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数据管理岗工作总结 数据管理工作总结(汇总8篇)

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数据管理岗工作总结 数据管理工作总结(汇总8篇)
2023-12-16 02:55:08    小编:字海

当工作或学习进行到一定阶段或告一段落时,需要回过头来对所做的工作认真地分析研究一下,肯定成绩,找出问题,归纳出经验教训,提高认识,明确方向,以便进一步做好工作,并把这些用文字表述出来,就叫做总结。那么,我们该怎么写总结呢?以下是小编为大家收集的总结范文,仅供参考,大家一起来看看吧。

数据管理岗工作总结篇一

今年来,我局牢固树立抓服务就是抓文明,抓文明必须抓服务的思想,加强组织领导,充分发挥文明单位示范作用,结合实际做好文明建设各项工作。

一是加强机关内外部的环境整治。为把服务中心在文明建设中的整体成效体现出来,局机关广大干部职工和各进驻市政务服务中心工作人员切实做到文明办公、文明服务,确保办公场所和服务大厅窗明几净。严格落实“门前三包”等保洁制度,指定专人负责检查卫生情况。各保洁人员在班前班后,搞好环境卫生,消灭卫生死角,致力营造卫生整洁、感觉舒适的政务服务环境。二是加强服务大厅设施建设。进一步完善服务大厅母婴室、无障碍卫生间设置和24小时自助服务区,改善服务环境。在1-3楼服务大厅显示屏公布投诉流程图和投诉电话,及时更新投诉意见箱,方便群众投诉反映问题;张贴禁止吸烟标识,各楼层洗手间张贴节约用电用水标识。在1-5楼层设置分类垃圾桶和投放指引。三是加强宣传报道。及时将创建工作特色和亮点通过新闻媒体和微信公众号进行宣传。在服务大厅显示屏和显要位置宣传24字社会主义核心价值观和“便民、高效、阳光、温馨”8字服务宗旨,电子大屏滚动刊播文明风尚公益广告和“文明健康、有你有我”等内容,着力营造浓厚的活动氛围。四是畅通群众投诉渠道。2018年5月份下旬,市创文办“文明热线”并入市12345市民服务热线,由热线平台统一受理市民有关创文的举报、投诉和建议意见。截至7月31日,热线平台共受理创文类业务37322件,形成电子业务单转派承办单位办理共17635件,主要涉及环境污染和各类噪音,办结16369件,办结率92.82%;超期未办结业务624件,占3.54%。五是积极开展扶贫攻坚工作。选准配强驻村干部对口挂钩帮扶产业园桂岭镇健豪村分散贫困户,积极开展“6.30”扶贫济困日、元旦春节、疫情防控等各类扶贫慰问活动。

一是制定有关疫情防控工作方案。印发了《揭阳市政务服务中心防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情工作方案》《揭阳市政务服务中心防控新冠肺炎疫情优化办事流程工作方案》和《揭阳市政务服务中心新冠肺炎疫情防控应急预案》,为市政务服务中心各进驻单位、各分中心,各县(市、区)政务服务中心科学、规范、有序开展防疫工作提供有力指导。二是成立抗疫志愿服务队。抗疫期间,我局成立了一支由党员带头的健康检查志愿服务队,充分发挥党员的'先锋模范作用。志愿服务队对进入服务中心所有人员进行体温测量和登记,并在一楼大门外设置缓冲区,引导体温异常的人员至缓冲区进行进一步检测和问询。三是建立疫情防控监测台账,开展新冠肺炎病例的监测、发现和报告工作。每天安排人员对办事大厅每个窗口的办事量进行统计,掌握每日的办事情况。四是抗疫期间充分发挥市政务热线第一阵地作用。市政务热线开通夜间人工接听服务,建立7×24小时全天候机制,受理群众、企业反映的各类疫情及相关诉求,确保市民反映的问题得到及时响应、及时办理。截止7月31日,热线平台共受理疫情防控类业务共5491件,形成电子业务单转派承办单位办理共2098件,办结2001件,办结率为95.38%。

一是制定了《揭阳市政务服务中心“2020创文暖心行动”工作方案》,充分发挥全体干部职工和各窗口单位积极性和主动性,把开展暖心行动与岗位工作紧密结合起来,切实保证暖心行动落实到工作中,真正树立起市政务服务中心的良好形象。二是制作了《政务中心展示,青春风貌》微视频,开展文明服务暖心行动,打造“便民、高效、阳光、温馨”的政务服务品牌。

