智能售水机协议书 智能售水机协议书样本(三篇)

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如何写智能售水机协议书(精)一

摘要:智能化是人类的梦想，未来必然会是人工智能的世界。城市智能化将通过有线、无线或混合数据传输方式，实现区域城市内多个子系统辅助管理中心，然后再到智能化管理服务决策的有效技术结合，实现区域城市管理的智能化服务，让人们畅享智能化生活。智能城市的建设是城市信息化建设的新境界。

关键词:人工智能 智能化 发展

1人工智能的含义

人工智能(artificial intelligence,简称ai)是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。人工智能是研究用计算机来模拟人在各个过程中的智力活动（如分析、推理、判断、构思和决策），从而扩大、延伸和部分替代人类的脑力劳动，实现知识密集型生产和决策自动化。目前城市规划发展领域中的城市设计、控制性详细规划、土地利用分区规划与管理、系统工程与规划决策支持系统的发展与实施，给人工智能技术的应用带来了广泛的前景。

2当前城市发展中面临的挑战

随着城市的迅速发展，城市经济发展面临着日益严重的资源和环境压力。城市人口规模增长过快、城市供配电压力沉重、环境污染与生态破坏严重、交通拥堵治理困难、安全生产形势严峻、城市部门管理中的违法违规现象屡禁不止等等，这些都成为城市发展中最为突出的矛盾，成为城市管理中必须重视的问题，迫切需要采用新的管理方法和科技手段来加以解决。

城市供配电压力沉重，节能减排问题凸显。随着城市发展，各式宾馆、办公大楼、商场超市、医院、写字楼等大型建筑日益增多，使得供电负荷越来越大，节约能源和能效管理问题日益突显。在我国城市化建设进程中，如何与能源低消耗、大环境保护相适应，正在成为建设资源节约型、环境友好型社会亟待解决的问题。

环境污染使得城市从传统公共健康问题转向现代的健康危机。环境污染包括工业和交通造成的空气污染、噪音、震动、精神压力导致的疾病等，已成为制约城市经济发展的因素之一。随着城市垃圾处理量不断增加，针对居民区垃圾堆放、垃圾填埋焚烧场周边的环境投诉日益增多，尤其是垃圾焚烧产生的一级致癌物“二恶英”(dioxin)浓度的增加引起了群众极大关注。

城市交通需求与交通供给矛盾日益突出。随着经济的发展，城市交通需求不断扩大，城市中可用于交通的土地资源极其有限，密集的车流、拥挤的街道、效能低下的交通系统不仅导致了运输成本的增加，还产生了污染和能源的浪费问题。此外，交通拥挤导致了事故增多，事故增多又加剧了拥挤，这直接影响了居民的出行时间和成本；出行成本的增加不仅影响了工作效率，而且也会抑制人们的日常活动，从而影响居民的生活质量。

公共安全监管难度逐步加大。面对有限的自然资源，人们对抵抗自然灾害、事故灾难、社会安全等风险源的监控与预防越来越关注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理体系和应急处置机制，应对面临的气象灾害、地下空间事故、危化品事故、重大刑事和恐怖事件、公共场所治安等突发事件进行预防和应急处理。

3人工智与城市智能化

智能城市是在信息港和数字城市的基础上发展起来的新方向。在智能城市中，主要的资源用于使城市的信息网络实现自动监控，信息自动采集，自动分析处理，自动决策反应等等。智能城市是把城市看作一个有机体培养它的监控、学习、反应、调整和适应能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基础。

从技术层面来看，“智能城市”是以网络信息为基础的城市信息体系，即综合运用地理信息系统、全球定位系统、遥感系统、宽带网络、多媒体及虚拟仿真等技术，对城市的基础设施，功能机制进行信息自动采集，动态监管和辅助决策服务的技术系统。城市智能化的水平往往体现在以下几个方面:城市决策的智能化；城市交通的智能管理与控制；城市资源的监测与可持续利用；城市应急反应和灾难的预防治理；城市人口管理；城市生活的网络化和智能化等等。

