最新大数据环境下的数据安全研究论文(大全12篇)

总结是我们思考的过程，也是我们成长的见证。在总结中，可以引用相关数据和事实，增强论述的可信度和权威性。请大家认真阅读以下总结范文，相信会对你的写作有所帮助。

大数据环境下的数据安全研究论文篇一

色彩作为室内设计的重要组成部分，一直以来，设计者不断地对其进行研究和探讨。本文主要就室内设计色彩搭配与居住空间环境的和谐展开论述，剖析空间色彩与人的精神、设计构图、审美、民俗、民风、气候和地区特点之间的关系，力求追寻居住空间色彩设计的方法与规则，希冀能为室内设计中营造和谐的居住空间环境翻开新的一页。

随着我国经济水平的不断提高，室内设计行业也取得了长足的发展。不同地区、不同民族、不同年龄、不同工作、不同阅历、不同教育背景的人群，他们对色彩的喜好与需求不尽相同。本人作为专业的设计者，对室内设计色彩情有独钟。众所周知，色彩是居住空间中人们日常生活活动接触最为频繁的元素之一。如今，正是房产行业随着经济的高速发展而跃进的又一个春花时期，居住空间的结构布局、空间与色彩的变化及个性化的设计都在一步步地改变着人们的生活方式和节奏。色彩作为室内设计的重要组成部分，其显赫地位越来越明显。

色彩在空间设计中的构成是复杂多变的，有其自身的属性，不同的民族，不同的地域的设计，色彩表现出的感觉有所不同。换句话说，居住空间的色彩设计直接影响着居住者的生活与生活质量。居住空间色彩和谐的研究旨在理清空间色彩与人的精神、设计审美、民俗民风、气候和地区特点之间的关系，为改善居住空间营造舒适温馨和谐的居住环境寻找依据。

色彩和谐要做到以人为本，满足居住空间环境的精神功能。

色彩在居住空间的设计应用应该把人们的工作、学习、休息需要做重要考量，以满足功能，创造和谐色彩为主要目的。空间色彩设计应紧扣使用者的需求与个性特点，同时与受用紧密结合，最终营造科学、健康、舒适、和谐的居住空间环境。

1.客厅。

在居住空间的布局中，客厅承载着最为重要的功能，是体现主人身份、文化、审美及价值观的重要所在。所以，客厅的空间色彩设计在居住空间中最为重要。据近年来设计案例统计来看，目前客厅色彩设计呈现冷暖及个性化的几种趋势，其中暖色占比例较重。比如，在中国传统文化中，红色是基本崇尚色，它象征着吉祥.喜庆，具有一种历史的美感。红色调的空间更多会显得优雅高贵，有气派，也体现着主人的大方、热情与好客。和谐的色彩设计不能仅停留在色彩与空间中，更要考虑人的主体性，做到以人为本。因此，恰当的色彩及色彩搭配对于一个功能舒适、环境优雅、氛围和谐的客厅空间是非常必要的。

2.卧室。

卧室的使用时间几乎占有人生命中的三分之一，与人的睡眠、身体健康息息相关，毋庸置疑，卧室在居住环境空间中的地位非常重要。在色彩设计中，不同的人对色彩空间设计的需求又有不同，而不同年龄的人空间设计需求也有差别。例如小孩房。幼童期间的孩子不宜光线过强或者白色过多，应选择轻松的色彩设计，也可以适当增加对比色凸显空间的明快感。青少年时期的孩子，则应根据男女以及他们的性格特点进行空间色彩设计。男孩大多大多喜欢蓝色或淡蓝色，而女孩一般对红色、粉红色有较多偏爱。而新婚家庭大多会将卧室主色调定位为喜庆的红色，以传递喜悦与生活的幸福，也可以用暖色调，如橘红色或者紫色渲染激情温暖的感觉。

3.厨房。

厨房是一个家庭中的必要功能空间，由于其功能性具有自身的特点，应选择卫生清洁的材质与色彩，地面以耐污性的深灰色为宜，顶部浅黄色或浅灰色较为合理，前面也要采取方便清洁的白色，这样不仅能渲染厨房的主体也可使其方便清洁，提升空间的耐污性。

4.书房。

书房是现代人读书的地方，同时也承载着主人工作与学习的功能，所以在色彩的设计时应选用中性色彩，将色彩控制在一个淡雅层次，营造一种简洁安静的氛围，同时，书房的光照要明亮而不刺眼。在现代商品房的空间布局中，非朝阳的房间不在少数，书房置于此处可减少日照变化带来的烦躁情绪，有助于学习者沉浸于深入的思考当中。

5.卫生间。

卫生间在居住空间整体中对防水和卫生要求较高，空间色彩多用白色、灰色或较浅的颜色，浅色、白色或者浅浅的暖色等可以营造出简洁明亮的空间色彩效果，洁白光亮的空间，容易给人以轻松感对于卫生间来说这样的效果较为理想。也可用灰色或黑色大理石效果，来凸显高贵典雅，稳重大方。这样不仅能让人安定心神，也可促使人静心思考。

色彩和谐是指空间环境构图时，讲究协调统一。

1.色彩和谐具有复杂与统一性。

居住空间设计中，色彩元素极为关键。人的眼睛对色彩的深浅、对比的强弱有着物理属性的要求，如深红和大红色会给人以威严华贵的`感觉，但也容易视觉疲劳。要使空间在视觉的平衡中达到和谐的要求，需要做到用色温和或减小对比度。在整个色轮当中，原色永远存在着补色和对比色，恰当的运用就能产生色彩协调。由此来看，色彩又极具复杂性，也正是因为色彩的这种复杂性，产生了丰富的色彩关系以及相互衬托、相互制约的关系。因此，空间色彩的设计正是在处理对立统一的关系。我们必须重视这种关系，使空间产生相互衬托、主次分明、层次清晰的色彩效果。

2.色彩的种类变化有对立统一性。

居住空间色彩的设计旨在搭配协调，空间有其自身的整体感和次序感，设计时色彩的主色调应和谐的，色彩关系是统一的。色彩种类运用较多将容易营造出丰富多彩的空间，但稍微控制不好也会产生杂乱。此时如若打造和谐的色彩空间就会增加设计的难度。在这种形势下，设计者需要对空间有整体的把握，慎重处理主色与局部颜色之间的关系，使整体色彩变化统一、和谐、一致。色彩种类少时，相对容易搭配，但可能会形成整体色彩单一或呆板。因此，色彩搭配与构图则显得尤为重要。

3.色彩和谐具有整体与局部的统一性。

自身的稳定性和协调性。在空间色彩设计时，通常需要我们做到上部颜色浅和下部颜色重，整体形成上轻下重的色彩关系，促使空间和谐。因此，面对变化无穷的色彩，我们必须精心配制，正确处理好色彩之间互补与对比的关系才能营造理想的空间，才能使空间与构图趋于和谐。

色彩和谐是将民俗、地理、区域性特征和个性化因素的综合考量。

1.民族民俗对居住空间色彩的影响。

居住空间的色彩和谐体现在人们社会生活习惯和社会实践活动中，不同的民族在生活和习俗方面也稍有差别。民族与历史文化、教育背景和社会条件、地域范围和气候条件的不同，其对室内设计色彩的认识和喜好也有所不同，因此，色彩的运用必须根据多数人的色彩审美来决定空间的色彩设计搭配，其中，气候条件对居住空间的形式与色彩影响和制约较大，所以世界各地存在着多种空间色彩居住形式。如东南亚、地中海、欧式田园等，在空间色彩方面都有各自的特点和特征。就我国而言，南部地区雨水较多，气候湿润，气候温差相对不大，整体温度高与北方，因此，居住空间色彩以浅色调为多。而北方地区，天气干燥气候偏冷，而且温差较大四季明显，与南方相比整体温度平均相差十几二十度不等，因此，在空间色彩设计时，应采取偏暖色为主。我国南北方气候条件的不同，致使居住空间色彩设计时，北方往往色彩的明度较低，而南方地区色彩明度偏高。

2.地域特点对居住空间色彩的影响。

另外，不同地域特点对居住空间色彩也会有较大的影响，比如我国藏民地区，其特殊的地理与自然环境使其居住与建筑装饰上都呈现出较为浓重的色彩，并且黑色也被看做神圣的颜色，当地人认为，这种色彩回我家中带来吉祥，也是对主人庇佑的象征。而我国大部分汉族地区则对红色有较多的偏爱，并将红色作为吉祥色，象征喜庆和对美好生活的向往。色彩审美的产生离不开人们长期的生活习惯和社会实践活动，居住空间和谐色彩设计与民族、风俗、气候条件和地域特点紧密相连。

