最新数据设计心得体会及收获(优质9篇)

经过一段时间的探索和积累，我渐渐体会到了一些有关人生和工作的真谛。了解心得体会的要求和要点，是写作过程中的关键。这些心得体会涵盖了不同领域和不同经历的写作者，具有一定的广泛性和可参考性。

数据设计心得体会及收获篇一

在日常生活中，我们随处可见各种设计，从建筑到服装、从电子设备到广告宣传，设计无处不在。如何做好设计，令人印象深刻，这是每个设计师都需要思考的问题。在这篇文章中，我将分享我从各种设计活动中收获的心得，希望这些经验能够对广大设计师有所启发。

第二段：以人为本设计。

一项成功的设计应该是以人为本的。在设计之前，我们需要充分地了解目标用户的需求和喜好。只有在深入的了解用户的需求后，我们才能够创造出一个实用、易用且吸引人的设计。在我能够成功完成我的设计任务时，我赢得了用户的认可和信任。在设计中，我们应该坚持以人为本的理念，寻找创新的方法来满足用户的需求。

第三段：平衡美学与功能。

在设计中，美学和功能是相辅相成的。一项成功的设计需要在美学和功能之间找到平衡点。尽管一个设计看起来很美，但如果它无法实现其预期功能，则它是不成功的。相反，如果设计非常实用但缺乏吸引人的视觉元素，用户对其不会产生吸引力。在我的设计中，我努力寻找这个平衡点。通过将美学与功能结合在一起，我创造出了一个实用而又优美的设计。

第四段：独创性。

在一个充斥着设计的时代，要想脱颖而出，一个设计师必须具有独创性。为了在一个众多的设计中吸引和保留用户，我们需要寻找不同寻常的方法来创建存在感。我们可以从各种地方寻找灵感，跨越不同的领域来汲取创新的思想。在我的设计经验中，我经常在日常生活中寻找想法并加以改进。这种寻求独创性和创新思维的努力使我在设计领域中获得了成功。

第五段：沟通和反馈。

在设计中，沟通和反馈是非常重要的。设计师需要与客户沟通了解其需求和愿望，以便在设计过程中仔细考虑并适应这些需求。此外，沟通和反馈也是进行设计的关键步骤中的重要部分。从许多不同的角度看待设计可以帮助我们对它有一个更全面的了解，并从中获得有价值的反馈。在我的设计经验中，我发现，通过与客户和同事保持开放的沟通和反馈渠道，我可以更快地解决问题和完成任务。

结论。

在设计中，每个人都有许多心得和体会。在本文中，我分享了我在设计中的经验，其中包括以人为本、平衡美学与功能、独创性和沟通和反馈等方面。无论是哪个领域的设计，这些经验都可以帮助设计师提高他们的设计技巧，实现更高质量和更富创意的设计。

数据设计心得体会及收获篇二

本学期开设的《数据结构基础》课程已经告一段落，现就学习体会进行学习总结。

这是一门纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解，每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目，对于我们一个初学者来说，无疑是一个具大的挑战，撞了几次壁之后，我决定静下心来，仔细去写程序。老师会给我们需要编程的内容一些讲解，顺着老师的思路，来完成自己的设计，我们可以开始运行自己的程序。

这门课结束之后，我总结了学习中遇到的一些问题，最为突出的，书本上的知识与老师的讲解都比较容易理解，但是当自己采用刚学的知识点编写程序时却感到十分棘手，有时表现在想不到适合题意的算法，有时表现在算法想出来后，只能将书本上原有的程序段誊写到自己的程序中再加以必要的连接以完成程序的编写。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解，每次上上机课时老师都会给我们出不同的设计题目，对于我们一个初学者来说，无疑是一个具大的挑战，撞了几次壁之后，我决定静下心来，仔细去写程序。老师会给我们需要编程的内容一些讲解，顺着老师的思路，来完成自己的设计，我们可以开始运行自己的程序，可是好多处的错误让人看的可怕，还看不出到底是哪里出现了错误，但是程序还是得继续下去，我多次请教了老师和同学，逐渐能自己找出错误，并加以改正。tc里检查错误都是用英文来显示出来的，经过了这次课程设计，现在已经可以了解很多错误在英文里的提示，这对我来说是一个突破性的进步，眼看着一个个错误通过自己的努力在我眼前消失，觉得很是开心。此次的程序设计能够成功，是我和我的同学三个人共同努力作用的'结果。在这一段努力学习的过程中，我们的编程设计有了明显的提高。