新的智能化信息技术构架将由以无线 网络为主体的基础设施、以无界面 计算机为主体的硬件、以信息分析和决策支持为主的 软件、以功能实现为主的网络 应用这几部分组成。这种新的信息化基础设施将以实现“三无”为目标，即无线网络、无界面计算机和无键盘输入。让计算机和网络的使用不受时间和地点的限制，不受文字输入的限制，也不受固定使用方式的限制。

从现实操作来看，政府应该加强与企业 联系，加快实现城市智能化 发展。政府借助企业创新的网络技术，加强合作，加快信息化建设进程，助推城市智能化发展，打造智能城市的全新商业模式，从而建设可持续发展的现代化城市。科技企业与政府双方将以“激励创新、合作共赢”为原则，发挥各自的优势和力量携手推动本土创新，加速实现城市智能化发展。

在这方面，成都市政府走在了部分前列。据悉，在2009中国西部国际博览会上，思科与成都市政府双方结为战略合作伙伴关系，就“天府智能互联新城”试点建设及发展与“智能+互联城市”技术相关的“产学研”一体化产业链等方面展开深度合作，以推动成都信息产业的本土创新并提升产业竞争力，实现城市 经济、 社会与 环境等领域的可持续发展。

信息化是城市发展的重要推动力，是目前城市发展中面临的一系列问题和挑战的重要解决途径。以金融行业举例来说，信息技术同样是业务创新、服务创新的重要手段和推动力，以技术改良为载体的金融服务创新不仅是现代商业银行提升核心竞争力的重要手段，也体现了城市生活发展进步的历程。基于互联网、通讯、语音等技术的新兴智能金融服务方式的出现，改变了居民的生活、消费习惯，使金融服务更为方便快捷。

可见，在城市发展过程中，通过运用现代化科学技术手段，有针对性地展开试点应用，通过技术与 经验的积累，以“先易后难，从点到面，逐步推进”的方式，逐步实现政府信息资源的共享，能够有效提高政府为百姓服务的质量，从而全面提升城市智能化 管理水平。

4城市发展展望

智能城市的建设是城市建 设发展的新境界。我国许多城市的信息化基础设施已经不差，急需改进的是应用。而智能城市正是以应用为核心的信息化发展思路，在已有的信息化基础上，为市民提供更加综合的服务，为政府部门提供更加有效的信息分析和更符合实际的决策，对包括民生、环保、公共安全、城市服务、 工商业活动在内的各种需求做出更智能化的响应，加快城市智能化建设，将带来未来城市的全新面貌，推进城市和谐发展。

参考文献:

[1] 第二届2010(3g)暨信息新技术国际峰会论坛，2010年4月。

[2] 黄孝斌，魏剑平。物联网助力城市信息化发展—探索城市管理新模式[j]。中国科学院院刊，2010年1期。

如何写智能售水机协议书(精)二

《多元智能教与学的策略》，：(美)坎贝尔(campbell, linda)著，霍力岩等译，中国轻工业出版社出版( xx)。

本书以美国最新出版的第三版为蓝本，其宗旨在于探讨如何建构一个开放的教育系统，使人的才能得以充分、尽性地发展。本书专为教育工作者，尤其是中小学教师撰写。全书对八项智力——语言智力、逻辑-数理智力、视觉-空间智力、动觉智力、音乐智力、人际交往智力、自知自省智力和自然观察智力的理论进行了充分的阐述，并将这些理论与中小学教育教学实践密切结合起来，为教师提供了多元智力理论在教室情境中的实践方法，为教师的教学活动提供了崭新的视角与途径，对我国开展多元智力教育具有很大的借鉴与指导作用。