结束语。

居住空间的和谐色彩设计是建立在主观、客观、人文科学的基础之上的，是对精神功能综合分析和设计，是对民俗和自然条件全面考量，也是对空间色彩与审美的系统审视。因此，我们在空间色彩设计时，要进行科学的分析，做到因地、因时、因人制宜，为人类居住空间创造舒适、优雅的和谐环境。

文档为doc格式。

大数据环境下的数据安全研究论文篇二

作为国家环保部门要关于利用互联网+，推进环保信息安全管理，推动环保法治的有效进行，积极开展正确的环保舆论引导，推进社会大众的积极参与。作为国家环保部门一定要建立善于利用互联网+的思想，要保障社会大众对环保信息的知情权、以及环保信息用户的安全。对于所公开的`环保信息要做到公平公正，保障用户所看到的环保信息是公正的，敢于听取批评，敢讲出实情，只有这样才可以通过互联网+实现真正意义上的环保信息用户的安全管理平台。

3.2加强环保信息用户安全，提高环保信息大数据安全保障及防范能力

促动环保应用技术的研发，加大环保信息资金支撑，加强环保信息及用户安全管理工作，提高环保监测部门，在互联网+背景下环保信息用户安全的可控制性。对互联网+大数据背景下环保信息用户安全体系加强建设力度，通过对环保信息采集、分析、处理等过程，建立与需求相符的环保信息用户保护系统，建立统一的环保信息用户保护体系，推进环保部门对环保信息用户的保护态势。将大数据应用技术得以充分利用，减少互联网+背景下，对环保信息用户的各类攻击，通过应用大数据环保信息处理技术达到对网络异常的实现监测及分析，通过应用大数据的互联网+的攻击追踪，达到查找互联网+攻击行为的源头。

3.3对环保信息的真实需求全面掌握

我国环境相对较为复杂，由于地区的不同，环保部门所面临的问题也不同，作为企业来说，要加强与当地环保部门的沟通，全面掌握当地环保用户的真正需求，要从技术上梳理对环保信息用户的安全管理，切勿将一种系统复制应用到各个地方。

3.4“互联网+”有效强化环保监测数据安全用户的管理

通过利用互联网+实时在线环保信息用户安全监测平台，实现了每个环保信息安全监测点与主控制中心的安全连接。例如说，在山东省的某一个环保信息监测中心可以与总监测中心平台直接连到一起，一旦山东省的环境监测数据出来，就会立即传送到总监测中心，总监测中心就会全面掌握山东监测点的运行情况。

4结束语

互联网+时代的到来，使各行各业风起云涌，其中也深深地影响了环保行业。互联网+不仅将环境保护信息的现状得以改善，与此同时，也将环保信息传播业态得以转变。

大数据环境下的数据安全研究论文篇三

网络信息安全问题及对策论文【1】

摘要：网络的普及和发展从根本上改变了人类的生活方式与工作效率。

网络已经成为农业、工业、第三产业和国防工业的重要信息交换媒介，并且渗透到社会生活的各个角落。

网络的快速发展的同时还存在着不可避免的信息安全隐患。

本文主要通过介绍目前在计算机网络中存在的主要安全威胁并提出构建网络安全的防护体系，从而对网络安全的防护策略进行探讨。

关键词：网络;信息安全;对策

随着国内计算机和网络技术的迅猛发展和广泛普及，网络给人们的工作和学习提供了极大方便，正不断改变着人们的生活方式。

然而，人们在享受着信息社会、网络世界带给自己便利的同时，计算机信息的网络安全问题也随之而来。

一旦网络系统安全受到严重威胁，将会给用户带来巨大的经济损失或者个人信息的严重泄露，甚至使得整个网络系统处于瘫痪状态。

网络信息安全业已成为人们关注的焦点。

因此，如何建立有效的网络信息安全措施，以保障网络信息资源的有效开发和利用，成为摆在网络工作者面前的一项重要课题。

一、网络安全的概念

网络安全从其本质上来讲就是网络上的信息安全。

网络安全主要指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行。

网络服务不中断。

从广义来说，凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安会的研究领域。

网络安全应具有保密性、完整性、可用性、可控性、可审查性等五个方面的特征。

网络安全是涉及到计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。

二、计算机信息网络安全存在的问题

计算机信息网络安全面临来自多方面的信息安全威胁。

影响网络安全的因素可能是网络系统本身存在的安全弱点，而系统在使用、管理过程中的失误和疏漏也加剧了问题的严重性。

其中有人为的因素，也有非人为的因素，归结起来，主要存在以下问题：

(一)网络系统本身存在的问题

1.系统漏洞

网络系统自身存在的安全因素主要是系统漏洞造成的威胁。

事实上一个系统漏洞对安全造成的威胁远超于它的直接可能性，假如攻击者获得了对系统的一般用户访问权限，他就极有可能通过系统的漏洞把自己升级为管理员权限。

漏洞的产生在于程序在它的实现逻辑中没有考虑到一些意外情况。

系统漏洞导致程序处理文件等实体时在时序和同步方面存在问题，在处理的过程中可能存在一个机会窗口使攻击者能够施以外来的影响。

2.移动存储介质

移动存储介质由于其自身具有方便小巧、存储量大、通用性强、易携带等特点，而得到广泛的应用。

但是这些特点也给网络系统带来了许多安全隐患。

造成网络系统不易管理，尤其是涉密单位移动存储介质的管理。

现阶段涉密介质的使用大多缺乏设备登记、身份认证、访问控制和审计机制，这给网络系统的信息安全造成很大的隐患。

(二)网络系统存在来自外部的问题

1.计算机病毒的侵害

由于计算机病毒具有蔓延速度快、范围广等特点，是计算机网络系统的最大的威胁，造成的损失难以估计。

计算机病毒破坏的对象直接就是计算机系统或者网络系统。

一旦计算机感染病毒后，轻则使系统执行效率下降，重则造成系统死机或毁坏，使部分文件或全部数据丢失，甚至造成计算机系统硬件设备等部件的损坏。

2.黑客的威胁和攻击

黑客具有非常强的计算机网络系统知识，能熟练使用各种计算机技术和软件工具。

黑客善于发现计算机网络系统自身存在的系统漏洞。

漏洞成为黑客被攻击的目标或利用为攻击的途径，并对网络系统的安全构成了非常大的威胁。

目前，在各个国家计算机信息网络上的黑客攻击事件都是愈演愈烈。

3.间谍软件的威胁和隐患

与计算机病毒不同，间谍软件的主要目的不在于对系统进行破坏，而是窃取计算机信息网络系统存储的各种数据信息。

间谍软件具有的功能繁多，它可以监视用户行为，或是发布广告。

修改系统设置，威胁用户隐私和计算机安全，并可以不同程度的影响系统性能。

(三)网络系统管理制度存在的问题

1.违反规章制度而泄密

工作中由于对规章制度的不熟悉或者工作疏忽而造成网络系统的安全受到威胁。

例如由于不知道移动存储介质上删除的文件还可以还原，将曾经存贮过秘密信息的移动存储设备借出去，从而造成信息的泄露。

又如将一台发生故障的计算机送修前，由于存贮于计算机硬盘中的数据缺乏直观性，加以思想麻痹，疏于管理，既不做消磁处理，又不安排专人监修，造成数据的泄露。

2.故意泄密

故意泄密主要是指能够维护计算机信息网络系统的工作人员故意对网络安全进行破坏的行为。

其中：如系统开发人员可以较容易得知计算机系统软件保密措施。

获得使用计算机的口令或密钥，从而进入计算机网络，窃取信息系统、数据库内的重要秘密。

而对于系统的操作员，可以把计算机保密系统的文件、资料向外提供。

三、计算机信息网络安全的应对策略

(一)漏洞扫描技术

漏洞扫描技术也就是对计算机系统或者其他网络设备迸行安全相关的检测，以找出安全隐患和可被黑客利用的漏洞。

漏洞的存在是个客观事实，每个系统都有漏洞。

目前，多数攻击者所利用的都是常见的漏洞。

如果能够采用适当的工具，就有可能在黑客利用这些漏洞之前，找出网络的薄弱之处。

漏洞扫描的结果实际上就是系统安全性能的一个评估，它指出了哪些攻击是可能的。

漏洞扫描是保证系统和网络安全必不可少的手段。

(二)防火墙技术

大数据环境下的数据安全研究论文篇四

【内容摘要】网络信息技术的高速发展，推动了人类社会的科技化进程，也催生了一系列网络安全与违法事故的发生。任何事物的发展都有两面性，计算机信息技术发展尤是如此，网络技术在各行业的广泛运用，提升了人们工作与生活效率的同时，也在不断涌现着网络信息泄漏、网络帐号被盗，网络信息被侵犯等负面影响。因此，必须采取有效的措施与对策，来防范与杜绝网络信息安全问题的发生，使科技真正为人所用，使计算机网络技术真正发挥它的真正价值。

