用数据说话论文范本(通用9篇)

总结是一种整合思维的过程，能够帮助我们将零散的信息和经验整理成有价值的成果。注意使用具体的事例和数据支持总结的观点。无论你是新手还是有经验的运动员，以下的文章都可能对你有所帮助。

用数据说话论文范本篇一

伴随着科技进步，互联网及移动互联网的快速发展，云计算大数据时代的到来，人们的生活正在被数字化，被记录，被跟踪，被传播，大量数据产生的背后隐藏着巨大的经济和政治利益。大数据犹如一把双刃剑，它给予我们社会及个人的利益是不可估量的，但同时其带来个人信息安全及隐私保护方面的问题也正成为社会关注的热点。今年两会期间，维护网络安全被首次写入政府。

工作报告。

全国政协委员、联想集团董事长兼ceo杨元庆也在会议上呼吁“政府对个人信息安全立法，加强监管，并在整个社会中树立起诚信文化”大数据时代下维护个人安全成为重中之重。

(一)数据采集过程中对隐私的侵犯。

大数据这一概念是伴随着互联网技术发展而产生的，其数据采集手段主要是通过计算机网络。用户在上网过程中的每一次点击，录入行为都会在云端服务器上留下相应的记录，特别是在现今移动互联网智能手机大发展的背景下，我们每时每刻都与网络连通，同时我们也每时每刻都在被网络所记录，这些记录被储存就形成了庞大的数据库。从整个过程中我们不难发现，大数据的采集并没有经过用户许可而是私自的行为。很多用户并不希望自己行为所产生的数据被互联网运营服务商采集，但又无法阻止。因此，这种不经用户同意私自采集用户数据的行为本身就是对个人隐私的侵犯。

(二)数据存储过程中对隐私的侵犯。

互联网运营服务商往往把他们所采集的数据放到云端服务器上，并运用大量的信息技术对这些数据进行保护。但同时由于基础设施的脆弱和加密措施的失效会产生新的风险。大规模的数据存储需要严格的访问控制和身份认证的管理，但云端服务器与互联网相连使得这种管理的难度加大，账户劫持、攻击、身份伪造、认证失效、密匙丢失等都可能威胁用户数据安全。近些年来，受到大数据经济利益的驱使，众多网络黑客对准了互联网运营服务商，使得用户数据泄露事件时有发生，大量的数据被黑客通过技术手段窃取，给用户带来巨大损失，并且极大地威胁到了个人信息安全。

(三)数据使用过程中对隐私的侵犯。

互联网运营服务商采集用户行为数据的目的是为了其自身利益，因此基于对这些数据分析使用在一定程度上也会侵犯用户的权益。近些年来，由于网购在我国的迅速崛起，用户通过网络购物成为新时尚也成为了众多人的选择。但同时由于网络购物涉及到的很多用户隐私信息，比如真实姓名、身份证号、收货地址、联系电话，甚至用户购物的清单本身都被存储在电商云服务器中，因此电商成为大数据的最大储存者同时也是最大的受益者。电商通过对用户过往的消费记录以及有相似消费记录用户的交叉分析能够相对准确预测你的兴趣爱好，或者你下次准备购买的物品，从而把这些物品的广告推送到用户面前促成用户的购买，难怪有网友戏称“现在最了解你的不是你自己，而是电商”。当然我们不能否认大数据的使用为生活所带来的益处，但同时也不得不承认在电商面前普通用户已经没有隐私。当用户希望保护自己的隐私，行使自己的隐私权时会发现这已经相当困难。

(四)数据销毁过程中对隐私的侵犯。

由于数字化信息低成本易复制的特点，导致大数据一旦产生很难通过单纯的删除操作彻底销毁，它对用户隐私的侵犯将是一个长期的过程。大数据之父维克托・迈尔-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)认为“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力，取而代之的则是完美的记忆”[1]。当用户的行为被数字化并被存储，即便互联网运营服务商承诺在某个特定的时段之后会对这些数据进行销毁，但实际是这种销毁是不彻底的，而且为满足协助执法等要求，各国法律通常会规定大数据保存的期限，并强制要求互联网运营服务商提供其所需要的数据，公权力与隐私权的冲突也威胁到个人信息的安全。

(一)将个人信息保护纳入国家战略资源的保护和规范范畴。

大数据时代个人信息是构成现代商业服务以及网络社会管理的基础，对任何国家而言由众多个人信息组成的大数据都是研究社会，了解民情的重要战略资源。近年来大数据运用已经不再局限于商业领域而逐步扩展到政治生活等方方面面。国家也越来越重视通过对大数据的分析运用从而了解这个社会的变化以及人民的想法，甚至从中能够发现很多社会发展过程中的问题和现象，这比过去仅仅依靠国家统计部门的数据来的更真实全面，成本也相对较小，比如淘宝公布的收货地址变更数据在一定程度上揭示了我国人口的迁移，这些信息对于我国的发展都是至关重要的。

因此将个人信息保护纳入国家战略资源的保护和规划范畴具有重要的意义。2017年政府工作报告首次提出了“维护网络安全”这一表述意味着网络安全已上升国家战略。这是我国在大数据时代下对个人信息保护的重要事件，也具有里程碑的意义。

