智能图像识别技术论文范文汇总(大全17篇)

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智能图像识别技术论文范文汇总篇一

本文的开头，我想先强调一个概念，究竟什么是人工智能。一般人看到ai第一瞬间便会想到机器人，但机器人只是一个容器，它的内核与控制系统才能被称作人工智能。再者，人工智能不能被单纯地被认为是与人类处在同等智能水平上的事物，总的来说，可以将它分成三个层次：1.弱人工智能;2.强人工智能;3.超人工智能。

弱人工智能，是在单一领域具有超越常人的能力，比如说alphago，它可以在围棋方面战胜李世石，但是若让它进行简单的计算，类似1+1=2这样的式子，它可能却是不行的。现阶段，弱人工智能存在于我们生活的方方面面。导航，siri，天气预报，搜索引擎，音乐推荐等等，这都是人工智能，只不过大多数人并不知道罢了。所以那些“人工智能根本不可能造福人类”的说法是绝对错误的，正相反，人工智能给人们带来了诸多便利。因此，我希望大家能抛弃对人工智能的偏见，真正接纳人工智能的存在。组成人类的细胞都比弱人工智能层次要高，所以对待这一层次的人工智能，我们是不必担心的，若非要把有关人类的事物划分到这一层次中，类似核糖体的细胞器便是属于这一层次。

人类是属于强人工智能层次的生物，而且是这一层次中顶端的存在。强人工智能，已经可以同人类一样进行各种脑力活动。但很遗憾，至今它还未曾问世。从弱人工智能到强人工智能的过渡是漫长的，从地球弱人工智能层次的氨基酸等有机物进化至生命，耗费的时间以亿计数。但是随着社会的进步，发展的能力、速度都会极大地提升，所以强人工智能的出现不会耗费太多时间，短则十年长则百年。由弱到强，需要有两方面的改变。

第一，提高弱人工智能的运算速度，降低单位运算速度所需金钱。

人类的大脑运算速度经kurzweil对不同大脑区域进行估算，大约为一亿亿次计算每秒。强人工智能不是终点，所以运算速度也必须超过一亿亿这个数值。但若是我们研究出超人工智能却只能供应极少数人，那必将会造成灾难——上位者操纵人工智能统御下位者，这绝对不是我们想看见的。因此，我们要降低单位运算速度的成本，让成果平民化，让人工智能能真正造福所有人类。

以上所述，还可寻到根据，接下来的便只能是进行合乎逻辑的推理和大胆的设想了。

强人工智能即指超过人类的层次，它可能超过一点，也可能超过几千万倍，跨度极大。也正是因为它的不可控性，人们才会认为这是一个潘多拉魔盒，会毁灭人类，但是这也同样可能使人类真正永生。那么有什么办法能使超人工智能受到人类的控制呢?答案是没有，起码在我们当前的认知中是不切实际的。自然界创造了人类，可人类却近乎脱离了自然界的控制。那么，人工智能是不是该停止呢?我认为不该。前面提到了递变演化，超人工智能的层次提高是人类插不上手的，只能靠它自身的递变演化。但是递变演化却不是只出现在人工智能身上，人类也有自己的递变演化，而且根据加速回报理论，递变的单位所需时间是会逐渐缩短的，如果我们能从人工智能那里取得这样的经验，发展的就不会只是人工智能。再者，从强人工智能到超人工智能的层次质变，同样可以被借鉴用于人类的发展，这就意味着人类自身是会永远领先人工智能一步。难道人类担心过被猴子毁灭吗?没有。同样人工智能就好比比我们智能层次低的猴子，也不会导致我们的毁灭。并且我们可利用人工智能为我们自身服务。当然，这只局限于理论推导、假设猜想，很可能未来的走向会与之大相径庭。

人工智能的发展不应是单方面的，视野必须拓宽出去。对于人工智能的研究其实等同于对人自身的研究，它不仅仅只是一门计算机科学，更是一门生命科学。如果能将它的研究与生命科学的研究结合起来，人们对它的了解就可能更透彻。比如说，对于大脑的研究，一定会牵扯到思维的研究，而对思维研究的深入，可以让我们更好地设计智能的思维，甚至于我们可以将人类的心理在不影响性能的情况下导入其中。人类的心理会使它们站在人类的角度思考，甚至可以说智能便成了人类的另一种存在形式。在这里，就又引出一个问题：安全和性能，我们应更注重哪一个。答案非常明确，安全。如果连安全都保证不了，那它就没有存在的价值。原子能，人类可以控制，所以才有了核电的存在。人工智能同样如此，虽然我希望人工智能能造福人类，但若能证实它对人类的弊大于利，那就应该终止有关的研究，让它成为历史。

有人说人工智能是人类最后的一项发明，因为一旦超人工智能出现，人类便会灭绝，未免太过悲观了。生物与生物之间最纯粹的关系是利益关系，人工智能与人类之间也可以通过利益关系关联起来，并且让人类处于主导的地位。那么人类可以为人工智能提供什么利益呢?目标。人类是已知唯一有独立意识的存在，我们可以提供给人工智能目标，这就需要我们再设计时不能让它产生独立意识，如果这能实现，就意味着我们拥有了超越人类层次却对人类无比忠诚的存在，人类社会的发展必因此得到更大的进步。

人工智能是一个很好的发展机遇，我们不应畏手畏脚。人工智能的未来是不可控的，但是人类的发展也同样是不可控的。走得太稳不见得能真地走得太远，试一次或许会有不一样的结果。

智能图像识别技术论文范文汇总篇二

“我们与欧美国家之间的技术差距是现实存在的，并不能在短时间内完全消除。在智能制造推进实施过程中一定是先发展技术吗？不是，对于我们来说一定是先解决应用需求，通过应用牵引技术的发展。所以我觉得‘中国制造2025’是基于制造业转型升级的需求，来牵引技术的发展。这样能够缩短我们在技术研发上的时间周期，与我们现阶段制造业的现状相匹配。”刘功效如此解释道。

“机器换人就实现了智能化”是一个伪命题。

采访中，宁振波多次强调“机器换人就实现了智能化”一定是伪命题。智能系统的基本特征可以由20个字来概括：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行以及学习提升。在他看来，机器换人其实就是换的生产一线的工人，而有数据显示，实际上在一线生产岗位上机器能够换掉的工人数量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了产品研发、工艺、生产、交付、管理以及服务等完整的工业体系，所以说智能制造是完整的工业体系的转型，而不仅仅体现在生产环节的自动化方面。

对此，tcl集团董事长、ceo李东生也谈到了自己的理解。他认为，智能化意味着机器自己就可以判断和处理工艺流程，它能进行逻辑思维的自主判断；而自动化则是每一次都精准地重复着同一个动作。自动化能够提高工作效率，而智能化能够提高工艺水平。

其实智能制造能力的形成一定是一个渐进的过程，并不是一蹴而就的。“企业首先要做到自动化，在自动化的基础上发展信息化，然后通过自动化与信息化的融合，再发展数字化，最后才能在数字化的基础上实现智能化。如果一开始就想要实现智能化，将是不切实际的，逐步完善、迭代升级的过程一点是要有的。”西克中国市场总监崔丽丽对本报记者如此说道。

其中就涉及到三维模型的产品设计与仿真。产品三维模型的建立是难点，基于产品模型，再完成工艺设计，由于是三维模型，工艺设计过程中还可以做仿真分析，最后根据工艺将产品生产出来。这一过程就是产品建模，仿真分析；工艺，仿真分析；制造过程，仿真分析；实验，仿真分析的过程。当有三维模型深入其中的时候企业就开始具备智能基因了。

智能制造的完成在于工业基础和能力。目前，随着我国在产品技术、工业技术、产业规模以及基础核心产业等方面快速提升和发展，我们开始具备实践智能制造的基础条件。虽然整体上与德国、美国等欧美国家还存在一定差距，但已经开始形成自身的发展特色。

前面已经提到，智能化的实现一定是一个渐进发展的过程，不会立竿见影，也不会一蹴而就。在这个过程中，除了已经具备一定程度的工业基础硬实力之外，还需要在众多软实力方面下功夫。

第一步，要转变观念，形成正确认识。在转型升级的过程中由于对智能制造的理解不够深入，制造企业可能存在盲目建设的情况。宁振波表示，现在企业更多的不是缺技术，而是缺意识。长期形成的以短期利益驱动为导向的功利思想导致有些企业还在想着能够做小事，挣大钱，这种思想在智造转型过程中是行不通的。

另外，作为传感器厂商，德国西克在实践以及与客户企业的沟通合作过程中也有这方面的认识。西克中国市场总监崔丽丽表示，前些年，由于对“工业”和“中国制造2025”的炒作显得过于热情和激进，从而导致不管是处于何种发展阶段的企业都想着建立智能工厂或者向“工业”方向靠近，好像沾到了边，就摇身一变成为了先进制造企业。实际上，这种发展是不现实的。

其实，无论是“工业”，还是“中国制造2025”都需要一个长期的发展过程，短期的投资并不能马上兑现。不过在崔丽丽看来，这也许是智能制造发展必经的一个过程吧，就是从一开始的一哄而上，然后到慢慢趋于理智，最后到能根据自身情况有选择性地进行产业和技术的迭代升级。

第二步，加快国产工业软件研发速度以及在制造业当中的更新换代步伐。有人曾谈到在智能制造时代，国产工业软件任重而道远。而在信息化与工业化融合的进程中，工业软件作为使能工具是衡量企业软能力的重要部分，而软能力在某种程度上是一个企业核心竞争力的代名词。

关于这种软实力，中国工程院院士李培根认为是指软件对机器或系统的感知进行分析、处理、决策优化，通过连接物理、人、信息系统并发现隐性规律，从而适应动态变化的环境，达到机器与人的协同。

不过目前，在众多领域关键核心技术还是被国外软件所占据，关键核心工业辅助设计、工业流程控制、模拟测试等软件几乎都是清一色的国外企业软件。就像宁振波所提到的那样，过去由于中国在虚实结合方面缺乏相应的工业软件支撑，导致我们只能依靠国外软件进行产品建模，这其实是导致我国制造业大而不强的深层原因，所以说智能制造的关键之处还是在于自主研发能力的培育和提升。

