工作学习中一定要善始善终,只有总结才标志工作阶段性完成或者彻底的终止。通过总结对工作学习进行回顾和分析,从中找出经验和教训,引出规律性认识,以指导今后工作和实践活动。什么样的总结才是有效的呢?下面是小编带来的优秀总结范文,希望大家能够喜欢!
精选大数据团队年终总结范文通用一
1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整,最优价格调整,利润模型-成本管控)
2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求,进行需求解析和试验设计等
3、承接餐饮行业视角的数据分析专项
4、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
5、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展
岗位要求:
1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历
2、至少掌握一种数据分析建模工具(r/python),可实现算法优化
3、熟练运用sql/hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验
4、有数仓搭建经验
5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验
6、有较好的报告呈现能力
精选大数据团队年终总结范文通用二
职责:
1、负责软件产品的研发工作;
2、负责系统分析、设计以及编码工作,系统瓶颈分析及解决;
3、负责分析并处理系统故障;
4、负责系统重构以及新产品的研发。
任职资格:
1、计算机或相关专业本科及以上学历;
2、5年以上j2ee实际项目的编程经验;
3、有mysql等主流数据库的实际应用经验;
4、熟悉常用框架,如 struts2、springmvc、spring boot 、hiberante;
5、熟悉并熟练掌握多线程,大数据处理方面技术,以及 dubbo、mq、缓存等组件;
6、熟悉web前端开发,熟悉javascript、jquery、json、ajax、css+p、dhtml、xml等页面处理技术;
7、通过svn进行团队协作开发;
8、具备良好的沟通能力与独立工作能力;
9、具备较强的学习能力和良好的工作效率。
精选大数据团队年终总结范文通用三
职责:
1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。
2、参与前期需求沟通和分析,以产品化开发的思维,完成需求分解和数据架构设计。
3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰,按时完成产品上线。
4、能够洞察市场状况,与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.
5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.
任职要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机软件相关专业,5年以上开发经验,3年以上架构经验
2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理,流式计算开发,有开源二次开发经验者优先。
3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握java/perl/python至少一种编程语言。
4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;
5、良好的跨部门沟通合作能力,解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力,学习能力和逻辑思维能力强;
6、较强的自我驱动力、推动和协调能力,强烈的责任心和团队合作精神;
精选大数据团队年终总结范文通用四
职责:
1.参与大数据分析,个性化推荐等系统的设计和开发;
2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;
3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;
4.提供大数据,推荐,搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;
希望具备的条件:
1.熟练unix/linux操作系统,熟悉掌握常用shell/python/perl等脚本工具;
2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解,熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm、贝叶斯等数据挖掘算法
3.具备良好的业务挖掘和分析能力,能针对实际业务中的数据进行统计建模分析
精选大数据团队年终总结范文通用五
职责:
1、 负责基于hadoop/spark平台架构的开发、设计和布局 ;
2、 完成系统框架的设计和核心代码的编写;
3、 针对海量的用户行为数据进行统计、分析与挖掘,不断提高系统运行效率;
4、 负责对数据进行分析,为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑;
5、 负责大数据平台的性能监控和持续优化;针对需求提供大数据分析技术解决方案 ;
6、 大数据平台的运维工作,持续完善大数据平台,保证稳定性、安全性;
7、 熟练使用大数据etl数据抽取工具;
8、领导安排的其他工作。
任职资格:
1、 3年互联网行业开发经验,计算机或相关专业本科以上学历;
2、 精通hadoop大数据平台架构,具有扎实的java/python等开发语言;并可以开发高效可靠的代码;
3、 具有较强的数据分析、数据挖掘的能力;
4、 熟悉spark、hive、storm等计算框架者优先,对分布式存储和计算原理有较深的理解;
5、 严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能;
6、 个性开朗,对技术钻研好学、逻辑思维能力强,沟通能力优秀,有团队合作精神。
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