(二)加强个人信息安全的立法工作。

大数据时代对个人信息安全保护仅仅依靠技术是远远不够的，关键在于建立维护个人信息安全的法律法规和基本原则。这方面立法的缺失目前在我国是非常严重，需要积极推动关于个人信息安全的法律法规的建立，加大打击侵犯个人信息安全的行为。2017年两会期间全国政协委员、联想集团董事长兼ceo杨元庆呼吁政府加强对个人信息安全的立法和监督，引起了社会各界广泛关注和重视，这充分说明这个问题已经成为一个重要的社会问题。我本人对个人信息安全立法工作有以下几点建议：第一，必须在立法上明确个人信息安全的法律地位。个人信息安全与隐私权“考虑到法律在一般隐私权上的缺乏，要对网络隐私权加以规范就有必要先完善一般隐私权的规定，因此首先应通过宪法明确规定公民享有隐私权。[2]”第二，必须从法律上明确采集数据的权利依据。由于在数据采集过程中经常发生对个人信息的侵害，因此无论是政府还是互联网运营服务商都必须遵循一定的原则和依据。政府采集数据的行为应该符合宪法的要求，而互联网运营服务商采集数据必须要经过当事人同意。第三，制定关于个人信息安全的专门法律。2017年国务院信息办就委托中国社科院法学所个人数据保护法研究课题组承担《个人数据保护法》比较研究课题及草拟一份专家建议稿。2017年，最终形成了近8万字的《中华人民共和国个人信息保护法(专家建议稿)及立法研究报告》。但到目前为止我国的个人信息保护法仍没有立法，因此加快这个立法过程是当务之急。

用数据说话论文范本篇二

第一段：引言（150字）。

现代社会，数据已经成为了科学研究的重要组成部分。不论是社会科学还是自然科学，在展开研究时，都需要采集、整理和分析数据。我作为一名研究生，写论文也不例外。在整个论文的写作过程中，数据是不可或缺的。通过数据的搜集和分析，我不仅提升了自己的研究能力，还对数据的重要性有了更加深入的认识。在这篇文章中，我将分享我在论文数据处理中的心得体会。

第二段：数据搜集（250字）。

数据搜集是论文写作过程中最基本也是最重要的环节。在搜集数据时，我首先需要明确定义我的研究问题，明确研究目的和范围，以便更加有针对性地搜集数据。其次，我要选择适当的数据搜集方法。有些研究项目需要采用定量研究方法，那么我就需要使用问卷调查、实验、统计数据等方法；有些研究项目需要采用定性研究方法，那么我就需要使用访谈、观察等方法。无论选择何种方法，我都要确保数据的可靠性和有效性。最后，我需要确保数据的完整性和及时性。在搜集数据的过程中，我经常使用电子表格软件来整理和管理数据，这样可以更加方便地进行后续的数据分析。

第三段：数据分析（250字）。

数据分析是论文写作过程中最关键也是最困难的一步。在进行数据分析之前，我需要明确我要回答的研究问题，并且选择适当的数据分析方法。我可以使用统计软件分析定量数据，如SPSS；我也可以使用质性分析方法分析定性数据，如主题分析、内容分析等。在进行数据分析的过程中，我需要仔细审查数据，排除异常或不符合要求的数据，确保分析的准确性。此外，我还需要对数据进行合适的可视化呈现，如制作图表和图形，以便更好地展示研究结果。数据分析的过程是繁琐的，但只有通过对数据的深入分析，才能得出科学、准确的结论。

第四段：数据解读（250字）。

数据解读是整个数据处理过程中非常重要的一环。在解读数据时，我需要综合考虑数据分析的结果，结合之前的研究目的和问题，得出有意义的结论。我通过数据解读，能够发现数据中的规律和趋势，并与已有的理论知识相结合，从而对研究问题做出科学、客观的回答。数据解读的过程也需要注意避免主观臆断和个人偏见的影响，要严谨、客观地进行分析和解释。在数据解读的同时，我会将不确定因素和可能存在的误差进行讨论，以明确研究结果的可靠性和局限性，从而为后续的研究提供参考。

第五段：数据应用（300字）。

虽然数据处理是论文写作过程中的一部分，但实际上数据的应用远不止于此。通过数据的收集、分析和解读，我能够更好地认识到科学研究的重要性和必要性。经过数据处理的研究结果，可以帮助改进或优化现有的理论知识；可以为决策提供科学依据；可以为问题解决提供有效途径。此外，数据的应用还包括学术分享和学术交流，通过论文的发表和学术会议的参与，将研究结果分享给其他学者和专业人士，从而推动学科的发展。而对我个人而言，通过数据处理，我不仅提高了自己的科研能力和学术素养，还培养了批判性思维和创新思维的能力，这些都是在未来专业发展中非常重要的素养和能力。

在整个论文写作的过程中，数据处理是不可或缺的一环。通过对数据的搜集、分析、解读和应用，我深切体会到了数据的重要性和科研的意义。数据处理过程中的每一个环节都需要细心和耐心，需要运用科学的方法和工具，以保证数据的可靠性和有效性，最终得出有意义的研究结果。同时，通过数据处理，我也提高了自己的研究能力和学术素养，培养了批判性思维和创新思维的能力，为未来的科研和学术发展奠定了扎实的基础。

