最新昆明大数据营销简介范文范本(大全9篇)

在学习和工作生活中，我们时常需要总结自己的表现。总结要明确自己期望达到的目标，并对自己是否实现了这些目标进行评价。以下是一些总结的典型范例，供大家学习和参考，希望能对大家的写作有所帮助。

昆明大数据营销简介范文范本篇一

除了语音识别，人工智能运用还涉及无人机、智能机器人、智能驾驶和医疗等诸多应用，而每个应用都发展势头强劲。

ibm研发的认知计算平台waston具有强大的理解、推理、学习能力。waston与诺贝尔文学奖获得者鲍勃・迪伦对话时，仅耗时几分钟就分析了鲍勃・迪伦全部的歌曲，直接说出他的创作主要围绕“时间的流逝”“爱与信念”等主题，让鲍勃・迪伦惊叹不已。近日，东京大学医学研究院利用waston，只用10分钟就判断出一位女性患有罕见的白血病。waston在这10分钟内学习、对比了2000万份癌症研究论文。当其他治疗方法宣布无效时，这位女性患者采用了waston提供的治疗建议，目前已在康复阶段。越来越多类似于waston这样的人工智能技术，将渗透到人类生活的方方面面，形成“人工智能+”的新型发展模式。

即使作为天天读论文做科研的博士生，我们的生活也将充斥着人工智能技术带来的改变。人工智能应用到语音识别与语音合成中，使会议记录、课程记录的效率和准确性显著提升，一些课程的笔记轻松转化为逐字稿。尤其是导师的主旨演讲，经过语音识别软件转化成文字稿，再简单地整理和理论拓展，就是一篇不错的学术论文了。既然“阿尔法狗”可以轻松记忆围棋棋谱，并实现自我学习迭代，那么人工智能也能对各科研领域的科研范式和研究论文进行自我学习，将大大提升科研效率和科研绩效，甚至能指导博士生的研究工作。

谈到人工智能，不得不提大数据，它是人工智能发展的基础。

大数据的发展和应用除了对传统行业的应用拓展和升级渗透，其与分享经济的结合，以及由此带来的商业模式的变革，会给经济发展带来了更多可能。

大数据对商业模式的变革是颠覆式的。大数据技术可以利用数据对用户年龄层次、产品需要和购买行为进行预测与分析，实现精准营销。滴滴、uber、回家吃饭、airbnb，以及最近朋友圈越来越精准的广告投放，无不验证着这种趋势的快速发展。其中，大数据与共享经济的结合，衍生出很多新的模式，以交通行业为例，滴滴模式解决了小汽车的分享共用，而摩拜单车、ofo等解决了自行车在“最后一公里”的分享应用，将共享经济又推进了一步。另外，大数据技术会极大提升企业的管理能力，比如阿里巴巴2016年“双十一”报告零错误。

chinacampus19。

马丽娅。

俄罗斯籍莫斯科国立交通大学推荐来华学生北京交通大学博士生。

我们需要渐渐改变我们习惯的生活方式，建造绿色的墙体和屋顶，鼓励和发展绿色农业，还要普及“eco”（生态）教育。

昆明大数据营销简介范文范本篇二

运用大数据提升价值的变革将给房地产企业带来新的生机与活力。

2014年，房地产企业关注的重点将发生改变，将有越来越多的房地产企业开始向大数据“屈服”。

于是，在2013年的多次房地产相关会议中，有这样一个现象：原来热衷于楼市政策和房价趋势的房地产企业，开始把目光转向了“软实力”，开始用更多的时间研究如何提升开发收益率和资产增值水平。作为房地产企业，他们手中掌握着多年来积累的数以百万计、千万计的购房者信息，这些信息的有效整理和挖掘，可能在大数据时代，为房企们带来新的盈利模式和空间。虽然大多数地产商都低调地表示，目前还没有开始实施地产大数据的收集，但在实践中，部分地产公司已经在着手做电商并建立大数据的供应平台，开始低调地在大数据方面进行布局。

以花样年、万科为首的开始研究怎么利用大数据有效地为购房者提供最符合他们需求的产品。花样年正在打造为中国最大的社区服务平台。其公司董事局主席潘军公开表示：“我们就是要做‘社区电商’，房地产销售也只是为了把社区资源整合到花样年平台上。”潘军所指的“社区电商”，实际上就是将彩生活物业管理的社区居民变为潜在消费者，以手机app的形式将商户与居民联系起来。

