在日常的学习、工作、生活中,肯定对各类范文都很熟悉吧。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗?以下是小编为大家收集的优秀范文,欢迎大家分享阅读。
精选大数据共建协议书(精)一
1、对货币市场金融数据进行量化分析,并推动研究成果的信息化、互联网化,直至商业落地;
2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析,输出可视化分析报告,为战略决策提供支持;
3、发表研究成果或分析评论,配合公司的推广及培训等工作。
任职要求
1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;
2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;
3、熟练使用matlab、r、python等一个或多个语言进行量化建模,拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;
4、拥有bi分析工具使用经验者优先(如tableau等);
5、具有很强的逻辑思考能力,善于解决开放式问题;
6、为人真诚踏实,做事靠谱认真,对研究工作充满热情,具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,愿意为团队共同发展而努力。
精选大数据共建协议书(精)二
职责:
1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。
2、参与前期需求沟通和分析,以产品化开发的思维,完成需求分解和数据架构设计。
3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰,按时完成产品上线。
4、能够洞察市场状况,与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.
5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.
任职要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机软件相关专业,5年以上开发经验,3年以上架构经验
2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理,流式计算开发,有开源二次开发经验者优先。
3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握java/perl/python至少一种编程语言。
4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;
5、良好的跨部门沟通合作能力,解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力,学习能力和逻辑思维能力强;
6、较强的自我驱动力、推动和协调能力,强烈的责任心和团队合作精神;
精选大数据共建协议书(精)三
职责:
1、负责php研发团队的流程管理,根据公司产品规划带领团队研发人员及时有效的完成研发任务。
2、负责网站的技术架构设计,完成开发项目工作量化,模块化分,任务分配,管理该团队的工作任务,合理分配,合理考核;
3、精通设计,开发,测试,运维的流程,并能通过项目管理的方法,提高团队的效率和产品质量,完成上级交给的其它任务;
4、定期组织部门学习和研究新技术以满足产品的需求;
5、结合用户体验,优化完善业务流程;
任职要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机相关专业;
2、有b2b商城(进、销、存业务)开发经验;
3、千万级数据处理,数据采集,数据分析,微信开放平台接口,h5/小程序,了解阿里云,会阿里云opensearch优先考虑;
4、有中大型网站整体架构和设计的能力,完成过完整的项目周期;
5、熟练操作linux,会编写中等难度shell脚本,熟练掌握linux、php、nginx、mysql性能调优;
6、精通php程序开发,熟练掌握swoole框架,熟练掌握redis,有良好的编程习惯;
7、精通mysql数据库,有大数据实战经验,有良好的数据库设计能力(分库、分表、分区),精通sql性能调优,精通事务处理,熟练掌握存储过程、函数、触发器、事件,各种锁机制;
8、5年及以上项目开发经验,一年以上团队管理经验;
9、有热情有责任心,对团队管理有丰富的经验;
精选大数据共建协议书(精)四
职责:
1、与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2、根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3、基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
4、承担分析报告撰写的主笔工作。
任职资格:
1、本科以上学历;
2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4、具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用spss等至少一种统计软件;
5、具备独立完成ppt制作,报告撰写能力;
6、良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;
7、良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。
精选大数据共建协议书(精)五
职责:
1.负责与客户沟通,准确把握客户需求,对业务数据进行梳理分析,输出优质分析报告,为管理层提供决策支持;
2.根据客户需求,结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘,并输出相关分析报告;
3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略;
5. 对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
6.对文本数据进行分析,建立标签,对标签处理及持续优化;
7.部门领导交代的其他事项。
任职要求:
1.本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;
2.对数据敏感,具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
3.熟练应用python、r等工具进行数据清洗,具有文本分析,大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;
4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、r、spss、python等);
5.熟悉机器学习算法,如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等,有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;
6.工作细致、专业、严谨,追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;
7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力,能承受工作压力,具备独立开展分析工作能力;
8.自我驱动,能够独立推动问题解决。
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