智能协议书汇总 智能设备协议(八篇)

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有关智能协议书汇总一

《多元智能教与学的策略》，：(美)坎贝尔(campbell, linda)著，霍力岩等译，中国轻工业出版社出版( xx)。

本书以美国最新出版的第三版为蓝本，其宗旨在于探讨如何建构一个开放的教育系统，使人的才能得以充分、尽性地发展。本书专为教育工作者，尤其是中小学教师撰写。全书对八项智力——语言智力、逻辑-数理智力、视觉-空间智力、动觉智力、音乐智力、人际交往智力、自知自省智力和自然观察智力的理论进行了充分的阐述，并将这些理论与中小学教育教学实践密切结合起来，为教师提供了多元智力理论在教室情境中的实践方法，为教师的教学活动提供了崭新的视角与途径，对我国开展多元智力教育具有很大的借鉴与指导作用。

绪论：多种智力

第一章驾驭文字的方式：言语-语言智力

终生写作

一、定义：理解言语-语言智力

二、核查表：言语-语言智力的特征

三、言语-语言智力的学习过程

四、创设言语-语言智力的学习环境

五、通过倾听来学习

六、说

七、读

八、写

九、提高言语-语言智力的技术

十、小结

十一、应用言语-语言智力

参考文献

第二章运算的智慧：逻辑-数理智力

钟爱数学

一、定义：理解逻辑-数理智力

二、核查表：逻辑-数理智力的特征

三、逻辑-数理智力的学习过程

四、创设逻辑-数理智力的学习环境

五、教授逻辑

六、演绎逻辑

七、归纳逻辑

八、促进思维和学习

九、数学思维过程

十、数学运算

十一、跨课程的应用题

十二、排序

十三、各学科领域中的数学问题

十四、提高逻辑-数理智力的技术

十五、小结

十六、应用逻辑-数理智力

参考文献

第三章动中学：动觉智力

波拉之舞

一、定义：理解动觉能力

二、核查表：动觉智力的特征

三、动觉智力的学习过程

四、创设肢体学习的物质环境

五、戏剧

六、创造性运动

七、舞蹈

八、操作物

九、教室游戏

十、体育

十一、课间活动

十二、实地旅行

十三、提高动觉智力的技术

十四、小结

十五、应用动觉智力

参考文献

第四章人人都是艺术家：视觉-空间智力

莎拉的故事

一、定义：理解视觉-空间智力

二、核查表：视觉-空间智力的特征

三、视觉-空间智力的学习过程

四、他设视觉文化的学习环境

五、图形表现方式

第五章和谐的旋律：音乐智力

第六章相互理解：人际交往智力

第七章内心世界：自知自省智力

第八章我们周围的世界：自然观察智力

第九章通过多元智力开发课程

第十章化解边界——促进学习的评估

第十一章多元智力给我们的启示

策略，简单概括，策略即谋划与举措。策略具有谋略、效能及灵活等特性;教学策略，简而言之就是对教学活动的谋划。教育创新需要教育策略的支持，课程改革需要教学策略的支持。

多元智能教学策略直接服务于教学目标，多元智能的教学以开发学生的多元潜能为直接目的。多元智能的智能观是其教学策略的主要依据。

解决真实生活中个人所遭遇到的问题的能力;提出新问题的能力;创作或提供个人所属社会文化所看重的产品或服务的能力。多元智能的智能观部分包括了问题解决的内容。

多元智能观的特点。

多元智能教学策略的基本原则：如果不与现实生活环境中的实际事物发生作用，思维就不会产生。“适性教育”与改善智能弱项相结合;自在性与挑战性相平衡;多样性与深刻性相统一;激活动机与以问题为导向的学习;情景性评价(或称真实性评价);“适性教育”与改善智能弱项相结合。

“适性教育”：指以发展学生智能强项为主，采用适应学生学习风格的多元化教育。这就必须树立正视差异善待差异的学生观。应当使教学具有挑战性而又没有威胁。“适性教育”会使学生感到自在，同时教师也应该提供学生接受挑战和伸展极限的机会。

智能是不同文化背景下所调动起来的能力。在社会和工作中，一个人与他人正确交流有效合作的能力，才是成功的最重要的因素。智慧是一种身心兼具的倾向。

多元智能理论倡导，改善智能弱项，促进全面发展。

“扬长补短“与”扬长避短”策略的运用。增加学生发展多种智能的机会(多元智能学校，多元智能教室及多元智能活动区)。如果学生感受到教师对其强项学习风格和智能的尊重与珍惜，他们就容易接受挑战。让学生接触其弱势学习风格或智能的策略与活动，可以使学生成为更强、更平衡、更有弹性的学习者，而且也能使他们容忍与其行事风格迥异的人。允许学生运用强势智能来进行弱势科目的学习。

应当处理好化难为易和化易为难的关系;还应正确认识模仿与创造的关系。

不同学科间的差异，主要是“视角”和“思维方式”的差异，只有多视角、多种思维方式的教学才能培养视角意识和思维方式意识，才具有发展性。为深刻理解而教。

隐喻是生产性的：帮助我们看到我们所没有看到的。隐喻是开放性的、启发性的、引发对话的。逻辑是界定性的：帮助我们更清晰地看到我们已经看到的。它旨在结束和排除。

重复使人动机低落。学生专注于他们感兴趣的主题与活动时，我们才能期望学生有自发的动机。

课程应具有“适量”的不确定性、多种可能性、异常性、无效性、耗散性与生动性的经验。这些因素形成了生活本身的疑问性，也是丰富的转变性课程的本质。

多元智能评价的特点——情境性评价，是指具有相当评价素养的教师，编拟与学习结果应用情景类似的模拟测验情境，让学生表现所知、所能的学习结果。

多元智能评价的功能，评价功能的变革：淡化甄别性和选拔性评价，强化反馈性、激励性、诊断性与自我发展能力的评价功能。

形成学校评价文化(评价目标多元;主体多元;内容多元;手段多元;表达形式多元。)

对学生活动的评价，教师为学生设计活动，应在 “关键能力”的指导下进行，这样才能正确评价学生的活动，并通过活动发展学生的特定能力、知识和技能。

关键能力是指在知识领域中根据成功者“终极状态”总结出来的获得成功的那些主要能力。

科学活动的关键能力，观察技能，区分相似和不同，假设和检验，对自然现象的兴趣。

笔者读了《多元智能教与学的策略》感受很深! 从中也了解到了多元智力理论的一些精髓。多元智力是一种全新的有关人类智能结构的理论，它的悄然兴起，不仅有力诠释了素质教育的基本理念，而且给我们的课程改革提供了有力的理论支撑。这种理论它不仅打破传统的将智力看做是以语言能力和逻辑—数理能力为核心的整合的能力的认识，而认为人的智力是由言语/语言智力、逻辑/数理智力、视觉/空间关系智力、音乐/节奏智力、身体/运动智力、人际交往智力、自我反省智力、自然考察智力和存在智力等九种智力构成，并从新的角度阐述和分析了智力在个体身上的存在方式以及发展的潜力等。

纵观本书，让笔者对这几种智力产生了浓厚的兴趣，也引发了笔者对多元智力这本书的好奇心。观看至今，也由此联系到实际工作，让笔者对以前认为的智力观点有了全新的认识。

首先，重新建构了“智力观”。世界上并不存在谁聪明谁不聪明的问题，而是存在哪一方面聪明以及怎样聪明的问题。也就是说，多数人似乎只在某一种或两种智力领域表现杰出。那么我想，个体如果要想成功地生活和学习，都必须要依靠一种或多种智力。然而，多数人在某一种特定的领域内具有创造性，却并非在所有的领域内都具有创造性。例如，爱因斯坦虽然具有数学和科学天赋，但他在语言、动觉和人际关系方面却未能展示出同样的天赋。也就是说学校里没有所谓“差生”的存在，每个孩子都是独特的，也是出色的。这样的学生观一旦形成，就使得教师乐于对每位学生报以积极、热切期望，并乐于从多角度来的评价、观察和接纳孩子，从而寻找和发现学生身上的闪光点，发展他们的潜能。因此我们应以“每个学生都是独特的，都是出色的”为指导思想，共同分享孩子在学习上所取得的一些令人激动的、独特的突破。