其实现在想起来，收获还真是不少，虽然说以前非常不懂这门语言，在它上面花费了好多心血，觉得它很难，是需用花费了大量的时间编写出来的。现在真正的明白了一些代码的应用，每个程序都有一些共同点，通用的结构，相似的格式。只要努力去学习，就会灵活的去应用它。

以上便是我对《数据结构基础》这门课的学习总结，我会抓紧时间将没有吃透的知识点补齐,克服学习中遇到的难关，在打牢基础的前提下向更深入的层面迈进！

数据设计心得体会及收获篇三

数据设计是信息技术领域重要的一环，它涉及到如何合理地组织、存储和处理大量的数据。在实践中，我积累了一些数据设计的心得体会，下面将结合自身经验，从需求分析、数据流程、数据模型、优化和安全五个方面，分享我在数据设计中的心得体会。

首先，一个成功的数据设计首先要基于充分的需求分析。在需求分析阶段，要明确数据设计的目标和范围，明确系统要解决的问题，以及所需的功能和性能要求。只有全面了解需求，才能选择合适的数据结构和算法。同时，也要注意搜集用户反馈和需求，不断优化数据设计，满足用户的需求。

其次，数据流程的设计也是关键的一步。数据的流动路径对系统的性能和可靠性有着重要的影响。在数据流程设计中，要考虑数据的输入、输出和处理过程，以及数据之间的关系和依赖。合理地设计数据流程可以提高系统的效率和响应速度，确保数据的准确性和完整性。

然后，数据模型的设计是数据设计的核心。数据模型是对数据和数据之间关系的抽象描述。在设计数据模型时，要考虑数据的结构、类型和关系，以及数据的操作和查询需求。对于大规模的复杂系统，可以采用层次化和模块化的方式，将数据模型划分为多个子模型，分别处理不同的业务需求。

此外，数据设计还需要不断地优化。在实际的数据处理过程中，时常会出现数据量过大、查询速度过慢甚至系统崩溃的问题。为了解决这些问题，我们需要不断地进行数据优化。对于数据量过大的情况，可以考虑增加服务器的硬件配置以提升系统的处理能力；对于查询速度过慢的情况，可以优化数据库的索引和查询语句，减少不必要的数据扫描；此外，还可以采用缓存、分布式处理和并发控制等技术手段来提升系统的并发和响应能力。

最后，数据设计中的安全问题也是需要关注的重点。在设计数据结构和处理流程时，要考虑数据的安全性和隐私保护。针对不同的数据类型和敏感程度，可以采用加密、权限控制、身份认证等手段来保证数据的安全。同时，也要及时发现和修复系统中的安全漏洞，提高系统的防护能力。

综上所述，数据设计是一个复杂且关键的任务，在实践中需要综合考虑需求分析、数据流程、数据模型、优化和安全等因素。通过不断的实践和学习，我们可以积累更多的经验，设计出更加高效、可靠和安全的数据系统。

数据设计心得体会及收获篇四

数据设计是指根据特定的需求和目标，对数据进行合理的组织、安排和规划，以达到高效、可靠、稳定的数据处理和管理的目的。在大数据时代，数据设计成为了企业发展中不可或缺的一环。而在数据设计的过程中，我积累了一些心得体会，下面就和大家分享。