数据管理岗工作总结篇二

工作总结(数据管理)

20xx年是贯彻落实十六大精神,与时俱进,解放思想,开拓创新的一年,也是我思想、工作、学习取得长足进步的一年。在十六字**精神的鼓舞下,我励精图治,各项工作都有了新进展。



积极参加各种形式的政治理论教育,善于提练和总结。**年5月至7月借调解放思想大讨论办公室期间,负责思想政治宣传工作,参与各阶段活动实施和总结,无论思想或是政治理论水平都有飞速进步;之后,在学习贯彻“三个代表”重要思想再掀新高潮活动中,能够认真学习领会,再创新成绩,撰写的总结在《**组工快讯》第39期发表;积极参加以公道正派为主要内容的“树组工干部形象”集中学习教育活动,完成各阶段总结和整改,政治素质得以提升;还于今年10月参加了入党积极分子入党前理论培训班,取得了优异的成绩,并于今年年底被发展成为预备党员。



针对分管工作的特点,我合理安排时间,坚决服从领导安排,同时积极发挥自己的主观能动性,勤于思考,力争有新意、有突破,在自己所负责的工作中均有突出表现。所负责的党校工作较繁杂,在人员仅配备一名的`情况下,我能独挡一面,做到年初有计划,年终有总结,极力办好各类培训班。

全年共举办培训班21期,完成调研文章2篇,参加研讨学习会1次,其中调研文章《试论全面建设小康社会的内涵、要点及思路——学习十六大报告的体会》在**市十六大精神理论研讨会上获三等奖;积极配合全区远程教育网络站点的建设工作,在城区共建设三个站点,开展和组织收看活动6次,观看人数达上千人;认真负责各站点的维护和播放工作,遇事冷静,能够切实地解决问题,还发扬互助协作精神,多次通过电话或上门为兄弟县区答疑解决实际问题,并被市组指派为全市站点维护技术员。

在负责的党组织建设工作中,能快速熟悉党内统计数据库的操作和管理,在短时间内掌握了一定的党建知识,动态地、持续地做好统计工作,多了解基层情况,把握好工作的尺度和力度,高效率、高标准地完成了工作。

在档案管理工作中,井然有序地分类排列档案,建立了便于查询的目录,并对零散档案进行登记和及时归档,防止了档案的遗失,对档案分放了如指掌,随时随地都能快速地查找档案,还预备利用数据库软件完善档案管理,简化工作程序,此项工作正在筹划进行中。全年共整理档案2套,送往市组接收验收合格,收集零散档案439份,查阅档案66人次。

在负责的部内计算机及办公设备的管理维护上,能够做到有条不紊,有问题及时解决或送修,保证了工作的顺利进行。工作中我从不计较个人得失,工作分工不分家,尊敬领导,团结同事,乐于助人,时刻以一名党员的标准严格要求自己,工作表现是有目共睹的,得到了上级领导及同事的认可和好评。



年初,参加了为期4天的档案员培训,课上我认真做笔记,课后提问消化,不但顺利完成了培训任务,还帮助和辅导别的学员完成了实践课程,并取得了结业证书。随着全市远程教育网络站点陆续建成,我参加了历时3天的站点技术人员培训,因掌握培训内容较好,还被委任为唯一的一位老师助教,协助老师并教导其它学员较好地完成了培训任务。

之后,还参加了**市城区通讯员培训班,在对信息与新闻有一定了解的同时,也全新认识了通讯的重要性和几种基本形式,信息报送工作有了较大进步,下半年共报送信息4次。

年末还参加了党内统计干部的学习培训,培训历时7天,培训中我能充分利用专业知识,在学习中融会贯通,并在电脑共享被禁止的情况下,利用映射为学员们开通资源,较好地协助老师完成了教学。



辞旧迎新,在总结本年工作的同时,针对自己经验不足及知识面薄弱等问题,我对明年工作也提出了初步设想。一是继续加强理论学习,牢固树立“学习是第一位任务”的观念,认真学习阅读今年未读完的6本书,做好读书笔记和撰写读书心得体会;二是继续加强业务学习,积极争取参加各类培训班,做业务上的行家能手,做专业上的尖兵骨干,使工作再上新台阶;三是密切联系群众,多下基层,以便了解情况,发现问题及时汇报,更好地开展工作。