其次，树立了新的教育观。多元智力理论，不仅提出了每一位学生都同时拥有智力的优势领域和弱势领域，而且提出在每一位学生充分展示自己优势领域的同时，应将其优势领域的特点迁移到弱势领域中去，从而促使其弱势领域得到尽可能的发展，这就是我们教育工作者的责任和义务。

因此，教育首先是赏识教育，我们应相信每一位学生都是有能力的人，乐于发掘每一位学生的优势潜能，并给予充分的肯定和欣赏，树立他们的自尊和自信。其次教育是个体化的教育，因此我们教师就应该变得更为主动些、自觉些，为每一位学生设计“因材施教”的办法，以配合其智力组合的特点，促进其优势才能的'展示和发展，实现个人价值;而且，教育还是主动发展的教育，我们教师除了帮助学生发现和建立其智力优势领域和弱势领域之间的联系，以此为切入点，还应引导学生有意识地将其从事优势领域活动时所表现出来的智力特点和意志品质迁移到弱势领域中去，发展和发现学生身上多方面的潜能，了解学生发展的需要，帮助学生认识自我、建立自信，促进他们在原有水平上得到发展。

第三，树立正确的评价观。多元智力理论倡导的评价思想与《纲要》中学生评价改革的方向相一致，并为建立促进学生全面发展的评价体系提供了有力的理论依据与支持。而且，以多元智力理论为依据建立的“评价观”，有助于教师更好地理解和实践《纲要》所倡导的评价理念，促使评价成为优化教学效果、促进学生发展和改进教学的重要手段。在教学中，由于每个学生的智力特点不同，优势各异，他们在学习中所表现的及所获得的都可能超过教师本人，因此对他们的评价不是教师的绝对权利。为发挥评价的导向、激励和自省作用，应改变评价主体单一的现状，从教师一元转向师幼互动、幼幼互动，将学生的自评，互评、教师的评价合理地结合起来，使评价成为学生积极向上的“加油站”。因此，教师要从多个角度来评价、观察和接纳学生，寻找和发现学生身上的闪光点，关注学生个体间发展的差异性和个体内发展的不均衡性。

正如书中《智力饶舌歌》中有一句话：用多种方式学习，就永远不会是傻瓜!愿所有的教育工作者都能以这句话作为教学格言，释放每个学生的学习潜力，并允许他们以创造性的方式进行表现。

加德纳在《智力结构》一书中的基本观点“人仅仅依靠自己的大脑单独从事活动的情况是微乎其微的，智能在很大程度上存在于人的身体之外” “每个孩子都是一个潜在的天才儿童”， “每个个体都以不同的方式学习，表现不同的智能特点和智能组合”， “对于一个孩子的发展最重要、最有用的教育方法是帮助他寻找到一个他的才能可以尽情施展的地方，在那里他可以满意而能干，我们完全没有重视到这一点。” “除了白痴学者这样的特殊人群外，智能一般不会孤立地起作用”，“事实上，几乎具有任何程度的文化背景的人，都需要运用多种智能的组合来解决问题”。

“对任何复杂概念的充分理解，都不能局限于单一的认知模式或表现方法” “除非把评价置于现实生活和社会环境联系中，否则，我们怀疑它能否恰当地代表人类的智慧表现。”。

怀特海说，生活是实在。通过隐喻和逻辑的相互作用，生活成为活生生的，被体验的、被发展的。

杨福家说，不是把问题讲得非常清楚的就是好老师，而是基本讲清楚问题，又能给学生留下思考问题的，才是好老师

每一种智能都具有独特的发展顺序，这些智能在人生的不同阶段萌芽开花。其中音乐智能的天赋显现最早在孩提时表现卓越的音乐天赋，这种智能可能不必依赖人的生活经验。多元智能理论又给教师一个革新教学方法的机会。多元智能理论建议不论在哪种情况下没有一种对所有学生都适合的好方法，所有的孩子在八项智能中有不同的倾向。所以任何一种特定的方法可能对某些孩子很成功，但对另一些孩子却不一定奏效。因此，教师因材施教、随时变换教学方法，可以达到更佳的教学效果。

老师们，出于对教师这份职业的一种责任感，我们每一个人的每一天都如同一只勤劳的小蜜蜂飞来飞去，忙碌而优雅。一个晨昏接着一个晨昏，我们埋首穿梭于这都市丛林中，似乎已经成为一种习惯，我们已经很少有时间可以静下心来思考。今天漫长的假期正在进行中让精神的启明星重新闪耀光芒，让匆匆的脚步稍稍放慢，让我们对共同关心的话题进行思索，用更加坚定的信念面对明天。

(1)加德纳的评价观

在加德纳看来，建立科学系统的评价体系是体现多元智力理论价值的重要途径。或者说，没有基于多元智力理论的科学有效的评价，其理论价值无法体现。因此，加德纳十分重视评价的研究。他认为，在美国所盛行的标准化考试就是让学生掌握各种信息，然后回到或应用于非情景化的场合，标准化考试只能测出智能的一小部分，过分注重考试及其成绩，不利于学生多元智能的发展，尤其不利于学生创造性思维的开发。他将评价看作是个体获得关于自身技能和潜能等信息的过程，并认为评价应该针对被评对象在解决问题和动手操作的能力作出判断。加德纳的评价观主要体现在如下几个方面：

一是评价的目的。在加德纳看来，传统的正规考试往往是为了给被评价者分等排队，对被评价者几乎没有什么帮助。加德纳认为，有用的评价应该达成两个目标：一个是能向个体提供有益的反馈，另一个是能为个体所在的社区提供有用的资料。评价的主要目的应该是帮助学生，为他们提供有关智能强项和弱项的信息，亦即能力倾向，并提出继续学习方向的建议。

二是评价的效度。加德纳认为，真正有效的评价，应该在更接近他们“实际工作情况”的条件下进行。也就是说，评价应该是自然的学习环境中的一部分，不应该是教学之外的附加内容。评价应该在个体参与学习的情景中轻松地进行的，在课堂教学中，评价要在教师和学生中自然地进行，教师和学生无时无刻不在互相评价，这就是我们通常所说的非正式评价。这种评价应该在整个教学过程中无所不在，无时不在。这样，评价和教学就会融为一体，评价就能更好地预测并促进个体今后的发展。

三是评价的手段。关于如何评价，即评价的手段方法，加德纳认为不能仅仅通过传统的考试和测验手段来评价教学，因为他们都严重地偏向语言和逻辑智能。加德纳提出了“智能公正”的评价手段，即不通过语言和逻辑智能而直接观察运作中的智能。比如让一个个体在不熟悉的地区航行，以确定他的空间智能;可以通过观察个体如何处理与同学的争吵来评价他的人际交往智能;等等。

(2)坎贝尔的评价观

坎贝尔在多元智力实验学校进行过较长时间的研究，在此基础上，他总结并提出了一套多元智力理论指导下的教学评价的基本观点与切实有效的评价方法。以下分别介绍他的评价观以及他所倡导的评价方法。

①坎贝尔关于评价观

第一，评价应该是多维度的。在坎贝尔看来，要想全面真实地反映学生的学习表现，必须从多种维度对学生实施评价，体现学生的多种能力，以全面地评价学生。传统评价使用的百分制和等级制都很难实现这样的目标。基于这种观点，美国一些多元智力实验学校做了多维度评价的尝试。比如在美国，有一所实验学校开发了一份关于数学学习的评价表，这份评价表包括这样几个部分：对数学概念的理解，对数学问题的解释，对课本问题的解释，对现实生活中数学问题的解题能力，作业的表现，测验的表现等。用这样的评价表实施的评价必然是多维度的，它可以让我们看到被评价者的各种能力表现。

第二，评价应该关注学生的成长过程。坎贝尔认为，评价不应该只是结果的呈现，而应该是对学生学习过程的描述，记录学生的成长阶段与成长状况。所以他们提倡让学生回顾学习档案、日志或几个代表作，主动地进行反思，思考他们的进步。在这个过程中教师应该给学生提供一些反思性问题，家长和同伴也可以提出一些建议性问题。

