图像融合基金申请书通用 图像融合基金申请书通用范文(九篇)

每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。

关于图像融合基金申请书通用一

1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、ocr识别等技术;

2、配合开发将算法移植到不同的平台，并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;

3、模式识别、深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。

任职要求：

1、本科或以上学历，2年以上相关工作经验;

2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术，至少精通一种开源框架tensorflow、caffe、caffe2、mxnet、theano、torch

3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;

4、至少精通一种语言python/c/c++，并进行算法及系统开发;

5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先，模式识别与人工智能等相关专业者优先;

6、具有极强的执行力，高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力，开放的心态，热爱技术，有责任心。

关于图像融合基金申请书通用二

职责：

1、负责现有公司的aoi软件平台的开发维护和升级;

2、负责设备软件技术文档编制;

3、负责设备软件部门的售后技术支持;

4、完成上级交代的其他任务

任职要求：

1、 本科以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业;

2、掌握或了解c++编程语言;

3、掌握或了解halcon、opencv等图像算法

4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;

5、具有良好的分析、解决问题的能力，对攻克疑难问题有浓厚兴趣

关于图像融合基金申请书通用三

职责：

1.参与公司视觉系统研发工作;

2.基于opencv、halcon平台，负责参与开发视觉系统的各功能模块，如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;

3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。

职位要求：

1.三年以上以c++开发经验，一年以上以opencv、halcon开发经验，熟悉vs20xx以上开发平台;

2.有较好的数学基础，动手能力强，能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。

3.有一定的视觉开发经验和项目经历，熟悉window操作系统，socket及串口通信、多线程编程、sqlsever20xx等操作;

4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题和解决问题的能力;

5.具备现场独立调试视觉的能力

关于图像融合基金申请书通用四

职责：

1、负责公司产品图像处理算法的维护、新产品图像处理算法的预研和开发;

2、对临床医学图像问题的反馈进行分析、根据临床需求进行算法调整;

3、编写算法详细说明文档，以及算法相关文件的规范化输出;

4、编写公司产品图像处理算法的相关发明专利和软件著作权;

5、医学影像行业内最新图像处理技术的收集、分析与实现。

任职要求：

1、硕士及以上学历，数学或计算机等相关专业;

2、精通c++, matlab, python编程语言中的至少其中一项，有良好的编码习惯和技术文档编写能力;

3、有扎实的数学基础，有算法研究和实现的实际项目经验;

4、有良好的英文阅读能力，英语要求六级或同等能力者;

5、有较强的团队合作意识和良好的逻辑分析能力;

6、有ct、mri图像的分割，配准，或ai/深度学习研究经验者优先。

关于图像融合基金申请书通用五

职责：

1.负责图像处理算法设计，程序开发、分析和测试

2.负责图像处理算法研究并解决关键技术难题

3.撰写算法设计文档

4.与硬件开发人员及客户沟通配合芯片设计的工作

职位要求：

1、硕士及以上学历，计算机、通信、电子、自动化等相关专业。

2、精通matlab、c/c++程序开发，能独立编写代码;

3、有较强的图像处理知识背景，熟悉数字图像处理理论、人工智能理论;

4、对python有一定的了解，熟悉深度学习框架者优先考虑;

5、有较强的数学建模和逻辑分析能力者优先;

6、良好的自学能力，独立思考能力，能够在短时间内学习并应用新技术

关于图像融合基金申请书通用六

职责：

1.负责原有图像算法的改进和新算法的开发;

2.根据项目需求，通过研读相关领域文献寻找解决问题的最优算法;

3.跟踪技术前沿，并对算法性能进行仿真验证;

4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境，对算法具体性能进行测试;

5.负责编写算法测试相关的技术文档以及专利相关的文档;

任职资格：

1.模式识别，图像信号处理、计算机、通信、应用数学等计算机相关专业硕士及以上学历;

2.优秀的应届毕业生或2年以上图像算法领域工作经验;

3.熟练c/c++编程语言，熟悉opencv的基本算法，有良好的代码习惯;

4.熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用，在图像分割、增强、分类、识别等方面有深厚的算法基础;

5.英文良好，有较强的文献阅读和算法实现能力;

6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情;

7、具备以下情况之一者优先:

关于图像融合基金申请书通用七

职责：

1.工业相机的firmware开发及功能整合;

2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;

3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;

4.负责算法在产品的落地;

5.工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1.精通c/c++，python等编程语言，熟悉arm/mipslinux等平台的开发;

2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，ocr，数字图像处理算法opencv/openvino等);

3.精通常用的深度学习框架，如tensorflow，caffe等,有相关实战经验优先;

4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如svm(支持向量机).lr(逻辑回归分析).cnn(卷积神经网络)等有深入理解;

5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。

关于图像融合基金申请书通用八

职责：

1. 参与adas/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2. 参与视觉slam模块的设计研发

3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发

4. 完成图像视觉算法优化和产品转化

5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历

2. 精通图像处理、立体视觉,3d点云处理,v-slam,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3. 熟练掌握c/c++,熟悉opencv等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域，具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

关于图像融合基金申请书通用九

职责：

1、结合公司项目要求，实现算法的编程和优化;

2、负责算法开发、验证和测试;

3、跟踪算法的应用情况，完成对算法的技术支持工作;

4、参与指纹识别产品的算法研发工作;

任职要求：

1、硕士及以上学历，通信、电子、计算机、数学等相关专业;

2、熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像分割、图像检测、机器学习等;

3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

4、具有一定的编程能力，熟悉c/c++;熟悉vc和mfc优先;

5、matlab、opencv等图像处理仿真工具至少熟悉一门;

6、有角点检测、sift检测实际工作经验优先;

7、富于敬业精神，能够胜任重复性工作，工作有激情，能够承受较大的工作压力;

8、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神;

9、有指纹识别工作经验者优先;

10、有android平台产品或嵌入式系统产品的研发经验优先;