在日常的学习、工作、生活中,肯定对各类范文都很熟悉吧。范文书写有哪些要求呢?我们怎样才能写好一篇范文呢?下面是小编帮大家整理的优质范文,仅供参考,大家一起来看看吧。
数据科学留学申请书(精)一
1、负责数据库的技术开发工作,包括数据库相关方案,编写数据库相关手册;
2、参与数据库开发及数据库优化方面的工作;
3、负责数据库系统的危机事件处理和应急处理;
4、定期完成量化的工作,能独立处理和解决所负责的任务。
任职要求:
1、5年以上数据库相关工作经验,计算机相关专业,本科以上学历;
2、熟悉orancle数据库系统,精通sqlserver或mysql数据库,有数据库编程经验;
3、精通基于linux及windows平台数据库的配置优化和安全运维;
4、为人诚信,工作主动,能承受较大的工作压力,良好的沟通能力和团队合作精神。
数据科学留学申请书(精)二
职责:
1.参与大数据分析,个性化推荐等系统的设计和开发;
2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;
3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;
4.提供大数据,推荐,搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;
希望具备的条件:
1.熟练unix/linux操作系统,熟悉掌握常用shell/python/perl等脚本工具;
2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解,熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm、贝叶斯等数据挖掘算法
3.具备良好的业务挖掘和分析能力,能针对实际业务中的数据进行统计建模分析
数据科学留学申请书(精)三
针对局下发的《关于开展20xx年教育事业主要统计数据质量核查的通知》(杏教发函〔20xx〕12号),我校积极组织开展工作,对我校学生数、教师数的电子数据和文件资料进行了细致排查,具体如下:
组长:负责监督管理总体工作
组员:负责资料、数据的整理
1、在校学生数情况:通过核对我校学籍花名册、转学联系表、休学、复学、退学证明等内容,我校学生数据历年规范、准确,有年报数据资料和电子数据,转学联系表明确清晰,没有休学、复学、退学情况。
2、教职工编制和教职工、专任教师数。通过核对我校教职工花名册、工资表、社会保险名单,我校编制为,专任教师都具有教师资格证、教育局备案的合格教师,专任教师学历都达到教学资格要求,职工花名册、学历档案齐全。
3、我校每年有招生计划文件;招生录取花名册对每年的招生情况都逐一入档案,对教职工、专任教师花名册,教职工工资表资料齐全。
1、学籍档案资料齐全,对分类细化还有待改善,今后将专柜专用规划管理;电子文档数据努力实现专机使用,防止数据的丢失。
2、加强教师在职教育的学历认证,努力做到资料规范。
3、完善管理制度,建立《国师街小学教育事业主要统计数据管理办法》,形成管理长效机制。
总之,我校将充分认识教育事业主要统计数据工作的重要意义,加强领导意识,正确理解《教育部关于做好教育部事业统计工作的通知》要求,对本校工作严格要求,务求实效,完善制度,依法统计。坚决杜绝修改、伪造、编造虚假统计资料现象的发生;建立健全教育统计资料管理制度,尝试建立“不出假数、真实可信、准确完整”的统计台帐。
数据科学留学申请书(精)四
保守商业和技术秘密协议书
合同编号:
甲方:
乙方(代理商):
为了保护甲方的商业秘密,同时更好地帮助乙方开展代理业务,乙方同意承担为甲方保守商业和技术秘密的义务,具体条款如下:
一、本合同所指的商业和技术秘密指甲方在生产、经营、管理和科研等企业活动中积累、创造的具有实用价值及专有性,不向外公开的知识、经验、数据、信息、新方法、科研成果、知识产权等。
二、保密内容:双方交流的口头言语信息;向乙方提供的相关的文字资料;关于产品的全部信息;相互间的代理合同、代理价格等。
三、在双方合作过程中,乙方对合作范围的所有技术和商业资料负有严格的保密责任和义务。
未经甲方书面授权,不得向第三方透露。
保密责任期至代理关系结束后二年内。
四、乙方在代理合同有效期内,不得将从甲方中得到的信息用于甲方之外的任何具有商业目的开发、制造、改造和创新。
五、乙方在双方代理合同期内,不得利用代理期间掌握的甲方信息自建公司进行同类产品的开发、制造和销售活动,也不得为同类产品其它受雇方服务。
六、乙方如违反本合同约定,给甲方造成经济损失,乙方应承担赔偿责任,同时,甲方有权追究其他法律责任。
七、乙方雇佣的职员,与乙方承担相同的保密义务,乙方应与雇佣职员签订相应的保密合同。
乙方职员在职期间和离开乙方公司二年以内,均受以上保密合同条款约束,如有违反,乙方将替雇佣职员先承担违约责任。
八、本合同与代理合同同时签订,签字盖章后生效。
甲方: 乙方(代理商):
法人代表(或授权代表): 法人代表(或授权代表):
身份证号码: 身份证号码:
地址: 地址:
日期: 日期:
数据科学留学申请书(精)五
职责:
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;
3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;
4、针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
5、数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决;
任职要求:
1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,能独立完成相应数据分析需求;
3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力;
4、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。
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