2023年关于分布式电源系统设计论文通用(汇总11篇)

总结是一次探索，它让我们更加深入地了解自己和他人。在总结中，要注重事实的客观、准确和全面。接下来将为您介绍一些相关研究成果，希望能够给您一些新的视角和观点。

关于分布式电源系统设计论文通用篇一

摘要：文章首先对云计算的特点进行简要分析,在此基础上对云计算环境下的数据挖掘进行研究。期望通过本文的论述能够对数据挖掘效率的提高有所帮助。

1云计算的特点分析。

1.1超大规模。

国内外大型互联网企业纷纷建立起云平台,开启一大批服务器,如google公司、亚马逊公司、微软公司等公司都建立了云平台,大幅度提升了网络平台数据运算效率、存储效率和交互效率,使云计算具备超大规模特点。

1.2虚拟化。

云平台是向网络平台提供资源的平台,网络用户可借助云计算技术在任意位置获取应用服务,这种应用服务不是固定实体,而是虚拟化的。在云平台上,需要运行虚拟化的搜索、储存、上传下载操作,网络用户无需了解资源的获取渠道,只要通过终端设备就可以获取网络服务信息,实现数据快速互传。

1.3可靠性高。

云平台可提高数据互传、存储的可靠性,其采用计算节点同构可互传、数据多副本容错等措施增强服务的可靠性,即使在数据传输或存储丢失的情况下,也可以找回渠道恢复数据,与计算机自带硬盘相比,网络云计算平台的可靠性更高。

1.4通用性强。

云计算技术的针对性不强,对其他设备没有过高的要求,只需在网络平台上建设平台,配备足够的服务器,就可以实现云计算技术的应用。在同一云平台的支撑下,可满足不同设备的运行要求。

1.5扩展性好。

云平台既可以满足不同类型企业的需求,也可以满足个人用户需求,其本身带有动态伸缩性。用户可根据自身需求对空间、功能进行定制,满足个性化的应用要求,使云平台具备良好的扩展性。

1.6按需服务。

云平台可提供充足的空间,便于用户在云平台上存储、调用、传输数据资源。为了避免用户过度占用云平台资源,云平台一般设置了计费标准,要求用户按需购入占用量,促使云平台成为可交易的资源。

关于分布式电源系统设计论文通用篇二

数字导播系统是以图形界面实现人机交互，集导播计算机、主持人计算机、导播话机等为一体的数字音频系统。分布式热线录音系统是数字导播系统的业务子系统，实现频率工作站的录音及相关管理功能以及对频率工作站上的录音文件资源进行的管理。分布式热线录音系统由录音服务器、消息中间件服务器、web服务器和若干个频率工作站组成，分布式热线录音系统的拓扑图如图1所示。通过对用户需求的调研及详细分析得到了用户的详细需求，并根据用户需求设计了分布式热线录音系统的整体架构。

3.2整体结构设计。

录音服务器的主要功能是提供对频率工作站录音策略的管理功能、提供与频率工作站的交互接口即录音服务接口协议以完成对频率工作站的录音操作的实时控制、提供对频率工作站的录音资源的快速检索能力。

消息中间件服务器建立了一条基于标准消息队列协议的业务服务器系统与频率工作站交互的通道，使用amqp协议承载录音服务接口协议。

web服务器主要为业务服务器系统提供web能力，为用户提供管理分布式热线录音系统的用户界面交互接口。

分布式文件系统（dfs）为分布式录音系统提供了统一的分布式文件管理能力，利用dfs地址映射能力将不同地址的频率工作站映射到统一的域名下面，通过自定义的uri构造规则实现对频率工作站录音文件的访问及获取，dfs只为分布式录音系统提供了文件管理能力，需要配合其他通信及交互手段实现对频率工作站实时录音的控制功能。

频率工作站是分布式热线录音系统中实现录音操作的独立功能单元。频率工作站依据录音策略对导播热线语音通话进行录音操作。频率工作站录音系统主要包含四个功能模块，各个模块相互配合并利用相关技术实现频率工作站导播热线语音通话的录音功能。

频率工作站的四个业务功能模块分别是：

（1）录音服务协议栈模块。

（2）录音策略管理模块。

（3）sip[4,5]终端功能模块。

（4）语音设备控制模块。

关于分布式电源系统设计论文通用篇三

随着网络大数据信息处理技术的发展，对数据处理的规模不断增大，对数据信息处理的精度要求不断提升，采用云计算进行数据分布式网格计算，能提高数据的并行处理和调度性能，根本上提高数据的计算速度，因此，云计算成为未来大数据信息处理的主要趋势。在云计算环境下进行数据挖掘，是进行大数据信息特征提取和数据开采的基本技术，相关的算法研究受到人们的重视。文献采用云计算环境下分布式数据模糊c均值聚类的挖掘算法，在受到较强的毗连特征干扰时，数据挖掘的精度不高。针对上述问题，本文提出一种基于分布式自适应特征调度和高阶累积量后置聚焦的数据挖掘算法，并进行了仿真实验性能分析，得出了较好的数据挖掘效果的结论。

关于分布式电源系统设计论文通用篇四

在实际应用之时建筑物内部防雷措施，一般是应该应用电位连接的形式，可以把机房内部设备接地进行有机的联系，而这些设备一般都是金属外壳设备，金属外壳设备一般包括有建筑物金属架、金属外皮以及管线桥架等等。同时也可以分成接地以及不接地的区别，同时大部分设备都是不带电。而在对建筑物内部防雷之时，一般都是使用电位连接防雷措施，应用的这种防雷措施，可以最大程度消除防雷空间中各种物体的电位差。机房基地网在建设中一般会使用宽铜板，进而实现室外和宽铜板之间的连接，进而也会建立多个连接点，也可以给等电位运营创造一个比较好的环境，进而最大程度降低雷击对广播电视发射机房造成的影响，在建筑外部中避雷针是比较常用的一种雷电防护措施，在具体使用过程中，可以将避雷针以及导电接地等等进行有机连接，同时对提升防护直雷击有着十分重要的作用，可以将雷电快速导入到大地中，也可以最大程度避免雷电对广播电视发射机房造成的影响。然而在具体防雷之时，应该把发射台的电阻值控制在4ω的范围内，避免电磁对其的干扰。