绪论：多种智力

第一章驾驭文字的方式：言语-语言智力

终生写作

一、定义：理解言语-语言智力

二、核查表：言语-语言智力的特征

三、言语-语言智力的学习过程

四、创设言语-语言智力的学习环境

五、通过倾听来学习

六、说

七、读

八、写

九、提高言语-语言智力的技术

十、小结

十一、应用言语-语言智力

参考文献

第二章运算的智慧：逻辑-数理智力

钟爱数学

一、定义：理解逻辑-数理智力

二、核查表：逻辑-数理智力的特征

三、逻辑-数理智力的学习过程

四、创设逻辑-数理智力的学习环境

五、教授逻辑

六、演绎逻辑

七、归纳逻辑

八、促进思维和学习

九、数学思维过程

十、数学运算

十一、跨课程的应用题

十二、排序

十三、各学科领域中的数学问题

十四、提高逻辑-数理智力的技术

十五、小结

十六、应用逻辑-数理智力

参考文献

第三章动中学：动觉智力

波拉之舞

一、定义：理解动觉能力

二、核查表：动觉智力的特征

三、动觉智力的学习过程

四、创设肢体学习的物质环境

五、戏剧

六、创造性运动

七、舞蹈

八、操作物

九、教室游戏

十、体育

十一、课间活动

十二、实地旅行

十三、提高动觉智力的技术

十四、小结

十五、应用动觉智力

参考文献

第四章人人都是艺术家：视觉-空间智力

莎拉的故事

一、定义：理解视觉-空间智力

二、核查表：视觉-空间智力的特征

三、视觉-空间智力的学习过程

四、他设视觉文化的学习环境

五、图形表现方式

第五章和谐的旋律：音乐智力

第六章相互理解：人际交往智力

第七章内心世界：自知自省智力

第八章我们周围的世界：自然观察智力

第九章通过多元智力开发课程

第十章化解边界——促进学习的评估

第十一章多元智力给我们的启示

策略，简单概括，策略即谋划与举措。策略具有谋略、效能及灵活等特性;教学策略，简而言之就是对教学活动的谋划。教育创新需要教育策略的支持，课程改革需要教学策略的支持。

多元智能教学策略直接服务于教学目标，多元智能的教学以开发学生的多元潜能为直接目的。多元智能的智能观是其教学策略的主要依据。

解决真实生活中个人所遭遇到的问题的能力;提出新问题的能力;创作或提供个人所属社会文化所看重的产品或服务的能力。多元智能的智能观部分包括了问题解决的内容。

多元智能观的特点。

多元智能教学策略的基本原则：如果不与现实生活环境中的实际事物发生作用，思维就不会产生。“适性教育”与改善智能弱项相结合;自在性与挑战性相平衡;多样性与深刻性相统一;激活动机与以问题为导向的学习;情景性评价(或称真实性评价);“适性教育”与改善智能弱项相结合。

“适性教育”：指以发展学生智能强项为主，采用适应学生学习风格的多元化教育。这就必须树立正视差异善待差异的学生观。应当使教学具有挑战性而又没有威胁。“适性教育”会使学生感到自在，同时教师也应该提供学生接受挑战和伸展极限的机会。

智能是不同文化背景下所调动起来的能力。在社会和工作中，一个人与他人正确交流有效合作的能力，才是成功的最重要的因素。智慧是一种身心兼具的倾向。

多元智能理论倡导，改善智能弱项，促进全面发展。

“扬长补短“与”扬长避短”策略的运用。增加学生发展多种智能的机会(多元智能学校，多元智能教室及多元智能活动区)。如果学生感受到教师对其强项学习风格和智能的尊重与珍惜，他们就容易接受挑战。让学生接触其弱势学习风格或智能的策略与活动，可以使学生成为更强、更平衡、更有弹性的学习者，而且也能使他们容忍与其行事风格迥异的人。允许学生运用强势智能来进行弱势科目的学习。