第三步，数据的采集、分析与处理在智能制造当中扮演着重要角色。之前也提到，智能系统的基本特征是状态感知、实时分析、自主决策、精准执行以及学习提升，而实现这些功能的基础在于数据的采集、分析以及挖掘处理。

目前，由于受到大多数制造企业生产设备不高、信息孤岛和系统应用封闭普遍存在等技术层面的限制，导致无法形成有效的数据采集和分析处理机制，进而制约着企业生产方式、组织流程以及服务模式的改进和创新。与此同时，工业领域数据的采集、分析以及挖掘处理过程较其他行业来说更为复杂，需要更完善、更先进的技术水平予以应对。

采访中，崔丽丽表示，“工业”有别于的最大的一个方面就是智能化，智能化的基础是大数据分析技术，国外有一种观点就是可以把“工业”简单地理解为精准的数据管理。

另外，崔丽丽还提出了数据的所有权和控制权问题。今后，随着企业智能化水平的越来越高，这势必将成为行业内无法回避的难题。而要想从根本上解决这个问题，建立数据交换主权安全认证体系会是一个很好的方法，体系当中可以将相关技术协议、数据安全和所有权问题进行清晰定义，明确界限。

智能图像识别技术论文范文汇总篇三

一、引言。

2016年8月，工信部、中国工程院、_和宁波市政府联合，宁波成为中国制造2025的首个试点城市，工信部副部长辛国斌表示，宁波制造业有着扎实的基础，制造业产业格局清晰，宁波作为试点城市，以提质增效为核心，利用区域优势和政策优势，大力发展具有自身特色的新型制造业体系，着力推进智能经济。

二、国内外智能工厂建设现状。

（一）国外研究现状。

同时德国工业可以概括为：一个核心，两个重点，三大集成，四个特征和六项措施。（如表1）。

美国的先进制造，主要是借助信息化智能化来实现智能制造，着力发展纳米技术、生化科学，在信息、材料、能源、控制等工业技术领域保持领先地位，着力发展高级智能制造，总得来说美国先进制造主要有一下特征：（1）继续发展前沿科技，并利用先进技术对现有传统技术m行改造；（2）在关键技术领域保持绝对的领先，在制造业利用先进技术，如先进传感器、工业机器人、3d打印和智能化工厂等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技术并发展新技术的新兴市场；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，体系技术创新和可持续发展。

日本推行的特色工业，其突破口是人工智能。它的一大特色是通过对人工智能产业的探索来解决劳动力断层的问题，而其首先应用的领域就是工业化生产线。如本田公司通过对机器人等先进技术和产品的采用及改良，大幅缩短生产线，建成了世界上最短的高端车型生产线。与此同时，日本政府还加大了对3d打印机等尖端技术的财政投入，计划实施“以3d造型技术为核心的产品制造革命”的大规模研究开发项目，开发世界最高水平的金属粉末造型用3d打印机。

（二）国内研究现状。

智能图像识别技术论文范文汇总篇四

对消费者的具体用电情况进行收集、测量、分析以及储存，能够有效实现信息采集、实时通信、数据综合分析、需求响应以及双向计量。高级量测体系技术是智能营销基础技术、能源分布式接入以及用户双向互动的基础保障和重要技术支持。量测数据管理系统、通信网络以及智能电表是目前我国智能电网高级量测体系技术的主要组成部分。

（一）智能化抄表。

随着我国智能电网技术的不断发展，智能化抄表不断应用于我国电力营销中，有效提高了我国用电营销效率。远程抄表和抄表设备智能化是目前我国电力营销中智能化抄表的主要体现。远程抄表即是利用智能电表上的后台控制系统和数据采集模块，采用低压配电线、通信网络、现场总线以及串口数据传输等通讯技术，远程自动抄录、统计用户智能电表用电表数据，同时进行自动计费。对于一些未能实施远程抄表的地区，抄表人员可以携带准确可靠、便于操作的智能化抄表设备进行实地抄表，及时掌握用户的用电信息。

（二）智能化自动配电系统。

智能化自动配电系统即是综合运用微机控制技术、电力网络技术以及通讯网络技术，构建用电营销智能化系统，提升用电营销效率。目前，我国用电营销中的智能化自动配电系统具有覆盖范围广、供电可靠性高以及监控实时性强的优势，同时为远程抄表提供了信息交流基础。目前，我国智能化自动配电系统在功能方面不断完善，已能够兼容gprs通讯网络，同时也有效实现了用电营业管理信息系统与自动抄表系统之间资源共享，有效提升了我国用电营销管理水平。

（三）营配信息通信一体化平台。

营配信息通信一体化平台即是在拓扑关系、基础资源、客户资料模型以及电网设施的基础上，采用先进现代化信息传输技术，构建用户停屈媛媛国网陕西省电力公司电力科学研究院陕西西安710000电管理、供电稳定性管理、报装业扩辅助以及线损管理和电网cis一体化的'信息服务平台。主、辅、补充相结合的信道组合是目前我国营配信息通信一体化平台的主要传输通道，该传输线路以光纤为主要通道，宽带无线网络为辅助通道，并在传输过程中采用公共信息网络进行有效补充。目前，我国营配信息通信一体化平台了公共有效确保用户用电信息传输的正确性、完整性以及及时性，同时也便于电力企业对电力营销的实时监控和维护，推动了我国电力营销的不断发展。

（四）智能交互仪表。

智能交互仪表即是利用网络将采集到的有价值的客户用电信息自行向电力相关部门传递的设备。智能交互仪表为双向交流沟通渠道，电力相关部门能够实时、准确地跟踪和监控电力传输和营销，对于电力运输及储存过程中出现的耗损情况和环节能够及时发现，同时采取相关解决措施，有效避免电网出现盗电现象。

通信及信息技术、能源分布式接入技术以及高级量测体系技术等及是目前我国主要智能电网技术。随着我国智能电网技术的不断发展，智能化抄表、智能化自动配电系统、营配信息通信一体化平台以及智能交互仪表等智能电网技术广泛应用于我国电营销中，提升电网营销效率，提升了我国电力营销智能化管理水平，推动我国电力营销的不断发展。

智能图像识别技术论文范文汇总篇五

我国工业正显现积极信号。国家_日前的工业企业财务数据显示，今年1月至10月，我国规模以上工业企业利润同比增长，增速比前三季度加快个百分点。其中，10月份利润增长，比9月份快个百分点。

在信息为王的经济发展时期，数据所到之处必然会触发全产业链的创新与变革。谁利用“大数据”的思维，谁就能赢得主动，赢得先机，占领发展的制高点。大数据就是打开未来通道的最权威与最科学的依据。数据与数据的聚核，所迸发出来的价值或将激活万亿产值。

iiot推动全球制造业转型。

机器人自动化市场越来越大。

随着劳动力成本上涨，工业机器人也迎来了顺势发展的良机。不过以往看到生产车间的机器人大多是独臂侠，而未来机器人的发展将会根据专业化研发出分工明确的机器人，并且与3d打印、工业vr等充分结合，形成相互协作、共同分享的智能制造新模式。

目前，中国正在进行《中国制造2025》，新形势下工业领域势必会采取一系列动作。相关研究报告显示，2015年中国工业机器人市场，其中以六轴多关节机器人为最，占总体销量的。预计未来几年将会维持30%以上的高增长率。当然这离不开现在的传统工业所处的转型阶段需要智能技术的力量加以推动，由此衍生巨大的需求空间。又加之如今的消费机器人有下行趋势，有商家纷纷瞄准工业机器人行业，里应外合对手遇“冷”，种种条件都适于其发展。

面对工业机器人四大家族瑞士的abb、德国的库卡、日本的发那科和安川电机来说，中国企业若想突出重围还得靠先进的技术来填补自动化生产线的空缺。尤其是汽车及电子行业。随着自动化水平不断提高，机器人的自动化市场也越来越大。

现在所谓的工业机器人实际上是一个manipulator，就是一个工业机械臂，没有手，更无关乎智慧。而要想在中国市场占据一席之地，则必须发展心灵手巧的双臂机器人和多臂机器人。那么怎样的机器人才算得上心灵手巧？最简单的就是双臂机器人，就像人一样工作，但是作为一个智能机器人来讲，可以仿造动物界的多臂多足。包括全工位的双臂机器人，一个机器人可以做八个工位的工作，是不是有种八爪鱼的既视感呢。

智能图像识别技术论文范文汇总篇六

摘要：随着现代化医学影像技术的快速性发展,在医学影像技术应用中,已经实现了现代化图像处理技术整合,通过现代化图像处理技术的应用有效的实现了医学影像发展技术的创新性应用,保障了现代医学影像技术应用中的计算机应用技术能力提升。鉴于此,本文针对现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用进行了专门的分析,希望通过本文的分析能够为现代医学发展中的影像技术应用提供技术发展支持,以便于在技术应用支持下,实现技术发展的创新性转变。

在现代化医学发展中,由于科学技术的发展和融入,使得很多的医学技术在处理过程中,需要借助影像进行患者的病情分析,比如ct影像以及x射片影像处理等,这些影像处理需要借助计算机图像处理技术进行专门的影像还原分析,将影像中表现的病变位置在计算机图像处理技术的应用下,实现图像的高清化处理,进而为患者的治疗提供参考性建议。本文通过对现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用研究,能够在研究过程中,找到适合医学影像和计算机图像处理技术结合的关键点,这对于提升医学影像图片处理能力而言,具有重要性研究意义。

