在日常的学习、工作、生活中,肯定对各类范文都很熟悉吧。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢?以下是我为大家搜集的优质范文,仅供参考,一起来看看吧
大数据产业项目申报书范文简短一
通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求,开展营销需求咨询,挖掘商业痛点并形成数据分析需求
通过深入的消费者洞察,熟练运用各种分析工具为客户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据,以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通
以实现业务目标为导向,支持产品运营日常数据分析需要;深入分析挖掘数据,应用数据分析方法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议,跟踪执行效果
为业务提供解决方案,能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营
关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势,跟踪竞争对手动态,分析对标竞争对手的产品组织市场策略等
任职要求
教育背景:大学本科及以上学历,数学、统计、计算机等专业毕业
工作经验:五年以上工作经验,其中三年以上商业数据分析、数据管理经验,丰富的线下crm及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)
必备技能:对数据具有足够的敏感性和洞察力, 具备良好的学习能力、逻辑思维能力,愿意在数据分析领域深入钻研
沟通能力:优秀的沟通能力,对外能深入了解客户需求,对内能高效沟通协调解决问题
语言能力:熟练的英文读写能力,良好的英文听说能力
计算机能力:熟练使用windows系统以及office等基础应用软件,精通excel 以及熟练使用ppt
职业素养:对大数据行业有热情,有数据好奇心,优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作,善于与人沟通交流,良好的亲和力,灵活的处理问题能力,以及高效的办事风格。
大数据产业项目申报书范文简短二
职责:
1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;
2、对app产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;
3、app重要数据监控,数据异常波动需进一步分析并查找原因;
4、管理把控产品需求所需上报数据;
5、整理设计数据可视化报表,跟进并完成报表验收;
6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求,跟进完成需求;
7、对接运营市场等其他部门,必要时提供数据支持;
任职要求:
1. 本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业;
2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验,熟练掌握excel sql,具备专业的数据处理和分析能力,有较强的逻辑性;
3.针对产品问题能建立相应的数据模型,对数据有较强的敏感度,指导产品逻辑的设计和优化;
4.具备独立思考、分析问题的能力,能承受一定的工作压力;
5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。
大数据产业项目申报书范文简短三
职责:
1、大数据日志分析系统的设计,选型和开发;
2、配合各业务给予数据支持,对产品和运营数据总结和优化;
3、处理用户海量数据,提取、分析、归纳用户属性,行为等信息,完成分析结果;
4、发现并指出数据异常情况,分析数据合理性;
5、公司大数据基础架构平台的运维,保障数据平台服务的稳定性和可用性;
6、大数据基础架构平台的监控、资源管理、数据流管理;
7、基于数据分析的可预测的云平台弹性扩展解决方案。
任职要求:
1、日志分析数据系统实际经验;
2、3年以上互联网行业研发经验,有使用hadoop/hive/spark分析海量数据的能力;
3、掌握 hadoop、flume,kafka、zookeeper、hbase、spark 的安装与调试;
4、熟悉大数据周边相关的数据库系统,关系型数据库和 nosql。
5、掌握 linux 操作系统的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;
6、有良好的沟通能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
大数据产业项目申报书范文简短四
职责:
1、与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2、根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3、基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
4、承担分析报告撰写的主笔工作。
任职资格:
1、本科以上学历;
2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4、具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用spss等至少一种统计软件;
5、具备独立完成ppt制作,报告撰写能力;
6、良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;
7、良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。
大数据产业项目申报书范文简短五
职责:
1.参与公司数据平台系统规划和架构工作,主导系统的架构设计和项目实施,确保项目质量和关键性能指标达成;
2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建,搭建不同来源数据之间的逻辑关系,能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;
3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作
5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立,包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范,制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务,超强的数据业务感知力,挖掘数据价值,推动数据变现场景的落地,为决策及业务赋能;
6.定义不同的数据应用场景,推动公司的数据可视化工作,提升公司数据分析效率和数据价值转化。
任职要求:
1.本科以上学历,8年以上软件行业从业经验,5年以上大数据架构设计经验,熟悉bi平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;
2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市,了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;
3.熟悉大数据相关技术:hadoop、hive、hbase、storm、flink、spark、kafka、rabbitmq;
4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;
5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验,具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;
6.对数据敏感,具备优秀的业务需求分析和报告展示能力,具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力,了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;
7.有较强的沟通和组织协调能力,具备结果导向思维,有相关项目管理经验优先。
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