应当处理好化难为易和化易为难的关系;还应正确认识模仿与创造的关系。

不同学科间的差异，主要是“视角”和“思维方式”的差异，只有多视角、多种思维方式的教学才能培养视角意识和思维方式意识，才具有发展性。为深刻理解而教。

隐喻是生产性的：帮助我们看到我们所没有看到的。隐喻是开放性的、启发性的、引发对话的。逻辑是界定性的：帮助我们更清晰地看到我们已经看到的。它旨在结束和排除。

重复使人动机低落。学生专注于他们感兴趣的主题与活动时，我们才能期望学生有自发的动机。

课程应具有“适量”的不确定性、多种可能性、异常性、无效性、耗散性与生动性的经验。这些因素形成了生活本身的疑问性，也是丰富的转变性课程的本质。

多元智能评价的特点——情境性评价，是指具有相当评价素养的教师，编拟与学习结果应用情景类似的模拟测验情境，让学生表现所知、所能的学习结果。

多元智能评价的功能，评价功能的变革：淡化甄别性和选拔性评价，强化反馈性、激励性、诊断性与自我发展能力的评价功能。

形成学校评价文化(评价目标多元;主体多元;内容多元;手段多元;表达形式多元。)

对学生活动的评价，教师为学生设计活动，应在 “关键能力”的指导下进行，这样才能正确评价学生的活动，并通过活动发展学生的特定能力、知识和技能。

关键能力是指在知识领域中根据成功者“终极状态”总结出来的获得成功的那些主要能力。

科学活动的关键能力，观察技能，区分相似和不同，假设和检验，对自然现象的兴趣。

笔者读了《多元智能教与学的策略》感受很深! 从中也了解到了多元智力理论的一些精髓。多元智力是一种全新的有关人类智能结构的理论，它的悄然兴起，不仅有力诠释了素质教育的基本理念，而且给我们的课程改革提供了有力的理论支撑。这种理论它不仅打破传统的将智力看做是以语言能力和逻辑—数理能力为核心的整合的能力的认识，而认为人的智力是由言语/语言智力、逻辑/数理智力、视觉/空间关系智力、音乐/节奏智力、身体/运动智力、人际交往智力、自我反省智力、自然考察智力和存在智力等九种智力构成，并从新的角度阐述和分析了智力在个体身上的存在方式以及发展的潜力等。

纵观本书，让笔者对这几种智力产生了浓厚的兴趣，也引发了笔者对多元智力这本书的好奇心。观看至今，也由此联系到实际工作，让笔者对以前认为的智力观点有了全新的认识。

首先，重新建构了“智力观”。世界上并不存在谁聪明谁不聪明的问题，而是存在哪一方面聪明以及怎样聪明的问题。也就是说，多数人似乎只在某一种或两种智力领域表现杰出。那么我想，个体如果要想成功地生活和学习，都必须要依靠一种或多种智力。然而，多数人在某一种特定的领域内具有创造性，却并非在所有的领域内都具有创造性。例如，爱因斯坦虽然具有数学和科学天赋，但他在语言、动觉和人际关系方面却未能展示出同样的天赋。也就是说学校里没有所谓“差生”的存在，每个孩子都是独特的，也是出色的。这样的学生观一旦形成，就使得教师乐于对每位学生报以积极、热切期望，并乐于从多角度来的评价、观察和接纳孩子，从而寻找和发现学生身上的闪光点，发展他们的潜能。因此我们应以“每个学生都是独特的，都是出色的”为指导思想，共同分享孩子在学习上所取得的一些令人激动的、独特的突破。

其次，树立了新的教育观。多元智力理论，不仅提出了每一位学生都同时拥有智力的优势领域和弱势领域，而且提出在每一位学生充分展示自己优势领域的同时，应将其优势领域的特点迁移到弱势领域中去，从而促使其弱势领域得到尽可能的发展，这就是我们教育工作者的责任和义务。