首先，数据设计要与业务需求相结合。在处理数据时，我们不能只关注数据本身，而忽视了数据的业务背景和需求。因此，在进行数据设计时，我们应该充分了解业务流程，了解不同部门之间的数据关联和传递，从而将数据设计与业务需求相结合。例如，在一个电商平台的数据设计中，我们要考虑到用户注册、商品销售、订单管理等不同业务流程，并将这些流程中的数据进行合理的组织和安排，以满足业务发展的需要。

其次，数据设计要考虑数据的规模和复杂性。随着数据的爆炸式增长，数据的规模和复杂性也越来越大。因此，在数据设计中，我们需要考虑如何处理大规模、高维度、复杂关系的数据。在设计数据模型时，我们可以采用合适的数据结构和算法，来提高数据处理的效率和准确性。此外，还可以借助现代技术如云计算和大数据分析等，来处理和管理庞大的数据量，以便更好地发挥数据的价值。

另外，数据设计要注重数据的质量和可靠性。数据的质量直接影响着数据的可信度和可用性。因此，在数据设计时，我们应该注重数据的准确性、完整性和一致性。通过建立严格的数据质量管理机制，比如数据清洗、数据验证和数据审计等，可以提高数据的质量和可靠性。同时，还可以利用数据的冗余备份和故障容错设计，来保证数据的安全性和可靠性。只有具备高质量和可靠性的数据，才能更好地支撑企业的决策和发展。

另外，数据设计要注重数据的可扩展性和灵活性。随着业务的发展和数据的增长，原有的数据设计可能无法满足新的需求。因此，在数据设计时，我们应该考虑到未来的扩展性和灵活性。通过合理的数据结构设计和数据模型的抽象，可以实现数据的可扩展性，使系统能够方便地增加新的数据和功能。同时，还可以利用标准化的接口和协议，来实现数据的灵活性，使数据可以与不同系统和应用进行集成和交互。只有具备良好的可扩展性和灵活性的数据设计，才能适应不断变化的业务需求和技术发展。

最后，数据设计要注重数据的可视化和应用。数据并不只是简单的数字和文字，而是隐藏着各种信息和洞见的宝藏。因此，我们在进行数据设计时，应该将数据进行可视化处理，以更直观、更易懂的方式展示出来。通过数据可视化工具和技术，可以将数据转化为图表、地图等形式，使数据更易于理解和应用。同时，在数据设计中，我们还要注重数据的应用价值。通过深入了解不同用户和部门的需求，我们可以根据数据的特点和优势，进行数据挖掘和分析，从而为企业的决策和运营提供有力的支持。

总之，数据设计是企业数据处理和管理的重要环节，并且与业务需求、数据规模、数据质量、数据可扩展性和灵活性以及数据可视化和应用等密切相关。通过对这些方面进行合理的考虑和处理，可以实现数据的高效、可靠和稳定处理和管理，从而为企业的发展和决策提供有力的支持。

数据设计心得体会及收获篇五

在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。

学习的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学习无法顺利进行，使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。

通过对数据库的学习，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库，第一次接触sql语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习sql语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些ppt，我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。

二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。

通过本学期数据库的学习及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水平有限，还需要更多的学习。

本学期开设的《数据库系统及应用》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。

一、数据库主要知识点。

我们首先从第一章绪论了解了数据库的概念，其中有几个较为重要的知识点，即数据库系统。

dbs、数据库管理系统dbms的概念以及数据库管理员dba的职责。此外本章还介绍了数据库发展的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

第二章介绍了数据模型和三层模式数据库。本章要求我们理解实体-联系方法，并学会绘制e-r图。此外还应掌握概念数据模型的意义和传统的三大数据模型，以及数据独立性和数据库三层模式结构。

接着开始着重讲述现在普遍使用的关系数据库。包括关系数据模型的数据结构和基本术语，关系模型的完整性约束和关系代数运算。重点是关系模式完整性的分类和功能，以及关系代数中集合运算和关系运算。最后介绍了关系数据库系统的三层模式结构。