用数据说话论文范本篇三

计算机数据库能够安全有效的使用。入侵技术的检测具有如下功能：

(1)能有效的对用户的行为进行监控与分析;。

(2)对计算机系统运行的变化弱点进行审计分析;。

(3)在检测到入侵并识别之后进行预警;。

(4)对计算机系统的异常信息进行分析，并对关键的信息进行评估分析;。

(5)对检测到操作系统的异常情况进行跟踪处理。

1.1数据库入侵检测技术。

计算机入侵检测技术是在互联网技术快速发展的时代背景下，为了保证计算机数据库的安全而产生的。可以在计算机运行的过程中，对一些有可能危害计算机运行安全的网站或者病毒进行阻拦，防止出现病毒入侵计算机数据库的情况，保证计算机数据库的安全。利用入侵检测技术，但计算机出现病毒即将入侵的情况时，检测系统就会自动响起报警系统，这些计算机管理人员就会通过报警声得知计算机出现安全问题，可以立即采取促使，阻止并且的入侵行为，保护计算机数据库的安全。入侵检测技术还可以对计算机内部自带的一些系统出现的入侵行为进行防范，入侵检测技术对一些可以收集一些没有授权的信息，可以提前这些信息进行入侵性行为的防范工作，当在计算机运行时出现入侵行为以后能够及时的做出反应。将入侵检测系统应用在计算机数据库的安全管理之中，可以起到对计算机安全的监控作用，通过对计算机运行的实时监控和监测，保证能够第一时间发展其中的问题。利用计算机监测系统，还可以减轻计算机检测人员的工作量，能够使他们有更多的时间去制定解决入侵病毒，提高计算机数据安全管理的效率。

1.2入侵检测常用的两种方法。

1.2.1误用检测方法。

误用检测是入侵检测技术中最常用的的一种检测方法，利用误用检测的方法，可以总结过去入侵的经验教训，分析过去对计算机数据库出现入侵的具体情况的解决措施，总结出入侵的主要规律。通过对这些入侵规律的不断了解，并且对计算机的运行情况进行监测，就可以发展计算机是否存在病毒入侵的情况。如果发现计算机数据库存在着病毒入侵的情况，通过误用检测的方法，可以快速的分析出入侵的原因和情况，以至于能够快速准的制定解决方案。但是误用检测对系统内部的入侵情况不能及时的做出反应，因为误用方法不可能独立的应用，职能依靠于一种具体的系统来进行，这就会影响系统的移植性，造成不能对一些从未出现过的病毒进行检测，降低了检测的准确性。

1.2.2异常检测方法。

异常检测方法是在计算机运行的基础上，通过对计算机运行是否存在入侵情况的假设来进行的。在利用异常检测的方法进行系统的监测时，通过将一些正常使用的模式和非正常使用的模式进行对比分析，从对比出的不同结果来发现系统中存在的入侵行为。这种异常检测的方法和误用检测方法不同，不用依赖系统进行操作，降低了对系统入侵行为的局限性，可以检测出新型入侵行为。但是异常检测方法也存在着一些问题，例如异常检测方法虽然能够检测出入侵行为，但是不能对入侵行为进行具体的描述，就会导致系统在检测的过程中容易发生失误问题。

为了防止数据库数据的额损失，防止出现数据库入侵问题，计算机数据管理专家不断的根据先进的互联网数据库的特点进行研究和分析。将入侵检测技术应用到计算机数据库的数据安全管理中，可以有效的对计算机运行时出现的一些病毒或者是一些非正常的访问进行阻挡，防止出现恶意软件入侵数据库的情况，保护了数据库数据的安全。.

2.1数据挖掘技术概述。

在对数据库的入侵情况进行检测时，可以利用数据挖掘技术。可以对数据库之中的一些不完整的数据和正常完整的数据进行区分，并且可以将不完整的数据信息进行彻底的清除。

2.2数据库入侵检测中常用的数据挖掘方法。

2.2.1关联规则的挖掘。

使用关联规则的挖掘首先要在数据库中找出记录集合，通过对记录集合分析和检测，发现其中数据之间存在的相似之处，借助频繁项集生成的规则，对数据进行挖掘。

2.2.2序列模式的挖掘。

使用序列模式的挖掘也是为了发展数据库之中的数据存在的相似点。利用序列模式的挖掘的优势，主要就是体现在可以对数据库记录之间时间窗口的挖掘，可以在对数据库中的数据进行审计时找出其中存在的规律。

近几年，随着社会经济的快速发展，已经进去到了互联网时代。网络技术被广泛到生产生活中。为企业的发展了巨大的作用，但是在网络技术快速发展的背景下，也为企业的发展带来了巨大的安全隐患。网络操作存在着病毒入侵的风险，随时可能对数据库中的企业的信息安全造成威胁，病毒入侵可能导致企业的商业机密泄露，影响企业在市场中的竞争力。为了提高对计算机数据库的安全管理，本论文对数据库入侵检测技术进行了分析，希望能够对入侵检测技术的推广起到借鉴作用，保障网络信息的基本安全。

用数据说话论文范本篇四

摘要：计算机网络数据库是计算机网络系统中的重要组成部分，对信息管理有着非常重要的作用，能够极大的提高信息管理的效率和准确率。计算机网络数据库是未来信息发展的总体趋势，其与信息管理的结合将更加紧密。为了加强对计算机网络数据库的了解和学习，特对其相关知识进行探讨。