第三，评价应该反映教学的信息。在坎贝尔看来，评价应该有重点，因为教学应该有重点。而教学中的重点也应该成为评价中的重点，因为评价是为教学服务的。平均使用力量的做法既不应该发生在教学中，也不应该出现在评价之中。我们应该在评价的重点之中看到教学的重点。因此，他们提出教学内容不是越多就越好，应该压缩教学内容，使教学内容尽量“少而精”。

第四，非正式评价与正式评价同样重要。传统评价中，正式评价往往备受关注，而非正式评价常常被忽视。坎贝尔认为，正式评价和非正式评价都有价值，而且非正式评价更容易实施，它往往比正式评价更能反映学生的学习。教师每天都可以通过观察学生在课堂教学中的表现来非正式地评价学生，也可以举行小组或班级讨论来评价学生。

第五，学生应该成为自觉的评价者。他认为，终身学习者的一个重要素质就是有一种自我评价的意识与能力。而要使学生成为终身学习者，就应该给予他们自我评价的机会，以逐步形成自我评价的意识与能力。所以他提倡学生主动地利用日志、同伴评价会、展览会、非正式师生讨论来记录他们的学习，并依此进行自我评价。

②坎贝尔倡导的评价方法

在多元智力评价观念的指导下，坎贝尔在实验学校的大量评价实践的基础上，总结出了三种有效的评价方法，即：多维度智能展示法、游戏评价法和多元智能报告单。现分述如下：

* 多维度智能展示法

学生的智力特点与学习风格各不相同。教师应该为学生提供充分展示自己强项的学习与表现方式，让学生在这样的氛围中学习并得以评价。以历史课为例，其评价的设计举例如下：语言智能：运用讲故事来解释历史事件，评论历史事件并写成报告。数理逻辑智能：归纳历史人物的贡献，分析整个历史事件的关系，并对未来作出预测。空间智能：用漫画的形式呈现历史事件，从建筑物、服饰等来说明当时的历史背景。身体运动智能：用戏剧再现历史事件，设计游戏来了解历史事件。音乐智能：把现代歌剧与历史事件联系起来，围绕历史事件创造歌曲或节奏。人际交往智能：分组讨论某历史人物的行为和进行团体研究。自我认识智能：反省个人目前的生活与当时的差异，设想自己如果是某个历史人物将会怎么做?在这里我们可以看到，评价过程成为真实的教学过程。这样的评价环境，不仅使学生的强项智力得到充分的展示，而且能有效地影响其长远发展。

* 游戏评价法

游戏能活跃课堂气氛，激发兴趣，同时还可以使学生的各种智力在自然的状态下得以展现。所以在教学过程中，可以设计一些游戏活动来检查学生对学习内容的掌握情况以及智力的发展状况。下面的汽车游戏是用来评价学生是否具有有效地组织数字信息的能力的。首先用硬纸板搭起一辆汽车，用一些牌子表示汽车站，然后让一个学生充当驾驶员，以监督整个活动，被评价的学生则充当售票员，可以给他一些筹码以计算数字。当这个游戏开始时，另外一些学生就扮演成乘客上、下车。开始时，上、下车的人数可以是几个，甚至是一两个，然后就会逐渐增多，越来越复杂。在这过程中要求被评价的学生能够计算出每站上了多少人，下去了多少人。另外，有时还要求学生计算出车上的男乘客和女乘客各是多少。对有些学生来说，可以用筹码来计算，而在另外一些情况中则必须用心算。在上述游戏活动中，学生的数理逻辑智力可以在自然的环境下得到较为充分的表现，是一种很好的评价方法。但这种评价方法也有其局限性，它更多地适合于低年级的学生，并主要用于相对简单的、过程性的评价。

* 多元智能报告单

多元智力报告单评价法是坎贝尔倡导的又一种多元评价方法，其特点是简练、明晰且便于操作。

有关智能协议书汇总二

为进一步推进学校腾讯智慧校园建设工作，进一步加快教育信息化、现代化发展步伐，促进信息技术与学校管理、教育教学、家校联系的深度融合，根据濮阳市教体局通知要求，经办公会研究决定，特制定《xxxxx腾讯智慧校园建设工作实施方案》。

以党的十九大和系列全会精神为指导，深入贯彻全国第二次教育信息化电视电话会议和全省教育信息化推进会议精神，按照省教体局进一步推进学校腾讯智慧校园建设工作意见，以建设为基础、应用为支柱，以促进学校管理、服务教师、服务学生及学生家长为核心，以建设数字化、网络化、智慧化校园环境为目标，促进优质管理、优质教育教学资源共享、家校联系，全面提升学校教育信息化、现代化水平。

提升“腾讯智慧校园平台”的建设、管理、应用水平，加快建设涵盖学校的智慧校园公共服务体系，全面完成全县公立学校“腾讯智慧校园平台”建设，基本建成以移动终端、智慧教学、智慧教育等为主要标志的“互联网+”和智能化信息智慧校园环境，基本实现基于互联网、大数据、云计算的智慧管理。

1、加强领导，构建全覆盖管理网络。

(1)将智慧校园创建工作列为学校重点工作，在2018年的工作基础上进一步完善组织机构，健全以校长为组长，以校主任和腾讯智慧校园管理员为副组长，学校其它教师为组员，成立腾讯智慧校园建设工作领导小组。

智慧校园成员工作具体分工：组长负责根据学校规划，组织拟订智慧校园建设的整体规划，副组长负责整合校内资源，协调各方关系，推进数字智慧校园硬件建设，根据计划制定具体操作细则。组员：统筹组织、协调与落实智慧校园建设各项具体工作。

(2)完善覆盖腾讯智慧校园所有管理层面和应用层面的层级管理网络。

一是管理层面完善“校长领导——教师分管——班级应用”三级管理模式。校长统筹组织、协调腾讯智慧校园建设各项工作目标任务，组织制定学校《腾讯智慧校园建设工作实施方案》；组长负责落实分管应用功能的管理、培训与考核；班级班主任、教师负责落实本职各项应用功能的操作与使用。

二是完善“系统管理员——学校管理员——班级管理员”管理团队建设。系统管理员负责学校腾讯智慧校园数据建设、网络安全、应用统计、使用培训等方面的管理，为学校管理员提供技术服务与支持；学校管理员负责本职能分管板块的数据建设和应用管理，做好学校点、各班级管理员的业务指导与培训，完成分管工作任务，并对学校点、各班级使用情况进行检查评估；班级管理员负责本班级数据建设，负责相关功能使用与应用管理，并及时反馈工作成效与工作建议。全力推进腾讯智慧校园建设。

2、确定实施步骤，有序推进工作进程。

坚持“统筹规划，分步实施，整体推进，突出重点”的原则，以点带面、辐射推广，扎实有序高效地推进学校腾讯智慧校园建设工作。具体步骤如下：

（1）建章立制（2019年3月上旬）。在2018年工作基础上完善学校《推进腾讯智慧校园建设工作实施方案》，健全组织机构，明确工作职责，修订工作制度。

（2）完善数据建设（2019年3月下旬）。通过培训，完善新学期基础数据库建设，一是完成新学期各层面管理员、班主任、教师、学生和家长基本信息收集、导入；二是完成平台各项目应用功能的数据导入。

（3）全面推进（2019年4月下旬起）。通过强化培训，全面推进班级圈、教师助手、家长助手、行政助手、教学服务、微官网、考勤、审批等应用功能的推广与应用，强化过程督导检查，提升平台关注、活跃度，提高使用率。

（4）总结提高（2019年6月底）。认真全面总结一学期腾讯智慧校园建设工作，提炼经验，查找问题，提出改进建议，为后续工作做好充分准备。

3、施行主题活动，打造亮点和特色。依托学校工作安排，整合优质资源，提炼主题活动，大力进行宣传，充分展示学校亮点与校本特色，提高教师、学生、学生家长的关注度，促进平台活跃度及使用率的不断攀升，推动学校“腾讯智慧校园”建设工作。