医学影像技术是现代化医学发展中,经常运用到的一项技术,在该技术的应用下,注重的是对应用中的图像成像分析,通过对图像成像分析,进而找到适合诊断患者的治疗方式。就目前我国医学发展现状来看,很多医学在患者的治疗过程中,都已经实现了患者治疗中的医学影像技术应用。比如,ct片、x射线拍摄已经彩超和b超的处理等,都需要借助在医学影像技术上进行应用,通过医学影像技术的应用能够实现患者病变部位的清晰化成像反馈,但是要想做到患者诊断的医学影像成像技术清晰化反馈,就应该注重对影像技术应用的自身性因素管理控制,通过管理控制,从而实现医学影像技术发展的效率提升和呈像清晰度提升。这种情况下,计算机图像处理技术中的ps技术、maya技术以及一些其他的计算机图像处理技术在医学影像发展中的应用也就越来越广泛。

2.1图像去噪。

医学影像在传输过程中,一直受到声音噪点干扰,这种情况下,就会造成传输的影像图片出现了明显的噪点,影像诊治医生对患者病情的判断,因此,在这种情况下,需要运用计算机图像处理技术进行医学影像技术应用的噪点处理,通过对医学影像技术应用中的`图像技术处理,能够实现影像自身的噪点下降,并且保障了影像噪点的处理,能够满足基本的影像应用需求。所以在现实影像技术的处理中,为了保障影像处理效果,所以需要对影像处理中的噪点清除,通过对电子元件的干扰分析,明确在医学影像应用中,其噪点出现的根源,按照其根源进行影像处理实施,保障在影像处理根源的实施中,能够实现图像的高清化成像。例如,通过均值滤波、中值滤波等多种形式,将医学影像中的噪点清除。

图像增强是现代医学影像技术发展中,较为常见的一种图像处理技术,在该图像处理技术的应用中,注重的是对图像的清晰度以及图像的分辨率提升。按照现代医学影像技术应用的要求,在现实图像的处理中,需要对医学影像自身呈现的图像进行还原,只有还原医学影像本身,相关的患者诊断病症,才能够在医学影像中,及时的被分析出来。所以在这种情况下,很多学者在进行医学影像处理中,需要将影像自身的色彩以及影响自身的饱和度和其他一些与影像相关的因素,全部的排除好,这样才能保障最终的影像应用效果,实现医学影像应用和现代化医疗技术发展的双向性整合,同时在现代化医学影像技术的应用和发展中,由于图像增强技术的应用和实施,能够保障医学影像技术在发展中,能够借助计算机图像处理技术,将其应用中的图像显示效果增强,保障最终的应用效果。

图像分割是现代化医学影像技术发展中经常运用到的一种技术,在该技术的应用下,注重的是对技术应用中的图像分割处理,确保在图像分割处理中,能够实现计算机处理技术应用的图像差异化处理,保障了在现实医学影像技术应用中,能够通过分割将医学影像技术应用中的图像进行分解,同时在图像分解过程中,还能够运用计算机图像处理技术,将医学影像技术应用中对于患者诊断的区域性诊断因素进行详细的分析和。

总结。

便于医生在针对患者的诊断中能够将分割图像作为诊断技术处理的依据进行分析和应用实现了患者治疗中的影像技术应用需求满足了患者治疗的影像条件应用需求。

3结语。

综上所述,在现代化科学技术发展应用下,我国的计算机图像处理技术发展已经相当成熟,作为医学诊断中常用的技术之一,医学影像技术在整个医学患者临床诊断中,占据着重要的位置,要想保障医学临床诊断效果的准确性,就应该注重对临床医学影像研究中的影像处理技术进行专门的分析,确保在临床影像技术的应用处理中,能够实现影像技术应用的效率性提升。通过本文的研究将现代医学影像技术中计算机图像处理技术应用研究归纳为以下几点:。

(1)图像去噪;。

(2)图像增强;。

只有处理好以上几点技术应用,才能够实现现代医学影像技术应用的快速性提升。

参考文献。

[1]孙云,金家贵,曹东亮等.现代医学影像技术在冠心病诊断中的应用[j].成都医学院学报,20xx,10(04):483-486.[2]龙然.数字化影像技术在现代医学中的应用分析[j].中外医学研究,20xx,36(06):149-151.[3]唐辉,俞璐,王嵇等.现代医学影像技术放射技师具备的综合素质探讨[j].继续医学教育,20xx,25(02):3-4.[4]李越.计算机图像处理技术在医学影像中的进展与应用[j].电脑知识与技术,20xx,12(30):238-240.

智能图像识别技术论文范文汇总篇七

概述制造业是国家的经济命脉，而汽车制造又是战略性支柱产业，它包括了整车、各种零配件厂等生产商，也包括了各地经销企业和销售企业。近年来，我国汽车行业面临着前所未有的挑战，原材料、生产、物流成本上涨、利润下降，以及国际经济形势的影响。因此，汽车企业可以运用具有智能分析功能的商务智能系统，通过分析历史数据快捷、及时地输出各类报告，预测未来的客户需求和销售趋势，在宏观上为企业管理人员提供决策依据。计算机人工智能技术发展到了今天，已经开始使用庞大的知识库来有效地取代人类器官或机构的记忆方法，近些年来很多的专家决策系统在考虑一定规则的基础上对人类的诊断和经验上的分析都能够做出很好的判断，甚至处于主导地位。这个系统可以很好地利用知识库，并从中挖掘出我们想要的问题答案、成功地寻找到其中的关联性，并提取相应的模式等。而实际上，这样的专家系统已经在很多领域都有了非常不错的应用，帮助很多企业在很短的时间内就做出相应的生产计划、调度计划、运输计划等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企业的人力成本。我国工业机器人是从20世纪80年代开始起步。经过二十年余年的努力已经形成了一些具有竞争力的工业机器人研究机构和企业。先后研发出弧焊、点焊、装配、搬运、注塑、冲压、喷漆等工业机器人。近几年，我国工业机器人及含工业机器人的自动化生产线相关产品的年产销额已突破十亿元。目前国内市场年需求量在3000台左右，年销售额在20亿元以上。统计数据显示中国市场上工业机器人总共拥有量近万台，占全球总量的，其中完全国产工业机器人行业内规模比较大的前三家工业机器人企业，行业集中度占30%左右。其余都是从日本、美国、瑞典、德国、意大利等20多个国家引进的。国产工业机器人目前主要以国内市场应用为主，年出口量为100台左右，年出口额为亿以上。多年来我国汽车零部件生产一直是手工焊、专机焊占据焊接生产的主导地位、劳动强度大、作业环境恶劣、焊接质量不易保证，而且生产的柔性也很差，无法适应现代汽车生产的需要。

搬运机器人在汽车制造业中应用。

汽车桥箱类零件具有精度高、加工工序多、形状复杂、重量重的特点。为提高其加工精度及生产效率，各重型汽车生产厂家纷纷采用数控加工中心来加工此类零部件。而在使用数控加工中心加工工件时，要求工件在工作台上具有非常高的定位精度，且需要保证每次上料的一致性。由于人工上料此类的工件具有劳动强度高、上料精度不好控制等缺点现在正逐步被工业机器人或专机进行上下料所取代。工业机器人具有重复定位精度高、可靠性高、生产柔性化、自动化程度高等、突出的优势，与人工相比，能够大幅度提高生产效率和产品质量，与专机相比具有可实现生产的柔性化、投资规模小等特点。机器人智能化自动搬运系统作为减速器壳体加工的重要生产环节，虽然已经在国内重型汽车厂内取得成功的应用，但依然尚未普及。在国家经济建设飞速发展的进程中，重型载重汽车的生产能力及生产力水平亟待有一个质的飞跃，而工业机器人即是提升生产力水平的强力推进器。

焊接机器人在汽车制造业中的应用。

汽车行业的发展水平，代表了一个国家的综合技术水平，汽车工业的发展将会带动其他行业的发展。各厂商为了在日渐激烈的竞争中立于不败之地，必须率先实现焊接自动化。因此，今后除了如汽车、摩托车这样的大批量生产行业。一些产品多样化的企业，为了提高焊接质量，也将会考虑使用焊接机器人，如钢结构等行业，与此同时，对焊接机器人的要求也必然会逐步提高，如说对焊道的自动跟踪系统的需求会逐步加大等。作为焊接机器人和焊接机的专业生产厂家，otc公司将继续为提高中国的高速、高效、自动化焊机做出自己的贡献。对于在汽车工业中的点焊应用来说，目前已广泛采用电驱动的伺服焊枪。日本丰田公司已决定将这种技术作为标准来装备其日本国内和海外的所有点焊机器人。

装配机器人在汽车制造业中的应用。

在国内外各大汽车公司装配生产线上被广泛采用的装配机器人。一方面使汽车装配自动化水平大大提高，目前，国外某些大批量生产的轿车的装配自动化程度已达50%~65%。另一方面，有效地减轻了工人的劳动强度，提高了装配质量并明显地提高了生产率。在汽车整车装配中，机器人不仅用于挡风玻璃的密封济涂覆、安装和车轮备胎、仪表盘总成、后悬梁、车门、蓄电池等部件的安装。

喷涂机器人在汽车制造业中的应用。

喷涂机器人在汽车制造业中可喷涂形态复杂的汽车工件而且生产效率和很高。多用于汽车车体的喷涂作业，如喷漆、喷釉等。除了上述机器人以外，汽车制造业中应用的机器人还有用于特殊加工的激光加工机器人用于部件形状测量、装配检查和产品缺陷检查的检测机器人，抑制尘埃粒子大小及数量的水切割机器人和净化机器人等。