面对领导及同事的期许,我满怀信心,相信在党的领导下,我一定能把工作做得更好,名副其实地成为一名真正的共产党人。

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数据管理岗工作总结篇三

第一条为了加强我省国土资源数据的管理,规范全省国土资源数据的生产、汇交、更新、保管和利用等工作,提高国土资源数据的应用水平,确保“一张图”的现势性、动态性、真实性和权威性,满足全省国土资源管理和社会经济发展的需要,根据国土资源部《国土资源数据管理暂行办法》及有关法律法规,制定本办法。

第二条全省国土资源数据的生产、汇交、更新、保管和利用,适用本办法。

第三条本办法所称国土资源数据,是指全省各级国土资源管理部门在履行国土资源规划、管理、保护与合理利用等职能过程中所生产和使用的数字化成果。主要包括:

(四)各级国土资源管理部门组织实施的成果更新数据。

第四条国土资源数据管理工作按照统筹规划、统一汇交、分级管理、分布服务的原则组织实施。

第二章管理机构和职责。

第五条省、市、县三级国土资源管理部门,分别为省、市、县三级国土资源数据主管部门(以下称数据主管部门),分别负责本行政区域内国土资源数据生产、汇交、更新、保管和利用的监督管理,履行下列职责:

(一)负责数据管理工作的统一管理和组织协调,组织制定数据管理工作的规章制度;。

(四)明确提供数据汇交与更新的业务管理部门及数据汇交与更新的范围;。

(六)负责指导、监督和管理数据的保密工作。

第六条数据主管部门的处、科、股室(以下称业务管理部门),具体负责组织实施本行政区域内国土资源数据生产、汇交、更新等工作,履行下列职责:

(二)受数据主管部门委托,组织开展数据检查工作;。

(三)将数字化成果数据汇交到数据保管单位,并按要求逐级向上汇交;。

(四)对数据的保管和利用进行监督管理;。

(五)履行数据主管部门规定的与数据生产、汇交、更新有关的其他职责。

第七条省、市、县三级国土资源管理部门的信息中心或信息化工作机构,分别为省、市、县三级国土资源数据保管单位(以下称数据保管单位),受相应数据主管部门的委托,承担数据管理的技术工作,履行下列职责:

(一)承担数据汇交、保管和利用等技术工作;。

(四)协助业务管理部门,实施数据检查工作;。

(五)建立和维护数据汇交、保管和利用的软硬件环境以及数据管理系统;。

(六)开展数据整合与集成,建立信息服务系统,为政府部门和社会提供信息服务;。

(七)开展数据汇总、综合分析和研究,为国土资源管理工作提供支持;。

(八)实行数据安全工作责任制,健全数据安全管理制度,完善数据安全防护措施;。

(九)履行数据主管部门规定的与数据管理有关的其他职责。

第八条国土资源规划、调查、监测、评价等重大专项数字化成果数据的形成单位(以下称数据生产单位),承担数据的生产、加工、汇交、更新等具体工作,履行下列职责:

(二)将数字化成果数据汇交到业务管理部门;。

(三)履行与数据生产、加工、汇交、更新有关的其他职责。

第三章数据的生产、汇交与更新。

第九条数据主管部门统筹规划数据生产工作,将其纳入国土资源规划、调查、监测、评价等重大专项的规划和计划中,确保数字化成果数据的可获取、可利用。

第十条数据生产应遵循相关业务规定及国家、行业有关技术标准、规范,保证数据生产的规范性。

第十一条数据主管部门统筹规划数据汇交工作:

(一)国土资源规划、调查、监测、评价等重大专项形成的各类国土资源基础和专题数字化成果数据,由数据生产单位向业务管理部门汇交,经数据主管部门组织验收合格后,再由业务管理部门向数据保管单位汇交。

(二)数据主管部门履行业务管理职能过程中形成的政务管理数字化成果数据,通过政务管理信息系统自动进入数据保管单位的数据管理系统中。

(三)依照法律法规的相关规定和有关合同约定形成的国土资源数字化成果数据,由管理相对人向业务管理部门报送,经数据主管部门组织验收合格后,再由业务管理部门向数据保管单位汇交。

(四)承担数据汇交的业务管理部门及汇交的数据范围,依照本办法附件的规定执行,数据主管部门可根据国土资源管理的需要进行调整与补充。

第十二条业务管理部门应按国家及省政府有关规定负责组织实施数据更新工作。数据生产单位提交更新数据包到业务管理部门,经数据主管部门审查验收合格后,由业务管理部门汇交到数据保管单位,再由数据保管单位更新数据管理系统中的数据。