一、计算机信息安全问题

时至今日，网络已经应用到人们生活和工作的方方面面，成为人们工作和生活不可缺少的一个必备工具。人们购物、订票、旅行、甚至是日常出行，无不时时刻刻需要网络工具的参与，人们对网络的使用与依赖程度达到空前的高度。然而，在这个全民网络的时代，网络安全问题一度出现并且在不断改头换面，变相地从人们的网络系统中谋取不法获利，损害着人们的合法权益，这些非法的网络安全犯罪与手段，主要包括以下几方面。

(一)计算机病毒。从网络的诞生之日起，病毒便相携相生。每年，我国由于计算机病毒引起的直接经济损失高达数百亿人民币，这些病毒多以木马、邮件的形式侵入人们的计算机，在人们悄无声息的使用中造成信息堵塞、信息丢失与窃取，给人们的经济与财务造成直接损害。计算机病毒以其超强的复制能力，快速的传播能力，和强大的'破坏力，使它能够在短时间内摧毁一个企业与组织的局域网系统，尤其是一种木马病毒，它可以巧妙地藏身于一些文件中，借由人们的文件传输传染到另外的客户端系统，并潜伏于此，它的打开可以使人们重要的信息文件丢失不见，或者使人们的软件系统崩溃，给人们造成难以预计的损失。

(二)hacker入侵。网络系统的建立与运行并不是无坚不催的，hacker便是运用这些难以发现的漏洞，入侵人们的电脑。尤其是机构与组织的内部局域网，如果没有特殊的加密与防御机制，很容易被hacker所入侵和利用，籍由窃取商业机密或一些保密性的技术文档，hacker也可通过篡改与变动该网络设置与信息来破损整体局部网络，使得局域网不能正常运行。hacker往往善于收集与目标相关的主机系统的信息，利用一些公开的协议或工具。探测目标网络系统的安全漏洞，以此敲开目标网络的大门，对人们的信息安全造成危害。

(三)垃圾信息。打开电脑，人们的邮件、聊天工具充斥着无用的信息堆积，这些或是广告，或是商品的推送消息，或者是订阅号，它们的出现或许裹挟着大量无用的信息，构成一座庞大的信息垃圾山。尤其一些非法机构通过电子商务邮件的公开性与可传播性的特性，将自身的邮件以强行纳入的方式推送给无辜的终端者，使他们饱受烦恼，一旦打开，某些不为人知的间谍软件等将趁机入侵人的终端电脑，使人们的信息与财务遭到损害。

二、构建信息技术安全与规范的对策

网络信息安全问题层出不穷，这不仅给个人和社会敲响警钟，更为网络科技的未来发展埋下隐患。若不能从根本上消除这些安全问题，势必将会大大降低人们对于网络信息工具的信心，阻碍信息科技的发展。因此，维护网络信息安全势在必行。构建信息技术的安全与规范，可以从以下几个方面着手。

(一)推广与改进核心的信息安全技术。网络安全技术的研发是一种任重而道路远的过程，其牵涉的时间及方面极广，需要机构和组织者的大力扶持，并且要制定一定的核心技术的推广与运用。这些主要核心技术的合理运用与推广，将会帮助我们在一定程度上遏制信息安全问题的发生，因此在当今网络社会具有重要的应用。具体而言，这些核心的信息安全技术主要包括:身份认证、数字加密、防火墙、防病毒技术，以及vpn技术。身份认证通过多重的绑定口令向目标对象进行层层认证，个人必须通过每一层认证才将完成身份识别。常用的应用是网络购物时出现的付款验证码等，认证信息往往通过绑定个人手机的形式向人们发送验证码，以此验证付款人的本人身份;数字加密，往往通过一种方式使传送信息改变，只有拥有密匙的人才能真正将该信息解密加以运用;防火墙技术是当今电脑网络最常用的一道信息安全技术，几乎每一台个人的终端电脑都装有防火墙，防火墙通过对于用户允许之外的通讯数据进行阻止，来杜绝危险信息的进入，过虑计算机的访问;防病毒技术也即我们最常用的杀毒软件，随着技术的发展，防病毒软件也在不断升级与改进，成为个人电脑终端查杀软件的必备工具;vpn技术则通过在公用网络上建立专用网络来进行不同程度的源鉴别与数据加密，它是当今阶段信息安全的最新、最先进的技术课题。

(二)加大技术投入，加强信息安全人才培养。随着社会进步和技术的普及，网络信息技术也在不断地更新与升级，网络安全与犯罪手法也在水涨船高，手法越来越高明，途径越来越多元化。因此，我们要从根本上杜绝网络计算机安全事故的发生，必须要不断地研究与开发新的信息科学技术，使之能够应对不断出现的网络诈骗、网络犯罪新花样，为计算机信息技术的发展扫清障碍。国家要加大信息技术等方面的人才与资金投入，高校、教育机构也要相应地加大信息技术等方面的人才培养力度，只有不断在信息技术上改革与创新，才能为国家和人民的信息安全提供强有力的保障，才能对不法分子形成一定的威慑，使之望而却步，犯罪无门。

(三)增强人们的网络信息安全意识。在信息技术不断普及的当今社会，人们对计算机的运用已经相当普遍，然而对于计算机信息技术的违法与犯罪行为还缺乏一定的防范意识。因此，我们要对教育机构、企事业单位的员工之间加大网络信息安全的意识的培训，增强他们对信息安全防范意识，有意识地加强信息安全方面的管理，使信息安全隐患降到最低。例如，对一些网站与聊天软件的登陆帐号与密码要尽可能设置得更加复杂，并设置密码保护功能，对计算机系统的病毒与非法木马软件要购买网络杀毒软件，定期查杀与清理，并设定防火墙。尤其对一些网购网站的付款与购买链接要格外注意，一旦有异常情况发生，立即停止购买行为，以防止资金与钱财的损失，避免网络受骗。

(四)建立网络安全管理与防御体系。计算机信息与防御体系统要多管齐下，层层防护，将不良信息阻挡在计算机之外。对一些重要的文件与信息要及时地事先整理与备份，防止信息的丢失。对各种计算机设备与硬件的管理要及时地做好标记，定期检查与维护，对于老化、陈旧的设备要及时进行清理与更新。对于个人终端设备，要实行个人定岗定责的制度，对计算机信息进行保存、更改与存放，使用均要做到有礼有节，落实责任。高校教育机构与企事业单位的管理者，要及时对所管学生与职工进行一定的安全培训，并建立一整套信息防御与修复系统，使得信息的维护能够跟上正常使用的节奏，保障整个计算机系统的安全运行。

三、结语

世界上没有绝对安全的网络系统，任何一个网络系统都存在着风险与隐患，因此计算机网络安全的战役将不会停止，作为管理与组织者，要不遗余力地将网络信息安全意识传输到每个终端使用者身上，使他们建立起自身防范意识。计算机信息安全问题，不仅仅是个信息安全问题，更是个管理机制的问题，我们要从管理与技术上下手，双管齐下，共同保护信息技术的安全。从管理上，综合考虑多方面的因素，制定完善的信息技术管理、存档与使用机制;从技术上，要不断引进先进的信息安全防御体系，使网络入侵与hacker犯罪入侵无门，做到计算机信息系统的坚强后盾，使网络安全隐患进之无门。

【参考文献】

［1］胡世昌．计算机网络安全隐患分析与防范措施探讨［j］．信息与电脑，2010

［2］许治坤，王伟，郭添森．网络渗透技术［m］．北京:电子工业出版社，2005

［3］高翔．网络安全检测关键技术研究［d］．西北工业大学，2003

［4］边云生．计算机网络安全防护技术探究［j］．电脑知识与技术，2011

大数据环境下的数据安全研究论文篇五

节能减排标志节能减排有广义和狭义定义之分，广义而言，节能减排系指节约物质资源突出抓好重点行业和企业，继续加强钢铁等重点行业，以及年耗能万吨标准煤以上重点企业的节能减排工作。

加快推进市场机制发展，通过实行税费政策等“经济杠杆”政策措施，可以有效地激励节能环保行动，遏制污染行为。为此，政府工作报告提出，要健全节能环保政策体系，发挥市场机制作用，综合运用经济手段，以促进节能环保工作。