2人工智能在汽车制造业中的进展分析。

随着中国汽车工业的迅猛发展，机器人在先进汽车制造中的重要性也越来越凸显。机器人的产品应用广泛，覆盖焊接、物料搬运、装配、喷涂、精加工、拾料、包装、货盘堆垛、机械管理等领域。在汽车行业的应用主要分为以下五大部分。车身系统中，采用虚拟仿真等手段，主要针对车身覆盖件不断开发出新的标准化、模块化解决方案，动力总成系统中，提供了涵盖汽车传动系统核心部件，发动机、变速箱和传动轴的全套装配测试系统。在冲压自动化系统方面从卷材与堆垛到零件的码垛，从提供控制系统到企业erp，从设计到生产支持与效率优化，拥有全面的工程能力，涂装自动化系统方面，以高柔性高精度的喷涂机器人来帮助客户提升涂装质量，减少生产废料，而在焊接自动化系统中，机器人比较典型的应用是电阻点焊、电弧焊，其最新一代机器人配套提供一系列高度人性化的软件工具。汽车工业的最大特点是产量大，生产节拍快，产品一致化程度高。消费者对汽车质量要求越来越高，是促使机器人应用越来越普遍的一个重要原因。机器人本身只是集装箱里的一个货物，随机器人的设备功能越来越精细，客户的思维在这时候逐渐走向成熟，在采购时不再单单考虑某生产工位的瓶颈，而更多地考虑到长期战略因素，如维护成本加入的高低，长期投资回报是否划算，服务涵盖地域是否广泛，响应是否及时，全球技术支持能力有多强，中期后期不同阶段解决问题的能力有多大等等。这时，产品本身的价格和意义相对弱化而长期的价值越发凸显。

3结束语。

人类智能主要包括三个方面——“感知能力”、“思维能力”和“行为能力”。而人工智能是指由人类利用人脑特有的智力表现制造出来的“机器”所表现出来的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思维能力”和“行为能力”。人工智能在汽车制造工业方面的应用体现在问题求解,逻辑推理,自然语言理解,自动程序设计,专家系统等方面,这些方面就体现了自动化的特征,表达了一个共同的主题,即提高机械人类意识能力,强化控制自动化,因此人工智能在汽车制造领域将会大有作为。

智能图像识别技术论文范文汇总篇八

摘要：随着当代电子信息技术的迅速发展，智能交通成为交通运输领域重要的研究课题，图像处理技术由于自身重要的理论和应用价值使得它在智能交通中的应用研究占有重要的地位。通过对数字图像处理技术在智能交通领域对车牌识别起到的作用和存在问题的的分析，提出了相应的解决对策。

关键词：智能交通；数字图像处理；车牌识别；车辆的跟踪与检测。

智能交通its（intelligenttransportsystem）最早出现在二十世纪九十年代初期，作为世界电子信息技术的前沿，将这项技术应用到交通管理中，实现了交通的智能化。its主要是将先进的电子技术、it、ai、gis影像等技术进行全面集成，建立起准确实时的地面交通系统。主要应用于aptis（advancedpublictrafficinfor-mationsystem）、apts（advancedpublictransportationsystems）、avcs（advancedvehiclecontrolsystem）、cvo（commercialvehicleoperations）、etc（electronictollcollection）、ems（emergencymanagementsystem）等方面。intelligenttransportsystem有两个由于面的含义，一是智能；二是交通。交通技术的核心就是智能，智能技术源于电子通信、计算机与人工智能。在交通管理过程中借用当代的信息技术，对车辆道路进行全面的监控，实现交通的智能化管理。

一是利用计算机和其他电子设备完成的，其主要内容包括图像的采集与获取、对采集的信息进行编码与存储、图像的合成。合成之后对图像进行绘制，并最终输出，利用新技术对其进行恢复与重建。因此数字图像处理的主要目的是：首先，对图像做灰度变化，保存有效信息，这种方法可以增强图像可读性，有利于原图的恢复；其次，利用特殊手段对图像中所包含的特殊且重要的信息进行提取，并详细分析图像中所包含的特征，这种方法主要是为了提取其中包含的特殊信息，对图像进行分割识别；其三，对获取到的数据进行压缩，并保持其特有的清晰度，方便图像后期的传送与保存。

车牌识别技术（lpr）作为智能交通的重要管理策略，被广泛应用在高速收费站、失窃车辆查找、停车场的车辆管理、监控车辆的违纪情况等方面，大大提高了工作效率，节省了人力资源。

数字图像处理技术在智能交通领域中发挥着极大的作用，如监控车辆交通安全、统计交通拥堵情况等，最为出色的地方是车牌识别。数字图像处理技术在智能交通方面有着不可忽视的作用，在智能交通领域的研究中占有一席之地。

一个完整的车牌识别过程，应该是先获取到车牌的图像，计算机设备对获取到的图片信息进行识别，然后对图片进行预处理。根据获取到的图片信息，通过渡波、边缘增强等办法对其进行车牌定位。

二、我国拍照识别系统存在问题及原因。

首先，我国的车牌组成比较复杂，由汉字、英文和阿拉伯数字共同构成。汉字的相似，对车牌识别的难度增加；其次，我国车牌的颜色比较多，有白色、蓝色、红色等，识别起来比较麻烦；第三，由于人为、道路、天气等原因，使得车牌上粘有水渍、泥土之类的污渍，导致车牌模糊不清，难以识别；第四，车牌格式繁多，如民用、军用、公安警车、武警专用、外交车辆、特种车辆、消防专用、救护车等。民用车又分为多种，导致识别起来更加麻烦；第五，车牌悬挂的地方不一致。要解决上述问题，必须提高图像处理的算法，使得拍照识别系统更加有效。

三、

（一）车牌定位要从复杂的背景中提取出有价值的信息，并进行分割。

因为自身不利因素的影响，所以增加了lpr对车牌定位的难度。良好的提取算法，是在保证有效信息不丢失的前提下，尽可能多的踢掉没价值的信息，准确的将车牌信息给抽取出来。判断算法是否精确，有以下三个方法：其一，为了保证其实时性，必须要尽量减少算法；其二，在复杂的环境下依然具有高度的定位效果，必须有一定的抗干扰性，第三，在保证有效信息不丢失的前提下，尽可能的多的踢掉没价值的信息为提高图像的质量奠定基础。车牌具有纹理，颜色与形状三个主要的特征。纹理主要是因为车牌的字符与车牌背景颜色的一个对比。颜色主要是由于汽车牌照的字符颜色与背景的组合，一般分为白字蓝底（民用轿车）,黑字黄底（大型汽车）,白字黑底（使、领馆汽车）,黑字白底（警用汽车）四种。现阶段车牌定位的处理办法主要要两种，一是灰度图像处理，其主要优势是速度快，内存少；二是基于彩色图像处理，其主要优势是彩色的图像从视觉上极占优势，尤其是随着计算机的迅速发展，运行速度飞快，内存也随之增大。而颜色也是车牌的主要区分模式，所以基于颜色的分割定位在当今的使用更为广泛。

（二）基于模板匹配的车牌字符分割。

在车牌得到准确的定位后，字符分割水平影响到字符的识别精确度。字符的分割算法主要有：一是直接取得原始车牌的垂直投影，将投影后的峰值作为分割的黄金点。在车牌严重受到损坏的情况下，直接分割往往会产生极大的错误，所以很难找到分割的黄金点；二是分割即精分割与细分割。这种方法的最大优势就是包括在车牌遭到严重损坏的情况下，也可以保持极好的分割效果，但是算法较为复杂、费时，较难保证实时性。由于一些客观条件的影响，使得以上算法都不能满足，所以提出了一种新的分割算法，这种方法既能克服车牌损坏的影响，又没有过多的增加字符分割的时间。

在此也讲一下改进的msr算法对车牌图像进行预处理，由于车牌的图像不是很大，所以完全可以满足实时性要求。因为我们提取出来的车牌不能直接进行分割，必须先将其进行二值化处理。所谓二值化处理就是将原始图像经过技术转成二值图像。因为车牌图像的边缘信息是最终图像识别结果的重要影响因素，所以要在进行二值化处理的过程中要保留其边缘信息。我们经常见到的车牌应该是一个方方正正的矩形，然而在实际中，车牌会发生倾斜，我们可以把它看作为一个平行四边形来处理。对于其倾斜车牌的校正，我们需要找到倾斜的角度，然后进行旋转变化，使得转变成一个矩形。对于倾斜的车牌进行校正，一般情况就是先水平校正，再垂直校正。

（三）对于字符的识别。

字符识别的原理是利用数字图像处理技术，对车牌中分隔处理的字符进行识别，字符识别系统的工作过程：首先，对所需识别数据获取。图像数据的获取只有通过输入设备来实现，比如我们通常使用的摄像机、摄像头等等一些图像采集设备。它们主要的任务就是将景物反射的信号转换成可以识别的模拟信号，再经过a/d转换，将转换后的模拟信号转换成数字图像信息。性能好、分辨率高、噪声较小、转换速度比较快的电信号线做优先的选择。只有达到这个标准的转换电信号线才是上乘选择，对图像的识别水平也较高。转换后的图像信息要进行进一步的预处理。其主要目的就是为了去掉原始图像的噪音与其他变形问题的干扰，保留并增强有效信息。其次，进行预处理的过程也比较复杂，要进过滤液、复原、提取边缘、图像分割等预处理方式，提高图像的可读性与清晰度，为下一步进行特征的提取提供了便利，奠定了基础。第三，提取特征。是根据预处理后得到的结果，对其进行分析、辨别真伪、剔除无效信息、保留有效信息的一个过程。鉴于原始图像数据信息量比较大，需要在这庞大的数据中提取出有价值的信息，并进行归类，这就是特征的提取。在对特征进行提取之后，才能对其进行分类决策。其主要的目的就是对在分类提取过程中所得到的样本进行分析和判断，当然在判断的过程需要遵循某个规则，将分类提所引起的错误识别概率降到最低，保证其具有较高的精准度。

字符识别常用的方法有三种：统计识别法；句法结构模式识别；模糊模式识别法。

（四）先采取摄像头拍摄的方式，再通过图像处理来进行数据的采集。

在我国的公共道路交通管理系统中，为了获取更多的车辆的运动数据，之前通常采用感应线圈等方法，但是这种方法要求设置在路面上并且对路面造成一定程度的损坏，安装困难，影响交通。所以现在都是采取摄像头拍摄，再通过图像处理来进行数据的采集。随着科技的发展与进步，现在只需要在路段相应的位置安装摄像头，摄像头所获取到的视频与图像就会通过压缩之后传输到控制中心。监控中心只需要根据上述视频与图像进行提取，就可以对车辆进行实时跟踪。运作跟踪是车辆识别的一部分，其主要分为背景的提取、运动点团的提取，运动点团位置的提取和运动物体的跟踪。近几年，经过技术人员的不断钻研，针对每个点都提出各自相应的算法，使得车辆跟踪更为直观、精确。

本文中详细描述了数字图像处理技术在its中的应用。its技术在车牌识别，车辆的跟踪等方面应用广泛。由于信息技术的逐步完善，使得数字处理技术在智能交通领域中得到极大的应用。经过各方的不懈努力，无论是硬件还是软件，都在不断的进步与发展，使得数字图像处理取得一个又一个突破性的进步。

参考文献：

[1]黄卫，陈里得。智能运输系统（its）概论[m].北京：人民交通出版社。20xx.[2]高建平，张小东，蒋锐。基于图像处理的交通信息采集[j].重庆交通大学，20xx（1）:103-106.[3]石红兰。基于图像处理的车牌识别系统的研究与实现[j].现代制造，20xx（21）:178.[4]王洪建。数字图像处理技术在智能交通中的应用与研究[d].重庆：重庆大学，20xx.