第五章系统讲述关系数据库的标准语言sql的定义功能、查询功能、操作和控制功能。重点在于数据查询功能。另外还介绍了视图的用法和动态sql中定义、操作和查询功能。

第六章知识点有：存储过程的创建和执行过程、修改和删除；触发器的基本概念，建立，插入和删除视图，插入、删除和更新类触发器。最后介绍了数据完整性。

第七章介绍安全性，包括安全性措施的层次、数据库管理系统的安全功能等，用户管理和角色管理，权限管理。其他的安全问题包括：数据加密、审计、统计数据库和用户定义的安全性措施。

事务管理这一章首先介绍了事务的概念、性质以及sql对事务的支持。并发控制――干扰问题、可串行性、封锁、死锁、隔离级别、封锁与隔离级别；恢复――故障类型、备份类型、日志的概念、恢复模型、备份转储、还原。

第九章为关系数据理论：函数依赖术语和符号；函数依赖的公理系统――amp公理的内容及其正确性、逻辑蕴含和闭包、公理的完备性、闭包的计算、函数依赖集的等价和最小化；规范化――1nf、2nf、3nf、bcnf；模式分解。

第十章：数据库设计。完善e-r模型中的概念――弱实体，依赖关系，强制联系；数据库设计的过程主要掌握其建立的步骤。

第十一章介绍面向对象数据库：新的数据库应用和新的数据库类型；面向对象的数据模型――对象与类；对象的属性、方法和状态、对象的交互和消息、类的确定和分化、封装、继承、多态；对象关系数据库与对象数据库；面向对象数据库的研究。

十二章“数据库应用的结构和开发环境”并非重点，而第十三章的内容在软件工程课程中就已经掌握，所以这两章的知识点就略过了。

第十四章分布式数据库与分布式数据管理：概念；分布式数据库的分布方式；分布式数据库特点和目标――更新传播、分布式查询处理、目录表管理、分布式事务管理；sqlserver的复制及其术语、复制模型。

十五章数据仓库：概念；结构；数据仓库系统；建立数据仓库系统；实现数据仓库的数据库模型；数据仓库与决策支持。

最后，数据库研究和应用的新领域这一章中掌握知识库的知识即可。

二、学习数据库的收获。

sql(结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是sql语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了sql的dml部分：

select-从数据库表中获取数据。

update-更新数据库表中的数据。

delete-从数据库表中删除数据。

insertinto-向数据库表中插入数据。

sql的数据定义语言(ddl)部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。

sql中最重要的ddl语句:。

createdatabase-创建新数据库。

alterdatabase-修改数据库。

createtable-创建新表。

altertable-变更（改变）数据库表。

droptable-删除表。

createindex-创建索引（搜索键）。

dropindex-删除索引。

数据库有保持数据的独立性，所谓数据独立，是指存储在数据库中的数据独立于处理数据的所有应用程序而存在。也就是说，数据是客观实体的符号化标识，它就是一个客观存在，不会因为某一项应用的需要而改变它的结构，因此是独立于应用而存在着的客观实体。而某一项应用是处理数据获取信息的过程，也就是应用程序，它只能根据客观存在着的数据来设计所需要的数据处理方法，而不会去改变客观存在着的数据本身。数据库的传统定义是以一定的组织方式存储的一组相关数据的集合，主要表现为数据表的集合。

根据标准，sql语句按其功能的不同可以分为以下6大类：

数据定义语句（data-definitionlanguage，ddl）；

数据控制语句（data-controllanguage，dcl）；

数据查询语句（data-querylanguage，dql）；

游标控制语句（cursor-controllanguage，ccl）。

这门课中仍然有许多不太懂的地方，还需要以后进一步学习。

1、精讲多练，自主学习。集中精力对基础知识，基本原理和重点内容精心组织，精心讲授，引导学生建立系统的知识结构。精讲必须多练，从能力培养着眼，注重讲、练结合，保证练的比重，加强技能训练，培养学生自主学习，增强分析问题和解决问题的能力。