3.2天线装置的防雷。

高山无线发射台比较高的装置较为容易受到雷电的袭击，但是天线装置一般都会出现铁塔的顶部，天线塔本身既可成为防雷的避雷塔，也可能变成“引雷器”或产生感应雷的导体。所以，要求可以把天线装置的防雷设计作为其重点内容。发射天线装置一般导入电能会对机房的安全造成的影响，而要确保发射机房的天线的安全，应该使用合格的地网装置。要想达到良好的防雷效果，接地质量十分重要，各种接地线与地网必须保证可靠电气连接，焊接点要进行防锈处理。在岩石多的高山台（站）接地点可填加盐、木炭、铁屑等，也可使用gdsz系列高效降阻剂、ddt系列导电混凝土等新材料，达到降低接地电阻的目的。要做好地网维护工作，定期测试各点接地电阻，保证接地电阻达到设计要求。这样可以方便雷雨天气中的电流有序通过地网而进行转移，也可以有效避免天线装置造成危害。在电流转移之时，应该在泄电流是2ka的的情况下，将接地线的电阻做成2ω，便于电流在转移过程中可以将电压控制在4kv以下，最大程度避免天线装置同发射机房的其他装置带压差比较大。防雷应该把发射机房中的发射机中的功放管装置给予高度重视，避免发射机房出现较大的问题。

3.3电源线路及信号传输线路的防雷。

雷击的线路侵入有两个途径：（1）从电源线中进入；（2）从信号线路窜入。常见的防雷方法，是通过在被保护器件或设备与电源引入线之间插入浪涌保护器，并且在浪涌保护器与大地作较为可靠的连接。而实际上，广电的线路有很多并没有作良好的接地，有些接地的标准也没有达到。台站自维的架空高压线路应安装架空避雷线，长度为300~500m。避雷线（除终端杆外）每杆作一次接地，终端杆上增装一组避雷器。这样可使架空高压线路引入的感应雷得到较好的泄放。信号传输线路应用金属管或者是金属线槽可以把机房到发射塔之间的线路包裹好，进而也可以把金属线以及金属管而引入到地网之中。

4结语。

对于高山发射机台而言防雷工作具有着十分重要的意义，防雷措施的有效性、科学性等等都同人身和设备安全有着直接的影响，防雷工作要求设计、施工等等从多个方面入手，根据实际情况以及各个组成部分而进行综合考虑，对其进行合理部署，进而可以将雷击的危害降到最低，保证发射台可以稳定、高效、安全以及连续进行工作。

参考文献。

[1]王伟.发射机房设备房间防雷措施研究[j].电子制作,2016(z1):108+107.

[2]王宏飞.广播电视发射机房的雷电防护[j].西部广播电视,2015(08):232.

关于分布式电源系统设计论文通用篇五

摘要：笔者对现有高校所采用的教务系统进行研究，以联机分析与数据仓库技术为依托来构建决策支持系统。针对数据仓库构建中采用的逻辑模型及其构建策略等进行深入分析，并对基于四层架构的教学决策支持系统进行了设计，充分展示了决策支持系统在高校教务管理中的应用前景。

关键词：

关键词：决策支持系统；数据仓库；多维分析。

在现有的教学信息化系统中，存储了包括学生的学籍信息、学生的选课数据、各科成绩数据等在内的大量数据，这些数据的条数动辄上百万条，信息和数据量都比较大，同时这些数据中通常能够挖掘出有用的规律信息。不过，通过对现有应用现状分析可以发现，人们更多的是将各种表单数据进行计算机管理，没有利用计算机的数据挖掘能力对这些数据进行分析，更没有从中找到潜在海量数据中的规律。

1教学数据仓库。

1.1.1源数据层该层是构建教学系统的最低层，也是实现数据仓库的关键。在数据仓库中所包含的数据，主要来自于学校现有的与教学相关的各种信息库。而在这些信息数据库中，存储了学校教学过程中所积累的主要数据，也是学校在制定各项政策和决策中必须参考的主要数据。这样设计，也更好的说明一个成熟的教学决策系统应该具备广泛的数据来源。

1.1.2引擎数据的处理层该层的功能主要从现有的教学信息系统中实现数据的抽取，然后对抽取得到的各种数据进行清洗，最后才能够将这些数据都添加到教学数据仓库中。所以，这就使得数据处理层成为数据仓库构建的关键层。

1.1.3信息层信息层的作用就是为数据访问层和源数据层提供联通的桥梁，为数据提供特定处理过程，得到经过处理后的.不同层次信息。这样分析层就可以在这些数据的基础上进行建模。在信息层中，其关键为教学数据仓库，这主要是由于该仓库能够完成各种数据的收集、筛选和抽取等多种操作，进而最终形成能够为学校的政策制定和日常教学决策提供参考与支持的包含了多个粒度等级的数据库，结果就是顺利完成对各种数据源的统一管理与信息提取。

