在日常的学习、工作、生活中,肯定对各类范文都很熟悉吧。相信许多人会觉得范文很难写?这里我整理了一些优秀的范文,希望对大家有所帮助,下面我们就来了解一下吧。
如何写大数据排查情况汇报范文(推荐)一
1. 负责集团mysql数据库部署、上线、管理、优化、维护和备份
2. 负责集团mysql数据库的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作
3. 协助业务方同学完成线上操作需求、故障排查、sql调优和数据归档
4. 工作认真细致,责任心强,具有良好的抗压能力和团队合作精神
任职要求:
1. 5年以上专职mysql dba工作经验,维护过大请求量和大数据量数据库
2. 深入理解mysql体系架构和原理,对数据库优化,架构设计有较深入的研究和实践经验
3. 熟悉掌握mysql 5.7和8的新特性和新功能,并有线上使用经验
4. 熟悉掌握mgr和hma的原理、配置和管理,并有线上部署经验
5. 熟悉掌握xtrabackup和ghost优缺点,并有线上操作经验
6. 对orchestrator、pxc、inception、sqladvisor、soar或archer等有所了解或使用经验
7. 对percona、oracle、postgresq、tidb、nosql类、bigdata类和k8s相关技术有所掌握或了解者更佳
8. 熟悉linux日常操作与配置,至少熟悉bash、python、golang或java编程中的两种
如何写大数据排查情况汇报范文(推荐)二
职责:
1、 负责基于hadoop/spark平台架构的开发、设计和布局 ;
2、 完成系统框架的设计和核心代码的编写;
3、 针对海量的用户行为数据进行统计、分析与挖掘,不断提高系统运行效率;
4、 负责对数据进行分析,为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑;
5、 负责大数据平台的性能监控和持续优化;针对需求提供大数据分析技术解决方案 ;
6、 大数据平台的运维工作,持续完善大数据平台,保证稳定性、安全性;
7、 熟练使用大数据etl数据抽取工具;
8、领导安排的其他工作。
任职资格:
1、 3年互联网行业开发经验,计算机或相关专业本科以上学历;
2、 精通hadoop大数据平台架构,具有扎实的java/python等开发语言;并可以开发高效可靠的代码;
3、 具有较强的数据分析、数据挖掘的能力;
4、 熟悉spark、hive、storm等计算框架者优先,对分布式存储和计算原理有较深的理解;
5、 严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能;
6、 个性开朗,对技术钻研好学、逻辑思维能力强,沟通能力优秀,有团队合作精神。
如何写大数据排查情况汇报范文(推荐)三
职责:
1. 针对公司的监控系统进行二次开发,可根据后台数据自研展示系统。
2. 负责公司云平台系统的业务监控及可运维性、稳定性、高可用性问题,对云平台各类故障和事务应急响应,配合厂商排查问题;
3. 根据业务需求,依托开源框架体系,进行运维自动化系统部署平台整体或者子模块的开发、设计、实现;
4. 开发并维护运维自动化脚本,简化日常工作;
5. 负责云计算运维产品的性能调优;
6. 协助开发搭建测试平台,协助进行设计、验证测试等工作。
任职资格:
1. 大学本科以上学历,计算机相关专业;
2. 熟悉linux/unix管理和运维以及网络相关知识,至少2年以上linux使用经验,有 linux 内核参数调优经验者优先;
3. 精通python、shell或者java均可,至少3年以上的运维自动化开发经验,可以灵活运用脚本程序来提高运维的效率;
4. 熟悉运维相关的监控工具,有使用类似cacti,zabbix的经验,有对zabbix二次开发经验的优先考虑;
5. 熟悉 openstack 云平台日常运维操作及 neutron 网络架构优先;
6. 熟悉 elasticsearch、spark 、hadoop等大数据平台运维。
如何写大数据排查情况汇报范文(推荐)四
职责:
深入研究业内领先的技术思路,输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘,并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用,并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构,负责bi实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化,帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控,通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装,例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
任职要求:
大学本科及以上学历,统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;
两年以上数据建模经验;
数据主流数据库,mysql、oracle、db2等传统结构化数据仓库,熟悉hbase、mongodb等非结构化数据库;
熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;
熟悉r、python、mllib等数据挖掘工具中至少一种。
熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。
如何写大数据排查情况汇报范文(推荐)五
职责:
1. 负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;
2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、rfm模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;
3. 根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;
任职资格:
1. 本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;
2. 熟悉python/r/sas,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;
3. 熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、xgboot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能;
4. 自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;
5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
如何写大数据排查情况汇报范文(推荐)六
职责:
1、参与需求调研,负责开展专项业务分析,数据开发工作;
2、负责数据支撑工作,从事数据库开发,报表设计和实现;
3、负责相关数据库设计的编写等工作;
4、参与项目的实施,负责数据结果提交、测试反馈与优化;
5、运营及决策提供业务分析及数据支持;
6、参与建立采集、转换、整合数据,与展现开发报表分析的数据设计流程,并应用于实际操作中。
任职要求:
1、本科以上学历,计算机相关专业,掌握sql语言,至少熟练使用过一种数据库;
2、熟悉etl的概念和流程,至少熟练使用过一种etl工具(odi,informatica,kettle等);
3、系统学习过数据库原理,对关系模型设计有一定认识更佳;
4、良好的逻辑思维能力,敏锐的数据洞察力,较强的总结归纳能力;
5、持有ocp认证、ocm、数据库工程师、spss、sas、cda任意一种证书者优先;
6、具备交通行业数据分析或经营分析相关大数据系统项目优先。
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