因此，教育首先是赏识教育，我们应相信每一位学生都是有能力的人，乐于发掘每一位学生的优势潜能，并给予充分的肯定和欣赏，树立他们的自尊和自信。其次教育是个体化的教育，因此我们教师就应该变得更为主动些、自觉些，为每一位学生设计“因材施教”的办法，以配合其智力组合的特点，促进其优势才能的'展示和发展，实现个人价值;而且，教育还是主动发展的教育，我们教师除了帮助学生发现和建立其智力优势领域和弱势领域之间的联系，以此为切入点，还应引导学生有意识地将其从事优势领域活动时所表现出来的智力特点和意志品质迁移到弱势领域中去，发展和发现学生身上多方面的潜能，了解学生发展的需要，帮助学生认识自我、建立自信，促进他们在原有水平上得到发展。

第三，树立正确的评价观。多元智力理论倡导的评价思想与《纲要》中学生评价改革的方向相一致，并为建立促进学生全面发展的评价体系提供了有力的理论依据与支持。而且，以多元智力理论为依据建立的“评价观”，有助于教师更好地理解和实践《纲要》所倡导的评价理念，促使评价成为优化教学效果、促进学生发展和改进教学的重要手段。在教学中，由于每个学生的智力特点不同，优势各异，他们在学习中所表现的及所获得的都可能超过教师本人，因此对他们的评价不是教师的绝对权利。为发挥评价的导向、激励和自省作用，应改变评价主体单一的现状，从教师一元转向师幼互动、幼幼互动，将学生的自评，互评、教师的评价合理地结合起来，使评价成为学生积极向上的“加油站”。因此，教师要从多个角度来评价、观察和接纳学生，寻找和发现学生身上的闪光点，关注学生个体间发展的差异性和个体内发展的不均衡性。

正如书中《智力饶舌歌》中有一句话：用多种方式学习，就永远不会是傻瓜!愿所有的教育工作者都能以这句话作为教学格言，释放每个学生的学习潜力，并允许他们以创造性的方式进行表现。

加德纳在《智力结构》一书中的基本观点“人仅仅依靠自己的大脑单独从事活动的情况是微乎其微的，智能在很大程度上存在于人的身体之外” “每个孩子都是一个潜在的天才儿童”， “每个个体都以不同的方式学习，表现不同的智能特点和智能组合”， “对于一个孩子的发展最重要、最有用的教育方法是帮助他寻找到一个他的才能可以尽情施展的地方，在那里他可以满意而能干，我们完全没有重视到这一点。” “除了白痴学者这样的特殊人群外，智能一般不会孤立地起作用”，“事实上，几乎具有任何程度的文化背景的人，都需要运用多种智能的组合来解决问题”。

“对任何复杂概念的充分理解，都不能局限于单一的认知模式或表现方法” “除非把评价置于现实生活和社会环境联系中，否则，我们怀疑它能否恰当地代表人类的智慧表现。”。

怀特海说，生活是实在。通过隐喻和逻辑的相互作用，生活成为活生生的，被体验的、被发展的。

杨福家说，不是把问题讲得非常清楚的就是好老师，而是基本讲清楚问题，又能给学生留下思考问题的，才是好老师

每一种智能都具有独特的发展顺序，这些智能在人生的不同阶段萌芽开花。其中音乐智能的天赋显现最早在孩提时表现卓越的音乐天赋，这种智能可能不必依赖人的生活经验。多元智能理论又给教师一个革新教学方法的机会。多元智能理论建议不论在哪种情况下没有一种对所有学生都适合的好方法，所有的孩子在八项智能中有不同的倾向。所以任何一种特定的方法可能对某些孩子很成功，但对另一些孩子却不一定奏效。因此，教师因材施教、随时变换教学方法，可以达到更佳的教学效果。

