大数据外包协议书 外包业务协议(九篇)

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大数据外包协议书(精)一

1. 负责集团mysql数据库部署、上线、管理、优化、维护和备份

2. 负责集团mysql数据库的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作

3. 协助业务方同学完成线上操作需求、故障排查、sql调优和数据归档

4. 工作认真细致，责任心强，具有良好的抗压能力和团队合作精神

任职要求：

1. 5年以上专职mysql dba工作经验，维护过大请求量和大数据量数据库

2. 深入理解mysql体系架构和原理，对数据库优化，架构设计有较深入的研究和实践经验

3. 熟悉掌握mysql 5.7和8的新特性和新功能，并有线上使用经验

4. 熟悉掌握mgr和hma的原理、配置和管理，并有线上部署经验

5. 熟悉掌握xtrabackup和ghost优缺点，并有线上操作经验

6. 对orchestrator、pxc、inception、sqladvisor、soar或archer等有所了解或使用经验

7. 对percona、oracle、postgresq、tidb、nosql类、bigdata类和k8s相关技术有所掌握或了解者更佳

8. 熟悉linux日常操作与配置，至少熟悉bash、python、golang或java编程中的两种

大数据外包协议书(精)二

职责

1、负责传感器数据核心数据库产品整体架构设计及开发工作;

2、负责传感器数据数据库产品核心代码开发，并对存储性能进行持续调优;

3、进行传感器数据数据库系统的上线及部署方案设计及开发;

4、负责传感器数据库前端页面的开发，并针对业务需求进行持续调优;

5、对应用系统中存在的问题及性能瓶颈进行快速定位并解决;

岗位要求

1、具有3年以上数据库系统研发经验，大数据集群部署经验者优先;

2、精通数据库管理，熟练使用mysql、sqlserver、oracle数据库、sql语言，能独立进行应用排错、调优、数据库结构设计、数据备份和恢复等.

3、具有大型数据仓库或者数据库平台设计经验;

4、有大数据平台开发或者数据结构设计经验;

5、熟练掌握应用前端web的开发;

6、沟通能力较好，对传感器有一定思考和了解;

7、踏实肯干，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作;

大数据外包协议书(精)三

第一章 总 则

第一条 为适应集团信息化发展要求，充分利用数据资源为生产、经营、管理和决策服务，保证各类信息合理、有序流动和信息安全，确保集团信息化建设快速协调有序安全发展，根据国家有关法律法规以及《集团信息安全管理办法》(中平?2013?188号)、等规定，特制定本管理办法。

第二条 本办法适用于集团各职能部室，直属和特设机构、专业化公司、事业部、区域公司及其所属各单位(以下简称各单位)。

第二章 管理范围

第三条 本办法管理范围包括：各单位与生产、经营、办公、安全等相关的应用系统和数据，以及为其供给支撑的基础设施资源、计算存储资源和办公终端资源等。

第三章 组织机构和工作机制

第四条 集团信息化领导小组是集团数据资源管理体系的最高层，负责审定集团有关数据资源管理的规章、制度、办法，负责审核有关标准、规范、重要需求等。集团信息化领导小组办公室(以下简称集团信息办)负责集团数据管理的监督、检查和考核，指导集团数据管理工作，查处危害集团数据安全的事件。各单位负责本单位数据的采集、传输、使用、安防、备份等管理

工作。中国平煤神马集团平顶山信息通信技术开发公司(以下简称信通公司)作为技术支撑及运维部门，负责集团数据中心的运维和运营工作。

第四章 数据分级管理

第五条 根据数据在生产、经营和管理中的重要性，结合有关保密规定，按照集团级应用系统和数据、厂矿级应用系统和数据、区队(车间)级应用系统和数据分别制定管理标准。

第六条 集团级应用系统和数据，技术管理由集团信息办负责，业务管理由相关业务处室负责，运维管理由信通公司负责。厂矿级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理，集团需要利用的管理数据和生产数据要同步上传到集团数据中心。区队(车间)级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理和维护。

数据管理制度范文 数据管理制度怎样写

第五章 数据标准管理

第七条 集团信息办负责集团数据编码和接口标准的统一规划和标准制定，负责对集团及各单位应用系统的数据标准管理进行引导和考核。各单位新建应用系统应严格执行集团下发的数据编码和接口标准，在用应用系统应根据自身实际逐步按照集团标准进行完善。

第八条 数据编码和接口标准应贴合以下要求：

(一)数据编码应能够保证同一个对象编码的唯一性及上下游管理规范的一致性;

(二)接口应实现对外部系统的接入供给企业级的支持，在系统的高并发和大容量的基础上供给安全可靠的接入;

(三)供给完善的数据安全机制，以实现对数据的全面保护，保证系统的正常运行，防止很多访问，以及很多占用资源的情景发生，保证系统的健壮性;