2、互动式教学法，每一堂实验课均很好的“设计问题”、“引导思考”、“假设结论”、在实验中“探索求证”。使不同程度的学生可以在不同层次上举一反三。这样，使得课堂学生生气勃勃，师生互动，具有启发性。

数据设计心得体会及收获篇六

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会不可忽视的重要资源。为了更好地了解和应用大数据，我参加了一次为期三个月的大数据实习，通过实践与学习，我深刻体会到了大数据的重要性，并从中获得了很多宝贵的收获。本文将从实习目标、实习内容、团队合作、技能提升以及对未来的规划等方面介绍我在实习中的心得体会及收获。

首先，实习的目标是了解和应用大数据，为日后的工作做准备。在实习开始之前，我对大数据的理解仅限于表面层面，实习的首要目标就是通过实践来加深对大数据的理解与应用。在整个实习过程中，我始终将这个目标牢记于心，并且不断努力去实现。通过与导师的交流和团队合作，我对大数据的概念、基础知识和常用工具有了更深入的了解。

其次，实习内容主要包括大数据处理、数据分析和预测模型构建等方面。在实习期间，我参与了某公司的大数据处理项目，通过对庞大的数据集进行清洗、聚合和分析等工作，进一步掌握了大数据的处理流程和技术方法。在数据分析和预测模型构建方面，我运用Python和R等工具编写代码，通过建模和算法优化，实现了对数据的预测和分析。在这个过程中，我深刻体会到了大数据技术的应用和价值。

第三，团队合作是实习过程中的一项重要任务。在大数据处理和分析过程中，团队合作是必不可少的，因为涉及到的数据量庞大，处理任务繁重。在与团队成员的合作中，我学会了有效地与他人沟通、互相协作和分工合作。每个人都有自己的专长，共同合作可以更快地完成任务，并且从彼此的经验和知识中获得启发。团队合作不仅促进了工作的顺利进行，也加深了我与同事之间的交流和友谊。

第四，实习期间，我技能的提升是非常明显的。通过参与实际项目并与导师和团队成员的交流，我不仅掌握了大数据处理和分析的技术方法，还了解了行业内的最新发展和趋势。同时，我也提高了编程能力和解决问题的能力。在实习过程中，我遇到了许多困难和挑战，但通过不断学习和努力，我成功地克服了困难，并且随着时间的推移，我的技能逐渐提高。

最后，通过这次实习，我对未来的规划也有了更明确的目标和方向。大数据作为一个新兴的领域，具有广阔的发展前景。在实习期间，我亲身体会到了大数据对各行各业的影响和价值，我深感大数据具有巨大的商业潜力和应用广度。因此，我决心将来从事与大数据相关的工作，并且不断深化对大数据的研究和应用。

综上所述，通过这次大数据实习，我不仅加深了对大数据的理解和应用，还获得了极其宝贵的实践经验和技能提升。通过与团队合作，我学会了有效地与他人沟通和协作，提高了自己的编程能力和解决问题的能力。同时，实习也为我未来的规划提供了明确的方向和目标。我相信这次实习对我将来的职业发展会有着重要的影响，我将继续学习和努力，为大数据的研究和应用做出更大的贡献。

数据设计心得体会及收获篇七

随着科技的不断发展，大数据已经成为了当今社会的一个热门话题。作为一个设计师，我有幸参与了一些大数据设计项目，并从中获得了一些宝贵的体验和教训。在这篇文章中，我将分享一些我对于大数据设计的心得体会，希望能对其他设计师有所启发和帮助。

首先，了解用户需求是大数据设计的关键。在进行大数据设计之前，我们需要先深入了解用户的需求和习惯。只有通过深入研究用户的数据行为和反馈，才能够设计出满足用户需求的产品。例如，在设计一个电商平台的大数据分析报告时，我们需要考虑用户对于数据的需求，以及他们希望以什么样的形式来查看数据。只有在对用户需求有全面了解的前提下，我们才能够设计出简洁易懂且符合用户期望的大数据报告。