一些简单易行的改变，就可以减少能源的消耗。例如，离家较近的上班族可

以骑自行车上下班而不是开车；短途旅行选择火车而不搭乘飞机；在不需要继续充电时，随手从插座上拔掉充电器；如果一个小时之内不使用电脑，顺手关上主机和显示器；每天洗澡时用淋浴代替盆浴，每人全年可以减少约0.1吨二氧化碳的排放……还可以根据不同的环境、地点，进行适当的调整。

一、在家里

注意随手关灯。使用高效节能灯泡。美国的能源部门估计，单单使用高效节能灯泡代替传统电灯泡，就能避免四亿吨二氧化碳被释放。

节能灯最好不要短时间内开关，有资料说节能灯其实在开关时是最耗电的。

白天可以干完的事不留着晚上做，洗衣服、写作业在天黑之前做完。早睡早起有利于身体健康，又环保节能。

二、在路上

高能效汽车每公里产生更少二氧化碳。一般说来，汽车重量越大越耗油，产生的二氧化碳越多。与经济型的小汽缸车相比，大型suv汽车和豪华汽车排放至少两倍以上的二氧化碳。越野型汽车安全系数高，但比较耗油。自动档汽车的动力传递通过液压完成，在工作中会造成动力损失，尤其是在低速行驶或堵车中走走停停时，油耗更大。

三、购物时

1.自备购物袋或重复使用塑料袋购物

塑料的原料主要来自不可再生的煤、石油、天然气等矿物能源，节约塑料袋就是节约地球能源。我国每年塑料废弃量超过一百万吨，「用了就扔」的塑料袋不仅造成了资源的巨大浪费，而且使垃圾量剧增。

2.购买本地的产品

购买本地的产品能减少在产品运输时产生的二氧化碳。例如：根据环境、食品和乡村事务部公布的一份报告，在英国，8%从车子释放的二氧化碳来自运送非本地产品的车辆。

大数据环境下的数据安全研究论文篇六

社会科学的实证研究在应用统计学时，统计分析是其关键环节，资料性质分析、资料类型的判断、统计方法的选择等各个环节都应把握好，否则，其分析结果将是没有意义的。本文拟通过对社会科学实证研究论文中应用统计分析方法出现的问题，从描述性分析、定量资料的统计分析、定性资料的统计分析、相关与回归分析等方面进行解析。

一、描述性分析问题。

在社会科学实证研究中，一般首先要对社会调查数据进行描述性统计分析，以发现其内在的规律性，再选择进一步的分析方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布形态以及一些基本的统计图形。

描述性统计分析虽然较为简单，但如果对某个事件或某种现象的描述不清楚或存在偏差，那么其后的所有分析都将值得怀疑，而描述的偏差可能会引起公众或学术界对某些社会现象的误解，甚至误导政府决策。

1.均值的误用。

均值是用于描述样本集中趋势的最常用指标，但应注意，对于正态或近似正态的对称分布样本，它是较好的指标，一般与离散趋势指标中的标准差一起描述数据资料（即形式）；而对于偏态分布的样本，则常用中位数来描述集中趋势，一般与离散趋势指标中的四分位数间距一起描述数据资料（即形式），究其原因是均值容易受到极端值的影响。

对于两个分布完全不同的样本，可能会得到相同的均值，因此均值在某种程度上抹杀了样本内部的差异，而往往这种内部差异正是需要进行深入研究或应当引起人们注意的。为了弥补均值的这种缺陷，一般在报告均值的同时，也应该报告标准差，或用直方图或散点图的形式描述分布，以展示群体内部的差异。

2.绝对数的.误用。

因为社会调查研究比较容易得到大容量的样本，所以对任何小概率事件，用绝对数报告都会出现较大的数字，单纯对绝对数的强调往往会产生误解。比较合理的方式一般是在报告某事件绝对数的同时，给出该事件的发生率或占研究样本的比例。

3.相对数的误用。

相对数常用于描述定性资料的内部构成情况或相对比值或某现象的发生强度，一般有比与率两种形式。虽然比与率的计算形式是相同的，即两个绝对数之商乘以100%，但它们的含义是不同的。率用于反映某种事物或现象发生的强度，而比则用于反映部分与整体或某一部分与另一部分之间的关系。当数据的比较基础相差悬殊，用绝对数表述没有可比性时，就要借助于相对数。

应用相对数也容易出现一些问题，如：百分比与百分率的混用；当分母很小时，只计算百分比或百分率，而没有报告样本量；当比较两个或多个总体率时，没有考虑到各总体对应的内部构成情况是否一致，而直接比较等。

例如在报告流动人口犯罪问题时，给人的印象往往是流动人口犯罪率高于常住人口，其实是忽视了流动人口的年龄和性别构成与常住人口完全不同，且青年男性是犯罪率较高的人群，这样对两个不同群体的比较往往会导致错误的结论。

二、定量资料的统计分析问题。

定量资料的统计分析是指所观测的结果变量是定量的，而且希望考察定性的影响因素取不同水平时，定量观测结果的均值之间的差别是否有统计学意义。定量资料的统计分析在统计学应用中占有很大的比重，出现的误用也比较多。

正确选择定量资料统计分析方法的关键有两点：一是正确判断统计研究设计的类型；再是检验定量资料是否满足“独立性、正态性及方差齐性”的前提条件。

在社会科学研究中，定性资料的统计分析常犯的错误主要就是列联表的误判，从而错误的选用统计方法。

三、相关与回归分析问题。

相关分析是研究变量之间的相互关系，常局限于统计描述，较难从数量角度对变量之间的联系进行深入研究；回归分析则是研究变量之间的依赖关系，可实现对自变量进行控制，对因变量进行预测，及对随机变化趋势进行适当修匀。

相关分析可用于对定类、定序、定距及定比等尺度的各类资料进行定量描述，但各类资料的计算公式是不同的，所以应用时，需要判明资料的类型；而回归分析则要根据因变量性质的不同，选用不同的回归分析方法，一般可分为两类：一是因变量为连续型变量，具体的，当为非时间性的连续型变量时，可用线性回归分析、多项式回归分析、非线性回归分析等；当为时间变量时，可用cox半参数回归分析、指数分布回归分析及威布尔回归分析等；当为随时间变化的连续型变量时，则需要利用时间序列分析。二是因变量为离散型变量，需要利用logistic回归分析、对数线性模型分析及多项logit模型分析等。

在社会科学研究中，相关与回归分析的应用非常广泛。但应用时也经常出现一些错误：

1.没有结合问题的专业背景和实际意义，就进行相关与回归分析。其结果有时可能是莫名奇妙的，可能出现所谓的虚假相关。

2.对于较简单的线性相关与回归分析，不注意应用条件，盲目套用。一般地，pearson相关分析要求两变量都是随机变量，且都服从或近似服从正态分布，若不满足条件，应采用其它相关分析法，如spearman相关分析等。而线性回归分析则要求因变量必须是随机变量，且服从或近似服从正态分布，在回归分析前，先要进行统计检验，证实两变量的显著相关性，再进一步进行回归分析才有意义。

3.只求得相关系数或回归方程，而不进行参数假设检验就下统计分析结论。因为相关系数或回归方程都是由样本数据求得的，是否具有统计学意义，必须通过其相关参数的假设检验来判定。

4.多元回归分析策略的错误。在社会科学实证研究中，对多元回归分析的应用，不少人采取的策略是先用单变量分析，得到有统计学意义的多个变量，再将它们引入回归方程进行多变量分析，用逐步回归法进行筛选，从中选出有统计学意义的变量，这种分析策略是不正确的。因为自变量之间可能存在不同程度的交互作用，在单变量分析中无统计学意义的变量并非在多元回归分析中也没有意义。正确的处理方法应该是先综合分析各种变量之间的作用、实际意义及关系，有些可作为控制变量（如性别、年龄等），将经过初步筛选的所有变量代入回归方程进行分析，再采用逐步回归方法，必要时可多用几种筛选变量的方法，同时要注意自变量间的交互作用，进行综合分析，这样才能得到较为可靠的结果。

大数据环境下的数据安全研究论文篇七

电子商务安全从整体上看可以分为计算机网络安全与商务交易安全两部分内容。因此，电子商务安全不仅是一个网络安全问题，还是一个商务安全问题。在大数据环境下，研究电子商务安全问题已经成为了一个迫切的学术任务。

1.大数据对电子商务的影响。

1.1大数据带来的风险与机遇。

不管是即时通信工具还是社交网络等，所有方面都会涉及到海量的数据，这使得大数据环境下安全形势与传统安全相比，变得更加复杂。大数据为传统安全带来的挑战表现在以下几点：