这些与大数据有关的一个个举动，都意味着运用房地产企业的变革之路已经开启，2014年将会有越来越多的企业加入大数据的大军。

不过，大数据本身就是一个新兴事物，房地产企业在这一领域的掘金之路，才刚刚开始。采集数据、分析数据、根据分析结果制定营销策略、提供服务都是一个细心而漫长的过程。当市场“天花板”真的出现，房地产政策发生新的变化时，包括“地产大数据”在内的新的价值创造方式，也许将给地产商带来新的收益和新的增长模式，突破增长的瓶颈。

昆明大数据营销简介范文范本篇三

2相关背景。

3传统保险营销模式的特点。

目前，我国保险市场的营销模式主要以直销、兼业、个人为主要的方式,其主要特点体现在：一是传统保险公司营销以保险人为中心，管理粗放、经营成本高，在各类保险公司中，保险销售人员占有很大的比例，截至2016年第一季度末，我国保险营销员的数量突破710万人，与2014年底相比增长,同时保险经纪人佣金是保险公司经营成本主要成本之一。二是在保险的营销过程中，往往以人际关系为中心来营销。很多保险人刚刚跨入保险销售行业时，她的很多保单都是销售给自己的亲戚朋友,这种保单往往是碍于亲戚朋友的关系而非真正的保险需求者，保单的续保率低，同时，如果保险员一味地只做熟人的保单，缺乏对新客户的开发，对个人的成长不利，迟早会被行业所淘汰。三是在传统保险销售过程中存在误导销售。我们的保险销售员由于业绩的压力，为了促成保单成交，保险人在销售过程中往往亏夸大保险责任，而对保单的弊端避重就轻误导客户，中国xxx公布的数据显示，2016年，中国xxx及派出机构共接收各类涉及保险消费者权益的有效投诉总量32442个有效投诉事项中，涉及保险公司合同纠纷类投诉29651个，占投诉事项总量的，在合同纠纷类中，误导销售占有相当大的比例。一旦发生合同纠纷，客户对公司的信任度降低，同时损害公司和客户的利益，危机我国保险业长期的健康发展。四是传统保险销售买保险容易理赔难，售后服务不确定现象突出。保险公司对于长期人寿保险业务一般采取把佣金总和，集中到前5年发放，而一般短期保险业务特别是车险采取一次性提成方式，这些方式导致客户往往对保险公司售后服务不满意，理赔难现象长期存在。据波士顿咨询公司的调查显示，我国保险个人人总体流失率每年高于50%，行业几乎每3~6个月就会流失过半的新招入人员，而仅有10%左右的保险高管会做到8~10年，这也使得售后服务得不到保障，一旦保险人离开保险销售行业，那么其所承诺的各项服务也将难于兑现。

昆明大数据营销简介范文范本篇四

基于我国医药制造企业数字化、自动化现状及问题，为推进我国医药制造企业运营升级、产品及服务模式创新，提升行业在国际的综合竞争力，企业应根据自身实际情况进一步提升研发、生产、营销流通、用户服务等环节智能化、数字化水平，同时推进企业各环节系统间集成及数据共享流通，最终实现智能化研发、智能化生产制造、智能化企业管理等全新生产运营模式的构建，具体建议如下。

（一）研发环节数字化。

医药研发环节数字化是目前我国医药制造企业存在的最大短板，也是企业加强创新药开发力度的关键一步。研发环节数字化建议从以下几方面开展。一是企业内部要构建统一的研发基础数据库，如电子实验记录、仪器原始数据、化合物/生物样品数据、生物活性数据库等，实现研发过程中各类数据电子化、标准化，并实现基础数据库在企业内部的数据共享。二是完善企业级的研发信息管理系统实现研发流程集成。构建医药研发平台，建立标准化的研发流程，基于研发平台实现研发流程集成。基于研发平台推进研发数据的整合和开发利用，实现对研发进程和研发质量的管理和控制，提高实验效率，加快药物研发进程。三是充分利用大数据、人工智能等新一代信息技术辅助研发创新。医药制造企业应和专注于大数据、人工智能的信息技术服务企业开展广泛合作，共同探索人工智能、大数据等技术在药物研发、临床试验过程中的应用，以降低研发成本、缩短研发周期。例如运用人工智能、大数据等技术在药物研发、临床试验等阶段进行大批量文本分析及预测、虚拟药物筛选、病例分析及临床匹配、晶型预测、发掘药物新适应症等工作，以提高药物研发效率。

