心中有不少心得体会时,不如来好好地做个总结,写一篇心得体会,如此可以一直更新迭代自己的想法。那么你知道心得体会如何写吗?下面我帮大家找寻并整理了一些优秀的心得体会范文,我们一起来了解一下吧。
2022大数据产业基地心得体会范文一
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求:
1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉r、python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类ai/bi项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/ai/bi等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;
8、理解bi系统建设各层面,对bi建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行etl,如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;
9、能够熟练的使用kettle等开源etl工具进行开发者优先;
10、熟悉linux,使用shell, python脚本经验优先;
12、熟悉hadoop/spark生态系统,例如hive、hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。
2022大数据产业基地心得体会范文二
职责
1.负责数据etl开发,优化etl流程设计;
2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决,进行数据质量监测、校验和提升;
3.负责etl开发实施文档的编写;
4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系,优化现有数据仓库模型;
5.完善和梳理数据指标体系,完成和维护数据字典的工作;
6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;
7.参与公司大数据平台的建设,包括sugar报表或神策接口配置,用户画像标签体系的开发等
任职要求:
1.有shell或python脚本开发经验;
2.有传统数据库sql server和mysql,有存储过程编写能力;
3.熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等开发经验;
4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;
5.熟悉hive sql或flink sql的开发;
6.有数据仓库模型设计,有使用kafka+flink streaming实时数据处理经验优先;
7.有sugar、神策或tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;
8.对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先
2022大数据产业基地心得体会范文三
职责:
1,维护数据库的日常运维、数据安全、性能优化、故障处理及前沿技术研究,包括备份和恢复,容灾策略,水平扩展,性能优化,日志分析,数据迁移等。
2,精通大规模linux环境下数据库运营和维护。
3.开发数据库自动化运维平台。
4.定期进行性能检测、分析、调优、保障数据库系统高效安全及稳定运行。
5.配合完成特殊需求,如数据提取,数据修改及报表相关开发。
6.领导交办的其他事宜。
任职资格:
1.全日制大学本科以上学历,熟悉关系型数据库理论者优先;
2.熟悉mysql数据库的架构原理,能熟练进行数据库设计、开发、维护和调优;
3.熟悉linux操作系统,有sql开发经验者优先;
4.具有较强的基于mysql数据库的分析能力;
5.具有广阔的技术视野,对新技术有很强的敏感性;
6.有大数据部署实施经验者优先考虑,了解redis,mongodb,hadoop优先;
7.掌握shell、perl、python中至少一种语言。
8.工作细致,性格稳定,良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。
2022大数据产业基地心得体会范文四
职责:
1. db2数据库开发和应用实施,负责数据库维护和优化;
2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理,性能分析及应用调优;
3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;
4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。
岗位要求:
1. 本科及以上学历, 计算机相关专业优先,一年以上工作经验;
2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和linux系统;
3. 独立的思维能力,乐于沟通、协作,具备高度的自我约束能力、学习能力和表达能力,能够承担较大工作压力和责任;
4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;
5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。
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