（1）大数据对数据的完整性与可用性带来了冲击，在防止数据丢失、被窃取以及被破坏的问题上存在着一定的难度，以往的安全工具已经满足不了大数据环境下的需求。

（2）数据中包括大量的企业数据、用户数据、个人数据以及各种行为数据等，这些数据都是集中储存，提高了数据泄露的概率，倘若这些数据被滥用，将会对企业的信息安全带来不利于影响。另一方面，大数据也促进者信息安全的发展。大数据为安全分析提供了新的可能，对于海量数据的分析能够促进信息安全服务提供商更好的规划网络异常行为，从而找到数据中的风险[1]。对实时安全与商务数据结合在一起的数据展开预防性研究，能够识别攻击的性质，防止被非法者入侵。网络被攻击后会留下种种痕迹，这些痕迹都以数据的方式隐藏在大数据中，运用大数据技术整合计算与处理资源能够更有效地应对信息安全威胁，促进找到攻击的源头。

1.2大数据对电子商务发展的影响。

根据有关报告显示，从2012年至2020年，我国的数据将增加数十倍，数据将从346艾字节到8.6万亿千兆字节。这些数据主要来自不断增长的`互联网使用数据、社交网络、智能手机以及移动电视等。在互联网使用数据中最具有发展前景以及研究价值的领域体现在电子商务方面。淘宝每天新增的交易数据有10tb之多，ebay分析平台每天处理数据高大100pb，超过了许多交易所全天的数据处理量。在海量的交互数据中隐藏着重要的数据价值，数据已经成为所有经济领域的重要构成部分。大数据渐渐地成为了电子商务企业的重要部分，它也是体现公司价值的关键因素[2]。通过对数据展开收集、整合与分析，电子商务企业能够挖掘出新的商机，使得企业在激烈的竞争中立于不败之地。

2.大数据在电子商务中的应用。

信息时代的主要特征就是数据与信息的快速发展与快速传播。这方面在电子商务领域也实现了深刻的体现。随着电子商务在各行和业尤其是零售行业的快速发展，并发访问量迅速增加，并且数据的类型也呈现出了复杂多变的发展趋势。大数据的核心价值就是细致地分析与利用信息。互联网中融入了由用户产生数据的模式，此模式提供了低成本、实时性强的数据。然而数据的真实性与可靠性还有待提高。电子商务与以往的销售方式相比具有数据的可获得性。在以往的销售过程中，企业很难掌握顾客购买的源头，倘若现在不购买以后是否会购买等问题，而在电子商务中能够掌握到顾客购买、收藏以及浏览等行为。通过这些信息能够促进企业更好地认识自己的产品，了解到自身在销售中存在的问题，从而可以为客户提供更加优质的服务。例如，在人们在逛淘宝时，会产生一些购买、浏览、收藏以及加入购物车等行为，这些行为都能够在服务器中留下痕迹[3]。这样可以帮助卖家去推测顾客的心理，比如是由于商品价格高、商品描述不完善以及缺货等问题。因此，企业就可以通过降价促销、上新品等策略去应对，帮助企业实现销售，提高利润。此外，在电子商务中企业还可以分析得出顾客的购买习惯等，从而依据顾客的购买习惯适当提醒顾客购买。

3.大数据环境下的电子商务安全问题。

3.1电子商务的安全需求。

目前，全球的各行各业都涉及了电子商务，然而所有的企业都面临着一个共同的问题，即电子商务的安全问题。因此，应当采用先进的安全技术，对网上的数据与信息的收发进行身份确认，从而保证双方信息传递的安全性、完整性等。

3.2大数据环境下的电子商务安全结构。

在大数据环境中可以通过网络的安全基础设施gsi建立电子商务平台，可以提供共享的电子交易市场。各商家在自己的网站展现货物资源，货物资源由资源代理管理，形成局部的管理局，有规定的交易安全策略以及货物名称。在这个基础建立一个虚拟的电子交易市场，提供虚拟的货物资源以及全局安全侧裂，由交易代理管理交易。

3.3大数据环境中电子商务所面临的问题。

大数据促进了电子商务的发展，然而同样也存在着许多问题，主要包括以下几个方面：（1）用户数据的安全与隐私问题。数据的开放性是大数据环境的特征之一，也是大数据实现个性化服务的重要因素，然而开放的同时应当保护数据的安全性与隐私性。用户在网络上的所有信息都可能被截取，并且用户本人可能不知道。（2）it技术问题。电子商务大致包括“电子”与“商务”两部分，其中电子指的是计算机技术与网络技术，商务是其核心内容，电子商务倘若没有技术的支撑很难实现商务活动。然而大数据的数据量大等特点使得传统的关系数据库很难达到要求，并且没有合适的存储技术与分析处理技术。

4.结束语。

在大数据环境下，数据是企业的资源也是企业的重要财产。大数据为电子商务企业带来了准确的营销定位以及崭新的商务模式，并且也带来了许多问题。安全问题是所有企业都十分关注的问题，因此相关技术人员应当深入研究出解决安全问题的方法，从而促进电子商务企业能够更好的发展。

参考文献:。

文档为doc格式。

大数据环境下的数据安全研究论文篇八

摘要：在本科高年级学生中开设符合学术研究和工业应用热点的进阶课程是十分必要的。以数据挖掘课程为例，本科高年级学生了解并掌握数据挖掘的相关技术，对于其今后的工作、学习不无裨益。着重阐述数据挖掘等进阶课程在本科高年级学生中的教学方法，基于本科高年级学生的实际情况，以及进阶课程的知识体系特点，提出有针对性的教学方法参考，从而提高进阶课程的教学效果。

关键词：数据挖掘；进阶课程；教学方法研究；本科高年级。

学生在本科高年级学生中开设数据挖掘等进阶课程是十分必要的，以大数据、数据挖掘为例，其相关技术不仅是当前学术界的研究热点，也是各家企事业单位招聘中重要岗位的要求之一。对于即将攻读硕士或博士学位的学生，对于即将走上工作岗位的学生，了解并掌握一些大数据相关技术，尤其是数据挖掘技术，都是不无裨益的。在目前本科教学中，对于数据挖掘等课程的教学，由于前序课程的要求，往往是放在本科四年级进行。如何激发本科四年级学生在考研，找工作等繁杂事务中的学习兴趣，从而更好地掌握数据挖掘的相关技术是本课程面临的主要挑战，也是所有本科进阶课程所面临的难题之一。

1数据挖掘等进阶课程所面临的问题。

1.1进阶课程知识体系的综合性。

进阶课程由于其理论与技术的先进性，往往是学术研究的前沿，工业应用的热点，是综合多方面知识的课程。以数据挖掘课程为例，其中包括数据库、机器学习、模式识别、统计、可视化、高性能技术，算法等多方面的知识内容。虽然学生在前期的本科学习中已经掌握了部分相关内容，如数据库、统计、算法等，但对于其他内容如机器学习、人工智能、模式识别、可视化等，有的是与数据挖掘课程同时开设的进阶课程，有的已经是研究生的教学内容。对于进阶课程繁杂的知识体系，应该如何把握广度和深度的关系尤为重要。

1.2进阶课程的教学的目的要求。

进阶课程的知识体系的综合性体现在知识点过多、技术特征复杂。从教学效益的角度出发，进阶课程的教学目的是在有限的课时内最大化学生的知识收获。从教学结果的可测度出发，进阶课程的教学需要能够有效验证学生掌握重点知识的.学习成果。1.3本科高年级学生的实际情况本科高年级学生需要处理考研复习，找工作等繁杂事务，往往对于剩余本科阶段的学习不重视，存在得过且过的心态。进阶课程往往是专业选修课程，部分学分已经修满的学生往往放弃这部分课程的学习，一来没有时间，二来怕拖累学分。

2数据挖掘等进阶课程的具体教学方法。

进阶课程的教学理念是在有限的课时内，尽可能地提高课程的广度，增加介绍性内容，在授课中着重讲解1~2个关键技术，如在数据挖掘课程中，着重讲解分类中的决策树算法，聚类中的k-means算法等复杂度一般，应用广泛的重要知识点，并利用实践来检验学习成果。

2.1进阶课程的课堂教学。

数据挖掘等进阶课程所涉及的知识点众多，在课堂上则采用演示和讲授相结合的方法，对大部分知识点做广度介绍，而对需要重点掌握知识点具体讲授，结合实践案例及板书。在介绍工业实践案例的过程中，对于具体数据挖掘任务的来龙去脉解释清楚，尤其是对于问题的归纳，数据的处理，算法的选择等步骤，并在不同的知识点的教学中重复介绍和总结数据挖掘的一般性流程，可以加深学生对于数据挖掘的深入理解。对于一些需要记忆的知识点，在课堂上采用随机问答的方式，必要的时候可以在每堂课的开始重复提问，提高学习的效果。