（二）生产环节数字化。

医药生产环节应重点推进生产过程自动化、智能化水平，加强各环节智能化系统的整合，逐步形成贯穿整个生产过程的智能化、自动化控制体系。由于化药、生物药、中药生产数字化基础存在较大差异，建议企业在数字化转型过程中，根据自身情况选择具体方案。具体建议如下。一是中小企业首先提升药品生产关键环节的自动化、智能化水平。推进智能装备、智能传感器等智能设备的普及，加强提取、浓缩、醇化、干燥、灭菌等关键环节自动化控制系统的部署，逐步实现各个环节工艺参数和质量控制参数（如温度、流量、压力、液位、质量、浓度等）的自动采集、监测、分析、集中显示、报警和控制，简化生产流程，减少人工干预。二是逐步形成贯穿全生产过程的智能化控制体系。在关键环节自动化系统部署基础上，推进各环节自动化控制系统的整合，形成贯穿整个生产过程的智能化、自动化控制体系，强化生产制造各类参数数据汇聚与分析，实现信息和数据的快速、合理、准确传递与共享，全面提高生产制造过程信息化管理能力。三是完善企业生产类信息化系统建设及综合集成。完善生产执行（mes）、环境监测、药品质量监管、仓储管理等生产信息化系统建设，实现生产自动化、智能化设备数据、物料、能耗等数据接入到生产信息化系统中，实现数据的实时监测及分析应用。推进生产信息化系统间集成及数据共享流通，形成集管控、优化、调度、执行和经营于一体的生产新模式。

（三）营销流通及用户服务环节数字化。

（四）企业运营管理数字化。

企业运营管理数字化是医药制造企业实现内部运营升级的重要手段，通常包括企业人财物的数字化综合管理、企业数据汇聚及综合分析、企业智能决策等。具体建议如下。一是推进企业运营管理数字化升级。针对中小企业，建议通过实地部署或采购saas服务等方式，推广办公自动化、企业资源管理、客户关系管理、供应链管理等运营管理类信息系统的使用，加强企业管理精准管控能力。对于有实力的大型企业，建议推进运营管理类系统与药品研发、生产制造、营销流通、用户服务等环节信息化系统的整合，实现研发、生产、营销、用户服务、企业运营管理相关流程及数据的融合贯通。二是提升企业大数据创新应用水平。建议有实力的医药制造企业打造企业数据中台，盘活企业全量数据，实现企业各环节数据的汇聚整合、提纯加工、数据分析、数据应用服务等，形成基于大数据分析与反馈的工艺优化、流程优化、设备维护与事故风险预警、精准营销及用户服务能力，实现企业生产与运营管理的智能决策和深度优化。三是推动产业链上下游信息化协同。加强医药制造企业与上下游产业链企业的协作，通过系统整合、流程打通等推进上下游企业生产要素互通共享，逐步实现产业链互联、平台协同、要素融通，推动产业链企业生产和服务资源优化配置。

三、推进医药制造企业数字化转型政策建议。

昆明大数据营销简介范文范本篇五

摘要：如今，当我们随手翻开报纸杂志、打开手机电视、搜索热点新闻，“大数据”一词被炒得很火，“大数据”正以势不可挡的气势迅速融入我们的生活、工作、娱乐中去。这是继第二次工业革命后的第三次工业革命，以数字革命、数字经济、数字技术、数字计算和通信等变革将会彻底改变人们的生活方式和制造业的未来。

在我国的白酒行业里，白酒是一种基于感性消费的精神与物质饮品，以情动人，同时也因地理、气候、人文等因素导致产品的差异，本文旨在通过大数据技术将成千上万的数据汇总收集、分析数据从而建立白酒数据库，打造不被同质化的产品和服务，整合与提升白酒产业链，大数据背景下的数字化微营销无疑为深陷泥潭的传统白酒销售注入了强心剂。