4、加强管理，为平台建设提供服务保障。

（1）完善设施建设。不断完善校园网络基础设施建设，尤其是加强薄弱校点信息化建设，构建技术先进、扩展性强、安全可靠、高速畅通、覆盖全校的校园网络环境，实现校园无线网络全覆盖，为学校开展智慧教育和智慧管理提供性能良好、服务便捷的网络平台，满足广大师生、家长积极参与平台互动、学习交流的需求，实现对学校师生、教育教学、评价、科研、资产等的智慧化管理。

（2）加强学习交流。有计划、有针对性地通过组织流动现场促进会、座谈会、考察学习等形式，资源共享，优势互补，提升建设工作效能。同时，在校内树典型，立标杆，通过校内榜样的示范引领，形成样板，为其它学校、班级、教师提供借鉴和参考，强化腾讯智慧校园的软实力建设，促进学校、教师、学生及学生家长间的深度融合。

（3）强化安全管理。定期做好相关设备的升级维护、病毒防范及重要数据的备份，确保各类设备和软件平台安全、稳定运行。做到管理上水平、上档次，真正实现“为学校服务、为教师服务、为学生服务、为学生家长服务”目标，整体提升学校腾讯智慧校园建设工作的质量和品位。

5、完善考评机制。

学校腾讯智慧校园建设工作领导小组负责对各班级智慧校园平台应用工作进行考评。一是对平台每周进行2次统计（周一一次，周四一次），统计结果当日在学校微信群通报；二是对班级使用情况实行每学期一评比，对前三名的班级按使用率高低排序，对在班级按一、二、三等奖对班主任及课任教师予以奖励。同时，将学期评比结果纳入教师个人评优评先指标体系，作为评优评先的依据之一。充分调动各班主任及教师工作的主动性和积极性，促进学校腾讯智慧校园建设工作稳步高效推进。

腾讯智慧校园建设重在过程、重在应用、重在持续发展，学校将以此次推进工作为契机，通过行政推动，专家引领、同伴互助、自我反思的发展模式，强化内部管理，激活工作效能，密切与兄弟学校的交流与合作，不断提高学校腾讯智慧校园建设工作的管理水平，促进学校腾讯智慧校园建设工作再上新台阶。

有关智能协议书汇总三

１、促进教育方式的变革，培养学生的综合能力

在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。

２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。学习兴趣是学生的学习成功重要因素。机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。

３、培养学生的团队协作能力

机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

４、扩大知识面，转换思维方式

在机器人的学习过程中，通过制作机器人过程中的实际问题解决，可以学到模拟电路、力学等方面知识，不但对物理学科、计算机学科的教学起到促进作用，同时也扩大、加深了学生科学知识；通过完成任务和模拟项目使学生在为机器人扩充接口的过程中学习有关数字电路方面的知识；通过为机器人编写程序，不但学到计算机编程语言、算法等显性知识，更有意义的是通过为机器人编写程序学到科学而高效的思维方式，逻辑判断思维、系统思维等隐性知识

考虑到中小学生和机器人课程的特点，为培养学生的综合设计能力和创新能力，本人认为机器人教学应该在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的教学模式，走出一条新的路子来。

1、教学内容：机器人教学应注意学生知识广度的学习。虽然仅通过一门课程来扩充学生的知识面效果有限，但是由于机器人的设计涉及到光机电一体化、自动控制、人工智能等多方面问题，既有硬件设计也有软件设计，所以是让学生了解和掌握大量知识的绝好机会。知识不追求深度，只要求广度。例如在确定教学内容时，注意力不要仅放在竞赛用轮式成品机器人上，还应该关注单片机、嵌入式cpu、各种传感器、电机、机械部件等软硬件技术在机器人和自动化技术上的应用。

2、教学方法：应根据学段和学科情况选择不同的综合设计教学方法。如：小学阶段可让学生完成轮式竞赛用机器人的功能模块组装的设计；初中阶段可进行生活与学习中实用机器人的创意设计；高中信息技术课中可重点对机器人智能软件算法进行设计；而高中通用技术课中可重点对机器人的电气部分、传感器部分、动力部分和机械部分进行相关设计。总之，教学方法应该侧重综合设计，而不是放在问题的分析上。

3、教学组织机器人教学应事先营造好供学生动手动脑进行设计活动的环境。提供必要的设备和工具（包括工具软件），组织学生进行探究式学习，特别应注意探究式学习三个要素（任务驱动、协作学习、教师引导）的构成，让学生能够充分化动手。同时，还应提倡设计过程的规范化，用于提高学生的综合设计能力。教学活动不仅在课堂上进行，还应组织学生在课余时间做适当的工作，以保证教学的完整性和有效性。

教育机器人活动受到越来越多的师生欢迎，教育机器人必将为我国的素质教育做出应有的贡献，教育机器人的前途是光明的。

有关智能协议书汇总四

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(z)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的.一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。

有关智能协议书汇总五

甲方：____________

乙方：_____________

依照《中华人民共和国民法典》，根据广州大学采购 项目(项目编号： )的谈判(招标)文件和乙方报价(投标)文件及《成交通知书》(《中标通知书》)，甲乙双方就本项目子包 标的物采购事项签订本合同, 以兹信守：

一、乙方代理甲方进口下表所列货物(下称：货物)：

货物名称:智能电子产品

规格、___________

型号_________

产地及厂家 _________

计量单位___________

数量____________

单价____________

金额____________

合同总金额：____________________(人民币大写)(￥_______ 元)

二、由乙方负责办理与本合同货物进口相关的全部事项;甲方提供因进口本合同货物免缴海关关税所需的文件资料，并协助乙方办理进口货物的海关免税手续。

三、甲方向乙方支付本合同货物价款为合同总金额：人民币(￥ 元)，其中包含货物的价款及其进口有关各项手续费款以及清关、包装、运输、保险、交货到甲方指定地点和商检报验等费用。

四、付款方式：

1、首期货款：本合同签字生效之日起在甲方收到乙方通知和收款凭证资料的10个工作日内，甲方首期按合同总金额的百分之九十五价款￥ 元 付给乙方;乙方应即时开出期限为90天的全额l/c;乙方并须在本合同货物交货时一 v

向甲方交付全额的合法有效的完税或免税发票凭证;

2、末期付款：剩余的百分之五货款￥_________ 元，甲方在验收合格之日起一年后凭质保证明及乙方的通知和发票凭证资料支付给乙方。

3、具备条件的乙方，也可以不采用本条款前述的支付方式，而另行选择采用下述由银行出具《质量服务担保函》的方式，进行合同价款的支付结算：乙方在货物安装调试完毕交由甲方验收合格签章确认交付使用之日起的十五个工作日内，向甲方提供银行出具的合法有效《质量服务担保函》(该担保函文中须保证所担保事项的有效期为壹周年，并担保按合同总价的百分之五价款须在合同货物设备经甲方正常使用壹周年之后，甲方在该担保函文中签章确认对所担保的质量技术及服务事项均履行完成无误后，银行方可据此退还担保价款给乙方;否则，银行保证按该担保函文所担保的价款款额全数无条件即时转划给甲方收用)文书，甲方收到并确认乙方提交的该担保函文为合法有效的担保文件及完整的发票凭证资料后，在十五个工作日内递交结算凭证资料给广州市财政国库支付执行机构办理财政国库集中支付手续，并由其向乙方核拨合同总价百分之百的全额价款进行结算。

五、交货时间与地点：在乙方收到甲方首期货款后的60个日历天内交货到甲方指定的校区地点。

六、本合同货物到货后的5个工作日内由甲方进行货物外观和数量的验收，并在10个工作日内完成质量验收;乙方负责报验商检，甲方予以协助;如发现货物的数量、品种、质量与本合同所规定的不符时，乙方须在本合同规定的交货期限(即l/c兑付期限)到期前的10天内，向甲方提供商检部门出具的检验文件，以便甲方协助乙方对外索赔，索赔费用由乙方及其联合体成交供应商承担。

七、乙方提供的货物必须符合中华人民共和国国家安全环保标准、国家有关产品质量认证标准，以及甲方谈判文件(招标)和乙方报价(投标)文件中规定的质量要求和技术指标为约定标准;甲乙双方如遇对质量要求和技术指标的约定标准有相互抵触或异议的事项，由甲方在谈判(招标)与报价(投标)文件中按质量要求和技术指标比较优胜的原则确定该项的约定标准。

八、违约责任：乙方不能按时交货的，每延期交货一天按合同总金额的千分之二/天罚款，罚款总额不超过合同总金额的百分之五;如乙方延期交货超过25个日历天，甲方有权终止合同，乙方应按合同总价的百分之五向甲方支付违约金，并须全额退回甲方已付给乙方的钱款及其利息，此外乙方还须继续履行合同向甲方交货，直至合同货物全部交给甲方为止;否则，甲方还可就此另向乙方追偿与甲方此前已付给乙方的钱款数额相等的违约赔偿金。

九、本合同的任何变更、修改和解除，应有双方同意，并签署书面意见方为

十、补充协议：___________________________________.