(四)供给有效的系统可监控机制，使得接口的运行情景可监控，便于及时发现错误并排除故障;

(五)保证在充分利用系统资源的前提下，实现系统平滑的移植和扩展，同时在系统并发增加时供给系统资源的动态扩展，以保证系统的稳定性;

(六)在进行扩容、新业务扩展时，应能供给快速、方便和准确的实现方式。

第六章 数据资源管理

第九条 基础设施资源集中管理。为了避免信息机房等基础设施资源重复投资建设，造成资金浪费、设施利用率低等问题，各单位应充分利用集团数据中心资源，集团信息办负责统一协调集团及各单位的基础设施资源。

(一)各单位未经集团批准不得私自新建、改建、扩建信息机房。

(二)集团数据中心要按照《集团机房建设技术规范》建设，满足各单位应用系统及数据统一到集团数据中心所需的各项使用要求。

(三)各单位现有机房自行管理、统一管控。各级信息管理部门作为主要职责部门，要保证信息机房各项运行指标到达集团要求。

第十条 计算存储资源集中管理。为了消除“信息孤岛”，实现集团数据共享和集成，提升数据安全防护等级，各单位所需计算和存储资源，要统一使用集团数据中心的云计算资源，做到资源集中、高效利用。

(一)现有的集团级应用系统及数据(安全监测系统除外)、各单位应用系统及数据(直接用于生产安全、自动化控制和监测监控的系统除外)要按照在用服务器、存储的服务年限和系统生命周期科学制定迁移到集团数据中心的计划和方案，并报集团信息办批准后实施。

(二)新建应用系统原则上不再购臵新的服务器和存储，所需计算和存储资源应使用集团数据中心的云计算资源。各单位如有特殊生产要求，确需购臵服务器或存储的，需报请集团领导批准，由集团信息办备案后，按集团采购管理相关规定执行。

(三)对于当前集团网络不具备实施条件的单位，可向集团提出申请建设集团区域性数据分中心，并根据建设进度制定应用系统和数据迁移计划。集团区域性数据分中心建成后，新建系统需要集中部署、分级管理。

第十一条 办公终端资源集中管理。为了提高办公效率、降低办公成本、实现节能降耗，集团级应用系统要统一使用集团数据中心云桌面，并在厂矿和区队(车间)级应用系统中逐步实现全面使用。

(一)各单位新建系统所需计算机和新增办公用计算机要使用集团数据中心云桌面。

(二)原有集团推广的应用系统所使用的计算机，以及各单位在用的计算机，分别由应用系统主管部门和各单位按年度提出云桌面更换计划，逐步完成云桌面更换工作;集团信息办负责协调和监督。

(三)各单位申请云桌面使用，应与信通公司签订租用协议，由信通公司负责云桌面运维，各单位信息管理部门负责本单位云桌面管理。

(四)对于当前集团网络不具备实施云桌面替换条件的单位，应协同集团相关部门接入集团网络或建设集团区域性数据分中心。在网络接入后或集团区域性数据分中心建成后，按计划完成云桌面的部署工作。

第十二条 各单位使用资源应按集团规定支付相关费用。

第七章 数据分析管理

第十三条 数据分析是采取科学合理的方法，利用现代信息技术手段，对计算机应用系统生成的数据进行分析，充分发掘数据中蕴涵的信息，用数据描述现状，预测趋势，规范生产行为，优化管理流程，加强经营监管，供给决策支持。

第十四条 集团信息化领导小组应加强对各单位数据分析的指导，鼓励各单位结合自身实际，充分利用“大数据”技术，自行组织开发业务选题和数据模型，组织经验交流，提高分析水平。集团信息办要做好数据分析引导和管理工作，为集团安全生产、经营管理工作服务。基层各单位要充分挖掘和利用现有数据资源，不断探索和创新数据分析方法，规范数据分析程序，提高数据分析质量，做好本单位各项应用的数据分析工作。

第十五条 集团级数据分析、处室级数据分析和厂矿级数据分析分别由集团信息办、相关业务处室和各基层单位负责策划和实施，集团信息化领导小组负责监督和考核。

第八章 数据应用管理

第十六条 数据应用是指利用数据分析的成果，查找存在问题，开展业务运转状况评估，提出改善措施，提高管理水平，规避管理风险。

第十七条 各级信息管理部门应加强数据应用。集团信息办负责代表集团对各单位以及单位之间数据共享应用的统一规划并制定标准。各单位要严格按部门、按层级落实数据应用工作，对数据进行科学统计、分析、挖掘和应用，为各级领导决策供给依据。

第九章 数据安全管理 第十八条 各级信息管理部门应建立数据安全管理制度及相关措施，主要包括：数据访问的身份验证、权限管理及数据的加密、保密、日志管理、网络安全、容灾备份等。