一、传统白酒营销的弊端。

如今电视白酒广告的内容设计，沿街白酒门店装修陈设、参加各种白酒订货会，大家会发现白酒行业不同厂家的产品、品牌故事、招商渠道、包装设计、价格定位存在高度同质化现象。比如虚构的“品牌故事”、统一的“纯粮酿造”、独有的“陈年窖藏”甚至虚假的功能疗效等浮夸的广告用语，相互模仿的平面包装设计、陈旧的促销推广模式等，白酒行业现已进入高度同质化的营销误区。无论是老品牌还是新产品大都在相互借鉴、相互模仿抄袭，整个白酒市场的产品和营销模式都走入了同质化营销怪圈。而真正创造出并实施差异化营销模式的品牌厂家寥寥无几。大数据时代的到来，如何将数以万计的数据进行科学严谨的量化分析，从而全面了解和预测客户需求打造客户专属的白酒产品。传统白酒的销售渠道不外乎有以下几种类型：（一）流通渠道：经销商、特约经销商;（二）商超渠道：大、中、小型超市;（三）餐饮渠道：酒店、餐厅、大排档;（四）团购渠道：各大中型单位、外资企业、电商团购等;（五）直销即零售业。但就目前的白酒行业的销售现状与整个经济环境，经销商、商场超市、餐饮这三个渠道由于包含经销商促销费用、铺货产品占用资金、销售返点、员工工资、差旅费等开支，销售利润不尽如人意；电商销售受传播渠道制约也不够成熟，直销业绩更是少之又少；因此白酒行业急需借助“大数据”东风进行渠道资源整合。

二、如何进行数字化微营销。

面对消费群体日新月异的变化，白酒的数字化营销手段会更加多元化、渠道多样化。依托大数据技术，白酒企业实现一对一数字精准营销、跨界营销、数据库菜单订制营销会成为白酒行业创新营销模式的主流；但无论什么策略都离不开销售、推广和传播，导入数字化管理也应该是未来白酒企业值得重视的战略，其与数字化营销有机协调与衔接才能最大限度发挥数字化微营销的最大效力。

昆明大数据营销简介范文范本篇六

引言：

一、大数据时代概念。

“数据”是指加载或记录信息按一定的规则排列组合的物理符号，可以是数字、文字、图像，也可以是计算机的代码。接受信息的数据接收，只有通过对数据的解释来获取背景信息，“大数据”是指数据量巨大，无法通过大多数的检测工具，在适当的领域内收集、统计、运算和统计作为公司决策的依据。“大数据”使用传统的数据库软件工具在一定时间内收集、存储、管理和分析数据的收集。

“大数据”本身不是一种新技术，不是一种新产品，而是一种现象出现的时代。ibm在美国，大数据3v特征，即物种（品种），快（速度）、容量（体积）。国际咨询机构idc的数据，满足“4v”：品种（品种）、速度（流量）、体积（容量）、价值（价值）指数数据称为大数据。这些特性使得大数据与传统的数据概念不同。不同的数据概念和“海量数据”。它不仅用来描述大量的数据，进一步指出，数据的复杂形式，数据的快速时间特性和数据分析和处理的特殊处理，最后我们得到了信息价值。

二、大数据背景下市场营销学教学面临的挑战。

1.、企业的战略规划将减少。

2、传统的促销策略将被淘汰。

昆明大数据营销简介范文范本篇七

大数据时代正在逐渐崭露头角，企业要想顺应时代的变化获得新的发展，就必须对营销体系进行重构，若能够通过大数据资源开展电力营销，必然会产生极大的市场价值。

1通过消费者视角，分析潜在需求行为大数据的特征表现在海量化的数据上，企业要想获得更为精确的信息，就需要通过大数据的分析来寻找顾客的潜在需求。因此，电力营销企业要想做好营销体系的构建，扩大企业经济市场，就要制定好多种方案，在大数据中寻找潜在的客户需求，学会通过客户的视角，对客户的消费行为进行行为与特征分析，从而进一步提高客户满意度，最大化的打开企业知名度。

2精准定位消费群体，开展个性化营销大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时准确定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行主要原因自傲与企业所面临的是个体消费者，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。

3拓展营销新市场，制定产品新战略大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。

三、结语。

昆明大数据营销简介范文范本篇八

居住在日本北海道足寄町的“全球最高龄男性”野中正造20日凌晨因衰老在家中去世，享年113岁。野中1905年7月25日生于北海道，是持续营业约百年的旅馆“野中温泉”的原经营者，非常喜欢泡温泉。

