政上级同级政府或上级政府有关经济主管部门却与统计信息存在着一定经济或政治上的利害关系。统计部门上报的数据关乎着该地区、部门的荣辱得失和领导人的政治命运。由于这一特点决定了在统计活动中客观上存在着干扰统计数据的潜在动因。这就造成了某些地区、部门的领导是既要听真数据又要统计部门报合其心意的假数据，社会上所谓数据出官，官出数据即此现象的写照。体现了上位利益关联性。

再次，统计调查对象面广量大，变动频繁，且所从事的社会经济活动越来越具有混合性的特点。统计调查对象的这个特点使得统计工作的难度加大，影响了统计数据的准确性、全面性。众多的调查对象，使得统计人员与统计力量的矛盾凸现，对调查总体难以统全。统计调查对象的频繁增减，使得对统计调查对象的总体数量及其构成的把握成为难题。调查对象活动性质的复杂多元、经济成分的混合，使统计划分、界定以及统全、统准成为关键的问题。如对就业情况的统计原来是很单一的，现在不仅有在各种类型单位的就业，还有弹性就业、灵活就业等。

在工作的实践和与单位人员的交流中，我认为统计法在现实中的运行也存在着不少问题，主要表现在以下五个方面：

(1)统计法制意识淡薄，统计作假比较严重

一是一些地方领导干部随意修改统计数据，直接违反统计法。

二是有些统计人员职业道德和业务水平不高，不能坚持实事求是的统计原则，对领导的干预不敢抵制，对假数据不敢依法更正，有的甚至还参与弄虚作假为其上级违反统计法出谋划策。

三是调查对象为了自身利益在统计上弄虚作假，且由原来的以迟报、虚报为重点，转变为以拒报、瞒报为重点;对利润等经济效益指标的瞒报已成为普遍的现象。四是统计执法力度不够,不能有效杜绝统计违法现象。

(2)统计违法方式更为圆滑，违法理由更加堂皇

(3)现行统计体制抗干扰能力差，统计部门综合协调能力弱

现行统计体制，难以保证统计工作的独立性。统计部门是地方政府的组成部门或直属单位，部门领导由当地任命,很多统计违法行为的发生都根源于这个体制。与此同时，政府统计部门由于在行政体系中与政府其他部门平级，对政府其他部门的统计力量、统计信息资源缺乏应有的协调机制和工作力度，综合协调能力显得不薄弱。

(4)统计基础建设跟不上形势，基层统计任务负担较重

当前统计基础虽得到一定程度的加强，但与统计改革和发展的形势要求相比，仍然是不适应需要，特别是统计人员变动频繁，统计渠道时有中断，统计基础处于不断的变动状态。再加上统计供需矛盾的影响，各方统计调查任务不断下达，使基层的统计负担日益增加，基层统计人员疲于应付。

(5)统计法和统计制度尚不完善，影响统计法的实施效果

一是统计法对权利、义务以及法律责任的规定还不能适应市场经济发展的需要，亟需进行修改。特别是对领导人的法律责任规定得不具体，调查对象权利义务还不公平，对有些统计现象如统计评估等还缺乏详尽的规范，有些法律用语还不统不明确等。

二是统计制度还不适应经济社会发展需要，滞后于领导的需求，有的还缺乏可操作性，与实际情况脱节等。

三是对统计调查程序的规定还不完善，统计调查制度的实施行为还普遍存在没有具体告知调查对象的问题，忽视了对调查对象的知情权和正当拒绝权的尊重，既不利于控制统计行政调查权，也不利于在行政处罚中避免行政争议。

而农村社会经济调查(简称农调)队是运用抽样调查、典型调查、重点调查和其他一次性调查等方法，搜集、整理和分析研究农村社会经济情况的非全面调查统计机构。农村抽样调查内容包括农村住户(家计)调查、农产量调查和农村经济基本情况调查等。

主题数据可视化之美心得体会如何写五

职责：

1. 业务数据库的定期维护和异常处理;

2. 配合业务部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作。

3. 负责临床药品数据的规范处理。

4. 主管领导交办的其他工作。

任职要求：

1. 医药统计、计算机/计算数学相关专业，本科以上学历;

2. 精通关系数据库原理,熟悉数据库系统的规划、安装、配置、性能调试;

3. 熟练使用excel，access，sql server，mysql数据库系统;