1.1.4数据访问层该层主要作为整个高校决策支持系统的为用户所提供的操作接口，可以让用户非常方便的进行内容的查询、报表、olap等多种应用。不仅如此，为了能够很好地服务高等院校的日常教学决策需求，该层还为用户提供了多种基于多维分析的手段，和一下相对简单的分析模型。基于这些模型和分析方式，用户可以在实际使用过程中构建专用的分析系统，从而有效保证所研发的教学决策支持系统能够具有较高的灵活性。之所以采用结构化的四层体系结构，主要是考虑到这种结构能够很好的契合高校在日常决策中的方式。不仅如此，还可以通过教学仓库来实现不同系统的数据驱动。在这种结构中，修改、删除或者添加任何一层，给整个系统所带来的影响都非常小。

1.2etl工具设计解释基于etl工具完成设计，就是从各种数据源中提取数据，并在此基础上对获得的数据进行清洗、转换等处理的多个步骤后，将数据加载到数据仓库的过程。笔者通过代码的手工编写，来实现数据的转换与抽取，并最终实现教学仓库的etl工具的设计与实现。在对标准etl数据进行抽取操作的过程中，存在于原系统中的数据质量问题有可能暴露出来。同时，所采用数据的质量能够给仓库的可信度带来直接影响，并对最后的多维分析结果产生影响。所以应该重点提供所提取数据的质量。因此，在各种数据源的数据进行预处理过程中，应确保所涉及数据的完整性，进而实现数据质量的检验，以及数据的去噪与净化处理。

1.3数据仓库的构建以作者所在学校的实际情况为基础，确保了所构建的教学决策和教学管理系统能够适应实际的情况，而引入的数据仓库也能够很好地服务于决策系统。就需要在构建数据仓库的过程中，采用更加合适的策略来构建，也就是通过自底向上的方式先构建现有决策分析所需要的学籍主体、教学工作主题等，通过这些数据集合就可以实现和构建更加完善的数据仓库。高校的教学数据仓库作为一个多粒度集的数据集合，是整个高校教学决策系统信息层的核心与关键。此外，所采用的粒度层次也可以反映不同细节，使得在多种层次数据的细节被抽象提取的基础上，可以完成各种原始数据的转换，最终得到有用信息。

2高校教务决策系统的设计在文中的教学决策系统中，其关键部分为olap子系统，该子系统的设计目的是为了确保学校的所有管理决策人员，可以针对不同的视角，对数据仓库中的各种与教学和学校运行相关的数据进行分析，然后进行多维分析处理；同时，还可以通过更加直观的方式将查询和处理结果反馈给管理和决策人员。

关于分布式电源系统设计论文通用篇六

配电系统的基本单元是馈线。馈线的首端经过高压降压变压器与高压配电网相连接，末端经低压降压变压器与用户相连。我国馈线电压等级大多是10kv，每条馈线上线路成树状分布，以辐射形网络连接若干台配电变压器。馈线的不同位置分布有若干负荷，这些负荷种类繁多，随机性大，要准确地描述比较困难。为方便研究，文章采用静态恒功率模型来表示各节点的负荷。考虑到配电网电压较低，线路长度较短，设定以下假设条件：各节点负荷三相对称，三相线路间不存在互感。然后将所有线路阻抗均折合到系统电压等级，得出馈线模型。分布式电源的接入可以提高系统的整体电压水平，其接入位置与节点电压幅值密忉相关。相同容量的分布式电源接在配电线路的不同位置，对线路的电压分布产生的影响差别很大，接入点越接近线路末端节点对线路电压分布的影响越大，越接近系统母线对线路电压分布的影响越小。因此，在配电网规划及分布式电源接入系统设计时，需要根据分布式电源的性质、容量确定合理的接入点，确定合理的控制方式，只有这样才能改善线路的电压质量，提高供电可靠性。

关于分布式电源系统设计论文通用篇七

八三四发射台作为省级发射台，包括市区调频电视机房、大马坊中波机房、白石山机房三个播出地点。其中，八三四发射台本部信号有微波信号和卫星信号，微波信号从抱阳山省微波干线下传至八三四发射台，再以光纤信号传到中波机房，以微波方式传给白石山使用。白石山距离八三四本部80公里，地形复杂，天气情况多变，存在隐患，卫星信号极易受天气如雨、雪、雷等自然因素的干扰，严重威胁到信源的安全，威胁到广播电视的安全优质播出[1]。八三四发射台备用信源系统是依据《广播电视安全播出管理规定》对省级发射台站信源系统的要求，确保安全传输而建设的全台备用信源系统。

1备用信源系统信源的选择。

八三四发射台信源有微波信号和卫星信号，所以备用信源初步设计是采用有线方式传输到八三四发射台，有两种方案。第一种方案，从保定市网络公司将广播电视信号源经过光纤传输到八三四发射台。在市网络公司安装两台asi分配器，将市网络公司的三路asi信号分离出来，然后将三路asi信号通过asi光端机传输到八三四发射台[2]；同时，八三四发射台安装asi光端机，接收来自市网络公司的三路asi信号，作为备用信源系统的信号源，如图1。第二种方案，利用大卡接收机将八三四本地的有线电视广播信号解调出来，作为备用信源系统的信源。如图2。比较两种方案，第一种方案，需要保定市网络公司配合，在机房安装两台asi分配器和一台asi光发射机。然而这三台设备的维护比较困难，若特意派人去市网络公司进行监控，增大了人力成本，即便是让市网络公司的人协助监看，也需要支付一定的费用；其次，三台设备需要供电和占用市网络公司机柜，这些都需要双方协调；最后，此种方案需要租用运营商一条10km的光宽带，大大增加了系统成本。第二种方案，只需要在八三四本地配备一台大卡接收机，就能将本地有线电视广播信号解调出所需要的.三路asi信号，所需的设备少，不需要与市网络公司的协调，减少了交织问题，大幅降低了系统建设成本和维护成本。综合比较，此信源系统采用了第二种方案。