智能图像识别技术论文范文汇总篇九

“当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史_汇，国际产业分工格局正在重塑。必须紧紧抓住这一重大历史机遇，按照‘四个全面’战略布局要求，实施制造强国战略。”这是《中国制造2025》的一段话。

智能制造将成为我国工业领域未来几年的工作重点和目标方向。

融合it与ot。

罗克韦尔自动化公司日前在北京拉开其全球路演的序幕，议题聚焦在“如何打造互联企业并实现智能制造”上。罗克韦尔自动化大中华区董事总经理鲍博文（bobbuttermore）认为：实现智能制造要从打造互联企业开始。

在鲍博文看来，实现互联企业的核心要务就是将信息技术（it）与运营技术（ot）融合。以往，这些职能各司其职，彼此独立。如今，it与ot融合成为工i企业获得成功的关键所在，能够帮助企业采集、分析数据，并将数据转化为可指导行动的信息，从而创造切实的业务成果，提高生产过程的安全性、可预测性及可持续性。

互联企业的优势在于可以帮助中国制造企业将其人员、生产流程和资产连接起来从而实现业务价值。举例来说，食品生产商可以通过实施互联企业来提高多个工厂中多条生产线的整体设备效率。制药公司可实现产品序列化，从而满足行业法规的要求。矿业公司可以分析其矿石产量，而上游的石油和天然气公司则能够利用互联企业对油井井口进行优化。

四步进阶。

那么如何打造互联企业呢？

作为一家全球制造商，罗克韦尔自动化也面临相同的挑战。通过亲身践行，罗克韦尔自动化总结了一套互联企业四阶段执行模型：评估与计划、安全与升级、数据与分析以及优化与协作。

根据经验，一个成功的互联企业生产效率每年能够提高5%左右。当然，这需要企业拥有世界级的合作伙伴及生态系统。

世界级生态。

在路演期间，罗克韦尔自动化与中国橡胶和轮胎行业的领先供应商软控股份有限公司签署了一项价值为人民币1亿元的战略性合作协议。根据该协议，双方将在橡胶和轮胎领域合作开发信息和自动化机械技术、机械安全应用，并共同开展全球市场营销。此次合作有助于软控提高效率并降低服务成本，助力公司通过智能工厂实现智能制造。

“软控和罗克韦尔自动化在中国乃至世界范围内有着数十年的成功合作基础。我们紧密合作，探索智能机械和信息化方面的创新制造技术。我们怀着一个共同的目标：让软控成为世界领先的集成橡胶和轮胎制造解决方案提供商。”鲍博文表示，“_已经明确了2017年经济工作的总基调：稳中求进，并坚持推进供给侧结构性改革。根据政府规划，将继续削减煤炭和钢铁等重工业的过剩产能。但由于产能过剩和劳动力成本上涨的问题相继出现，提高生产率和全球竞争力对中国企业来说变得极为重要。所有这些趋势都表明实施智能制造势在必行，而这正是罗克韦尔自动化的优势所在。我们深知中国工业企业面临的各种挑战，我们将借助我们的全球项目经验为他们提供价值。”

智能图像识别技术论文范文汇总篇十

继续推动信息化和工业化融合，是十八大作出的一个重要战略部署。

我国还是一个发展中国家，需要继续完成工业化的任务。而从世界总体发展进程看，信息化时代的来临要求我们必须打破原有的工业化模式，把信息化的先进成果和理念融合到工业化中，充分发挥其“提质增效”这一倍增器的作用。

新形势，新动力。

“没有信息化就没有现代化”，“两化融合是‘四化’同步发展的引擎”，这是对两化融合重要性的定论。但是当前社会生产力的发展速度前所未有，信息技术的更新迭代更是日新月异，因此跟几年前相比，两化融合的环境和内涵都发生了很大的变化：发展环境日益复杂，发展条件和动力发生深刻变革。

再放眼国内，产业结构升级和供给结构优化需求迫切，对两化融合发展提出新需求。我国经济发展进入新常态，工业发展面临资源环境约束强化、要素成本上升、投资出口放缓等挑战，“十三五”时期亟须推动两化深度融合，优化企业资源配置，提升生产经营效率，改善产品品种结构，提高供给结构适应性和灵活性，形成经济增长新动力。

可见，我国两化融合工作正进入向纵深发展的新阶段。准确把握战略机遇，有效应对各种风险和挑战，通过大力推进两化融合，促进经济社会转型发展，显得尤为重要和紧迫。

推进两化融合是一项全局性、系统性工程。需要统筹谋划、提早布局，着力加强顶层设计，明确融合路径，把握发展方向，实现重点突破。制造业是国民经济的脊梁，如果没有制造业的发展，即使其他行业有巨大的发展，对中国这样一个制造大国来讲也是一件危险的事情。

将智能制造作为推进两化深度融合的突破口，可以有效带动创新驱动、绿色低碳和服务化发展，并促进产品和技术结构、产业组织结构、产业空间布局和制造业内部结构等四个方面的优化升级，能够逐步实现制造业转型升级，推动工业持续平稳发展，是中国经济在发展中升级、在升级中发展并有竞争力的重要保障。

所以，作为两化深度融合的集中体现，智能制造将成为未来一段时间我国两化融合工作的主战场和核心目标，是建立国家制造业创新体系的关键。而这从《信息化和工业化融合发展规划（2016-2020）》这一顶层设计中也可见一斑。

顶层出台，行动落地。

智能图像识别技术论文范文汇总篇十一

摘要：在我国建设“工业”的大背景下，新一次的工业革命正如火如荼的展开。智能制造作为新一代制造模式的典型代表，自20世纪80年代第一次提出，就收到了学术界和工业企业的广泛重视。但是现阶段工业界并没有建立起非常成功的智能制造体系，主要原因是对于智能制造内部原理的研究并不透彻，同时对于智能制造的发展趋势把握不准。本文立足于智能制造体系的本质，通过对现阶段国内外智能制造体系架构的研究，提出了未来一段时间内该体系发展的趋势。

关键字：智能制造体系；整体架构；功能特征；柔性化。

1前言。

智能制造是最新的制造模式之一，具有广阔的发展前景，智能制造从本质上说是一个智能化的信息处理系统，对外操控机器人的动作，完成产品的制造和加工。该系统属于一种开放性的体系，原料、信息和能量都是开放的。智能制造是新世纪制造业振兴的发展方向，是我国实现制造业跨越的必经之路。

2智能制造系统研究现状。

智能制造系统内涵分析。

智能制造体系是上世纪八十年代有先进的工业化国家率先提出的，主要包含只能制造技术和智能制造系统两部分。总体来看，智能制造体系指的是应用集成工程的思想，通过制造软件专家系统、机器人视觉和控制等先进技术，最终达到智能装配生产线上的机器人能够在人工不进行干预的情况下完场生产任务。智能制造的目的是人的脑力活动转化为制造机器人的智能化思维。智能化制造体系的物理基础是智能化机器人，所必需的设备包括智能加工机床、工具和设备的智能化输送平台以及装配设备等。

智能制造体系国内外研究现状。

智能制造在上世纪八十年代提出之后，在国际范围内形成了三个主要的研究中心，分别是美国、欧洲和日本。最初的内涵指的是智能机床，智能机床能够完场熟练机械师操作普通机床完成的所有功能，具有一定的智能性。后来的智能制造概念得到发展和延伸，进而形成了一种开放性的操作系统，日本于1990年完成了世界范围内第一个智能制造工厂，融合了人工智能技术的机器人同时具备视觉的触觉功能。相对而言，我国在该领域的研究起步较晚，九十年代后才申请成立了第一个智能制造部级项目。在理论研究领域主要集中于智能制造基础理论分析、智能化单元制造与控制、智能机器人的研发等。

智能制造的应用正在世界范围内兴起，它是制造技术发展，特别是制造信息技术发展的必然，是自动化和集成技术向纵深发展的结果。然而，虽然智能制造得到了学术界的广泛重视和深入研究，然而却难以得到工业界的广泛应用和推广，同时近几年关于智能制造系统新理论方面的研究遇到了瓶颈，其问题在于智能制造系统的体系架构尚未研究透彻，同时对于智能制造系统的发展趋势没有比较好的掌控。

3智能制造体系架构研究。

智能制造体系整体架构分析。

智能图像识别技术论文范文汇总篇十二

1954年，被誉为“计算机之父”、“人工智能之父”的阿兰·图灵发表了一篇名为《机器能思考吗？》的论文，开启一门新学科——人工智能，如今已过去59年。在过去的半个多世纪里，可能连阿兰·图灵也预想不到，人工智能产品的开发、普及速度会如此迅速。连比尔·盖茨都撰文预言，机器人将会再现计算机产业的快速崛起之路，并在不远的未来彻底改变人类的生产和生活方式。而目前，工业机器人已在全球广泛应用与制造业，尤其是汽车制造和电子领域，主要从事焊接、喷漆、包装、上下料、装配、搬运等工作。