4. 数据敏感度高，包括对业务数据的数据校验、逻辑分析、推理归纳等;

5. 快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力;

6. 熟练辨识药品分类，了解药品规格、剂型、给药途径等相关信息，熟练辨识药与药、药与病、病与检查等知识之间的关系。

主题数据可视化之美心得体会如何写六

xx年，我局将继续坚持以数据质量为中心，认真组织实施各项统计调查，大力推进统计方法制度改革，不断提高统计数据的准确性、科学性、及时性和权威性，为实现全区经济持续、快速、健康发展多做贡献。

结合人均纯收入增长16%，城镇居民人均可支配收入增长8%等目标的顺利实现。我局工作实际，切实加强全区统计工作。确保地区生产总值增长15%以上，涉农社区居民

(1)按照统一部署，在区经济普查领导小组的领导下，全力完成经济普查的机构成立、方案制定、人员培训、调查试点等各项阶段性工作，落实人员、经费。

(2)继续做好第二次农业普查的各项后续工作，完成农业普查的数据资料开发应用、分析研究、普查总结表彰等各项后续工作。

(1)认真搞好服务业统计工作。积极适应服务业统计改革的需要，按照有关工作部署，结合统计工作实际，建立与服务业快速发展相适应的科学、规范的统计调查体系和制度，以全面、系统、及时地实施对服务业发展的统计，准确反映全区服务业发展规模、结构、效益及地区分布、行业分布等情况，切实解决服务业统计缺乏统一管理、统计方法滞后以及统计力量薄弱等问题，为制定服务业发展规划，满足国民经济核算和加强对服务业发展的管理提供基础保证。

(2)认真实施能源统计调查工作。认真实施能源统计调查制度，开展能耗的抽样调查，认真评估能源统计数据，努力提高准确可靠度。依法加强能源统计的督查监审工作，对能源统计的先进经验加以推广，对能源统计基础工作不规范的促其整改，依法查处统计的违法行为，以促进全区能源统计规范有序运行。加强能源统计调研分析工作，如实反映能源消费情况及存在的问题，为抓好节能工作当好参谋。

(3)认真开展贫困户监测、农村住户调查和城镇住户调查工作。明年我区将有90户城镇住户被纳入调查，我们将按照新的要求认真开展工作。完善城乡住户现金收支月报，及早发现住户记账存在的问题，方便报表审核，提高记账质量。加大基础工作检查力度。定期组织专业人员深入各个城乡居民家庭，对住户和贫困监测基础工作建设、农户记账质量情况进行检查与核查，促进相关街道办事处、社区认真对待住户及贫困监测调查基础工作，为高质量地完成各项调查数据评估奠定坚实基础。

(4)继续搞好统计预警监测，完善数据质量评估办法，增强决策咨询能力。以全区社会经济发展战略的热点、难点为切入点，积极开展各项专题性分析研究，搞好统计信息社会化服务工作，加大统计数据的开发应用力度。强化全区统计基础工作，继续完善基层数据质量控制考核制度，加大对经常性统计调查单位的清理力度，为提高统计数据质量打下坚实的基础。

继续加快全区统计信息数据处理自动化建设步伐，进一步推进网上直报工作，劳动统计实现零的突破，不断提高规模以上工业、房地产开发、批发零售贸易业网上直报率;加强统计信息网站建设，积极做好统计业务平台和oa办公自动化系统的应用维护、大型宏观数据库加载和二次开发;加强对全区街道、部门和基层单位计算机应用培训力度。

继续完善基层统计组织，在强化对各街道、有关部门统计数据质量、基础工作的认定、量化及考核工作，不断完善适应新形势的统计构架的基础上，针对统计工作的重点、难点，加强对社区基层统计人员的业务指导。通过建立培训制度及网络，利用各种会议，并充分利用统计从业资格培训和继续教育的机会，以及对基层社区基础工作、业务工作情况随时进行指导，加强对基层社区的业务培训和基础工作检查。

主题数据可视化之美心得体会如何写七

职责：

1、负责数据库的日常操作、安装、配置、监控、负载均衡、实时备份、恢复和管理;

2、负责数据库的运行维护及管理等工作;

3、依据业务需求优化数据存储结构;

4、协助项目其他成员设计关键的sql语句和触发器、存储过程、表等;

5、通过数据库的日常检查，对性能较差的sql语句提出优化方案;