老师们，出于对教师这份职业的一种责任感，我们每一个人的每一天都如同一只勤劳的小蜜蜂飞来飞去，忙碌而优雅。一个晨昏接着一个晨昏，我们埋首穿梭于这都市丛林中，似乎已经成为一种习惯，我们已经很少有时间可以静下心来思考。今天漫长的假期正在进行中让精神的启明星重新闪耀光芒，让匆匆的脚步稍稍放慢，让我们对共同关心的话题进行思索，用更加坚定的信念面对明天。

(1)加德纳的评价观

在加德纳看来，建立科学系统的评价体系是体现多元智力理论价值的重要途径。或者说，没有基于多元智力理论的科学有效的评价，其理论价值无法体现。因此，加德纳十分重视评价的研究。他认为，在美国所盛行的标准化考试就是让学生掌握各种信息，然后回到或应用于非情景化的场合，标准化考试只能测出智能的一小部分，过分注重考试及其成绩，不利于学生多元智能的发展，尤其不利于学生创造性思维的开发。他将评价看作是个体获得关于自身技能和潜能等信息的过程，并认为评价应该针对被评对象在解决问题和动手操作的能力作出判断。加德纳的评价观主要体现在如下几个方面：

一是评价的目的。在加德纳看来，传统的正规考试往往是为了给被评价者分等排队，对被评价者几乎没有什么帮助。加德纳认为，有用的评价应该达成两个目标：一个是能向个体提供有益的反馈，另一个是能为个体所在的社区提供有用的资料。评价的主要目的应该是帮助学生，为他们提供有关智能强项和弱项的信息，亦即能力倾向，并提出继续学习方向的建议。

二是评价的效度。加德纳认为，真正有效的评价，应该在更接近他们“实际工作情况”的条件下进行。也就是说，评价应该是自然的学习环境中的一部分，不应该是教学之外的附加内容。评价应该在个体参与学习的情景中轻松地进行的，在课堂教学中，评价要在教师和学生中自然地进行，教师和学生无时无刻不在互相评价，这就是我们通常所说的非正式评价。这种评价应该在整个教学过程中无所不在，无时不在。这样，评价和教学就会融为一体，评价就能更好地预测并促进个体今后的发展。

三是评价的手段。关于如何评价，即评价的手段方法，加德纳认为不能仅仅通过传统的考试和测验手段来评价教学，因为他们都严重地偏向语言和逻辑智能。加德纳提出了“智能公正”的评价手段，即不通过语言和逻辑智能而直接观察运作中的智能。比如让一个个体在不熟悉的地区航行，以确定他的空间智能;可以通过观察个体如何处理与同学的争吵来评价他的人际交往智能;等等。

(2)坎贝尔的评价观

坎贝尔在多元智力实验学校进行过较长时间的研究，在此基础上，他总结并提出了一套多元智力理论指导下的教学评价的基本观点与切实有效的评价方法。以下分别介绍他的评价观以及他所倡导的评价方法。

①坎贝尔关于评价观

第一，评价应该是多维度的。在坎贝尔看来，要想全面真实地反映学生的学习表现，必须从多种维度对学生实施评价，体现学生的多种能力，以全面地评价学生。传统评价使用的百分制和等级制都很难实现这样的目标。基于这种观点，美国一些多元智力实验学校做了多维度评价的尝试。比如在美国，有一所实验学校开发了一份关于数学学习的评价表，这份评价表包括这样几个部分：对数学概念的理解，对数学问题的解释，对课本问题的解释，对现实生活中数学问题的解题能力，作业的表现，测验的表现等。用这样的评价表实施的评价必然是多维度的，它可以让我们看到被评价者的各种能力表现。

第二，评价应该关注学生的成长过程。坎贝尔认为，评价不应该只是结果的呈现，而应该是对学生学习过程的描述，记录学生的成长阶段与成长状况。所以他们提倡让学生回顾学习档案、日志或几个代表作，主动地进行反思，思考他们的进步。在这个过程中教师应该给学生提供一些反思性问题，家长和同伴也可以提出一些建议性问题。