1969年，首届人工智能国际联合大会举行，如今也过去44年。在此期间，我国人工智能产业逐步崛起，并成为全球第二大工业机器人市场。时间走到今年8月3日的前一周，北京连日下着瓢泼大雨；中国股市里，和人工智能相关的股票连续多日涨停，原因是以“人工智能和计算可持续性”为主题的第23届人工智能国际联合大会在8月3日拉开序幕——作为国际人工智能领域的顶级学术会议，也是该领域内最具权威性、最为活跃的科学盛会，人工智能国际联合大会首次在中国举办。它向业界发出这样的信号：中国的人工智能行业正以迅速增长的势头融入国际人工智能领域。

机器人的盛宴。

或许是大会更专注于学术研讨的缘故，关于此次大会的报道简单且稀少。如果不亲自去现场，你或许感受不到人工智能国际联合大会被誉为国际人工智能科学界的“奥林匹克”的魅力。

记者到达会场时，已是下午时分。会场展区里，人已没有很多，正好给了记者细细参观的机会。在共两层的展区里，记者发现，参展厂商多为外国公司，相比之下，国内机器人厂商的数量比较少。

这些机器人有的已经在科研领域、工业领域孜孜不倦、兢兢业业地工作，有的还在孵化“象牙塔”里，等待着走进人们的生活中。

上海abb工程公司展出的喷涂机器人已经成功向市场推广。该公司展区工作人员表示，公司开发的多个机器人已应用于工业领域。不久前该公司还开发了两套新的专用软件工具，可使机器人激光切割更加准确、更加灵活、更易使用。

在上海硅步公司展台上引人注目的轻量仿生机械臂则还在研发中。它能够完成开门、抓背这样简单的动作，适合用在智能轮椅等医疗领域。该展区工作人员告诉记者，这一产品很快就会推向市场。

记者发现，大会现场机器人品类丰富，装萌可爱，但多数处在研发阶段，真正在市场上推广的还比较少。

值得一提的是，除了产品展览，机器人大赛、ai视频竞赛、“愤怒的小鸟”人机游戏大赛等趣味竞赛活动也成为该大会的一大亮点。

3d打印社会化。

在此次大会的展览上，3d打印设备成为一大亮点。

天联科技展示了其3d打印产品的新应用方向：社会化制造。该公司产品设计师表示，“社会化制造”的概念是让用户参与到产品的设计和制造过程中，而这些产品的主要制造方式就是3d打印。

记者发现，该公司在展示两款3d打印设备。一款设备是他们自主研发的数字光处理3d打印机，和常见的熔融沉积型3d打印方式不同，该3d打印设备利用高分辨率光源将三维模型的截面投影在工作台上，使液态光聚合物逐层进行光固化，当一层固化完成之后，工作台再提升一层高度进行下一层固化。该展区工作人员介绍表示，每层的打印精度可以到达，而熔融沉积型打印方法的精度在左右。在3d打印机旁边，摆放着不同打印机的打印样品。记者看到，其曲面过渡已经很平滑自然。

天联科技展出的另一款3d打印机，以树脂为材料，打印出来的产品小巧精致。“这款打印机主要定位为家用，主要打印一些小饰品。”上述产品设计师表示，这两台3d打印机还是样机，年底可能会量产。现在预订的客户主要是高校和研究机构，艺术类院校较多。

由于定位于民用，天联科技的3d打印设备价格并不高，前一款产品报价10万元，后一款报价3万元，是国外同类产品价格的90%。

中国是大会录用论文最多的国家之一。

智能图像识别技术论文范文汇总篇十三

侯炳辉：一方面，中国传统制造业属于粗放式经济，生产主要靠人来完成，即使在很多年前中国制造就已经遍布世界各地，但总体来看还偏向低端制造的范畴，无法具有较强的持续性。另一方面，在生产过程中，无论从能源消耗源还是环境层面上来看，传统制造业都不得不由低端制造向中高端的智能制造转型。

作为工业最核心的问题，制造业的重点是高端制造业。中国虽然每年出口大量数控机床，但都属于中低端产品，高级的数控机床仍需要进口，这就造成了进口数量少，但花费钱却较高的局面。在我看来，这归根结底在于技术没有跟上，而工业智能化力度不够是造成这种尴尬境地的最根本诱因。此时就需要考虑产业的转型与升级，就回到了工业的主题上。

《智慧城市》：我国为何会提出工业的规划？

侯炳辉：多年前智能制造、工业信息化的内容对于中国传统制造业来说是陌生的。但现如今为什么开始提出工业的主题，并将其作为国家产业发展战略，主要有两个原因：第一，德国作为率先提出工业战略的国家，已经开始践行工业改革之路；第二，此前我国工业相对落后，出现了一系列的问题，不得不重视智能化在工业发展中的作用。

《智慧城市》：在中国版工业下，哪些传统制造业将首先被改造？

侯炳辉：2008年由美国次贷危机引发的世界性金融危机使得欧美许多发达国家的经济都在不同程度上受到了重创，但德国受到的影响就相对少了很多。根本原因，其实主要是由于德国的基础很扎实，因此才能在二战后迅速崛起。

多年后的今天，以强大的工业基础为特征的德国经济提出工业的理念，强调“智能生产”和“智能工厂”，实质上是实现信息化与自动化技术的高度集成，保持德国制造业在全球的竞争优势。

我国在工业方面，无论从发展水平、核心理念还是发展内容上来看都与德国制造业改革有着很大的区别。中国版工业其实应称为信息化与工业化的深度融合，把信息化的技术完全渗透融合到工业里面去，并且将智能制造“嵌入”到传统工业转型升级的过程当中。

传统制造业哪些是要先被改造？目前我国erp管理系统已经十分成熟，但在芯片、传感器这样的短板方面，应该作为重点发展目标以及未来我国制造业的投资方向。此外，国计民生部分，譬如医疗、食品行业也是短板的其中之一。

智能图像识别技术论文范文汇总篇十四

摘要：根据广东智能制造发展的人才需求和工程用型人才培养目标，结合广州大学华软软件学院电子信息技术的特色和优势，围绕智能科学与技术专业实验实践课程设置，实验教学体系建设、实验保障等方面，探讨如何构建一个与广东智能产业深度融合的，强应用重创新的专业实验平台。

关键词：智能制造；智能科学与技术；人工智能技术；机器人；实验平台建设。

智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节。具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。是信息技术和智能技术在装备制造过程技术的深度融合与集成。加快推进智能制造，是我国在全球新一轮产业变革竞争背景下出台的《中国制造2025》的主攻方向。广东省作为国内制造大省和全球重要制造基地，也对接印发了《广东省智能制造发展规划（2015-2025年）》。针对广东省制造业的创新能力、产业结构、信息化水平的缺乏竞争力的问题，大力实施创新驱动发展战略，推动智能制造核心技术攻关和关键零部件研发，推进制造过程智能化升级改造，实现“制造大省”向“制造强省”转变。创新驱动，智能化升级改造需要国际领先水平人才的引进和高等院校实战型工程技术人才培养。我院智能科学与技术专业就是面向广东智能产业的深度融合设置的。其专业实验平台的建设需要针对广东省高端装备、制造过程、工业产品智能化等领域的薄弱环节，以“机器智能”为方向，完善实验教学体系、整合实验教学资源，开设综合性、创新性的实验项目，培养学生实践能力和创新意识。紧密联系企业，针对智能制造关键技术协同创新。培养具有智能系统开发与设计、智能装备的应用与工程管理能力；能在智能装备、智能机器人、智能家居等领域从事智能系统的是开发与设计、应用于维护、运营与管理的“厚基础、强应用、能创新”的高素质工程应用型人才。

1专业实验平台建设思路。

面向智能制造专业实验平台的建设，依据《广东省智能制造发展规划（2015-2025年）》中发展智能装备与系统，工业产品、制造流程智能化升级改造的任务，从智能科学与技术知识体系中提取专业发展方向的课程，建立完善专业实践教学体系。以“机器智能”为方向建设人工智能与机器人实验室为核心，以项目、科技竞赛、紧密对接企业协同创新为手段，培养学生能够运用工程基础知识和专业理论知识设计工程实验，分析实际问题的能力，培养学生查询检索资料文献获取知识的能力，培养学生能够综合运用自然科学知识、专业理论知识和技术手段设计系统和过程解决实际问题的能力。通过科技竞赛等活动，培养学生在团队里具有工程组织管理能力、表达能力和人际交往能力。通过与企业的合作，掌握基本创新方法，并让学生具有追求创新的态度和意识，以培养学生的综合素质和能力为重点。立足华软学院电子系电子信息工程嵌入式专业、自动化专业、通信工程专业现有的平台优势，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撑体系，优化验教学资源配置，建设一个能够与广东智能产业深度融合的阶梯形层次化实验平台。

2实验平台建设内容。

智能科学与技术专业实验实践平台的建设要依据实验教学体系的构建，突出面向智能制造工程实践为特色，按照学生的成长需要，建立阶段化、层次化、模块化的实验教学体系。

专业实践课程体系建设。

实践教学体系建设。

依据专业实践课程体系，构建主要包括计算机基础、电路基础、信息与控制基础、嵌入式技术、机器智能系统五大模块开展不同学习阶段层次化的实验教学体系。主要包括基础类、专业实训类、综合创新类。

1）基础类实验注重开设与课堂教学中基本理论相结合的精品实验项目，并逐步提升基础实验课时的比例。从实践中启发引导学生牢固掌握基础理论知识。除此之外，还要注重工作方法和学习方法的能力培养，如收集信息查找资料、制定工作计划步骤、从基础理论到解决实际问题的思路以及独立学习新技术的方法和评估工作结果的方法。培养学生厚实的专业基础知识和能力。

2）专业实训类实验主要以项目教学、案例教学、情景教学方式培养学生利用专业知识及方法独立解决行业领域内的任务和问题并能够评价结果的能力。如智能传感应用项目，人工智能技术实验项目，知识表示与推理项目，计算智能项目，专家系统，多智能体系统；机器人项目，如最小机电系统组成，如何完成对电机的控制；利用单轴或双轴控制平台实现基本搬运装配作业。