2.2进阶课程的课后教学。

对于由于时间限制无法在课上深入讨论的知识点，只能依靠学生在课后自学掌握。本科高年级学生的课后自学的动力不像低年级学生那么充足，可以布置需要动手实践并涵盖相关知识点的课后实践，但尽量降低作业的工程量。鼓励学生利用开源软件和框架，基于提供的数据集，实际解决一些简单的数据挖掘任务，让学生掌握相关算法技术的使用，并对算法有一定的了解。利用学院与大数据相关企业建立的合作关系，在课后通过参观，了解大数据技术在当前企业实践中是如何应用的，激发学生的学习兴趣。

2.3进阶课程的教学效果考察进阶课程的考察不宜采取考试的形式，可以采用大作业的形式。从具体的数据挖掘实践中检验教学的成果，力求是学生在上完本课程后可以解决一些简单的数据挖掘任务，将较复杂的数据挖掘技术的学习留给学生自己。

3结语。

数据挖掘是来源于实践的科学，学习完本课程的学生需要真正理解，掌握相关的数据挖掘技术，并能够在实际数据挖掘任务中应用相关算法解决问题。这也对教师的教学水平提出了挑战，并直接与教师的科研水平相关。在具体的教学过程中，发现往往是在讲授实际科研中遇到的问题时，学生的兴趣较大，对于书本上的例子则反映一般。进阶课程在注重教学方法的基础上，对于教师的科研水平提出了新的要求，这也是对于教师科研的反哺，使教学过程变成了教学相长的过程。

参考文献：

[1]孙宇，梁俊斌，钟淑瑛．面向工程的《数据挖掘》课程教学方法探讨[j]．现代计算机，2014（13）.

[2]蒋盛益，李霞，郑琪．研究性学习和研究性教学的实证研究———以数据挖掘课程为例[j]．计算机教育，2014（24）.

[3]张晓芳，王芬，黄晓．国内外大数据课程体系与专业建设调查研究[c]．2ndinternationalconferenceoneducation,managementandsocialscience（icemss2014），2014.

[4]郝洁．《无线传感器网络》课程特点、挑战和解决方案[j]．现代计算机，2016（35）.

[5]王永红．计算机类专业剖析中课程分析探讨[j]．现代计算机，（04）.

大数据环境下的数据安全研究论文篇九

互联网+和环保信息监测的有效结合可以分成以下三方面：第一，通过互联网+传输环保信息数据。首先将全国各地环保数据、空气数据、水环保数据以及地表水数据等进行筛选加工后，将正确的数据信息传输到国家环境监测中心，然后由国家环境监测中心对这些环保数据进行审核，整理，以报告的形式通过互联网+传送出去，使每个用户端可以将环保数据及信息进行下栽、浏览等。第二，国家环保监测部门可以通过互联网+对环保信息进行实时监测，全面掌握环保、排污企业的实时情况、环保数据以及环保信息的质量，一旦发生异常现象，监测平台会立即报警发出警示。第三，利用互联网+，公布环保数据。在时，面向全国建立了对空气质量的监测平台，实现了空气质量数据的实时监控；在时国家全面覆盖了空气质量监测数据的实时监测，监测所得数据相关网站均可查到。我国目前通过互联网+环境保护信息的监测已经具备了一定的基础。对于一些重点污染源企业实行了在线监测，所有环保信息都可以经过网上进行传输以及接收，查看，并且已经向社会大众进行了实时公开。

2互联网+“，环境信息安全面临的机遇和挑战

2.1互联网+”，环境保护信息安全面临的机遇

从国家层面上来说，近期，我国对党“互联网+环保”颁布了《生态环境监测网络建设方案》。并且指出，大数据以及互联网+是推动环保治理的重要实施手段。这足以说明国家对“互联网+环保”的高度重视，为环保信息安全的发展打下了坚实的基础。从公众参与的角度看，近些年，社会大众参与环保行为日益增多，互联网+的加入，更加提升了社会大众参与环保的意识。互联网+满足了社会大众对于环保信息的需求，例如，提供了实时空气质量数据监测、环境质量数据监测等。

2.2“互联网+”环境下面临的挑战

从技术角度来看，“互联网+”由于更新快，更新周期短，一旦企业缺少资金以及缺少自主研发的能力，会在很短时间内被市场所淘汰。环境保护信息用户安全管理，主要是依靠环保信息系统去实现，如果只是一昧地去模仿或者是依靠某些应用系统，很快便会降低环保信息用户的安全性。例如，某研发公司，通过自身积累的地理数据，已经主动投身于对“互联网+”背景下环保大数据的应用，一方面通过将一张大的地图与各种服务整合到一起，成立一套新的地图及服务体系；另一方面，在环保数据信息安全监测、用户安全评价以及环保信息预测等方面，通过全面收集的环保信息数据，深化研发了大数据在环保领域的应用。

大数据环境下的数据安全研究论文篇十

随着经济社会的飞速发展和人民生活水平的提高,人们对于环境质量的要求愈发迫切，环境科学的研究也越来越受到重视。环境问题具有类型多、成因复杂、影响面积广、社会危害大等特点，同时影响某一种环境问题的因素较多,迫切需要采用新的研究方法应用到环境科学的研究领域中。

自然界中的变化有两种基本方式，第一种是连续性的变化，即系统发生连续性的变化，存在着连续的增长或者下降，运用微积分的方法可以很好的研究和解释这种变化;另一种就是变化存在着不连续的突调和飞跃，从一个状态忽然转变为另一种状态，此类问题微积分学无法研究，而这种现象在自然界中广泛存在，例如金属的相变、水的沸腾、桥梁的忽然坍塌、细胞的分裂、人情绪的波动等，而系统状态从一种形式突然跳到另一种形式，就称为突变。

1突变理论的主要内容。

突变理论,又称实变理论，是在1968年由法国数学家汤姆(renethom)创立的，理论创立后不久，就作为一支新兴的学科迅速发展起来。突变理论是数学中拓扑学的一个分支，主要研究动态系统中的不连续现象。近些年来，通过对突变理论的不断了解和研究的不断深入,突变论在理论及应用上都取得了很大的发展。

2突变理论与突变级数法。

在突变理论中，突变级数法是一种应用最为广泛的综合评价方法。突变级数是一种多维模糊综合隶属函数。突变级数方法与传统的综合评价方法相比，在评价过程中不需要考虑各指标的权重，仅要考虑同一突变单元中的'各指标的相对重要性,从而减少了评价的主观性和复杂性。使得评价结果客观、准确，同时计算过程较简便。通过部分学者的研究结果来看，运用突变级数法与运用传统的综合评价法进行综合评价的结果基本相同，但该方法所需数据量少、计算过程简便。突变级数法在计算多目标评价决策问题上应用更适宜和准确。

基于突变级数法的基本步骤有：

2,1建立层次结构模型。

根据综合评价的目的，将各个目标细化为若干个指标,对评价指标进行分组，组合建立起树状目标层次结构，每个指标要进行分解成更加具体的指标，直到可以对某个子指标进行定量化描述为止。在同一个层次的各个指标中，要将相对重要的指标放在这一层的前面。由于一般初等突变中，状态变量不超过4个，所以应尽量将评价指标控制在4个以内，超过4个的应根据重要程度进行相应的取舍。

2.2确定各层次的突变系统类型。

根据某一突变单元中控制变量的数目确定突变系统类型，如控制变量数自为2时，该突变单位则为尖点突变模型。

2.4数据的归一化处理。

由于各评价指标的数值和单位不同，无法进行综合评价运算，所以，首先通过归一化的方式去掉量纲。

2.5利用归一化公式进行综合评价。

根据各指标初始的数值，按归一化公式由下到上依次分别计算各控制变量的值，直至计算到评价的最高层，即总目标层，得出突变级数综合隶属度，即评价综合值。

3.突变理论。

应用突变级数法进行综合评判时，必须考虑两个原则：(1)“非互补性”原则：同一对象各控制变量不存在明显相互关联的作用，即为非互补性，在计算时来用最小值作为系统的值x=min|z?，毛，总,毛1;(2)“互补性”原则:各控制变量存在相互关联3突变理论在环境科学中的应用。

3.1突变理论在环境研究中的应用前提分析。

生态系统是一个涉及多个因素的复杂系统，时刻处于一个动态的平衡状态，目卩稳态状态，对于一定的干扰,可以通过生态系统的自身调节能力减小或消除对其产生的影响，并继续保持稳态状态，发挥自我恢复能力，最终生态系统的结构和功能依然可以保持。