第三，评价应该反映教学的信息。在坎贝尔看来，评价应该有重点，因为教学应该有重点。而教学中的重点也应该成为评价中的重点，因为评价是为教学服务的。平均使用力量的做法既不应该发生在教学中，也不应该出现在评价之中。我们应该在评价的重点之中看到教学的重点。因此，他们提出教学内容不是越多就越好，应该压缩教学内容，使教学内容尽量“少而精”。

第四，非正式评价与正式评价同样重要。传统评价中，正式评价往往备受关注，而非正式评价常常被忽视。坎贝尔认为，正式评价和非正式评价都有价值，而且非正式评价更容易实施，它往往比正式评价更能反映学生的学习。教师每天都可以通过观察学生在课堂教学中的表现来非正式地评价学生，也可以举行小组或班级讨论来评价学生。

第五，学生应该成为自觉的评价者。他认为，终身学习者的一个重要素质就是有一种自我评价的意识与能力。而要使学生成为终身学习者，就应该给予他们自我评价的机会，以逐步形成自我评价的意识与能力。所以他提倡学生主动地利用日志、同伴评价会、展览会、非正式师生讨论来记录他们的学习，并依此进行自我评价。

②坎贝尔倡导的评价方法

在多元智力评价观念的指导下，坎贝尔在实验学校的大量评价实践的基础上，总结出了三种有效的评价方法，即：多维度智能展示法、游戏评价法和多元智能报告单。现分述如下：

* 多维度智能展示法

学生的智力特点与学习风格各不相同。教师应该为学生提供充分展示自己强项的学习与表现方式，让学生在这样的氛围中学习并得以评价。以历史课为例，其评价的设计举例如下：语言智能：运用讲故事来解释历史事件，评论历史事件并写成报告。数理逻辑智能：归纳历史人物的贡献，分析整个历史事件的关系，并对未来作出预测。空间智能：用漫画的形式呈现历史事件，从建筑物、服饰等来说明当时的历史背景。身体运动智能：用戏剧再现历史事件，设计游戏来了解历史事件。音乐智能：把现代歌剧与历史事件联系起来，围绕历史事件创造歌曲或节奏。人际交往智能：分组讨论某历史人物的行为和进行团体研究。自我认识智能：反省个人目前的生活与当时的差异，设想自己如果是某个历史人物将会怎么做?在这里我们可以看到，评价过程成为真实的教学过程。这样的评价环境，不仅使学生的强项智力得到充分的展示，而且能有效地影响其长远发展。

* 游戏评价法

游戏能活跃课堂气氛，激发兴趣，同时还可以使学生的各种智力在自然的状态下得以展现。所以在教学过程中，可以设计一些游戏活动来检查学生对学习内容的掌握情况以及智力的发展状况。下面的汽车游戏是用来评价学生是否具有有效地组织数字信息的能力的。首先用硬纸板搭起一辆汽车，用一些牌子表示汽车站，然后让一个学生充当驾驶员，以监督整个活动，被评价的学生则充当售票员，可以给他一些筹码以计算数字。当这个游戏开始时，另外一些学生就扮演成乘客上、下车。开始时，上、下车的人数可以是几个，甚至是一两个，然后就会逐渐增多，越来越复杂。在这过程中要求被评价的学生能够计算出每站上了多少人，下去了多少人。另外，有时还要求学生计算出车上的男乘客和女乘客各是多少。对有些学生来说，可以用筹码来计算，而在另外一些情况中则必须用心算。在上述游戏活动中，学生的数理逻辑智力可以在自然的环境下得到较为充分的表现，是一种很好的评价方法。但这种评价方法也有其局限性，它更多地适合于低年级的学生，并主要用于相对简单的、过程性的评价。

* 多元智能报告单

多元智力报告单评价法是坎贝尔倡导的又一种多元评价方法，其特点是简练、明晰且便于操作。

如何写智能售水机协议书(精)三

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(z)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的.一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。