第十九条 为统一规范操作权限，各单位应明确工作人员的录入权限、访问权限及维护权限的管理部门，任何人不得擅自设立、变更和注销。

第二十条 各级信息管理部门要指定专人负责系统数据及介质资料的安全管理工作。要加强数据库的安全管理，制定和明确管理员用户和数据查询用户的操作权限及规程。

第二十一条 对数据的各项操作至少要建立运行日志，严格监控操作过程，对发现的数据安全问题，要及时处理和上报。管理员应掌握和运用数据库访问审计技术，实现对数据库操作的监测和追溯。

第二十二条 各级信息管理部门要加强用户身份验证管理、网络安全管理，采取严格措施，做好计算机xx的预防、检测、清除工作，建立针对网络攻击的防范措施，保证数据传输和存储安全。

第二十三条 各级信息管理部门要加强数据的容灾备份工作，建立数据容灾备份机制，保障系统应急恢复和数据溯源。重要数据要上传至集团数据中心备份。

第十章 附 则

第二十四条 本办法解释权归集团。

第二十五条 本办法自本文印发之日起执行。

大数据外包协议书(精)四

职责：

深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;

参与公司大数据架构，负责bi实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;

负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;

配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

任职要求：

大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

两年以上数据建模经验;

数据主流数据库，mysql、oracle、db2等传统结构化数据仓库，熟悉hbase、mongodb等非结构化数据库;

熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;

熟悉r、python、mllib等数据挖掘工具中至少一种。

熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

大数据外包协议书(精)五

职责：

1、根据分析要求，制定数据采集标准和目标，对原始数据进行业务逻辑处理。

2、分析企业客户数据，构建客户画像，构建企业和个人信用评分模型，支持运营相关业务数据分析和调取。

3、通过对公司运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为企业各级决策者提供支持。

4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法，具有大数据系统架构能力，熟悉spark等分布式机器学习框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。

任职要求：

1、本科及以上学历，金融、数学、计算机等理工科相关专业

2、1-3年金融领域数据分析，建模经验，熟悉逻辑回归，决策树等建模方法。

3、有较强的学习能力，能够快节奏地学习，研究，产出并能独立开展工作。

4、对于数据有敏锐的直觉，能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。

5、有软件开发，机器学习，数据库，hadoop/hive经验者优先。

大数据外包协议书(精)六

职责：

1、负责数据库的日常操作、安装、配置、监控、负载均衡、实时备份、恢复和管理;

2、负责数据库的运行维护及管理等工作;

3、依据业务需求优化数据存储结构;

4、协助项目其他成员设计关键的sql语句和触发器、存储过程、表等;

5、通过数据库的日常检查，对性能较差的sql语句提出优化方案;

6、测试数据的装载、迁移。

岗位要求：

1、1年以上工作经验(学历必须真实可查询);

2、掌握 oracle、mysql 数据库规划设计、安装、部署、排错与优化、维护管理、备份恢复等专业知识与技能;

3、熟悉掌握 unix/linux/windows 等操作系统日常管理维护工具，熟悉基本的shell 编程;

4、熟悉掌握php、perl、python、shell 一种或多种脚本语言编程;

5、有oracle 官方认证如( oca，ocp，ocm)等优先;

6、具备一定的数据库系统管理规划思路与文档设计能力。

7、熟悉至少一种开源大数据存储方案(hbase,cassandra，gpdb)，有spark或者hadoop经验更佳。

8、有中大型应用系统分布式架构设计经验，独立承担过中大型系统存储架构设计和搭建

大数据外包协议书(精)七

职责：

1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)

2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等

3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展

岗位要求：

1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

2、至少掌握一种数据分析建模工具(r/python),可实现算法优化

3、熟练运用sql/hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

4、有数仓搭建经验

5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验

6、有较好的报告呈现能力

大数据外包协议书(精)八

职责:

1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、rfm模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;

3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;

任职资格:

1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;

2. 熟悉python/r/sas，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;

3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、xgboot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;

4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;

5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

大数据外包协议书(精)九

职责:

1、 负责大中型项目、产品的数据库设计;

2、 负责制定较大数据库的存储架构，备份及恢复策略;

3、 指导和协助团队内其他成员，数据库编辑相关的规范和方法;

4、 负责已有项目的数据库性能调优;

5、 完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。

任职条件：

1、大专及以上学历;

2、2年以上dba工作经验;

3、精通oracle的各种部署、查询、备份、恢复机制和方法，能根据业务实际制定相应的方案;

4、精通oracle数据库及数据库高级应用，能独立搭建rac集群，备份工具，数据库优化等，有大数据处理及管理经验;

5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;

6、熟练使用unix/linux操作系统，熟悉常用shell工具，能独立编写数据库常用shell脚本;

7、有较强的上进心或进取心，性格随和，善于交流沟通，做事踏实肯干，能吃苦耐劳;

8、善于学习新技术，对新技术有较强的接受能力。