系统信号源来自八三四本地的有线电视广播信号，经过大卡接收机从有线信号中解出系统所需要的三路asi码流，其中主输出三路asi码流输出给解码器，作为八三四本地备用信源；大卡接收机环出的三路asi码流输出给转码器，转码器将信源中mpeg-2格式转换为h.264格式，降低了信源占用带宽，同时，转码器将asi转化为ip接口输出给光端机，经过宽带网传输至白石山发射台，作为备份信源，宽带网络起到了良好的传输作用[3]。在白石山发射台，光端机接收来自八三四的信号，再输出给ip解码器，作为白石山的备用信源，备用信源系统整体框图如图3。

2.1大卡接收机的配置。

大卡接收机采用的是四合一大卡接收机，可以支持4路dvb-c输入，所以系统中需要的三路asi码流只需要配置一台大卡接收机即可，插入三张数字电视解码卡就可以解出三路所需要的asi信号。大卡接收机支持一张数字电视卡可以同时解调8套节目，但调试过程中只能解调出一套节目，最后确认各种连接和配置正确后，发现是有线电视卡权限的问题，数字卡本身带有加密技术，需要网络公司授权，才可以同时解锁多套节目。最后经过协调，将用户卡拿到市网络公司授权，一张数字电视卡可以解锁8套节目。大卡接收机插入三张有线数字电视卡，其中，卡a设置频率为506mhz，为asi-1流，共含有河北8套电视节目，包含系统所需要的河北卫视、河北经济、河北影视和农民频道四套电视节目；卡b预解调出所有的广播节目，由于广播节目未加密，所以卡b设置不过卡，频率为586mhz，为asi-2流，包含所需要的7套广播节目；卡c设置频率为522mhz，共含有中央8套电视节目，包含系统所需要的中央1套电视节目。

2.2八三四解码器配置。

解码器采用的是四合一ts流解码器，一台设备可以同时解码4路mpeg-2的ts流，8路av输出，实时播放。asi-1流输出给一台解码器，分别解出河北卫视、河北经济、河北影视和农民频道四套电视节目。asi-2流中需要解出7套广播节目，而一台解码器只能解调出4套广播节目，所以需要两台解码器解调所有的7套广播节目，asi-2流输出给一台解码器的同时，这台解码器环出给第二台解码器。asi-3流输出给一台解码器，解出所需要的中央一套电视节目。

2.3转码器配置。

转码器采用的是一款专业级的h.264-mpeg-2双向转码器，支持6路asi输入，ip输出。系统中，大卡接收机输出的三路备用asi码流，直接输出给转码器，由于八三四至白石山需要传输河北卫视，河北经济和两套广播节目，而宽带网络带宽仅为4m，所以需要转码器将四套节目由mpeg-2格式转为占用带宽较低的h.264格式。同时，将asi流转为ip流输出，使之满足网络传输的需要。在转码器的网络配置中，可以任意定义4路节目的码流，为了适应带宽需要，设置河北卫视为1.5mb，河北经济为1.5mb，另外两套广播节目分别设置为500kb，实现了实时、有效的控制传输码率，提高系统性能，并优化视频质量。2.4白石山ip解码器配置白石山ip解码器采用的是8合1多通道ip解码器。解码器支持mpeg-2/h.264/avs+解码。系统中，经过交换机输出的ip码流直接输出给ip解码器，分别解调出河北卫视、河北经济、两套广播节目，作为白石山的备用信源。原来解码器只支持asi码流格式解码，还需要在解码器前端配置转码器，此系统直接使用ip解码器，省去了转码器再转码的环节，系统结构更简单，建设成本也更低。3总结八三四备用信源系统设计的优点如下:1.系统中将八三四本地的有线电视广播信号解调出来，作为备用信源系统的信源，克服了备用信源系统需要保定市网络公司配合的弊端，大幅节约了建设成本和维护成本。2.系统中采用大卡接收机作为解码设备，一台大卡接收机就能满足系统中所需要的三路asi码流的输出，最大可支持4路asi码流输出，系统集成度高，稳定性高。

3.转码器可以实现。

h.264-mpeg-2双向转码功能。为了适应834发射台到白石山发射台传输链路带宽的限制，系统中将节目流由mpeg-2格式转换为h.264格式，占用带宽小。同时，转码器根据需要设置每路节目的码流大小，实现实时、有效地控制传输码率的功能，提高其性能并优化视频质量。

参考文献：

[1]王呼达古拉.关于广播发射台信号源的安全保障措施[j].科技创新与应用,(30):83.

关于分布式电源系统设计论文通用篇八

摘要：随着经济社会不断发展与进步，科技信息技术为了适应社会发展的需求，也在不断地提高。云计算作为互联网发展中的一项新兴技术，渐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分，并被广泛运用于军事领域、医疗领域与金融领域等。随着计算机的不断发展，基于云计算环境下的数据挖掘技术已经成为一项非常高效与实用的技术，它可以有效的解决传统数据挖掘方式不适合解决海量数据的问题。本文通过对云计算环境下的数据挖掘技术的分析与探讨，期望可以加深同行业工作者对数据挖掘技术的了解，为将来电子商务发展效率的提高，打下结实的基础。

关键词：数据挖掘，云计算，技术。

随着移动互联网和物联网的迅速发展，如今的社会正处于大数据时代。数据的海量增加，对数据挖掘系统带来了极大的挑战。而云计算的出现便能有效解决这一难题，它可以使分布在不同计算机的数据集中在统一的云端，这样便有利于我们对数据的获取与挖掘。云计算中可弹性变化的计算能力和海量存储能力，更是为解决海量数据挖掘提供了有效的解决途径。