但是，如果对生态系统的干扰达到一定程度，生态系统就不能通过自身的调节能力恢复到受干扰之前的状态，生态系统结构和功能发生了根本性变化，造成了生态系统的退化。生态系统由一个连续状态突然变为一个间断状态，这个过程就是一个突变过程，使生态系统从可以自我恢复到发生根本性变化的那一点就是突变点。基于以上分析可以看出，生态系统就是一个大的突变系统，可以运用突变理论对其进行研究。

3.2突变理论在生态系统中的简单应用。

突变理论在生态系统中已有了简单的应用，人们在管理草场的草地生态系统、林场的森林生态系统和水生生态系统时都可以通过应用突变理论，使管理更加科学。

在草地生态系统中确定放牧与草场的关系。对于一个草场来说，如果人们不进行放牧或放牧量过少，草场则会发生正向演替，向树木方向发展;而如果过度放牧，则会对草场造成破坏，使之发生逆向演替，向荒漠化方向发展，因此，确定一个合适的放牧量，既可以使牧草资源得到充分利用，而且也可以使草场迅速得到恢复，使牧草资源可以持续利用。根据突变理论就可构造一个突变模型，状态变量为草场单位面积蓄积量，控制变量为降水量和单位面积牲畜数量。通过得出这个突变模型的突变点，人们就可以调节最佳的放牧量。

同理，在水生生态系统中，运用突变理论确定最佳捕鱼量，既能使捕鱼量最大获得最大的经济效益又能保证种群的可持续发展。在森林生态系统中通过突变理论确定最佳砍伐量，判断何时采伐能获得木材的稳定高产，且不致破坏种群恢复再生产的能力。

3.3突变理论在环境科学领域的具体应用。

突变理论在环境科学的具体研究中应用还不是很多，研究的并不深入。目前在环境科学的研究中应用较好的有：(1)研究生态系统的动态平衡，即通过控制某一条件使生态系统维持在稳态状态中，利用生态系统的自我的恢复能力能够维持其健康和良性循环。(2)控制合理的环境污染水平，通过突变理论中突变点的控制作用，制定合理的污染水平，从而实现经济效益和环境效益的和谐统一。(3)地下水、尾矿库、矿山等生态风险评估，运用突变理论预测的结果与实际情况比较相符。(4)在环境模拟预测中应用突变理论，对分析环境状态演变及发展态势有独特之处。(5)在环境影响评价中，特别是对单因子污染评价方面的应用，将突变理论应用在大气环境质量的评价中，通过对污染因子次序的调换引起某地大气质量评价结果顺序的变化可以确定某地区的主要污染物类型，从而为当地的环境管理提供技术支持[1°]。(6)生态系统的治理与恢复方面，例如：判断水生生态系统是缺水性还是污染行水生态危机，运用突变理论可以在水生态系统研究中起到很大的作用。(7)环境中多目标的综合决策问题，例如，生态风险评估研究、生态系统健康评价、生态安全研究,运用突变理论具有计算简单、所需的数据量较少等明显优势。部分学者运用相同的基础数据，分别采用突变级数法和模糊理论综合评价法获得的结论大体相同，说明突变理论中的突变级数法的评价结果科学、可靠。

4结语。

目前,随着社会的飞速发展，经济发展和环境保护的矛盾日益突出，环境污染问题多发且复杂，迫切需要先进的理论方法应用到环境科学的研究中。突变理论能够很好的研究系统发生的不连续变化，非常符合环境问题发生不连续变化的特点。因此，随着人们对突变理论的认识、学习和研究的不断深入，突变理论必将在未来环境科学研究领域中发挥越来越重要的作用。

大数据环境下的数据安全研究论文篇十一

21世纪是一个信息化的时代。在这个时代下，数据最有说服力，人们对大数据的认识是不同的，很多人都觉得它是宝贵的资源，认为它是一种重要的源数据，凝聚着客观的智慧，它能够给社会科学的研究提供很多重要的信息。然而，它又不是万能的，我们切不可将其作为唯一的研究方法。

一、研究范式分析。

在研究社会科学的时候，主要有四种研究范式。第一范式主要是对自然现象的描述，这种范式出现在文艺复兴之前；第二范式主要是对模型的建造与概括，它稍晚于第一范式，产生于文艺复兴以后；第三范式主要是进行科学计算，它以计算机为依托，将复杂的现象模拟出来；第四种范式就是探索数据，而且会涉及到大量的数据、重视挖掘、统计与分析数据。

克里斯・安德森指出，很多社会科学都想要将行为的原因找出来，然而他们却怎么都找不到，其实不需要对行为的原因作出解释，仅仅需要对个体的行为进行了解；为此，只需要通过大量的数据分析来找出之间的关系与关联，这就要求有大量的数据，在数据的支撑下，不需要再进行假设，只需要在计算机中计算，从而得出相应的规律即可。

传统科学研究与大数据思维之间有很大的差别，前者比较侧重的是数据的演绎，而后者则十分注重数据的归纳。前者的演绎是建立在已知公理的基础上的，在公理的辅助下判断特殊情况，并在此基础上得出相应的结论，演绎的方法也是研究现代科学最基本的方法。

现代科学研究都是建立在观察和分析的基础上的，在分析之后提出相应的问题，然后在问题的基础上会提出假设，之后就会根据假说再演绎、推理，最终在实验的基础上，得出确定性结论；与演绎不同，归纳遵循的思维过程就是从特殊到一般，它需要海量的数据，并对数据进行分析和归纳，从而得出这些数据的'共同特性，从而得出相应的推断、非确定性结论。在现实中，归纳法是商业推广中最经常使用的。比如，通过对数据的分析，就可以发现一些顾客在购买a商品的时候也会同时购买b商品，这就会使商家得到一个有不确定性的预测，即购买a商品的顾客同时也会买b。如果在分析的结果中这种现象大量存在，那么商家就可以向购买a的顾客推荐b，从而形成一种连带的效应。这个消费的案例就在一定程度上表明了数据归纳分析的优点，即使没有理论的指导，也不需要进行假设，更不用对其进行证实、证伪，只需要对数据进行分析就可以找到事物之间的关联性，从而达到相应的目的。正是因为大数据分析的归纳功能十分便捷，因此很多人都觉得它可以代替传统的演绎方法，然而这种认识是错误的。

如今虽然处于一个大数据时代，但是数据再大也是有限的，有限数据也就决定了样本的数量也是有限的，在有限的样本下，就根本不能得出具有确定性的结论，一般都是预测和非确定性的结论，非确定性就表明它只是一种概率，而不是绝对的存在，然而社会科学是一门科学它所需要的并不是一种概率，而需要一种准确的因果联系和精确的答案。

此外，大数据的归纳方法虽然被很多的商业推广所使用，但是也不能仅仅只探索事情之间的可能性联系，这是不够的，它也需要对事物之间的因果关系进行探索。

从本质上来说，归纳和演绎是人类思维中必不可少的，同时存在的两种方法，它们之间相辅相成、相互依托。在具体的实践中，大数据分析并不只是单纯地数据归纳，它不仅需要数据，在分析数据的时候同样会联系到以往的知识和实验。算法以及程序的开发与研究都是建立在以往的理论和知识积累上的；实验检测是每一个设计好的算法和程序都必须经过的一个阶段；然而如果研究者没有事前考虑某些事物之间的联系或者是其它方面的问题，那么就不会开发出什么程序，更不知道用程序来干什么。

从众多的实践来看，大数据的归纳方法，主要是用来进行预测，而不是做出科学假设。数据分析家在数据分析的基础上，除了要对自然事件进行预测，还会对社会事件进行预测。然而大数据归纳分析的准确性遭到了很多科学家的质疑，但是由于受社会科学研究的传统理念影响，就认为与自然界相比，人类社会有别样的复杂性，往往无法预知社会发展和人的行为，然而大数据的出现和发展，给这种思想带来了很大的冲击。

二、数据研究方法。

在进行大数据研究的时候，往往需要收集海量的网络信息，然后在此基础上对所有的信息进行分析，比如，通过对微博上的帖子进行收集，收集之后，再根据帖子的性质以及语义等多种角度对其进行合理的分类，最后统计其中的词频。在社会科学研究的传统方法中是不可能得到那么多的资料，不仅如此，在质量上也不能很好的保证，然而传统的研究方法有自己的优点，比如说通过访谈，不仅仅可以收集到受访者的谈话，更重要的是它可以探查人们的心理和想法，从而可以对他们的情感进行了解和把握，通过谈话可以将文字表达不出来的细腻的情感与表情揭示出来。大数据虽然有很多的优势，但是它不可能成为唯一的社会科学研究的方法，它不能取代抽样调查，主要是因为在很多时候，某些特殊领域的信息是不能公开的，所以在计算机上是找不到相应数据的，这个时候只能依靠抽样调查来进行了解。此外，大数据所分析的数据是有限的，因此很难得到比较完整的结论，而抽样则是从整体样本中选取典型样本，相比较之下具有绝对的优势。最后，大数据分析收集的只是一些死信息，而抽样调查等传统的研究方法则可以充分调动受访者的主观能动性，从而可以灵活地掌握采访的信息，很多时候不仅能够得到需要的信息，还有可能发现新的信息。

三、结语。

在如今的大数据时代，大数据分析具有重要的作用和价值，它毋庸置疑地可以促进社会科学的研究与发展，但是同样不能忽视其他的研究方法。只有将大数据的分析归纳方法与传统的方法完整地结合起来，才能促进社会科学的研究与发展。只有不断探索新的方法，才能给社会科学研究发展提供强大的动力，因此要促进多种方法的并存互渗，使社会科学从多种角度来观察社会与人类，从而更加深入地阐释人类的社会生活。

【参考文献】。

[2]李晓凤.社会工作研究范式的发展及其对社会科学研究的启示[j].广东工业大学学报（社会科学版），.06.5-11+101.