6、测试数据的装载、迁移。

岗位要求：

1、1年以上工作经验(学历必须真实可查询);

2、掌握 oracle、mysql 数据库规划设计、安装、部署、排错与优化、维护管理、备份恢复等专业知识与技能;

3、熟悉掌握 unix/linux/windows 等操作系统日常管理维护工具，熟悉基本的shell 编程;

4、熟悉掌握php、perl、python、shell 一种或多种脚本语言编程;

5、有oracle 官方认证如( oca，ocp，ocm)等优先;

6、具备一定的数据库系统管理规划思路与文档设计能力。

7、熟悉至少一种开源大数据存储方案(hbase,cassandra，gpdb)，有spark或者hadoop经验更佳。

8、有中大型应用系统分布式架构设计经验，独立承担过中大型系统存储架构设计和搭建

主题数据可视化之美心得体会如何写八

由于平时接触的都是一些私人项目，这些项目大都是一些类库，其他人的交流相对可以忽略不计，因此也就不考虑规范化的文档。实际上从学习的经历来看，我们接触的知识体系都是属于比较老或比较传统的，与现在发展迅速的it行业相比很多情况已不再适用，尤其是当开源模式逐渐走近开发者后更是如此。

虽然这次是一个数据库课程设计，由于本人在选择项目的时候是本着对自己有实际应用价值的角度考虑的，所以其中也涉及到一些数据库以外的设计。对于ooa/ood的开发模式有时不免要提出一些疑问，uml是设计阶段的工具，而它基本涵盖了软件设计的方方面面，也就是说按照这一软件工程的正常流程，在动手写第一句代码之前，开发人员已经非常熟悉软件产品了，这对于相当有经验的架构师一类人说可能会很容易，但是我们作为学生，连足够的编码经验都没有，却首先被教授并要求先ooa再oop，这样直接导致的问题就是文档与编码对不上号，在修改代码的时候基本不会再去审查文档和先前的分析。甚至根本就是现有代码再有文档，即便是这种情况，代码与文档还是不对应。不可否认，在传统软件工程的详细设计之前的项目过程中还是有很多利于项目开发的部分的。所以我就一直在寻找适合我——针对探究型项目——的开发模式，这次的项目也算是一次尝试，当然这个过程并不会太短。

回到数据库设计上了，这次的数据库设计我是严格按照数据库建模的步骤来进行的，老实说我并没有感觉这样的流程对开发带来多大的帮助，反倒是觉得将思维转化为图表很浪费时间。总体上来说这次的项目也不是很大，而且在数据库的设计上比较保守，也就是说实际上数据库设计还可以再完善完善的。随着我对计算机领域的拓宽和加深，我也会静下心来思考在接触计算机之前的行为，很多次我能深切感觉到，其实我的大脑（未于别人比较）本身就是在使用一种更接近关系数据库的方式来记忆，所以我很可恨自然的设计出符合三范式的表结构来，即便我不知道这些范式的确切含义。可能就像"范式不太容易用通俗易懂的方式解释"一样，在"让工具用图标表述我的思维"时费了一番力气。

从我作为项目的提出人和实现者来看，这是个失败的项目，结合几次教学项目的的实践，发现这也已经不是第一次了。主观原因占多数，比如，尝试新的开发方式，根据设计花了太多的时间来抽象出公用的库而忽略业务逻辑。就这次项目而言，失败的原因有以下几点：

使用了新的开发环境（vim），这是首次在脱离高级ide的情况下编码。

使用了新的开发语言（python，actionscript3），因为我一直比较喜欢"学以致用"，而且这样的"数据驱动型"软件的整套自实现的库都已经完成了，但是由于语言本身的差异，迁移时问题很多，当发现这一点是，已没有多少有效剩余时间了。

编码流程的不妥，我比较喜欢从底层的库开始开发，因为一旦库测试通过，将很容易将它放到不同的表示层下。但如果库没有测试成功，将导致整个项目没有任何可视化模型，所以这次的项目无法提交"可运行的代码"。

实践目的的不同，我轻易不放弃锻炼的机会，事实上，有机会就一定要比以前有所突破，总是照搬以前的做法还不如就不做呢。这个前提是因为现在能完全用来的学习的时间比较多，等到工作时再这样做的可能性就很小了，因此当然要抓紧机会了。不过还有一个隐藏原因，总以为自己很了不起，其实"遇到的问题数跟人的能力是成正比的"。