一、数据挖掘的内涵。

数据挖掘是我们通过大量数据集进行分类以识别趋势和模式并建立关系的自动化过程。因为当今是一个大数据时代，我们需要从海量数据中提取和挖掘对我们有利的信息，从而来更好地为各种应用系统服务，如物联网、社交媒体等。而数据挖掘，就能从海量数据的挖掘到所需的信息，从而为你提供比没有使用这些工具的竞争对手更大的优势。

数据挖掘具有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估与知识表示等8个步骤。这8个步骤，能帮我们更好地从海量数据中提取我们所需的有价值的信息。而在数据挖掘中，最重要的是数据收集处理与数据存储工作。第一，数据收集处理。我们在进行数据收集与处理时，可以先用决策树来判别是用户访问数据还是web机器人访问数据。然后再将海量数据进行过滤、转换、清洗、整合，将其变成半结构化的xml文件进行保存。虽然现在流行用map—reduce模式来进行数据收集，但其开发工具还不够完善[1]。在今后的数据挖掘技术发展与完善的过程中，我们可以将结合分形维数和其他技术的方法作为新的发展方向。不断地强化数据收集处理功能，使其能更好地为各种应用系统服务。第二，数据的存储工作。云计算系统中的分布式存储策略，是运用最广泛的数据存储方式。它可以将同一个数据存储为多个副本，这在一定程度上保证了数据的可靠性，而且还不是冗余复制。而且系统中，还存在心跳检测、错误隔离等措施。虽然通过数据副本的存储方式能够有效的提高数据存储安全性，但是数据的计算速度和移动速度都比较慢，且实际的工作效率也并不理想。因此，我们在进行数据迁移的时候，可以利用master系统来完成计算数据迁移工作。我们可以通过寻找数据副本进行抵制，既可以进行迁移又可以完成既定工作，这样不但使工作效果更加理想，而且实际工作效率也大幅度的提高。

利用云计算进行数据挖掘，具有以下的优点：第一，云计算环境下的数据挖掘可以隐蔽底层，这样使得我们的数据开发工作更加便利。用户不用考虑计算分配、计算调度任务与数据划分等问题，既能有效地提高工作效率，还便于我们操作；第二，云计算提高了大规模数据的处理能力和处理速度；第三，使得数据处理的成本降低，不再需要购买高性能的机器，从而有效提高了收益；第四，基于云计算的数据挖掘技术，可以使我们有效地从海量数据中挖掘出我们需要的信息，创造了良好的开发环境和应用环境，让挖掘任务变得更加简单。

目前，云计算还处于初级阶段，发展还不够成熟，也存在着一些问题与挑战，主要包括以下几个方面：第一，软件与服务的可信度不高。云计算要重视隐私安全问题，不断提升云计算的隐私安全保护能力，才能让用户放心使用云计算；第二，存在太多的不确定性。如数据挖掘的方法及结果、挖掘结果的评价和数据挖掘任务的描述等；第三，算法的'选择问题。不同的问题要用合适的算法和策略来进行数据的处理，云计算数据挖掘技术在这一方面还有待加强。大数据挖掘技术应用的过程中，验证技术的局限性也非常突出。在技术应用过程中，我们是通过特定分析方法及逻辑形式来发现知识[2]。在这一过程中，如果系统没有能力交互证实已发现的知识，就容易造成发现的知识不具有普遍实用性。而那些事待挖掘的数据自身可能就是错误的，这样便使得数据挖掘在有效性这方面受到一定的冲击。而我们从海量数据中挖掘到的信息，它们所构成的预言模型并不会告诉我们：一个人为什么会做某一件事及采取某个行动。为了保障数据挖掘结构的价值，用户就要对自身的数据进行一定的了解，这样才能提高数据挖掘输出结果的质量，才能更好地将挖掘到的数据为我们服务。综上所述，本文通过对云计算环境下的数据挖掘技术的分析与探讨，期望可以加深同行业工作者对数据挖掘技术的了解，为将来电子商务发展效率的提高，打下结实的基础。随着我国新兴产业战略地位不断提升，云计算成为了国家新兴产业发展的一项重点工程。我们需要不断探索与发展云计算数据挖掘技术，才能更好的满足用户的需求。据相关研究表明，云计算技术下的数据挖掘平台，相比于传统的数据挖掘方式，其数据挖掘效率高于20%。由此可见，基于云计算环境下的数据挖掘技术，不仅能满足用户规模扩大、应用目标多样等环境下的数据挖掘的应用需求，还能满足当前系统的设计需求，有利于提高数据挖掘的效率，具有更加实用价值。

参考文献：

[1]曾志华，李聪。云计算环境下频繁出现异常数据挖掘方法研究[j]。计算机仿真，，56（3）：339—342。

[2]黄潮。云计算环境下的海量光纤通信故障数据挖掘算法研究[j]。激光杂志，2017，38（1）：96—100。

关于分布式电源系统设计论文通用篇九

毫无疑问，21世纪代，已经是不折不扣的信息时代，或者也可以称之为数据时代。随着计算机的发展，网络的快速普及，尤其是移动互联网在近年来的蓬勃发展，数据量、信息量无时无刻不在海量增长着。目前，面对海量的信息，找出自己真正感兴趣的内容已经成为用户最为头疼的事情，数据挖掘已经成为当前最为热门的技术领域。近年来，云计算成为广受关注的技术领域，也使得数据挖掘平台有了新的发展方向，构建新一代的数据挖掘平台来应对数据的日趋复杂庞大成为可能。云计算实为传统计算机技术与网络技术融合的产物。云计算并非简单的计算，它是新型计算方式、数据存储方式、备份方式、网络资源分配方式的综合体，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式。传统的数据挖掘技术是建立在数据库之上的，是通过对已收集数据信息的计算，找出隐藏在不同数据中的相关信息。传统的数据挖掘技术需要在海量数据的基础上进行大量的数据访问与统计计算，在对数据进行挖掘的过程中需要消耗及占用大量的计算以及存储资源，面对规模不断增长的海量数据，需要消耗及占用大量计算及存储资源的传统数据挖掘技术显得越来越力不从心，难以胜任。而云计算独特的计算模式，为海量数据的挖掘提供了一种新的解决方案。