其次，大数据设计并非只关乎数据的多少，而是关乎信息的质量。大数据设计并非简单地将海量数据堆砌在一个页面上，而是要对数据进行筛选和加工，提炼出有用的信息。在进行大数据可视化设计时，我们需要选择合适的图表和可视化方式，将数据信息以简洁、易懂的方式传达给用户。同时，我们还需要考虑到数据的准确性和可靠性。大数据可能存在一些错误或者异常值，我们需要通过数据清洗和处理来确保数据的准确性，避免因错误数据而导致误解。

第三，大数据设计的关键在于平衡。在进行大数据设计时，我们需要平衡数据展示的全面性与简洁性。过多的数据展示可能会让用户感到混乱和厌倦，而过少的数据展示又无法满足用户的需求。因此，我们需要找到一个平衡点，既能够呈现出全面的数据信息，又能保持页面的简洁和易读性。此外，我们还需要平衡数据的精确性与可理解性。一方面，我们需要确保数据准确无误，另一方面，我们还需要将数据以易懂的方式呈现给用户，避免使用过于专业化的术语或界面设计。

第四，大数据设计需要注重用户体验。大数据设计并非只关乎数据的展示，更关乎用户的体验。我们需要考虑到用户在使用数据产品过程中的顺畅程度，以及他们的反馈和建议。在设计大数据产品时，我们需要将用户体验放在首位，确保用户能够轻松地浏览和理解数据信息。例如，我们可以通过添加搜索功能、数据筛选功能或者交互式图表等方式，来增强用户的参与感和使用体验。

最后，大数据设计需要注重隐私保护。在进行大数据设计时，我们必须要考虑到用户的隐私保护问题。大数据可能涉及到一些个人敏感信息，如何保护用户的隐私是我们必须要高度重视的。在设计大数据产品时，我们需要采取一些隐私保护措施，如匿名化处理、将数据存储在安全的环境中等，以保护用户的隐私权益。

大数据设计是一个复杂且充满挑战的过程。通过我的实践和经验，我深刻意识到了了解用户需求、注重数据信息质量、平衡性与简洁性、关注用户体验和注重隐私保护的重要性。只有在这些方面做到充分考虑和平衡，我们才能够设计出满足用户需求、简洁易懂且可靠的大数据产品。

数据设计心得体会及收获篇八

本程序以c语言的栈的相关知识为基础，通过控制两个栈(运算数栈和运算符栈)的进出的栈操作，来实现对包含加、减、乘、除、括号运算符及sqrt和abs函数的任意整型表达式的求解运算。

从程序的编写来看，感觉这次自己真的学到了好多，特别是对程序的开发流程。从最初的选定程序，到最终的程序运行成功，让我感到如果是仅仅掌握课本上的知识是远远不能够很好的应用到实际的编程中去的。在这个过程中还需要我们更多的去考虑到实际条件的种种限制和约束。

我在写本程序的过程中也遇到了很多的问题，当然本程序的核心问题就是对两个栈的压出栈操作，需要做优先级判断，并要考虑什么时候进栈，什么时候出栈等操作。我采用了课本上第52-54页讲的通过一个二维字符串数组来控制比较“+-*、()as=”共9个运算符的'优先级控制。对异常，如除数为0、被开方数小于0等异常也进行了精心的处理。对操作过程中要用到的y、n、a、s等字符也进行了改进，最终本程序可以不区分大小写就完成相关操作。

总之，经过本次专业课程设计，让我掌握了开发应用软件的基本流程，运用所学编程技能的基本技巧，也让我初步了解了软件设计的基本方法，提高进行工程设计的基本技能及分析、解决实际问题的能力，为以后毕业设计和工程实践等打下良好的基础。相信通过这次的课程设计，我对所学的《数据结构(c语言版)》和各种编程语言都有了一个全新的认识。我也会积极吸取本次课程设计的经验，继续研究数据结构和所学的各种编程语言。