十一、特别声明条款：_____________________________.

十二、合同有效期：__________年___月___日起至___________年__月__日止。

十三、本合同一式两份，甲乙双方各持一份，具有同等法律效力，双方签字盖章后生效。双方发生争议时，协商解决，协商不成任何一方均有权向甲方所在地人民法院提起诉讼。

十四、合同签订地：__________

甲方(盖章)：___________ 乙方(盖章)：__________

法人代表：_____________ 法人代表：______________

委托代理人：_____________ 委托代理人：______________

电话：_________________ 电话：______________

传真：_______________ 传真：______________

开户行：______________ 开户行：____________

账号：________________ 账号：_____________

签字日期：__________年__________月__________日 签字日期：__________年__________月__________日

有关智能协议书汇总六

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。

有关智能协议书汇总七

（一）指导思想

    以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，全面落实网络强国、数字中国、智慧社会等国家战略和省、市工作部署，围绕增强人民群众获得感、幸福感、安全感，聚焦政务服务、城市治理、生活服务、风险防控、产业发展等重点领域，充分运用5g、大数据、人工智能、物联网、区块链等前沿技术打造面向未来的智慧城市，提升民生服务便捷化、城市治理精准化、政府决策科学化、产业发展现代化水平，为全力推动成渝地区双城经济圈和践行新发展理念的公园城市示范区建设提供智慧支撑。

（二）基本原则

      坚持以人为本。以人民日益增长的美好生活需要为智慧城市建设的出发点和落脚点，以生活社区、产业社区为重点着力拓展智慧城市建设的广度和深度，切实解决社会各方最关心最现实的重点难点问题，让智慧城市建设成果惠及全社会。

坚持统筹兼顾。按照全市“一盘棋、一体化”要求，统筹兼顾各领域、各系统、各单位建设重点，推动形成结构清晰、体系完备、标准统一、操作性强、便于迭代的智慧城市架构体系。

     坚持改革创新。借鉴吸收国内外先进做法，发挥新科技作用，以改革为动力，推动制度创新、机制创新、技术创新和模式创新，激发全社会参与智慧城市建设的积极性。

    坚持协同共享。推动感知体系、“新基建”“新城建”等集约共建，推进信息系统和数据资源整合共享以及跨部门、跨领域的业务流程重组优化，促进“设施共连、平台共用、数据共享、业务协同”。

    坚持安全可控。加强网络和信息安全管理，强化关键信息系统和信息基础设施安全保障，加强个人信息保护，确保城市信息基础设施和数据资源自主、安全、可控。

（一）总体目标

     到2022年，全市智慧城市架构体系基本完善，“城市大脑”全面提能，数据要素高效流转，智能设施广泛覆盖，基本实现政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、社会诉求“一键回应”、生活服务“一码通城”、风险防控“一体联动”、产业发展“赋能提质”，城市智慧治理水平明显提升，区域合作取得实质成效，进入全国智慧城市第一方阵，成为全国“数字政府、智慧社会”建设的典范城市。

（二）分项目标

     1．政务服务更高效。聚焦完善市民和企业全生命周期服务，优化整合服务内容和流程，以“蓉易办”平台为核心构建形成全市统一的“互联网＋政务服务”体系，基本实现政务服务“全程网办”“一网通办”。

     2．城市治理更精细。聚焦管人、管物、管事、管运行，积极引导全社会参与共治，构建形成较为完善的经济运行、民生服务、城市管理、社会治理、生态环境、风险防控等城市治理领域智慧化应用体系，跨部门跨区域跨层级联动指挥调度能力显著提升，基本实现城市运行“一屏全观”“一网统管”。

     3．生活服务更便捷。聚焦市民日常生活，构建形成较为完善的医疗、出行、住房和建设、教育、就业、社保、医保、养老、帮扶、文旅、体育和社区服务等民生领域智慧化应用体系，市民获得感、幸福感进一步提升，“城市大脑”中枢中台支撑能力明显增强，“天府市民云”平台全面集成民生服务事项，基本实现生活服务“一码通城”“一触即达”。

     4．风险防控更智慧。聚焦重点领域防范、基层综合治理、隐患排查和公共突发事件处置，构建形成较为完善的地质灾害、消防灭火、防灾减灾、安全生产、危化品监管等风险防控系统和基层综合治理、社会诉求响应等领域智慧化应用体系，“城市大脑”公共突发事件协同处置能力作用显现，基本实现风险防控“一体联动”、社会诉求“一键回应”。

 5．产业赋能更优质。聚焦提质增效，5g、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、工业互联网等技术广泛应用，新技术、新产品、新业态、新模式创新活跃，智慧城市与产业发展紧密融合，基本形成双向赋能、互动发展的良性态势。

     6．基础设施更智能。聚焦泛在互联、能级跃升，国际通信能力、国内互联能力、本地接入能力、数据存算能力全面提升，5g普及应用，工业互联网快速发展，国际性区域通信枢纽地位进一步巩固。聚焦全面覆盖、全域感知，城市“视觉感知”和“状态感知”神经元网络进一步完善，基本形成全网共享、全时可用、全程可控的城市感知体系。

    成都市智慧城市建设行动框架为：一个“城市大脑”、一个数据资源中心、一套智能基础设施、五大智能化应用体系、三个支撑体系。

 一个“城市大脑”：以市网络理政中心为龙头，全面构建全天候能在线监测、能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，成为智慧城市服务中心、治理中心和应急指挥中心。

一个数据资源中心：包括一个数据湖、一个数据资源目录和数据中台。依托数据资源目录和数据湖建立安全可靠、开放共享的城市数据资源体系，通过全市统一的数据中台提供数据服务能力，有效支撑各领域智慧化应用。

一套智能基础设施：建设完善一套智慧化城市感知体系和信息基础设施，实现一体化部署应用，推动城市“万物互联、精确感知”、信息系统“互联互通、数据共享”。

五大应用体系：围绕政务服务、城市治理、生活服务、风险防控、产业发展构建五大智能化应用体系，着力实现政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、生活服务“一码通城”、风险防控“一体联动”、产业发展“赋能提质”。

    三个支撑体系：建立应用开发生态及创新支撑体系、网络安全管理和防护体系、智慧城市标准和规范体系。

    以智能基础设施为基础，以“城市大脑”为智能中枢，搭建应用开发生态及创新支撑体系、网络安全管理和防护体系、智慧城市标准和规范体系，基于统一的数据资源中心联通汇聚各类城市运行数据，支撑政务服务、城市运行、生活服务、风险防控、产业发展智慧化应用，实现惠民、利企、善政、兴业。

（一）提升“城市大脑”支撑能级

    1．完善“城市大脑”体系。按照以“成都智慧治理中心为龙头构建智能城市指挥运行体系”的工作要求，迭代完善“城市大脑”信息系统，推动交通管理、医疗急救、应急指挥等行业管理和指挥系统接入，实现联动运行和一体化指挥调度。建成统一身份认证系统，完善人工智能、物联感知和视频融合处理功能，提升基础支撑能力。加强大数据、人工智能技术应用，沉淀技术和业务复用能力，为前端业务的共性数据应用、共性功能应用提供更好支撑。加快建设区（市）县“城市大脑”，构建形成市、区（市）县联动的智慧治理体系。［责任单位：市网络理政办，各区（市）县政府（管委会）］