2.1云计算。云计算是基于互联网的一种商业计算模式，对于云计算的定义，目前并没有一个统一的说法，现阶段广为人接受的是美国国家标准与技术研究院对云计算所做出的定义，即：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。从云计算的定义我们可以知道，云计算拥有可配置的、大型的计算资源共享池，这种资源共享池包括了网络、服务器、存储器、应用软件以及服务。那也就是说，云计算就是对计算资源共享池的一种资源分配技术或服务，它的特点是可以快速提供这些计算资源，可以减少客户的管理工作。云计算将计算任务分布在了由大量计算机或服务器构成的共享资源池上，大大提高了资源的有效利用，使计算处理能力以及存储能力等得到了提高，并且具有更好的扩展性。云计算具有虚拟化的特点，用户不再受到地理位置以及终端设备的限制，只要接入互联网，即可获取所请求的应用服务，也就是说，用户只需要拥有一台可以接入互联网的终端设备，即可获利所需要的各种应用服务；云计算拥有通用性的特点，云平台可以构造出千万种应用，用户没有应用限制，在同一个云平台即可运行不同的应用；云计算具有超大规模以及高扩展性的特点，对于云计算来说，云的规模扩展不会影响用户应用服务的质量，而目前，云计算的规模已经发展出了超大型，如谷歌的云计算已经拥有了上百万台的服务器；云计算拥有高可靠性以及经济性好的特点，多副本容错、多计算节点同构可互换等技术确保了服务的高可靠性，而云计算采用廉价的节点构成云，自动化集中式管理相较于企业传统的数据中心管理成本来说，经济性能十分优越。

2.2数据挖掘。数据挖掘是数据库知识发现中的一个步骤，数据挖掘又被称为数据采矿，顾名思义，数据挖掘就是在已有的海量数据中通过特定的算法来挖掘、发现有用信息或知识的过程。数据挖掘是为了解决需求的问题，也是为了解决数据管理的问题。数据挖掘对于信息产业界来说，是产生价值的关键环节，只有将数据转冯波换成具有应用价值的.信息或是知识，才能具有实在商业价值。传统的数据挖掘技术是建立在数据库的基础之上的，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持，而高性能的计算技术是对海量数据进行处理的关键支撑，在处理效率方面具有重要影响。随着互联网规模的不断扩大以及移动互联网的兴趣，数据规模呈现更快的增长速度，而对于数据挖掘的需求也日益增多，这使得传统的数据挖掘技术暴露出一些问题，首先是数据挖掘效率的问题，传统的基于数据库的数据挖掘技术在面对如今海量数据的增长规模已经很难高效的完成计算分析任务；其次，面对海量数据规模的增长，传统的数据挖掘技术需要更高的软硬件成本的支持，这种成本的支撑面对数据量的大规模增长是长期性的；第三，传统的基于数据系统的数据挖掘技术平台架构，已经无法为挖掘算法能力的提升提供更多支持，算法受限于系统架构影响了数据挖掘技术的发展。

云计算的出现为数据挖掘技术的发展提供了新的方向，数据挖掘技术基于云计算可以发展出新的模式，就具体的实现来说，其中几个关键技术的发展至关重要。

3.1云计算技术。分布式计算是云计算平台的关键技术，是目前应对海量数据挖掘任务，提高数据挖掘效率的有效手段之一。分布式计算包含分布式存储和并行计算两方面内容，分布式存储有效解决了海量数据的存储问题，实现了数据存储高容错、高安全、高性能等关键功能。目前，谷歌提出的分布式文件系统理论是业界流行的分布式文件系统的基础，谷歌文件系统（gfs）就是为了解决其海量数据的存储、搜索与分析等问题而研发的，其它如hadoop分布式文件系统（hdfs）、kosmos文件系统（kfs）是基于goolgle分布式文件系统理论进行研发的开源系统。分布式并行计算框架是高效完成数据挖掘计算任务的关键。目前流行的一些分布式并行计算框架都对分布式计算的一些技术细节进行了封装，这样用户只需要考虑任务间的逻辑关系，而不用再过多的关注这些技术细节，不仅大大提高了研发的效率，而且还可以有效的降低系统维护的成本。典型的分布式并行计算框架如谷歌提出的mapreduce并行计算框架、pregel迭代处理计算框架等。目前业界开源的云计算平台hadoop平台，包含hdfs和mapreduce，为海量数据挖掘平台提供完备的云计算平台支撑平台。

3.2数据汇集调度技术。数据汇集调度技术需要实现的是对接入云计算平台的不同类型数据的汇集与调度。数据汇集与调度需要支持不同格式的源数据，还要提供多种数据同步方式。解决不同数据的规约问题是数据汇集调度技术的任务，技术解决方案需要考虑对网络上不同系统生成的数据格式的支持，如联机事务处理系统(0ltp)数据、联机分析处理系统(0lap)数据、各种日志数据、爬虫数据等，如此才能实现数据的挖掘与分析。

3.3服务调度和服务管理技术。为了能够让不同的业务系统使用本计算平台，平台必须要提供服务调度和服务管理功能。服务调度根据服务的优先级以及服务和资源的匹配情况等进行调度，解决服务的并行互斥、隔离等，保证数据挖掘平台的云服务是安全、可靠的，并根据服务管控进行调度控制。服务管理实现统一的服务注册、服务暴露等功能，不仅支持本地服务能力的暴露，也支持第三方数据挖掘能力的接入，很好地扩展数据挖掘平台的服务能力。