数据设计心得体会及收获篇九

在这个小组中，我负责建立图书数据库的索引、规则、默认值和约束。数据库的索引是一个表中所包含的值的列表，注明了表中包含各个值的行所在的存储位置。创建索引，我最大的感受是能节约大量时间，特别是当表中数据很大时。规则、约束、默认值则一起保证了数据的完整性。规则是数据库中队存储在表的列或用户定义数据类型中的值的规定和限制；约束定义了关于列中允许值的规则；默认值是用户输入记录时向没有指定具体数据的列中自动插入的数据。这些都是创建一个数据库必不可少的元素。

表的创建。

在我们这个小组里，我负责关于表的创建部分，包括了字段名、数据类型和主键的设计。我做的数据库设计部分，首先必须弄清楚表中列的数据类型，是char、varchar、int、datetime、smallint型等等，还有是几个字符长度。还有的就是它的值是否可以为空的，这也是需要考虑的。在这个过程中我需要注意的是表的列名是不能重复的，它是具有唯一性的。设置主键相对而言就比较容易了，我最大的体会是对于表中每列的数据类型的分析必须谨慎细心，否则很容易出错。

e-r图。

在我们组我负责画e-r图。它是这次项目设计的关键点，如果e-r图设计错误那么接下来的设计就无法进行，因此设计e-r图时需要特别的认真。e-r模型能够方便地模拟研究对象的静态过程。e-r,即实体-联系方法，e-r图直观提供了表示实体型、属性和联系的方法。在画e-r图过程中，必须明确识别实体、属性和联系，用矩形、椭圆和菱形对应框出来。画这个图为后面的数据库设计打好基础，通过这次的数据库设计，我学到了不少知识，将理论运用与实际。

表关系图。

在我们小组，我负责的是创建表关系图这部分。建表关系图相对来说也是比较容易的，只需要明确表之间的关系，有相同列内容的表用线连接起来。创建表关系图时，把老师上课讲的内容结合起来，就比较轻松了。通过这次小组设计，分工合作，我学到了很多书本上不能学到的东西，感觉对数据库的了解有所提高，毕竟自己亲自设计过一个数据库，不再是书本上的理论，空空而谈，自己觉得还是有收获的。

实验总结。

在这次项目设计中，我们小组所选择的是设计一个图书管理系统，这对我们来说是一次尝试与创新的过程，也可以说是一个挑战的过程。虽然学了数据库这么久了，但是我们还是缺少经验。现在我们利用自己学到的知识设计并制作一个图书管理系统，这本身就是一个知识转化为生产力的过程，所以大家都很兴奋，都不同程度的投入了很高的热情与努力。

在具体的设计与实施中，我们看到并感受到了一个管理系统从无到有的过程，对具体的设计步骤、思路、方法、技巧都有了进一步的了解，并感受深刻。这次课程设计加深了我们对数据库系统设计相关知识以及sqlserver相关功能的理解。比如在建立基本的表、视图、索引、存储过程、触发器等，都比以前更加熟悉了，并在解决各种问题的过程中学到了很多新的知识。

深刻的认识到认真执行管理系统软件标准的重要性，由于我们对管理系统软件相关的标准和规范不太了解，缺少行为操作准则，所以在设计中手法比较生硬，主与次也没能很好把握住，这些方面通过这次产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为，我接触到microsoft公司的net产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为至少微软是这么宣传的，我会继续学习它，包括jave公司的j2ee我也很想试试，语言本来就是相通的，justdoit！语言并不重要毕竟它仅仅是工具，用好一个工具并不是一件值得为外人道的事情，主要是了解学习思想。古语说的好：学无止境啊！

我很庆幸我参加了这次数据库大赛，让我确实打开了眼界。

（最后，很感激学校给了我们这次动手实践的机会，让我们学生有了一个共同学习，增长见识，开拓视野的机会。也感谢老师们对我们无私忘我的指导，我会以这次课程设计大赛作为对自己的激励，继续学习。毕竟学习就是一个justdoit的过程！）我直接从报告上面复制过来的....所以这段也不删去了.............呵呵。