关键词：计算机；网络数据库技术；信息管理；应用。

0引言。

在信息技术飞速发展的今天，每个用户或者单位的工作人员每天都要进行大量的数据处理工作，工作繁杂且容易出错，这种现状要求我们必须要有新型的信息管理方法来改善我们的工作方法和环境。新型的数据库管理技术要求我们在进行数据处理的时候要注重引用网络数据库的资源和信息管理模式，更好地提高信息管理的工作效率。

计算机数据库是一个包含文件、记录等的数据集合体。数据库的作用就是用来存储数据的，它通过客户端和服务端对数据进行处理。首先，它实现了数据存储结构的结构化和独立化。其次，计算机网络数据库里面的数据是可以共享的。再者，计算机网络数据库具有很强的独立性。这里的独立性包括逻辑意义上的独立性和物理意义上的独立性。计算机数据库的独立性极大的增加了数据的安全性，并且不会因为改变了相应的数据而导致相应数据及程序发生质变，因此可以有效地避免程序遭到破坏。最后，数据库由dbms进行控制和管理。只有通过dbms，计算机网络数据库才可以实现数据的控制与资源共享，并且能够使多个用户在同一时间、多个地点共同使用数据库的资源。数据库技术主要具有的特点是：数据的组织性、数据的共享性、数据的独立性、可控冗余度和数据的灵活性等。组织性讲的是数据库中的数据并不是散乱无序的，而是相互关联的统一体；数据共享性是其主要特点，也是建立数据库的重要目的；数据库的独立性体现在其自身的逻辑独立性和物理独立性；其中，逻辑独立性指的是数据库总体逻辑结构发生改变时，其内部的应用程序不会发生改变，更改数据时也不需要对相应程序进行修改。如冗余度的可控性指的是设计管理人员能够根据设计者的意愿采取必要的数据处理方式对数据进行有效控制；灵活性指的是数据库不仅仅是管理数据的“仓库”，还同时拥有众多的管理功能。

2计算机网络数据库技术在信息管理中的应用现状。

当前，计算机网络数据库技术不断发展和进步，并且与单纯的计算机技术结合的更加密切。首先，它的应用范围变得越来越广。主要体现在：一是计算机技术与数据库的结合具有良好的发展前景，具有非常广阔的现存和潜在市场；二是计算机数据库技术的应用范围在不断地扩大，目前已经涉及到了我国的工业、农业、商业等各行各业，使得信息管理的效率得到不断提高；三是计算机数据库技术的不断发展，为很多行业提供了信息管理的技术保障，大大地促进了相关行业的进一步发展和管理水平的提高；四是计算机数据库技术的安全性较高，并且在各行各业的应用广泛，取得了良好的实际应用效果。第二，计算机网络数据库技术在信息管理中的应用呈现出良好的发展态势。计算机数据库技术的好与不好，在实际的应用中提现的一清二楚，研究表明，它的应用与发展对其自身的发展也有着重要的促进作用。另外，数据库技术的发展历程与其在信息管理中的应用是密不可分的。第三，计算机网络数据库技术在应用过程中的安全性正在不断加强。正是由于安全性的增强，才使得其在信息管理应用中的优势得到凸显，有力的保障了其在信息管理中的应有功效。计算机网络数据库在未信息管理解决了传统信息管理模式的问题之后，还未信息管理提供了快速、高效、安全的保障，适应了现代信息管理系统的需求。

3计算机网络数据库技术在信息管理应用中的改进措施。

（1）加强计算机网络数据库安全监管。

安全是信息管理最重要的环节，能够保证数据库的安全是其自身发展和信息管理现代化的总体需求。当前，网络数据库技术仍然面临着一系列的网络风险因素，存在着对信息管理造成重大损失的可能性。因此，在接下来的信息管理工作中，要着重关注网络数据库技术的安全性，发现问题，及时有效的对其进行解决，避免损失。

（2）加强计算机网络数据库技术的系统理论与实践的结合。

计算机网络数据库技术是伴随着信息技术和计算机网络的发展而发展的，因此，必须将新型的科研成果引用到具体的信息管理工作中，立足于实践，及时作出反馈，彻底增强其理论研究的针对性和实践性。

（3）降低用户管理成本。

降低用户管理成本是计算机数据库技术在竞争中取得成功的重要因素，它可以为信息管理提供更为优质便捷的服务，用户可以在数据库中享受到更为全面和个性化的服务。

4小结。

现如今，网络技术和信息技术发展迅速，计算机网络数据库技术作为信息技术不断发展的产物，要与信息管理技术充分的结合、共通，才能实现我国信息管理的和谐、有序发展，极大的提高信息管理的效率和准确率。

参考文献：

[1]隽军利,李天燕,王小龙.浅析计算机数据库系统在信息管理中的应用[j].科技创新导报,20xx(12).

[2]范青,马树才.浅谈网络数据库系统安全[j].河北北方学院学报(自然科学版),20xx(05).

[4]肖辉强.探析计算机数据库在信息管理中的应用[j].信息与安全。

[5]陈予雯.信用体系下的个人信息采集与共享新探[j].内江科技,20xx.

[6]李慧杰.采用计算机管理考试成绩的初探[j].科技信息,20xx.

[7]史春妹.计算机数据库技术在信息管理中的应用[j].科技资讯,20xx.