3.4挖掘算法并行化技术。挖掘算法并行化是有效利用云计算平台提供的基础能力的关键技术之一，涉及到算法是否可以并行、以及并行策略的选择等技术。数据挖掘算法主要有决策树算法、关联规则算法以及k-平均值算法等，算法的并行化，是利用云计算平台进行数据挖掘的关键技术。

关于分布式电源系统设计论文通用篇十

该层主要为整个数据挖掘服务提供存储和计算资源,在基础设施层运行中,通过接口可连接网络资源与物理资源,实现不同类型资源的高度共享。该层还提供数据挖掘服务的虚拟化接口,满足资源对接要求,为资源存储、共享提供技术支撑。

2.1.2虚拟化层。

在云计算技术上建立数据挖掘服务模式,利用虚拟化层快速处理大量资源。在结构体系中,虚拟化层根据云计算技术虚拟化汇聚分布式资源,在封装处理虚拟资源的基础上,分类和管理不同资源,从而提高挖掘服务执行效率。在对资源进行封装后,通过开发和利用平台层实现资源共享。虚拟化技术是资源封装的重要技术,既可以提高资源运行效率,也可以实现对资源的合理调动,提高服务模式的便捷性。

2.1.3平台层。

在数据挖掘服务模式中,平台层作为数据核心服务部分,负责管理不同数据及其功能,实现不同服务目录的高效管理。用户可根据服务内容和使用需求组合不同服务目录,发挥数据功能性管理作用。在平台层中,可有效调度计算资源,提高计算资源的运行效率,这使得平台层在数据挖掘服务中占据着不可替代的地位。

2.1.4应用层。

该层由终端层和接口层组成,其中接口层为用户提供服务等级,满足各种服务请求,终端层将服务请求显示出来,并且可根据请求的服务内容作出评价。在终端层的内容访问中,根据用户访问请求、访问内容对访问接入作出不同选择,再结合用户访问情况,借助终端设备实现数据挖掘服务。

2.2体系的建模流程。

2.2.1对服务进行自定义。

在数据挖掘服务运行时,可通过自定义完成相关数据的搜集,从而快速找到与之相关的资源。由此可以使数据挖掘人员开展工作时,对候选加以充分利用,进而形成服务目录,为用户使用提供方便。

2.2.2组件构建。

在对数据挖掘服务组件进行构建时,应当确保调用服务接口的统一性,同时在构建其它服务组件时,需要绑定服务和数据,从而构建起数量更多的组件,为用户提供所需的数据挖掘服务模式。

2.3数据挖掘体系的服务过程。

2.3.1分析阶段。

该阶段主要负责分析数据挖掘内容,确定需要挖掘的`数据,根据对应的数据服务内容设置相应的服务模式,并对服务模式作出定义。为保证数据挖掘与实际需求相符,在数据挖掘时需先进行数据分析,深入到外部环境中调查市场发展趋势和市场需求情况,以市场为导向开发大数据挖掘模式,使云计算下的数据挖掘服务更具备高效性、实用性和针对性。

2.3.2设计阶段。

该阶段要根据前期市场调查情况对数据挖掘服务方案进行设计,最终确定符合用户使用习惯的数据处理模式。数据挖掘服务模式设计不仅关系到用户体验的满意程度,而且还影响着数据挖掘服务运行效率。在某些特定的情况下,甚至可能对供应商与消费者带来利益冲突,阻碍数据挖掘服务在信息化环境中的有效应用,为了解决上述问题,必须以市场调查为前提开展数据挖掘服务模式设计,避免不必要的矛盾。

2.3.3开发阶段。

在该阶段,一套相对完整的数据挖掘服务体系会随着设计得以呈现,各种服务内容与方法在该阶段中得到合理应用。体系开发时,应对各项功能进行定义,并将所有的功能整合到一起,以此来实现多种不同的服务目标,确保数据挖掘服务模式的高效运行。对体系进行开发的过程中,可基于服务接口的实现,对相关的功能进行有效地协调,从而使开发出来的功能更符合用户的使用需要,由此可使数据挖掘服务的价值得以充分体现,有利于推动数据挖掘服务市场的持续、稳定发展。

3结论。

综上所述,云计算以其自身所具备的诸多特点,在诸多领域中得到越来越广泛的应用。本文在简要阐述云计算特点的基础上,对云计算环境下的数据挖掘进行分析研究,提出数据挖掘服务模式的构建方法,以期能够对数据挖掘效率的进一步提升有所帮助。

参考文献。

关于分布式电源系统设计论文通用篇十一

摘要：本文基于自动化监控系统的大体框架和总要求，探讨广播电视发射台站的管理综合系统、广播电视台发射机自动监控系统的主要作用和它们各自的组成，希望为其他广播电视发射台自动系统建设提供参考。

关键词：广播电视事业；信息基础建设；管理综合系统；自动监控系统；

伴随着我国科学技术的不断提高，对广播电视行业也提出了更高要求。同时，广播电视数字化和网络化、信息化以及智能化的要求不断提高，加大了对广播电视发射台安全播出的要求。怎样才能提升广播电视发射台的安全播出管理水平是面临的一大难题，所以现在发射台大多采用自动化技术和先进的网络技术，以设备的自动化作为基础，以较为先进的监测设备和科学的管理平台为依托，保障了广播电视信号的发射质量。

1、自动化系统概述。

广播电视发射台站的自动化应使用集中管理和分散控制的方式，可以最大化避免自动化系统风险，以防使个别控制元件发生故障而影响整个系统的安全运行。在设计时应采用多进程的软件设计思想，让不一样的监控对象对各自的参数合并处理，以达到更大限度提升系统的运行效率。广播电视自动化逻辑是由播出管理和控制以及设备自动化两个层面组成的，且每个层面都可以由多个物理子系统构成。以下论述是自动化体统的总体要求。

