图像处理的工作总结范文 图像处理工作内容(2篇)

总结是对过去一定时期的工作、学习或思想情况进行回顾、分析，并做出客观评价的书面材料，它可使零星的、肤浅的、表面的感性认知上升到全面的、系统的、本质的理性认识上来，让我们一起认真地写一份总结吧。什么样的总结才是有效的呢？以下是小编为大家收集的总结范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

推荐图像处理的工作总结范文一

1.负责人脸识别算法的研究与实现，负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;

2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;

3.负责人脸识别模型的网络结构设计。

岗位要求：

1.至少3年以上软件从业经验，其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;

2.熟悉常用的图像数据处理算法;

3.熟悉tensorflow、pytorch，针对深度学习有深入研究，熟练使用opencv。

4.掌握python/matlab/c++语言，在至少一个领域有深入的研究，如：深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。

5.对有研究开源处理框架，比如opencv、dlib等等，优先考虑;

6.学习能力强，有较强团队协作能力及沟通表达能力。

推荐图像处理的工作总结范文二

职责：

1、负责公司业务中货架图像识别模型学习，维护，更新等工作

2、根据产品研发实际需求，能够独立开发相关的数学模型建立，以及模型的迭代输出实现;

3、产品上线后，持续分析线上识别准确性等指标，优化识别引擎、提高识别效率和成功率;

4、持续跟踪ai的新算法新技术，结合应用场景，为公司业务与技术规划提供决策支持;

任职要求：

1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历

2、2年以上图像识别技术研发经验，熟悉深度学习理论框架

3、熟悉c++、python，熟悉tensorflow等主流的机器学习框架;

4、良好的英文技术文献阅读能力，能独立进行英文文献调研、分析和总结;

5、有责任心和团队精神，乐于沟通和合作。