    2．强化系统集成共用。建立健全系统建设和接入标准规范，按照“内外联动、点面结合、上下协同”思路，围绕服务指挥决策、行业管理和便民利企，构建“城市大脑”中枢系统，推动各级各部门将分散的、独立的信息系统整合集成为互联互通、业务协同、信息共享的“大系统”，实现跨部门、跨层级工作机制协调顺畅。按照协同治理、联动治理思路，结合成都大运会等重大活动，推动各部门以“城市大脑”为基础，整合吸收、升级改造现有成果，丰富智慧化应用场景，为服务企业、市民、指挥决策提供更好支撑。［责任单位：市网络理政办、市委政法委、市委社治委、市经信局、市公安局、市规划和自然资源局、市住建局、市城管委、市交通运输局、市市场监管局（排名第一位的为牵头部门，下同）］

（二）提升大数据运用能力

     3．深化数据汇聚共享。依托政务云和政务信息资源共享平台，以统一的时空基准，完善人口、法人、自然资源、时空地理、电子证照、公共信用等基础库数据资源汇聚更新机制，加强各类主题库、专题库建设和数据汇聚。完善智慧空间信息平台建设，统筹全市影像数据服务，促进部门业务数据空间化。广泛整合企业和社会数据资源，建设市、区（市）县两级各领域数据资源池，打造城市数据湖。加强数据治理，提升数据质量。完善跨部门跨层级数据共享机制，推动“数据回家”，深化数据共享应用，支撑行业、基层构建完善应用体系。建设人口大数据集成应用平台，建立多元数据整合利用机制，支撑城市管理服务资源精准有效供给，促进人城产融合发展。（责任单位：市网络理政办）

     4．推进公共数据开放。建立完善全市统一的公共数据开放平台，推进政务部门和公共企事业单位数据资源集中向社会开放。重点推动信用、交通、住房和建设、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、农业、环境、安监、金融、统计、气象、企业登记监管等民生保障服务相关领域的数据向社会开放，提高公共数据社会化利用水平。（责任单位：市网络理政办）

    5．释放数据要素价值。建立公共数据资源运营机制，建设公共数据资源运营服务平台，促进公共数据资源流通增值。积极培育大数据交易市场，推进区块链知识产权质押融资服务平台建设，推动设立数字资产交易中心，形成数据资源交易和定价机制，开展大数据衍生产品交易和数据交易市场试点。鼓励拥有数据的机构、企业通过大数据交易平台进行数据资产化运营，探索建立通过商业行为驱动数据开放共享的新模式，促进数据要素流动更有序、更高效。（责任单位：市网络理政办、市金融监管局、市新经济委）

（三）构建五大智能化应用体系

     6．构建智能化政务服务体系

    （1）推进政务服务“一网通办”。以政务服务事项为基础，进一步细分明确办理情形、申请材料、办理时限等要素。持续推进“减时间、减材料、减环节、减跑动”工作，打造“综合一窗”通用受理和管理平台。搭建智能化实体大厅管理平台，融合线上线下服务事项，提升政务服务体验。建设“蓉易办”平台，加强电子证照、电子印章和电子档案应用，提高企业全生命周期管理服务水平。开展“ai+政务”应用，提升智慧服务能力。（责任单位：市网络理政办）

    （2）拓展完善政务服务体系。建设全面覆盖、多端融合、智慧联动的政务协同应用体系，打造整体数字政府。深化“全域通办”试点应用，实现异地办理、过程追踪、电子审批等功能。建设适合行政审批局、产业功能区、自由贸易试验区需要的审批服务和管理系统，支撑特色应用。（责任单位：市网络理政办）

    7．构建智能化城市治理体系

    （1）建设“一屏观、一网管”指挥运行体系。融合政府、企业和社会数据，叠加实时感知数据，全要素模拟城市运行状态，打造数字孪生城市。推动各相关领域信息系统互联互通、运行数据整合共用、态势趋势关联分析，构建城市运行态势一张图，实现“一屏全观”。建立“城市体检信息平台”，全方位、多途径、多层级采集城市体检指标数据，实现城市问题及时发现、实时预警、动态跟踪、有效修正，推动城市科学治理、智慧治理。构建“互联网＋监管”体系，提升权力事项事中事后监管规范化、精准化、智能化水平，及早发现防范苗头性问题和跨行业跨区域风险。打造融合互通、快速反应、联勤联动的指挥调度平台，完善实时监测、远程调度、指挥决策功能，形成跨部门、跨层级、跨区域的协同管理体系，实现城市运行“一网统管”。（责任单位：市网络理政办）

    （2）完善城市运行管理体系。加强多维度经济运行要素指标监测，建立全市重点企业数据评估模型，实时掌握经济运行态势。推进“互联网+督查”，提升重点项目招引、审批、建设的全过程监管和实时调度能力。建设完善国土空间规划“一张图”实时监督信息系统，提升自然资源综合监管能力。推进城市综合管理指挥中心建设，完善环卫固废、城市道桥、违法建设、工地扬尘等监管系统，打造智慧城管大脑。大力推进“新城建”，建设城市信息模型（cim）平台，形成城市三维空间数据底板，推动数字城市与物理城市同步规划建设；深化应用建筑模型（bim）技术，完善建筑工地智慧监管系统，提升工地实时监管能力；以公共建筑能耗监测信息化系统为基础，构建住建领域低碳排放综合监管平台，提升建筑能源利用效率。完善交通运行协调中心（tocc）系统，提升交通大数据利用水平，构建面向管理和服务的ai能力。建设智能网格气象监测预报预警系统，提升城市安全运行气象精准预测、预防能力。全面整合和升级全市现有市场监管应用系统，开展重点领域监管应用创新。完善信用体系，推动建立以信用为基础的新型监管机制。推进成都市地方金融监管沙箱建设应用。完善成都市数字农业农村大数据平台。推动大数据审计分析平台建设应用。完善统计大数据平台。（责任单位：市发改委、市经信局、市科技局、市规划和自然资源局、市住建局、市城管委、市交通运输局、市农业农村局、市商务局、市市场监管局、市审计局、市统计局、市金融监管局、市气象局）

    （3）完善社会治理体系。完善“天网工程”“雪亮工程”“慧眼工程”和“大联动·微治理”信息平台，推动智能手段在人流监测、城市安防、打击犯罪、综合治理等领域深度应用，提升事件洞察能力和联动处置效率。构建全市统一的标准化网格平台，提升网格快速响应和处置能力。延伸构建“街道中脑”“社区小脑”“小区微脑”，加快形成五级贯通、数据共享、响应联动的智慧治理体系，提升基层治理能力。完善司法行政指挥平台建设，开展智慧社区矫正建设试点。（责任单位：市委政法委、市委社治委、市司法局、市公安局、市住建局、市城管委）

     （4）完善生态治理体系。建设天地一体、上下协同、信息共享的全域立体智能生态环境监测、监控网络，巩固和提升“数智环境”建设成果，提升联防联控联治能力。完善锦江水生态治理系统、基层防汛监测预警平台、河长制管理信息系统，打造智慧水务平台。推动城市园林绿地现状调查及基础信息平台、智慧绿道管理服务体系建设，提升园林绿道管理现代化水平。推动气象数据在生态治理领域集成应用。（责任单位：市生态环境局、市水务局、市公园城市局、市气象局）

    8．构建智能化生活服务体系

    （1）完善智慧医疗服务。构建形成全市统一的健康档案、电子病历、人口资源、医疗资源等医疗卫生基础资源数据库，提升智慧医疗支撑能力。开展基于健康医疗大数据的临床辅助诊断、跟踪监测、健康管理等服务，提升全程舒心就医体验。探索建设区域医疗服务行为监管应用，构建高效的行业综合监督管理体系。实施全域成都医联工程，促进医疗健康信息在居民、医疗机构、政府、企业之间互通共享。推进“四个一”等便民惠民应用建设，实现居民看病“一码通”、健康档案“一生通”、买药配送“一网通”、就医结算“一次付”。（责任单位：市卫健委）