[8]黄娜娜.浅谈计算机数据库系统在信息管理中的应用[j].今日科苑,20xx。

用数据说话论文范本篇五

为了保证数据的有效性，我们必须首先使装置要科学，有这样一个故事：

生：重量。

师：什么的重量？

生：能。

师：（出示）摆你怎么控制摆绳的长度？

生：同意。

师：也就说在做这个实验我们改变的是——。

生：摆锤重量。

师：摆绳变不变？

生：不变。

师：时间变不变？

有的数据比较容易分析，磁性的强弱，通过大头针的枚数，我们就可以得出哪一部分磁性强一些？哪一部分磁性弱一些？有的数据多了，如《摆的研究》一课，就更难一些，数据很多，看上去杂乱无章。怎么分析？我觉得可以从以下几个步骤入手：

生：长摆绳三次多是11，短摆绳三次都是15.

师：根据你们组的数据你认为摆绳的长度与摆的快慢有关吗？

生：长摆绳摆的比短摆绳慢，所以我们认为摆绳长度与摆的快慢有关。

因为归纳法是通过足够多的次数的重复观察，并得出相同的观察结果，然后将这一有限次数的观察结果推论到无穷多次或今后任何一次的观察结论。

当然，思维方式有很多，除不完全归纳法外，还有完全归纳法、演绎法、反证法、类比法等。在数据分析时，我们要避免超出数据本身信息的过分引申，要注意数据与结论之间的逻辑关系，而不能不加分析地将结论直接抄在黑板上。在进行逻辑推理时，我们要特别谨慎小心，能解释到哪一步就是哪一步，不做没有根据的推理。

传说大数学家陈景润在一次乘公共汽车时，由于售票员少找了他5分钱他又化了更多的钱去讨回了这5分钱。且不论这一故事是否真实，我们只看的意义。在普通人的讨论中，也许会说陈景润是个书呆子。而实际上，他具有我们常人不具备的科学理性：严谨、求真、合乎逻辑。这些都是我们科学教学中应培养孩子们的具备的科学素养。

我国的《科学（3-6年级）课程标准》在课程目标中指出，通过科学课的学习，逐渐养成科学的行为习惯和生活习惯，了解科学探究的过程和方法，逐步学会科学地看问题、想问题，形成大胆想象、尊重证据敢于创新的科学态度。

用数据说话论文范本篇六

在洗牌洗店的市场竞争环境下，店铺面临越来越昂贵的店铺租金等经营成本，会不会赚钱呢？我们发现，店铺生意的晴雨表跟品牌知名度、经营者的思路、店铺规模、租金（转让费利息）、形象级别、客流量、店铺形象、气侯、促销力度和当地的消费能力等等很有关系，而这些因素往往会综合起来，在不同的时段和场合影响店铺的运营情况。（注：本文发表于北京皮革，有删节）。

进店率、成交率要求我们在店铺选址方面就不会太马虎，我们接下来谈谈店铺运营成本，其主要包括年店铺租金均摊、装修均摊、员工工资、水电费、税费、装修费、交通费、利息、其他等。我们分析一下，租金是不是越高店铺经营风险就更大呢？下面就分别内地某省两个县城的双开间与单开间的成功门店为案例说明一下店铺的赢利分析：

上述费用有些是固定的，有些是变化的，货柜等店堂道具都是品牌商免费提供的。店a每天1000多元钱的成本，店铺经营的毛利率约35%，即每双鞋子的毛利平均在70-80元之间，店铺每天的保本营业额约为2900元，假设商品平均单价为220元，每天的保本销量就是13双左右，店b也可以同理计算出保本销量与保本点销量。

这两个店分别是县城最繁华的商圈地段，属于标准的门店，由经销商加盟操作，经过经销商的努力，上述两个店铺的成交率已经成功，店铺也在赢利，并且朝着良性的发展方向迈进。

表二案例中的两个店都可以考虑在所在的县城继续开分店，向更高的竞争层面迈进，以抢占市场地位。

第一店赚钱了，开分店成为决胜终端的地位之战：

d县案例：r在最繁华的商业圈a级地段拥有一家单间专卖店后，于2009年又再次于当地最繁华的商业街十字路口拐角处开出第二家分店。二店旁边有一个休闲活动广场，是d县人流量更大的场所，由于聚集的人气更旺，开业当天便售出120双鞋子，且火爆的销售场面持续多天，尔后，省级分公司不断地协助当地经销商通过产品组合、品牌形象、员工培训等推进，d县r以黑马的姿态，在短短两年时间内，迅速跻身当地行业前列，如今已成为某省r销量、形象双丰收的唯一标杆经销商，进货额近200万元。其成功的核心要素还是归功于r公司三位一体，对d县市近二年的定位跟踪，并审时夺势，协助d县经销商冲量升级，另外d县经销商在管理方面“精打细算”，在形象上与时俱进，对服务“精益求精”，在分公司的支持下，完成了优势地位上的树立过程。

因此，终端地位的成功规划：终端致胜，地位为王。大家都想开店，除了产品细微的差别之外，对手考虑商圈（人气指标），我们就要考虑地段（客流量），对手考虑地段，我们就要考虑店铺的赢利能力（比对手更多的销量），并抢在前面考虑开分店树门店的地位（品牌效应），用这种递进式竞争来改变产品的细微区划隔，形成品牌优势的性格。

再看表三：这是浙江沿海某县的一个店铺运营情况单位：元/年。

在现实中，作为核心市场的战略地级市商圈，租金都比较高，许多强势品牌已经从单店发展多店，后来者进驻地级市场的时候，为了形象渗透与升级，往往还不只一个店进驻，这时投入的资金就更大，这时只能是以点带面，引领周边，通过培育市场，积累顾客资源，加强管理和服务来提高成交率和回头率，完成从单个形象到竞争综合力的蜕变。