大数据环境下的数据安全研究论文篇十二

摘要：建筑节能有利于节约资源，节省能源，减少建筑对环境的影响和破坏。

关键词：建筑节能；温室效应；大气质量变差；环保建材；能源的综合利用。

1概述。

我国能源环境与世界能源问题相比更为严峻，一方面我国人均能源可采储量远远低于世界平均水平，而且能源消耗巨大。以建筑能耗为例，建筑能耗大体占到全国总能耗的30%—40%，是发达国家的2—3倍以上。我国人均耕地只占世界的1/3，而实心粘土砖每年毁田达12万亩；我国水资源仅为世界人均占有量的1/4，而卫生洁具耗水量高出发达国家30%以上，污水回水率仅为发达国家的25%；钢材、水泥等物耗水平也要比发达国家高出10%—30%。

国务院发展研究中心所作的一份研究报告认为，现阶段随着国民经济的持续发展和城乡建设的加快，我国住宅建设日益扩大。据推测，到20xx年，城镇50%以上的建筑将是21世纪内建造的。因此，有效的降低建筑业的能源资源消耗，减少建筑行业造成的环境污染，将对整个社会可持续发展起着至关重要的作用。

2环境污染状况。

2.1温室效应。

目前已发现有30多种气体能够引起温室效应，其中较为主要的有co2，ch4，o3，co，n2o、水蒸气、二氯乙烷、四氯化碳及氟氯烷等。温室效应引发全球变暖所带来的影响和危害主要有几个方面：海平面上升；全球降雨不均衡，有的地区发生洪涝、有些地区发生干旱；影响大气环流，出现异常天气情况，造成农作物歉收；快速的气候变化造成大量物种的灭绝，对生物产生多样化影响；全球变暖造成生态系统和环境的变化，引起传染病的流行，危害人类健康。

2.2臭氧层破环。

臭氧层能有效地阻止大部分有害紫外光通过，而让可见光通过并达到地球表面，为各种生物的生存提供必要的太阳能。而当前人类的活动正在使臭氧层遭到几乎毁灭性的破坏，人工合成的含有氯、氟的一些物质，尤其以氟利昂和哈龙，对臭氧层的破坏最大。臭氧层遭到破坏会带来严重的后果，主要在以下几个方面：使人体免疫机能下降，增加患皮肤癌、白内障的概率；过量的阳光造成农作物减产，森林的退化；海洋生态系统遭到破环；加剧温室效应和全球变暖。

2.3酸雨。

酸雨是指ph5.6的降水，是大气环境质量综合因素的客观反映。对酸雨形成起主要作用的sox和nox均来自于天然源和人工源，尤其以煤炭和石油燃烧过程中释放的二氧化碳，矿物燃料中含氮物质燃烧时产生氮氧化物，以及汽车、飞机的尾气，都产生nox。

酸雨对农业的影响主要造成土壤酸化，肥力降低；酸雨会造成水体酸化，破坏水生生态系统；酸雨还会造成植物黄叶并脱落，森林成片衰亡；同时，酸雨会危害人体健康，诱发癌症、老年痴呆等疾病，使人患动脉硬化、心梗、肺水肿的概率大大提高。

3建筑产业对环境的影响和破坏。

建筑环境是人类活动对资源影响的一个非常明显的例子。世界1/6净水供应给建筑，建筑消耗掉1/4的木材，消耗掉2/5的材料与能量。全球的建筑相关产业消耗了地球能源的50%，水资源的50%，原材料的40%，同时产生了42%的温室气体，50%的水污染，48%固体废弃物，50%的氟氯化合物，同时建筑结构也影响水域、空气质量以及社会群体的结构等较大的范围。

4建筑维护结构的节能。

4.1墙体的设计。

外墙传热在建筑物总体传热中所占的比例最大，当前我国大多采用保温节能墙体，分为三类：外墙外保温、外墙内保温、中空加芯复合墙体。

其中外保温具有适用范围广、保护主体结构延长建筑寿命、减少热桥、扩大使用面积等特点，外保温技术的运用推广得到了很大发展，较为成熟的外保温技术有：eps薄抹灰外墙外保温系统、胶粉eps颗粒保温浆料外墙外保温系统、eps板现浇混凝土外墙外保温系统、eps钢丝网架板现浇混凝土外墙外保温系统、机械固定eps钢丝网架板外墙外保温系统。

4.2门窗的设计。

节能门窗要有良好的隔热保温性能，夏季能阻止热量进入室内，冬季能阻断室内热量传出室外。目前具有较好效果的节能门窗主要有：塑料门窗、铝木复合门窗、玻璃钢门窗，以及采用发展注胶段热冷桥技术。

5建筑供热系统的节能(以居住建筑为例)。

建筑节能包括了两个系统工程，即建筑本身工程节能，和建筑供能系统的节能。而现在许多的“节能建筑”只是围护结构热工性能满足规范节能设计要求，而并不能称其为节能建筑。

建筑不仅应具有良好的围护结构热工性能，还要有优化的供能系统，两者结合组成一个有机系统工程，这个系统能有效运行的关键在于供能可调性。例如在集中供热住宅中，实行供热热量计量，用户根据自己需要调控室温；在有，可在建筑中设置太阳能利用装置，冬季当室内太阳得热能补充室温时，室内可调供热系统就能减少对常规热源的使用。

6能源的综合利用和新能源的开发。

6.1太阳能的利用。

太阳能作为一种可持续利用的清洁能源，被认为是21世纪以后人类可期待的、最有希望的能源，并得到了国际社会的普遍重视。太阳能热利用的两个主要方面在于太阳能热水器与太阳能建筑。

6.2地热的综合利用。

(1)空气源热泵是在供热工况下将室外空气作为低温热源，从室外空气中吸收热量，经热泵提高温度送入室内供暖。空气源热泵系统简单，初投资较低。空气源热泵的主要缺点是在夏季高温和冬季寒冷天气时热泵的效率大大降低，其不适用于寒冷地区，在冬季气候较温和的地区，已得到相当广泛的应用。

(2)地源热泵系统是利用较深地层中未受干扰常年保持的恒温，其远高于冬季的室外温度，又低于夏季的室外温度，可以克服空气源热泵的技术障碍，且效率大大提高。在地源热泵系统中，冬季通过热泵把大地中的热量升高温度后对建筑供热，同时使大地中的温度降低，储存了冷量，可供夏季使用；夏季通过热泵把建筑中的热量传输给大地，对建筑物降温，同时在大地中蓄存热量以供冬季使用。

(3)地表水热泵系统是在靠近江河湖海等大量自然水体的地方，利用这些自然水体作为热泵的低温热源而设计的一种空调热泵的形型式。但是，这种地表水热泵系统也受到自然条件的限制，同时这种热泵的换热对水体中生态环境也会造成一定程度的影响。

(4)地下耦合热泵系统是利用地下岩土中热量的闭路循环的地源热泵系统。它通过循环液(水或以水为主要成分的防冻液)在封闭的地下埋管中的流动，实现系统与大地之间的传热。在冬季供热过程中，流体从地下收集热量，再通过系统把热量带到室内；夏季制冷时逆向运行，即从室内带走热量，再通过系统将热量送到地下岩土中。地下耦合热泵系统保持了地下水热泵利用大地作为冷热源的优点，同时又不需要抽取地下水作为传热的介质，是一种可持续发展的建筑节能新技术。

6.3风能及其他能源利用。

从广义角度来讲，生物质能、风能、波浪能、水能等都来自太阳能。随着技术的进步和生产规模的扩大，今后，风力发电、生物质能等可再生能源的利用技术有望成为替代能源。