    （2）完善智慧交通出行服务。完善“交警大数据”“移动警务”“蓉e行”平台，推动实时数据分析、计算机视觉等在智能交通领域的应用，提升服务能力，满足多平台集成实时交通信息需求。建设全市统一的共享停车平台，整合全市停车资源，释放闲置泊位，促进共享应用。完善公交、轨道交通“一卡通行”“一码通行”多平台集成服务体系。（责任单位：市公安局、市交通运输局、市金融监管局、市网络理政办）

    （3）完善智慧教育服务。大力推进数字校园和智慧校园建设，完善基础应用环境。推动信息技术与教育教学全过程深度融合，促进教学内容、教学形式、学习方式、学习评价创新和教学模式转变。建立以新技术为支撑的教育资源共建共享新机制和教育合作与分享服务新模式，扩大优质教育资源供给，满足k12（从学前教育到高中教育）、职业教育、终身教育需求。以专递课堂、名师课堂、名校网络课堂等方式，缩小区域和校际教育差距。建设“互联网+教育”大平台和教育大数据支撑服务体系，推动人才培养模式改革，带动教育治理科学化，构建“人人皆学、处处能学、时时可学”的智慧教育服务体系。（责任单位：市教育局）

    （4）完善智慧就业社保服务。建设人社智慧治理中心，构建完善人社智能治理体系、智控风险体系、智联业务体系、智惠群众体系。探索构建基于实体社会保障卡和电子社保卡的可信身份认证体系和金融支付体系，提升人社公共服务便捷化均等化精准化水平。（责任单位：市人社局）

    （5）完善智慧医保服务。完善医保信息化支撑体系，推进医疗保障业务经办系统一体化应用。构建统一的医保公共服务信息化支撑体系，提供标准化医保业务等公共服务。构建医保智能监管和宏观决策支持信息化支撑体系，推进“三医联动”。构建医保基础信息库和大数据库，建立健全统一的医保数据交互管理机制。（责任单位：市医保局）

    （6）完善智慧养老服务。推动人工智能、物联网、机器人等技术在养老服务领域广泛应用，完善全市统一的养老公共服务平台，打造养老“关爱地图”，建设“智慧养老院”和“智慧养老社区”，提升基本养老服务申请受理、过程管理、资金结算、信息推送、服务质量监测等全流程服务供给能力，改善服务体验。（责任单位：市民政局）

    （7）完善智慧帮扶服务。依托全国扶贫开发信息系统和全省脱贫攻坚大数据平台，持续跟踪困难职工及偏远农村困难对象生产生活状况，提升精准帮扶实效。推动智慧农业农村建设，创新农产品经营模式，提升科技帮扶成效。（责任单位：市农业农村局）

    （8）完善智慧文旅服务。提升文化天府云、成都数字图书馆、智慧博物馆服务功能，完善文旅e管家大数据监管体系，打造智慧公共文化平台。整合区域商业、文化、旅游公共资源，完善智慧旅游平台，实现“一部手机游成都”，提升城市体验感。依托公交、绿道、慢行系统等交通空间打造智慧生态景观带，围绕提升街道环境品质营造智慧城市应用空间场景，全面提升美丽宜居公园城市服务能级。（责任单位：市文广旅局、市公园城市局）

    （9）完善智慧体育服务。加快推进5g、人工智能、大数据等新科技在体育场馆和赛事活动中部署应用，推进体育赛事智慧化发展，助力世界赛事名城建设。积极发展“体育+互联网”“体育+人工智能”“体育+大数据”等智慧化应用，提升全民健身服务水平。（责任单位：市体育局、市住建局、市经信局）

    （10）完善智慧社区服务。建设完善智慧社区服务体系，制定发布成都市智慧社区建设标准，按市级统筹、区（市）县共建、社区共享思路搭建统一的智慧社区综合服务管理平台，实现“一平台、多出口”。完善社区生活服务、公共服务设施布局，建设数字化社区便民服务中心，推动公共服务向社区延伸。加强互联网、大数据和人工智能等技术应用，重点发展智慧党建、智能看护、智能家居、智慧安防、智慧物业等新型服务业，培育覆盖健康、家政、文体等民生领域的在线服务业，促进构建云端集成、智能生活、科技时尚的社区现代生活场景。完善社区物联感知体系，统筹推进智慧社区、智慧小区、智慧院落建设，打造无感管理、有感服务的智慧应用场景，构建数据驱动、人机协同、车行管控、跨界融合、快速响应的基层智慧治理新模式。（责任单位：市委社治委、市网络理政办、市住建局）

    （11）探索推行“一码通城”。推动与市民和企业相关的政务、公共、社区、生活等方面智能化服务分别向“天府市民云”和“蓉易办”集成，实现市民和企业服务“一触即达”。探索推行全市统一个人身份识别码，打造无接触式高品质生活服务应用，构建城乡一体的后疫情时期普惠民生服务体系，实现生活服务“一码通城”。（责任单位：市委社治委、市经信局、市人社局、市商务局、市卫健委、市医保局、市金融监管局、市网络理政办）

    9．构建智能化风险防控体系

    （1）完善多维风险防控体系。建设完善城市安全与风险防控综合管理平台，建立健全地质灾害、消防灭火、防灾减灾、安全生产、危化品管理等城市安全重点领域感知预警体系，增强全环节全过程监测预警处置能力。高标准推进平安城市建设，实现感知泛在、研判多维、指挥扁平、处置高效，构筑全天候全方位安全态势。完善金融风险控制体系，维护金融市场秩序稳定。加快推进党建引领社区治理与社会治理“双线融合”，推动建设基层综合管理应用，完善基层事件发现机制，提升市、区（市）县协同处置能力。建设完善智能高效的公共卫生应急体系、平战结合的应急医疗救治体系和远程诊疗体系，提升公共卫生突发事件处置能力。完善食品药品安全溯源体系，守住食品药品安全底线。加强人口、健康等大数据分析运用，提升联防联控、精准防控能力。（责任单位：市应急局、市公安局、市金融监管局、市委政法委、市委社治委、市城管委、市卫健委、市市场监管局、市网络理政办）

    （2）健全社会诉求体系。完善集多种渠道于一体的全市统一社会诉求受理平台和工作体系，全天候感知政务服务、城市治理、生活服务、风险防控、产业发展等各领域公众意见建议。完善诉求处理机制，支撑各级政府领导干部通过理政平台实现扁平化、实时化、高效化处理诉求，实现社会诉求“一键回应”。进一步优化完善网络理政社会诉求平台接听业务“双质检”、工单质量“双审核”、诉求办理“双闭环”的“三双”机制，提升社会诉求办理实效。开展检察系统公益诉求办理联动工作。开展网络理政平台智能化、智慧化升级改造工作，提升平台便民利企效能、辅助决策功能和风险感知、预测防范水平。充分利用大数据、人工智能等技术加强社会诉求舆情分析，支撑党委政府科学决策。（责任单位：市网络理政办）

    10．构建智能化产业发展体系

    （1）激发数字经济发展活力。推进国家数字经济创新发展试验区、国家新一代人工智能创新发展试验区建设，优化“芯—屏—端—软—智—网”产业布局，加强技术研发、成果转化、产业招引，提升数字经济发展的核心竞争力，增强智慧城市产品供给能力。（责任单位：市发改委、市经信局、市科技局、市商务局、市投促局、市新经济委）

     （2）促进传统行业数字化转型。深化互联网、大数据、人工智能、工业互联网等新技术在汽车、电子信息、生物医药等重点行业融合应用，推动协同制造、智能制造。发展数字设计、智能生产、智能施工、智能管维，打造建筑产业互联网，对接融合工业互联网，推动智能制造与建筑工业化协同发展。深化云计算、物联网、数字内容等新技术在餐饮购物、旅游运动、文创娱乐、会展、医养等优势领域融合应用，加快建设国际消费中心城市。大力发展智慧农业、线上线下观光农业。推动数字技术在金融、物流、研发设计、营销、结算等领域广泛应用。（责任单位：市经信局、市住建局、市交通运输局、市农业农村局、市商务局、市文广旅局、市卫健委、市体育局、市金融监管局、市新经济委、市博览局）