本文来谈谈定价策略与库存损失对整个店铺的赢利水平的影响。

皮鞋零售价一般是批发价×160-220%而得到，商品毛利在70-80元之间，（注：本文发表于北京皮革，有删节，特此说明。）定价策略要因地制宜，不能一体化，比如新品上市，上了一系列的鞋款，如好看时尚的鞋可以加价到220%，跑量的鞋加价系数为1。7-1。8之间，同质化的鞋款可以比对手略低10元左右。这样才能在竞争中维护自己的市场地位，并伺机还击竞争对手，提高市场份额。

下面再谈库存折损，我们把季末库存作为店铺运营成本进行考虑。此略。

商品作为店铺销售起到“式”的重要作用，其中在商品管理中涉及到订货、配送、调换、展示、促销等一系列环节，店铺销售首先要有足够充分的商品，这个话题本文暂不作讨论，每个门店都有自己的库存，我们把季末库存折损也算在了开店成本里面来计算盈亏平衡点，新品上市一段时间后客户店铺滞销的鞋可以向分公司申请调换，季末库存一般通过促销等形式来保本消化或及时降价处理，甩货，做到快进快销快甩，以减少库存损失对店铺利润的侵吞。滞销的货转变成现金流后，新货源才能及时上架，产品给顾客不断翻新的印象，提高品牌的人气。

当然单店赢利体系分析，远不只上述工具所能尽述，开店做生意，除了必要的硬件条件支撑和运营因素各个细节的到位外，还关键在人，只要用心去适应市场变化，并步步到位，相信店铺运营所带来的财富就会与你结缘。

关于作者：

用数据说话论文范本篇七

最近在读《用数据说话》这本书，在这本书里，全书一共有六个章节，每章节大标题就是全书的重要知识点之一，大章节里的小知识点，都是对总知识点的分解和解读。

举个例子，在第一章的重点就是驱动他人行动的关键是75%的认同感，而分散的小章节则告诉读者，为什么75％的认同感，可以使人产生驱动力。

1、完不成目标，你可能忽略了这一点！

无论是完成目标值，还是完成一个目标，一场热血是远远不够的，不论是个人计划还是商业计划，如果个体或群体觉得目标本来的压力过大，那么这个目标则达不到50%的认同感，无法驱动群体或是个体采取行动。

如何让自己或者群体完成一个目标？

很简单，用语言和数字结合，让人产生认同感。

2、量化、在量化，让你的大计划变成可完成的小计划！

马拉松作为一项体育项目，为什么只有少数人能够跑到终点，完成这个目标。结果显而易见，很多马拉松选手将长跑路线进行细化，并进行了分段训练。

无论是个人目标，还是商业计划中需要完成的指标，为什么才开始信心满满，之后越来越消极，最后草草了事。

因为没有重点的马拉松让人厌倦，所以任何目标还是指标，都需要制定一个详细明确的目标量，然后慢慢量化自己的行动方案。

3、好的认同感需要精简、合理运用数字以及抓住客户痛点！

在这本《用数据说话》中，还给出了很多企业的实际案例，来展示数据在商业活动中的重要意义。比如这个很经典的苏菲娜，苏菲娜是花王旗下的化妆品品牌。苏菲娜希望提升女性用户对自家产品的信赖和购买量。

苏菲娜起初并没有邀请护肤专家开讲座，让其讲述自家产品包含哪些有利于女性皮肤的成分以及过多的描述，以及让女性用户亲自分享，她们自己在使用苏菲娜的化妆品所呈现的肌肤状态。

而是选择以打广告的形式，让人们了解到这个品牌的重点：让肌肤减龄5岁。

这个广告绝对是数字和语言完美的结合，每一位女性都希望自己永远处于年轻的状态，而5岁这个数值也恰到好处，如果把肌肤减龄设置一个值，5岁改为肌肤减龄3岁，则大大削减了这个护肤品品牌对于女性的吸引力。如果将5岁改为10岁，则又表现出太夸张了的效果，女性群体半信半疑，反而会减少顾客对于这款品牌的购买量，所以5岁刚刚好，当然，这本书的其他实际案例也很精彩，有机会，下次在分享！

用数据说话论文范本篇八

应用软件开发与系统软件开发是计算机软件开发中的两个主要方面，应用软件主要是指具有实际作用、能够具体解决某一问题的软件；而系统软件的范围则相对广泛，包括维护、控制、管理计算机的一系列软件以及与计算机文件系统、数据库管理、操作系统相关的各种软件。数据库管理是软件开发中的重要内容，处理好数据库管理工作是有效开发软件的必要基础与前提。

1计算机软件开发的主要内容。

（2）软件应当具有较高的可靠性、便利性以及易用性，其运行效率应当相对较高；

（3）软件的内容应当具有普适性，这样才能获得较高的认同感；

（4）软件开发应当具备良好的环境与条件支持，包括技术与资金等。

随着社会需求的不断增强，软件的内在结构呈现出了越来越高的复杂性，因而其对数据管理也提出更高的要求，数据库应当具备稳定性、安全性以及可靠性，这样才能够满足用户的实际需求，使用户信任软件系统。