统筹：邵春涛。

责编：邵春涛王贺冉。

播音：王贺冉。

昆明大数据营销简介范文范本篇九

精确化营销。

客户关系管理。

随着经济的全球化和大数据浪潮的到来，产品同质化已经演变成令企业管理者困扰的难题。企业也开始变得愈加重视客户关系的维护和管理，良好的客户关系能直接帮助企业快速有效地洞察客户的需求动态，如何加强企业的客户关系管理，能否高效的管理和挖掘客户资源，能否与客户之间建立长期的良好关系已成为企业持续保持竞争优势的关键之所在。客户分类是比较复杂的，一般不同的企业会采用不同的标准。按行业、按地区、按性质对客户分类，是一种比较常见的分类方式，这种分类方式往往不能准确反映出其对客户的影响。通过对以往的销售数据进行挖掘和分析，可以找出企业现有客户中那些最能够影响客户划分的关键因素，并且把客户进一步细分成为更加精细的组别，以使得每个组别里的客户具有更多的关联性和相似性特征，从而企业可以更加有针对性的管理客户关系。在维护好现有客户的同时挖掘潜在客户，以此来增加销售额并降低营销成本，从而提高企业的利润率。

改进商品销售管理以促进交叉销售。

实体零售业会每天产生海量的销售数据，通过运用数据挖掘技术对日积月累产生的交易数据进行深层次的挖掘分析，可以清楚地了解各类商品的销售情况，从而可以更有针对性的制定各类商品的营销对策。比如针对不同的产品进行分类管理，把商品的直接盈利能力和间接盈利能力进行综合分析，从而为零售货架制定最优的产品组合，并合理有效的控制各类商品的进货、库存等。与此同时，基于商品的销售管理，通过对数据挖掘中关联规则的应用，可以对顾客的购物车做相关性分析，寻找不同商品在被销售时的相关性，挖掘顾客经常购买的商品组合当中隐含的潜规则，从而指导商家制定经营决策，通过分析以往的顾客消费数据，还可以掌握顾客的消费行为模式。其效果会反映在顾客的一次购买行为当中，这称为交叉销售的即时效果；也会体现在顾客在不同时间点的多次消费活动中，这称为交叉销售的延时效果。商品的交叉销售效果反映的是一种商品的销售能在多大程度上促进其他商品的销售。商品的盈利能力既体现在销售商品本身所获得的直接收益，也反映在通过该商品交叉销售其他商品所产生的间接收益。通过使用数据挖掘中的聚类分析和关联规则等分析方法，可以有效地改善商品的销售管理，促进商品的交叉销售，还可以优化零售商场的货架布局、指导商品价格的制定以及协助营销计划的编制。

企业营销组织结构的变革。

既然通过合理运用大数据可以实现精确化营销，能够给企业带来巨大的利润。那么以数据的搜集、挖掘、分析为工作中心的组织架构和员工分布必将成为大数据时代企业营销变革的一个必然趋势，将来会有越来越多企业的营销组织的人员布局和工作内容将围绕数据的搜集、分析以及处理而开展。企业数据分析部门在企业营销中扮演的角色越来越重要，也将可能逐步取代传统的营销决策机构而日渐成为企业营销的核心部门。和以往企业配置大量销售人员去推销产品相反，大数据时代的企业会配置大量的数据采集人员，这些数据采集人员会四处奔走，采集或购买企业所需要的各种源数据。

3结论。

随着数据存储能力、处理能力的提升以及数据收集成本的下降，使得企业有机会把各种结构化和非结构化的销售数据收集起来，通过对大数据的合理使用，对于寻找潜在客户、减少销售时间和提高交易成功率会有极大的帮助，使得精确化营销成为可能。同时，通过大数据的合理使用，可以使得客户关系管理更具有针对性，从而极大提高客户管理效率。此外，通过大数据的合理使用，还可以高效地改进商品销售管理以促进交叉销售。最后，企业营销组织的人员构成以及工作内容的重心也应该逐渐向数据的采集、分析、处理以及应用转移。企业只有充分融入大数据时代并且将其与市场营销充分的结合起来才能在市场竞争中获胜。