1.1广播电视自动化系统的.设备通用要求。

自动化设备是指电力设备和各种广播播出设备。其中，播出设备包括发射机、天线的无缝切换以及节目的传输等，还有其他相应的一些设备。受控制设备应有手动和自动两种相应控制模式。如果自动设备发生故障不能正常运行，那么，也不应妨碍手动控制的正常运行。

如果处在自动模式下，那受控制设备应严格按照所操作的时间表运行，自动模式和手动模式切换时应保证设备原来工作状态和运行参数正常运行。在设备正常运行接收到另一个新的操作时间表时，相应地，各设备应协调联动，相互联系。当然，相关控制设备按新的操作时间表进行。如果发生网络中断，可以依据应急调度指令人为修改设备自动化系统的操作时间和相应的播出管理等原计划任务。广播电视设备自动化系统只要启动，应该始终对相应设备控制模式和设备的工作状态以及设备正常运行的参数进行实时监测。

系统要求不论是信号监测，还是故障报警，抑或是设备监测，均采取嵌入式，所有模块均支持热插拔方式，以保证监测系统安全运行，提高系统稳定性。此外，针对用户模式，应优化业务流程，以目标为指导实现结果输出。系统能进行自我诊断并报警，便于维护人员及时发现并排除故障，在排除故障时只需更换相应模块，而不需要重新配置系统。系统所有配置的硬件接口等符合国家的国标要求以及国家广电总局的相关标准。自动化系统还应具备可扩展性架构，采用ip模式，保证所有的信号均可以输入以及采集，并遵循开放协议，使自动化系统具备可扩展性，便于后期业务拓展。

1.2广播电视自动化的基本要求。

可以实现发射台站几路信号源互为主备，当一路信号故障时，可以自动切换信号源，并对故障信号源进行语音、声光报警。应根据发射台站设定的操作时刻表，自己进行发射机开关机操作。此外，需要实时监测发射机运行参数，其中的参数应包括：发射机的调幅度、发射功率、反射功率以及空收信号。当主用发射机故障无功率输出时，自动化系统可自动将信号源切换、植入到备用发射机，并切换同轴开关、开启备机，恢复播出。

1.3广播电视节目传输的自动化要求。

广播电视节目传输自动化具有良好的效用，这就决定了自动化的要求较高。笔者认为，广播电视节目传输的自动化要求具体表现在三方面。第一，要结合实际情况，将自身的操作时刻表作为重要依据，从而实现对播出节目选择的自动化。第二，如今的主用和备用节目源的选用需要在同一时刻实现。第三，假如发生主用信号出现负面状况的情况，需要自动使用相关广播信号的备用节目源。

1.4广播电视发射台电力设备自动化的要求。

电力设备自动化的要求也是比较高的，这就需要使用断路器控制相关设备，利用断路器的分合进而实现对多种设备的控制，同时，需要保证断路器自身的安全运行，这样就要对相关自动装置实现远程复位。另外，还需要定期对相关路由器状态进行检查。

广播电视发射台的自动化管理系统大体由三方面组成，它们分别是：发射台站的综合管理信息系统和广播电视发射台发射机自动监控系统以及环境自动检测系统三部分。当然，这当中自动监控体统的主要职责是管理广播电视节目的正常播出发射的自动化正常运行以及监控其信号质量控制。其中，环境监测系统主要是确保整个播出环境的安全监控，这其中又包括发射机房的环境监测、发射台站的视频图像安全监控和发射台站的巡视检查管理。随着现代科技的不断发展，广播电视行业也需要革新，自动化管理系统在此时应运而生。所以，有了广播电视发射台站的自动化管理系统，就可以保证广播电视播出万无一失。

2.1发射台站的综合管理信息系统。

发射台站的综合管理信息系统重点体现在综合管理，这就要求必须兼顾服务与管理，借助现代化网络技术将这两方面的作用进行整合，并服务于实际的工作日常。我国已经逐步进入互联网信息时代，所以，现代化网络一站式服务也发展到一定水平，这就要求在日常管理过程中，将现代化自动化技术融入到实际工作中，这样就可以实现较完善的管理，进而使整个发射台站在请示运行中可以依托日常的运行情况和工作流程等，进行一体化、集中化管理和监督，最终在较大程度上提升发射台站的整体建设水平和管理水平。

广播电视发射台站的自动播出监控系统建设非常有必要，这也是电视节目播出质量的基本保障。自动播出监控系统主要涉及信号的发射和播出两个环节，这都是直接影响电视节目播出质量的关键因素。随着自动广播系统的相关建设，电视广播节目的质量得到快速提升，广播电视发射台自动播出监控系统可以划分为发射机自动监测子系统和信号质量监测子系统，这两方面共同发挥效用，才能为监测系统的正常运行提供基本保障，也就能为发射站广播信号质量提供保障。

发射台环境监测系统是一个保障，是对发射机站台安全播出的强有力保证。当然，这也是发射台安全播出必备的监测系统。发射台环境监控系统主要包括以下几方面：发射台机房的监测、发射台站的视频监测和发射台站的例行巡查管理。正是由于这些监控系统的存在，才保证了发射台的安全播出。

3、结语。

随着现代技术的飞速发展已悄然走进各行各业，现代化管理技术也是成为许多行业都强烈追求的管理技术，这在一定程度上表明了运用现代管理技术的重要性。当然，这也是广播电视行业的发展方向。目前，广播电视发射台站的自动化播出和监控以及管理系统的建立，极大保证了播出内容的质量，也同样标志着广播电视行业进入管理的现代化时代。

参考文献。