2计算机软件开发与数据库管理工作中存在的主要问题。

2.1管理人员的素质问题。

管理人员的素质会对数据库管理工作的有效性造成直接性的影响，严重时甚至会导致数据的泄露，影响数据库运行的安全性与稳定性。例如有些管理人员缺乏责任心或者职业素质不强，他们在操作的过程中就极有可能出现不按程序操作或者使用错误等情况，继而造成数据安全隐患的发生，致使数据库出现严重的安全漏洞。

2.2计算机软件系统问题。

软件系统中自带的问题也会对数据库的安全与稳定造成严重的影响，由于设计环节或编码环节中存在一些隐患，软件在后期使用的过程中就很可能出现故障，导致数据库管理出现严重的问题，影响运行的安全与稳定。

2.3用户操作中存在问题。

用户操作不当也会导致数据库问题的产生，用户只有严格按照操作守则进行操作才能保证系统的稳定，但是有时候为了简化操作、节约时间或者获得某些便利，部分用户可能会出现违背操作守则的行为，这些行为会为病毒留下可乘之机，导致木马或者其它病毒的入侵，使之数据库无法有效使用或者出现信息泄露等安全问题，严重时甚至会导致整个软件的失常。同时，这些漏洞如果被利用就可能出现系统被破坏或修改等严重情况。

3计算机软件开发与数据管理的有效途径。

3.1加强对数据库的基础管理。

首先，管理人员与用户都应当树立防范意识，对可能发生的危机问题予以警惕。应当严格按照操作规范与制度进行操作，避免造成严重的安全隐患或漏洞，管理人员应当对用户数据与资源安全负责。其次，对于一些重要的数据或资源应当定期进行备份，以免数据丢失或损毁，即便是入侵了数据系统，也无法造成实质性的破坏。再次，管理人员应当制定详细的管理制度，明确工作人员的职责，使数据库能够健康、有序的运行，例如，为了避免突发情况引发的数据管理漏洞，可通过动态分布管理的方式对数据库系统进行基础管理。最后，应当不断对安全技术进行更新，这样能够及时有效的应对新出现的病毒或漏洞，为数据库提供全面的安全保障。

3.2加强对数据库的安全管理。

安全管理是数据库安全管理的重要组成部分，具體来说，主要包括三个方面。

（1）安全加密处理，对于重要的数据信息与资源应当进行加密处理，避免数据被非法修改，影响数据管理的安全，这一技术虽然不能保证软件系统不被破坏，但是却能够有效降低信息资源被泄露的风险。

（2）要对访问权限予以严格的限制，数据库应当实施动态管理，管理人员应当根据实际情况对信息资源的访问权限做出不定期调整。

（3）应当对数据的内容进行必要的加密处理，以提高系统整体的安全性，管理人员要根据模块功能的不同设置不同的安全口令，最好采取椭圆曲线密码算法，避免被破译。

3.3加强对数据库的维护管理。

在日常的运行中，管理人员还要定期对数据库进行必要的维护，一方面，应当对系统进行监管与防护，管理人员要定期对防护系统进行升级，使其能够应对最新产生的病毒与安全漏洞；另一方面，软件开发企业应当积极培养具有高素质的管理人才，并予以人才培训与进修的机会，使其技能能够得到提升，继而提高系统维护的实际效率，使数据库以及软件都能够有效运行。

4结语。

计算机软件在社会生产、生活活动中的价值与地位凸显，越来越多的企业参与到了软件开发与设计工作中，数据库管理是软件开发中的重难点，管理人员需对此予以足够的重视。当前受管理因素、软件因素以及用户因素的影响，数据库管理工作存在着一定的问题，有信息泄露等风险，针对这一情况，管理人员应当对数据库管理工作进行必要的改革与创新，首先应当开展全面的基础管理，其次应当进行必要的安全管理，最后应当开展有效的维护管理，使软件运行的全过程都能得到安全保障。

参考文献。

[1]杜金超.浅谈计算机软件开发与数据库管理[j].信息技术与信息化，20xx（03）.

[2]张亚利.计算机软件开发与数据库管理中的问题及对策[j].信息与电脑（理论版），20xx（10）.

[3]柳继.浅谈计算机软件开发与数据库管理[j].计算机光盘软件与应用，20xx（21）.

[4]沈鹏.浅谈计算机软件开发与数据库管理[j].电脑知识与技术，20xx（05）.

[5]陈宏.计算机软件开发与数据库管理[j].计算机光盘软件与应用，20xx（19）.

用数据说话论文范本篇九

目前,交通信息服务系统作为缓解交通压力、提高服务质量及节能减排的先进手段,相关研究人员及城市管理者越来越注重对这一领域的研究。随着信息化、智能化服务概念的逐步推广,数据流量已经成为交通信息服务系统的关键环节,因此数据库技术在城市交通信息服务系统中的应用将越来越重要。

1国际知名的交通信息服务系统概况。

1.1欧洲具有代表性的交通信息系统。

(1)欧洲scou系统。它是通信设备通过红外线与车辆进行双向通信,从而建立起来的车辆动态路径诱导系统。当车辆进入感应区,该系统会在第一时间内将车辆信息发送到中央计算机,从而不断更新中心计算机中的数据,该数据可用于筛选查找,大大的提高了城市交通管理的工作效率。