3）综合创新类实验注重培养学生从理解问题域开始，获取数据和知识、开发原型智能系统、开发完整智能系统、评估并修订智能系统、到整合和维护智能系统六个阶段构建智能系统。如开展人工智能技术在智能制造中的应用包括产品设计加工、智能生产调度、智能工艺规划、智能机器人、智能测量等；直角坐标机器人实现码垛搬运、多关节串联机器人、弧焊机器人实训等。

4）科技竞赛、与企业协同创新，通过观察记录待智能化升级的工厂生产过程，发现定义问题、提出假设、搜集证据检验假设、发表结果、建构理论等实验过程设计的能力。培养学生掌握基本创新的方法，团队协作管理能力、表达沟通能力等。如嵌入式设计大赛、机器人大赛等科技竞赛；以及针对自动化生产线的嵌入式工业控制系统设计；针对原材料制造企业的集散控制、制造绦屑成应用；针对装备制造企业的敏捷制造、虚拟制造应用；工业机器人在汽车、电子电气、机械加工、船舶制造、食品加工、纺织制造、轻工家电、医药制造等行业的应用。

2实验教学保障。

智能科学与技术实验平台建设以人工智能与机器人实验室建设为核心，结合目前学院嵌入式系统实验室、自动控制实验室、传感器技术实验室、通信原理实验室资源，仪器设备共享共建的原则，系统化筹备购置。人工智能机器人实验室主要针对智能系统设计开发和机器人应用，基于计算机系统的人工智能技术学习应用包括人工智能技术在智能制造应用和工业机器人仿真软件abbrobotstudio。基于“探索者”机器人系统控制实训箱rino-mrz02（包含履带机器人、双轮自平衡机器人、5自由度机械臂、6自由度机械臂等）。

智能图像识别技术论文范文汇总篇十五

最近几年，由于我国经济发展速度不断加快，促使建筑工程数量急剧增多，建筑工程引进科学技术，获得了极大的进步，并且在整体建筑施工工程当中也占据了重要的位置，成为主要内容之一。智能化技术实际上是一项计算机应用技术，也是有关计算机技术和准确传感技术的结合使用。在建筑电气工程当中应用智能化技术，是科技引进建筑的良好成果。应该将智能化技术广泛的引用到建筑电气工程当中，给完成建筑行业智能化目标方面作出巨大的贡献。因此，下面将进一步研究建筑电气工程的智能化技术应用。

当前智能化技术在多个领域当中获得了十分广泛的应用，例如gps定位和计算机以及精密传感等技术。虽然经济全球化导致市场竞争更加激烈，但是智能化技术产品始终拥有顽强的生命力，有着良好的市场发展前景。智能化的优势重点体现在下列几个方面：智能化技术能够很大程度上加强稳定性，同时减少了成本。在针对诊断一些故障的时候获得了实践应用，确保危险场地的项目或者是关键施工项目能够正常的实施，在某种程度上提升了施工的质量和效率，并且减少了人工工作量，优化了工作者工作的环境。将智能化技术应用到电气工程中，能够加强其总体性能及可靠程度，高效解决铣刨固定功率运转速度和工作阻力保护掌控等问题，能够满足多种工程状况下对于铣刨深度方面提出的要求，能够自适应调整平整度和坡度，确保高质量的铣刨路面，能够自动掌控发动设备。在电气工程中应用智能化技术，重点表现在行走掌控系统，问题判断和电子平衡系统等多个方面。在应用数字化技术，由于微电子和计算机技术不断加快发展的脚步，以及成本的减少，数字掌控系统在当前电气工程当中获得了十分广泛的引用。因为微处理设备或者是单片机掌控系统在当前工程机械当中应用越来越广泛，因此让其变成了施工质量的基础保障。国外已经成功研制出了给予微处理设备的数字式自动调均系统掌控设备，同时将其运用到有关产品当中，获得了十分理想的成果。通过使用数字化自动调均系统，既能够加强系统掌控的精确程度，同时还能够强化系统整体技术性能。

（二）理论基础。

目前社会智能化技术普及程度越来越高，很多行业均接受了智能化技术，促使其应用更加广泛。智能化技术是一种对可以使用到拓展和延伸，还有对于人类行为进行模仿的智能的技术和理论，还有方法这些进行探索和研发的科学技术。电气工程是当前人类生产生活当中的核心活动，而智能化技术属于计算机技术的尖端分支，之间应用其中。实践表明，智能化技术运用到电气工程自动化操作控制当中，达到了良好的成效。通过使用智能化技术，既能够提升电气自动化掌控流程的效率，同时还能够减少花费的成本，缓解了有关工作者的压力，实现了对于人力资源科学配置。智能化技术属于全新的技术科学之一，其是计算机科学的主要分支。电气工程自动化当中使用智能技术提升了总体劳动配置流程，很大程度上分减了工作量，并且提升了工作效率。通过广泛的使用智能化技术，能够使我国价格不高的劳动力输出获取较多的经济收益。智能系统和人类分辨及处理功能相差不多，可以从根本上强化生产力，进而加快经济发展的速度。

由于能源耗费量持续增多，能源越来越少，针对这样的.背景环境，促使节能变成了目前社会发展中的首要任务。建筑在能源消耗当中占据的比重极大，建筑电气节能是目前节能工作当中的关键内容。虽然电气节能贯穿在电气总体生命周期当中，但是在每一个时期设计时属于节能的关键点，对于总体节能起到决定性的作用。因此，在建筑电气节能方面，一定要将设计当作切入点，确保资源能够科学的使用，最大限度应用目前先进的节能产品，保证达到良好的节能效果。经济发展和能源二者属于相互推动和限制的关系，经济发展需要将消耗能源当作基础，而只有科学的使用和节省能源，才可以保证能源可持续发展，进而加快经济发展的速度。若毫无限制的浪费和消耗能源，那么十分有可能造成能源消耗殆尽，进而阻碍紧急发展。所以，智能能源成为了目前我国经济发展的核心问题，而加快建筑电气智能化设计有着十分重要的意义。经过在建筑电气工程当中使用智能化技术，可以达到对于建筑当中现场掌控设备，包含电和中央空调，还有电梯这些系统的动态监督及掌控，实现资源科学分配和设备的科学运用。经过设计电气智能设备，能够减少能源的消耗，让目前电力紧张这一情况得到缓解，既可以推动经济发展，同时还可以制造良好的经济收益。电气智能必须要完全贯穿到建筑电气项目的整个流程当中，并且还要在施工的过程中采取有效科学的设备，达到节能能源的目的。还拥有理想的生态效果，不仅能够对于环境进行保护，并且还能够加快科技发展的速度，可以说是一举多得。

（一）智能化水平不高。

由于我国建筑业发展速度不断加快，促使我国建筑电气工程智能化技术获得极大的进步。但是，我国整体建筑电气工程智能化水平和发达国家相比依然较低，很多电气智能化均处于理论层面，在具体应用中的经验不是十分丰富，怎样把电气工程智能化理论和实践巧妙的结合在一起，还需要深入的研究讨论。

（二）智能化应用领域不广阔。

针对我国当前建筑电气工程中智能化技术应用，还没有达到全面的发展，仅仅在一部分领域应用。比如，电动和发动设备等这些领域达到了智能化。而在别的生活化的领域当中，普及程度较差，因此，我国建筑工程智能化技术应用还处于初期，引用领域不够广阔，在未来的发展当中还需要进一步的完善。

（三）智能化创新性不足。

任何一项新的技术想要发展都必须要进行创新，只有进行创新才能够获得发展。我国电气工程智能化理论这个领域的探索和实践相比，较为完善。但是智能化技术创新性不足，将会导致实践的过程中产生一系列的问题，在之后应用智能化技术的时候，必须要重视创新发展。

（一）科学选用变压设备。

选用科学的变压设备种类是高层建筑达到电气节省能源目的重点，变压设备在常规工作状态下，会因为里面交变电磁力线在里面铁心叠片地方产生磁滞和涡流情况，造成空载损耗，也就是铁损。由于材料物理学发展速度不断加快，非晶态磁性节能材料属于全新的节能材料，在变压设备铁心材料中大量的应用，进而制造出专用节能变压设备。在工程当中使用频率较高的就是s11和s13这两种型号的变压设备，是对于之前变压设备构造完善之后制造出来的产品，经过调整之前的叠片式铁心构造，能够降低设备铁心当中的磁阻，很大程度上减少了空载电流，能够提升变压设备功率因数，减少工程区供配电系统的整体线损，提升了系统供电质量，从根本上减少了空载损耗，进而在根源上解决耗能过大的问题。想要让变压设备常规工作状态下，负载量能够处于最好的工作状况条件值，需要在变压设备负载率设计过程中思考其铜耗问题，变压设备铜耗和负载率平方二者是正比的关系。例如，在变压设备负荷率大概0.49的情况下，它的整体效率最好，线损最低，但是依然没有降低其内部铁损，实际上就是单纯的由负荷率调整变压设备线损，无法真正的达到节能的目的。在0.49负荷率情况下，不仅会提升总体系统的变压设备及多种配电开关容量，造成投入成本增多，并且，设备使用管理和检修维护这些费用也会提高，也就是单纯的由低负荷率情况选择配电变压设备，不仅无法取得理想的效果，并且也会导致成本增多。整体思考上面全部因素之后，在设计的过程中，要思考供配电系统末期容量扩充的要求，应该事先留出适合的容量，要求便也设备负荷率保持适中。工程设计的时候，一般比较适合选择80%左右的负荷率。

（二）建筑用电智能化。

施工现场的工作者应该使用分项施工的方式，最大限度思考电气负荷情况，同时制定出有效的智能方法。依照智能减排这个主要施工思路，开展施工，加强和工作人员之间的沟通，针对不一样的工程和负荷特点，依次分析比较电气智能技术。在当中选取出最佳设计方案，并且，使用先进的技术手段，尽可能让经济和社会效益实现最大化。另外，建筑管理者，要严格管理电气施工设计工作，将设计方案交到有关部门严格的审查。选择适合的变压设备，进而满足电力负荷改变需求，减少不必要的能耗。

五、结束语。

通过本文对建筑电气工程智能化技术应用的进一步阐述，使我们了解到在建筑电气工程中使用智能化技术，在保证工程质量的基础上，不仅能够减少能源损，缓解人工工作压力，并且还能够在根本上提升工作的效率。因此，希望通过本文的阐述，能够给建筑电气工程智能化技术应用方面提供一定的参考和帮助，进而推动经济发展。

参考文献：

[1]黄玙豪.浅谈智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[j].电子制作,2014,:1-4.

