每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。写范文的时候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?下面是小编帮大家整理的优质范文,仅供参考,大家一起来看看吧。
有关大数据申论范文(精)一
业务数据的收集整理和分析;
负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;
分析项目数据需求,完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;
设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构,编写相关技术文档;
设计并实现基于开源项目(cobar,spark等)的海量数据集成与处理平台;
为其他部门提供数据分析支撑。
任职资格:
计算机相关专业;
熟悉数据挖掘算法,对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;
熟练掌握hadoop、spark 生态系统组件(mr、hbase、hive、zookeeper、spark sql、spark mlib等),有相关大数据架构,开发成功案例;
熟练的使用、开发etl工具经验,有数据库建模 er建模经验优先;
有海量数据bi或数据挖掘项目实施和管理经验,对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;
熟悉的bash shell和python等脚本编程能力;
强烈的责任心和工作热情,良好的团队合作精神。
有关大数据申论范文(精)二
职责:
1、参与部门项目的售前工作,参与现场交流,深入挖掘用户需求,编写投标方案,参与投标;
2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写,并向项目组开发人员和测试人员讲解需求,如需求发生变化及时调整需求。
3、完成所负责项目的概要设计,并解决项目进展过程中的需求与设计问题;
4、可承担部分项目经理的职责,组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;
岗位要求:
1.本科以上,计算机相关专业,5年以上相关工作经验;
2.有较强的业务理解能力和领域建模能力,良好的模型抽象能力、沟通能力和技术文档撰写能力;
3.从事系统分析工作两年以上,具有较强的系统架构和框架设计能力,有较强的软件设计能力;
4.了解将j2se架构;了解微服务框架,了解可视化相关的技术,了解大数据相关的技术,了解gis相关的的技术,了解各种数据交换技术和系统。
5.了解oracle、sql server数据库的操作和编程;
6.有良好的沟通能力、团队合作能力,高度的责任感和工作压力承受能力.
有关大数据申论范文(精)三
职责:
1、日常数据监控,包括日报设计、开发、维护等,完善数据报表体系,及时准确监控运营状况,并提供专业分析报告;
2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞,做详细分析报告以及优化方案的推进执行;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,构建用户数据模型,挖掘用户属性及用户喜好等需求,为业务运营提供支持;
4、数据驱动运营,通过业务数据分析得到有价值的信息,为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。
任职要求:
1、本科学历须211院校以上,硕士及以上学历不限院校,审计、统计、数学等专业背景优先;
2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;
3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解,有很强的数据处理及数理统计分析能力,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;
4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识,具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;
5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(sas、spss、eviews、r、python等的一种或多种),精通sql,熟悉数据采集,具备大数据处理能力,掌握hive等相关数据工具;
6、熟悉报表工具,并可以熟练设计并开发报表;
7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑,有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。
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