1.2美国具有代表性的交通信息服务系统。

travtek系统。在美国,比较有代表性的是的travtek在奥兰多,佛罗里达州。该系统由travtek交通管理中心、信息服务中心和车辆配备的导航装置构成。交通管理中心负责收集、管理和提供道路交通信息,它是信息管理和服务所必须的操作系统。信息服务中心主要负责收集旅游设施、宾馆、饭店、线路等公共信息。汽车导航装置将车辆信息及人们的需求(例如人们到陌生的地方找不到路或者找不到理想的吃饭休息的地方)反馈给travtek系统,travtek系统则满足人们的需求,将信息进行筛选并反馈至车载导航系统,从而实现服务的目的。

2数据库技术在城市交通信息服务系统中的作用。

数据库技术作为城市交通信息服务系统的主要支撑技术,其发展和应用将直接影响城市交通信息服务的质量。随着城市的现代化进程加快,城市交通信息数据量越来越大,人们对交通信息的关注和依赖也在提高。建立一个实时、更新、健全的城市交通信息服务系统已刻不容缓。在现代化城市,城市交通信息数据库是改善信息服务的重要手段,也是快速访问信息的重要方式,通过该方式可以将信息资源公开共享,同时也可以给人们更多的了解、评判的机会,有利于信息的流通及更新更正,这样的动态信息系统无疑是提高交通规划和服务水平的重要依据。同时,也可以通过这一平台是城市管理者的工作效率和工作质量得到一个质的飞跃。

3数据库技术在城市交通信息服务系统中的技术应用。

3.1数据融合技术在城市交通信息服务系统中的应用。

数据融合技术的工作原理如下:数据融合是将多个传感器收集的信息相融合,然后用于监督和监管,是人机界面的进一步整合。它将传感器收集的信息进行分阶段提取并分析,然后进行匹配和比较,用于故障诊断和做出决策,为城市交通信息服务提供参考。此外,它还可以将传感器发来的信息在数据库中进行更新处理变化,因为随着社会的发展和交通信息的进步,一些落后与时代的信息一旦收集到传感器中如果不进行及时更新将导致信息滞后,更严重者会起到严重的反作用,有时候甚至会阻碍人们的思维和判断能力导致严重的交通事故或者不必要的浪费和损失。为了避免这中情况出现,所以增加信息自动更新环节,数据融合技术应运而生,它可以实时更新信息数据,以作为判断和处理的依据。所以我们必须总结经验,不断的扩大数据融合技术在城市交通信息服务中的应用。

3.2数据挖掘技术在城市交通信息服务系统中的应用。

一般情况下,数据挖掘需要依靠数据采集和前面提到的数据融合技术,因为只有利用数据采集技术将被添加到数据库中的数据的有用信息挖掘出来才能有效的利用这些有用的信息。直接从数据库中挖掘有用信息这样的行为有很多的好处,例如,前面提到的数据融合技术有数据更新清理这一过程,但在更新的过程中有很多有用的信息可能会被清理掉,从而导致信息丢失,但如果数据挖掘技术始终贯穿于整个过程则可以避免这一的事情发生,不会导致数据流失,同时在进行数据清理的时候由于很多有用的新信息可能都被提取出来了,这样就可以减少清理工作的工作量,减少了数据库运行的负担。数据库技术,数据融合技术和数据挖掘技术,下面即将提到的数据采集技术是互补的。

3.3数据采集技术在城市交通信息服务系统中的应用。

数据采集器,也被称为数据采集,它利用外部的系统的装置,收集从内部系统接口输入的数据。数据收集工具多种多样,例如摄像头,麦克风等等都可以成为数据收集工具。它将收集来的数据转换成各种物理量,如温度,速度,压力等电信号,可以是模拟的,也可以是数字的。样品收集通常是这样的,于相同的收集点在某一时间间隔(称为采样周期)进行重复收集数据,大部分收集的数据是一个瞬时值,它带便了一定时间内的特征。精确的测量是以采集的数据为基础的。测量数据的方法分接触式和非接触式检测,无论采用哪种方法进行测试,测试的最终结果都不会因为测量状态和测量环境的影响而发生太大的偏差,能最大程度的保证数据的准确性和客观性。

3.4数据仓库技术在共用信息服务平台中的应用。

数据融合、挖掘、采集技术都源自于数据仓库技术。源数据仓库具有分布式和异构的特征,可视为主要的信息来源。数据仓库技术可以将数据、视图等等进行物理存储,并提供相应的需求。因此,数据仓库应该有两个功能,一是信息处理和转换方面,数据仓库收集数据后对不同来源的数据进行处理(如分类,求和,计数等),二是分析和决策方面,用户发出请求后要尽量避免直接访问数据源,然而在数据仓库中的数据是多维的立体的,可以从不同的角度观察和分析问题,这样更直接有效。数据仓库是一个面向主题的,因此适合用于决策支持。

总之,随着数据库技术的不断发展,数据库技术作为城市交通信息服务系统的重要应用领域之一也将得到进一步改进和加强。参考国外成型的交通信息服务系统的同时,我们也应该不断改善和创新,例如现如今先进的人脸数据库应用就应该在交通信息服务系统中普及,这将大大的改善我国交通服务的质量以及效率。本文对于数据仓库技术进行了简要的分析以及介绍,城市交通管理与城市交通服务的关系值得我们深思。本文的宗旨在于为发展综合交通运输平台和开发城市综合交通信息服务系统提供参考。