智能图像识别技术论文范文汇总篇十六

摘要：数字图像处理在汽车涂装领域的应用,本文介绍了数字图像处理基础和数字图像处理在自动车型识别,易磨损部位检测和预警以及车身表面质量检测的应用。

关键词：汽车涂装;数字图像处理;。

1、引言。

汽车行业本就是自动化程度较高的产业,但是目前的工业4.0和日益上涨的人力成本给汽车企业提出了更高的要求,数字图像处理在快速、高效的完成汽车涂装生产和涂装生产过程中的缺陷检测方面有显着优势。另外为实现高节奏的生产过程中,高速运转的设备故障预警,数字图像处理也提供了可行的解决方案。

提到数字图像处理,首先要明确什么是数字图像。一幅图像可以定义为一个二维函数(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,而任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该点的强度或灰度。当x,y和灰度值f是有限的离散数值时,我们称该图像为数字图像。有了数字图像,我们可以对数字图像进行处理,对数字图像处理可以分为初级处理、中级处理、高级处理三种方式,初级处理就是对图像进行简单的处理,例如我们平时用的ps和相机美颜功能,都可以理解为对数字图像进行了初级处理,这种处理输入的是图像(原图),输出是处理过的图像(例如ps过的图像)。中级处理,在初级处理的基础上,输入的是图像,输出的则是从图像处理中得到的信息,例如小区停车场的摄像头,拍摄车牌号的图像,在图像中提取出车牌号信息,与数据库中的信息进行比对,从而实现身份进入、停车计时等功能。最后,高级处理就涉及到计算机自主学习的功能,例如对车身表面喷涂质量的检测,就属于对数字图像的高级处理。详细应用将在下文阐述。

3、数字图像处理在汽车涂装领域的应用。

3.1、自动车型的识别。

在汽车涂装工艺中,针对不同的车型,设备需要设定不同的工艺参数,例如前处理自动加药的加药量,电泳的电压,喷涂机器人的轨迹等等。针对这一应用,目前汽车厂大部分使用光电开关,针对不同车型的特征点进行检测,这种方式的有点在于成本低,一般一到两个光电开关就可以检测2-3种车型,但是这种检测方式的缺点在于它检测的车型必须有明显的特征点或者尺寸差别,这样才能完成车型的识别。而针对尺寸差别不大或者没有明显特征点的车型,光电开关就无能为力了。这时就该数字图像处理出马了。我们在固定位置拍照,我们把目标也就是车身标为1,把背景标为0,我们设定每个车型的1和0边界,通过计算机内部算法对图像进行边界判定,这样就可以根据1和0的边界样式识别出是哪种车型。以上的方法是界定边界法。或者,我们可以使用另一种方法——骨架法。骨架法是界定边界法的简化形式,我们在边界选取一些特征点,然后把特征点按一定顺序连接起来,这样构成的图形,就是这个图形的边界骨架,只要选取的骨架点能反应出不同的车型,这种方法的计算量会小很多,适合运算资源不够的情况。选取的点的数量不同,识别的精度也不相同。

3.2、易磨损部位的检测及预警。

汽车工厂里面的设备需要长时间高负荷运行,有些易磨损部位的检测就成了难题,我们无法经常性的停机检查,那样会严重影响生产,另外我们也很不容易凭借肉眼来观察出细微的磨损,因此在线实时检测易磨损部位的磨损情况就显得十分重要。

首先一般我们需要观察的易磨损部位周边情况都比较复杂,或者光线条件不好,无法得到十分清晰的照片,这样就需要我们先对数字图像进行一定程度的变换。首先要对图像进行最简单的灰度变换,例如我们可以把过亮的图像通过把整个图像灰度变小实现图像的变暗,或者把过暗的图像的整个灰度变大实现图像的变量,或者通过函数,把在一个很大范围灰度的图像的大范围灰度映射到一个比较小的灰度范围,这样可以在图像中凸显出目标物体。另外常用的变换还有对数变换、伽马变换、分段线性变换、平滑空间滤波变换、锐化空间滤波变换、混合空间变换等,这些变换都是对图像的灰度进行针对性的处理,以达到预期的效果。

我们对灰度变换后的图像,获取他的边界,与正常无磨损的部件边界进行对比,实时进行检测。这样我们还可以根据磨损的程度,设定一个预警机制,可以根据磨损速度,预测该易磨损件的寿命,制定维修计划。在达到预测的寿命时可以直接更换该易损件,或者增加关注度,实时观测磨损程度,在磨损程度达到临界值时再进行更换,这样可以大大节约成本。

3.3、车身表面质量检测。

质量是产品的生命,对于汽车产品来说,好的涂装表面是车质量最直接最外在的体现,所以,每个汽车厂都对汽车车身表面质量检测十分严格,目前大部分汽车厂都采用人工检测,通过在线人员的眼看、手摸来发现汽车车身表面存在的质量问题。但是首先这种传统的方式对在线的工人要求很高,工人必须有丰富的经验才能应对形形色色的车身质量问题,培养一个经验丰富的工人需要很长的时间,由经验不丰富的工人进行检查可能造成错检。其次,工人很难在高负荷的连续生产下保持长时间的专注度,往往可能在连续工作一段时间后由于注意力下降,可能造成漏检。另外,这种检测往往很难形成统一的技术规范、技术标准,例如工人觉得车身车门有色差,这就是一个完全主观的判断,没有任何数据做支撑,每个人对色彩的敏感程度不同就会做出不同的判断。针对这些问题,在车身表面质量检测过程中引入数字图像处理技术的优势明显。首先,机器通过学习后学习的经验完全可复制到其他的机器中,这样就解决的经验丰富的问题,机器可以通过不断的学习,不断的完善自己的知识库,同时把这些经验实时共享给其他的机器。其次,机器是不知疲倦的,也不会出现注意力不集中的问题,无论工作多久都会保质保量的完成工作。最后,通过数字图像处理,完全可实现不同质量缺陷的标准化,例如计算机通过对图片的数字化处理,完全把车身的颜色数字化,颜色在什么范围认为是没有问题的,超出范围就认为有色差,这样所有的车身都是一个标准,避免了主观意识对质量的影响。

为了实现车身表面质量的检测,首先要对车身表面的照片进行处理。这些处理包括:图像降噪处理、图像色彩分层、图像的点线边缘检测。处理过的图像我们还需要对图像进行压缩,因为图像中包含了很多我们不需要的信息,而计算机的存储和运算速度有限,我们要把资源用在刀刃上,所以对数字图像进行压缩也是必须的。最后我们需要对图像进行频率域变换,这是数字处理的重中之重,数字计算和快速傅里叶变换算法(fft)是人们对数字图像处理的关键技术。之后我们需要对数字图像进行全局阈值处理,这种处理的目的在于突出我们的目标区域,而使其他的“背景”完全“消失”,这样我们可以更清楚的实现对图像的处理。

在我们收集了足够多的处理过的数字图像后,我们可以开始进行机器学习了,我们设定不同的分类器,每个分类器对应一种缺陷,然后我们把收集的数字图像随机分为三个集合:训练集、验证集、测试集。然后我们用训练集训练一个分类器,然后再用验证集和测试集来测试分类器的准确性。在训练过程中,可能会出现欠拟合或者过拟合,欠拟合就是模型拟定的太严谨,不符合现实情况。过拟合就是算法不但学习了数据,还把噪声学习了这样的算法无法推广。我们需要寻找到一个平衡点,既能完成对缺陷的处理又能保证正常合格车身的通过率。

4、结语。

数字图像处理技术在汽车涂装自动化领域的运用,必将对改善车身质量,降低人力成本起到积极作用。并且,随着数字图像处理技术的进一步发展,和数字处理算法的进一步优化,数字图像处理将更快更准确的寻找和发现汽车涂装表面缺陷。随着数字图像处理在汽车涂装领域的应用进一步深入,通过数字图像处理来指导生产,发现生产中存在的问题的水平将近一步的提高,同时随着计算机硬件成本的降低和技术的发展,数字图像处理在汽车涂装领域的应用将会持续增长。

参考文献。

[1]阮秋琦,阮宇智.等数字图像处理学[m]第三版.北京:电子工业出版社,20xx.6.[2]学习opencv(中文版)/(美)布拉德司机(bradski.g.),(美)科勒(kaehler.a.)着;于仕琪,刘凯祯译.北京:清华大学出版社,20xx.10.[3]赵立兴,基于模糊算法的数字图像处理技术研究[d].秦皇岛;燕山大学,20xx,22-39.[4]andrews,hunt,b.r.[1997].digitalimagerestoration,prenticehall,englewoodcliffs,n.j.

智能图像识别技术论文范文汇总篇十七

摘要：随着科学技术水平的不断提高，人工智能技术在众多的领域中进行了应用。因此，本文主要以人工智能技术与电气自动化技术结合形成的新型智能制造技术在智能制造业中应用为例子，主要就人工智能技术的基本介绍、人工智能技术在智能制造业中的应用两个方面内容进行论述。

关键词：智能制造技术；人工智能技术；智能制造业；基本介绍；应用。

概念。

网络信息技术与计算机技术等等众多学科的技术进行有效的融合，并且对于人类进行智能模拟，最终对于机械或者是其它领域进行智能化与自动化的控制，这种技术就是人工智能技术。随着时代的发展，人工智能技术具有重要的价值。比如：对于机械等进行智能化控制，可以在遗传编程、信息图像、语言等各个方面进行应用。

特点。

2人工智能技术在智能制造业中的应用。

对于自动化控制流程的简化。

对事故和故障的及时处理。