     （3）培育智慧城市发展新动能。积极发展新制造，满足个性化、定制化需求。大力发展新能源，打造绿色低碳城市。积极培育新金融，提升生活服务能级。积极发展新零售，培育现代消费新模式。发展人工智能产业，推进人工智能广泛应用。推进车联网基础设施和产业生态建设，发展智能驾驶应用。大力研发新技术新产品，鼓励跨界融合，支持新兴势力向传统行业迈进，发展“互联网+”新业态。（责任单位：市经信局、市科技局、市商务局、市金融监管局、市新经济委）

    （四）加快建设智能基础设施     

    11．加快部署新型基础设施。加快5g、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设，更新完善城市功能，提升智慧城市支撑能力。加快推进超算中心、数据中心建设，大幅提升存算能力。组织编制新型基础设施建设专项规划和三年行动方案，推动新基建项目加快实施。优化国家级互联网骨干直联点架构，扩容国际直达数据通信带宽，积极争取国家重大信息基础设施布局，增强国际性区域通信枢纽能力。优先在成都东部新区、重大活动赛事场馆建设中部署和应用新型基础设施。（责任单位：市发改委、市经信局、市科技局、市规划和自然资源局、市住建局、市新经济委、市网络理政办，成都天府新区、成都东部新区管委会）

    12．优化完善政务信息基础设施。拓展电子政务外网覆盖范围，加快形成横向延伸至群团组织、纵向覆盖到社区的网络架构。大力推进ipv6（互联网协议第6版）在电子政务领域规模应用，形成示范引领。优化政务云架构，增强paas（平台即服务模式）基础平台功能，提升支撑能力。（责任单位：市网络理政办）

    13．加快建设智能感知体系。完善城市全时空感知、多维度监测的感知体系建设，全面部署道路桥梁、市政设施、建筑工地、交通运输、地下管网、河湖林地、生态环境、安全生产、治安防控、气象监测等智能感知设施，同步推进管理平台建设，实现地下、地面、空中设施设备的视频、物联感知数据统一接入、集中管理、远程调控和数据共享。（责任单位：市经信局、市公安局、市住建局、市生态环境局、市城管委、市交通运输局、市水务局、市公园城市局、市应急局、市网络理政办）

    14．推动城市基础设施智能化改造。组织实施智能化基础设施建设和改造行动计划，对城镇供水、排水、燃气等市政基础设施进行升级改造和智能化管理，进一步提高市政府基础设施运行效率和安全性能。充分整合路灯、交安、通信、监测等市政设施，以智慧多功能杆为载体，逐步实现“多杆合一、多箱合一、缆线共廊”，打造集智慧照明、视频监控、交通疏导、环境监测、无线通信、信息交互、应急求助等功能于一体的城市公共设施综合物联网络，促进城市基础网络和感知体系进一步完善，大幅提升城市公共服务水平。（责任单位：市公安局、市经信局、市住建局、市城管委、市交通运输局）

    （五）推动重点突破和示范引领

    15．发挥示范引领带动作用，有序推动智慧城市建设。积极吸引有能力、有意愿的企业共同参与，以基层治理、行业管理、民生服务为重点着力打造全市智慧城市建设示范项目。推进智慧大运建设，为成都大运会提供全方位智慧应用服务。高标准建设智慧东部新区，打造数字成渝桥头堡。建设智慧产业功能区，实现服务全集成、数据全融合、态势全可视。推进智慧科学城、智慧博览城建设，以创新智慧应用场景打造城市新名片。（责任单位：市网络理政办、市发改委、市经信局、市博览局，成都天府新区、成都东部新区管委会）

    （六）健全三个支撑体系

    16．建立应用开发生态及创新支撑体系。依托“城市大脑”和数据资源中心，建立“政府主导、企业主体、市场导向、政产学研资用相结合”的应用开发生态及创新支撑体系。按照“需求侧场景化、供给侧产品化”思路，完善智慧城市机会清单发布机制，构建互动共赢生态。支持企业组建“城市未来场景实验室”，开展融合创新场景实测，遴选推广创新项目。支持企业组建“创新应用实验室”，推进“硬核科技”转化应用，促进形成产业生态。支持发展规划咨询、投融资、建设、运营等专业服务，打造智慧城市创新生态圈。（责任单位：市经信局、市科技局、市新经济委、市网络理政办）

    17．健全网络安全管理和防护体系。推进网络安全体系规划、建设运行和基础设施国产化，基于国产商用密码技术加强网络安全技术防护、增强网络安全态势感知能力、做好数据资源安全防护，保障智慧城市建设安全可靠、平滑演进。落实网络安全工作责任制，提升网络安全事件应急处置能力。强化公共数据安全保障和个人信息保护，建立面向数据全生命周期的安全管理制度。创新发展网络安全产业，提升核心技术突破和服务保障能力。（责任单位：市委网信办、市经信局、市公安局、市网络理政办）

     18．健全智慧城市标准和规范体系。建立健全以相关国家标准、行业标准为主体，地方标准、团体标准、企业标准为补充的智慧城市标准和规范体系。重点围绕新一代信息技术在政务服务、城市治理、生活服务、风险防控、产业发展等领域的应用，推进技术标准和管理规范的制定。大力推动智慧城市建设和管理标准、智慧城市运行评价标准的实施应用。进一步建立健全成都市智慧城市评价指标体系，开展综合评价评估。筹建成都市智慧城市标准化技术委员会，推进成都智慧城市标准化建设持续健康发展。（责任单位：市网络理政办、市市场监管局）

    （七）加强区域合作

    19．推进智慧城市区域合作。着眼成德眉资同城化发展需求，推动成都平原经济区智慧城市建设规划衔接，推进信息系统互联互通、数据资源共享共用、应用场景标准统一，促进政务服务统一化、教育资源均衡化、智慧交通一体化、文旅资源共享化、生态治理标准化、产业发展协同化。着眼成渝地区双城经济圈建设，以数据互通、证照互认、公共服务共享为重点促进人才和要素资源有序流动，推动数字成渝一体化。着眼“一带一路”西部陆海新通道、长江经济带战略重要节点城市国家战略布局的有效落地，加强智慧城市建设协同协作，共同提升区域共治共享水平。（责任单位：市发改委、市公安局、市生态环境局、市卫健委、市市场监管局、市金融监管局、市网络理政办）

    五、保障措施

    （一）加强统筹协调。强化市智慧城市建设领导小组（以下简称领导小组）统筹协调功能，坚持全市“一盘棋、一体化”、统分结合、联动协同推进智慧城市建设。充分发挥领导小组办公室牵头推进功能，建立健全市、区（市）县、市级相关部门联动协调机制，做好智慧城市规划制定、标准规范制定、项目组织、成效评价评估等工作，并加强对各区（市）县工作的指导。

    （二）建立责任体系。各区（市）县、市级相关部门要结合本方案，构建本地区本部门推动智慧城市建设的责任体系，压实工作责任；要对标国内外先进，研究制定本地区本部门智慧城市建设细化方案及配套措施，明确建设目标、工作任务和实施计划，积极推进落实。

    （三）统筹资金保障。统筹安排财政资金支持智慧城市建设，建立智慧城市建设、管理、运营等财政资金保障和分级投入机制。组织开展财政资金绩效评价工作，对预算执行情况、资金使用效果、资金管理情况实行监督管理和追踪问效。鼓励争取国家和省级财政资金扶持。

    （四）创新建设运营。建立政府引导、市场运作的投融资运营机制，支持金融机构信贷投放向智慧城市领域倾斜。支持企业、市民、媒体、社会组织、行业协会和科研院所发挥优势，参与智慧城市建设。鼓励各地各部门联合、引进优势企业，分行业研究、整体推进，探索形成智慧城市建设运营长效机制。

有关智能协议书汇总八

人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。

人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。

在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：

第一教材的缺乏，

第二师资的缺乏，

第三课程实施的场地缺乏，

第四怎么教的问题。

在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，

针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；

针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；

针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，

分为三个阶段：

第一阶段大班stem基础教学，

第二轮实践教学建立社团校队，

第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。

这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。