对于行政审批完成后的数字化成果数据,通过政务管理信息系统在线实时动态更新。

第十三条数据生产单位应当按照下列规定的期限汇交数据:

(三)数据生产单位应对数据质量和数据的真实性、准确性和完整性负责,建立数据质量监督体系和技术保障制度。

第十四条数据主管部门要求数据生产单位补充有关数据或者对有关汇交的数据作进一步说明的,数据生产单位应当在30个工作日内完成有关的汇交工作。

第十五条因不可抗力,数据生产单位不能按照本办法第十二条规定的期限汇交数据的,应当向数据主管部门提出延期汇交申请,经批准后,方可延期汇交并告知数据保管单位。

第十六条已经中止的项目,数据生产单位应当在项目中止后30个工作日内按照数据汇交计划完成有关的数据汇交工作。

第十七条未依照本办法规定的期限汇交数据或未及时更新数据的,由数据主管部门责令限期汇交或更新;逾期不汇交或更新的,视不同情况,责令限期改正、通报批评,并追究相关人员的责任;造成严重损失的,应当予以赔偿。

第十八条伪造数据或者在数据汇交中弄虚作假的,由数据主管部门没收、销毁有关数据,责令限期改正;逾期不改正的,通报批评,并视情节追究相关人员的行政或法律责任。

第十九条数据生产单位疏于管理,造成汇交数据不合格的,数据主管部门可以给予通报批评。

第二十条数据生产单位汇交的数据,经数据主管部门审查和数据保管单位检查合格后,由数据保管单位出具数据汇交凭证。数据保管单位不得无故拒收数据生产单位汇交的数据。

第四章数据的审核。

数据管理岗工作总结篇四

20xx年是贯彻落实十六大精神,与时俱进,解放思想,开拓创新的一年,也是我思想、工作、学习取得长足进步的一年。

积极参加各种形式的政治理论教育,善于提练和总结。xx年5月至7月借调解放思想大讨论办公室期间,负责思想政治宣传工作,参与各阶段活动实施和总结,无论思想或是政治理论水平都有飞速进步;之后,在学习贯彻“三个代表”重要思想再掀新高潮活动中,能够认真学习领会,再创新成绩,撰写的总结在《xx组工快讯》第39期发表;积极参加以公道正派为主要内容的“树组工干部形象”集中学习教育活动,完成各阶段总结和整改,政治素质得以提升;还于今年10月参加了入党积极分子入党前理论培训班,取得了优异的成绩,并于今年年底被发展成为预备党员。

针对分管工作的特点,我合理安排时间,坚决服从领导安排,同时积极发挥自己的主观能动性,勤于思考,力争有新意、有突破,在自己所负责的工作中均有突出表现。所负责的`党校工作较繁杂,在人员仅配备一名的情况下,我能独挡一面,做到年初有计划,年终有总结,极力办好各类培训班。全年共举办培训班21期,完成调研文章,参加研讨学习会1次,其中调研文章《试论全面建设小康社会的内涵、要点及思路——学习十六大报告的体会》在xx市十六大精神理论研讨会上获三等奖;积极配合全区远程教育网络站点的建设工作,在城区共建设三个站点,开展和组织收看活动6次,观看人数达上千人;认真负责各站点的维护和播放工作,遇事冷静,能够切实地解决问题,还发扬互助协作精神,多次通过电话或上门为兄弟县区答疑解决实际问题,并被市组指派为全市站点维护技术员。在负责的党组织建设工作中,能快速熟悉党内统计数据库的操作和管理,在短时间内掌握了一定的党建知识,动态地、持续地做好统计工作,多了解基层情况,把握好工作的尺度和力度,高效率、高标准地完成了工作。在档案管理工作中,井然有序地分类排列档案,建立了便于查询的目录,并对零散档案进行登记和及时归档,防止了档案的遗失,对档案分放了如指掌,随时随地都能快速地查找档案,还预备利用数据库软件完善档案管理,简化工作程序,此项工作正在筹划进行中。全年共整理档案2套,送往市组接收验收合格,收集零散档案439份,查阅档案66人次。在负责的部内计算机及办公设备的管理维护上,能够做到有条不紊,有问题及时解决或送修,保证了工作的顺利进行。工作中我从不计较个人得失,工作分工不分家,尊敬领导,团结同事,乐于助人,时刻以一名党员的标准严格要求自己,工作表现是有目共睹的,得到了上级领导及同事的认可和好评。

年初,参加了为期4天的档案员培训,课上我认真做笔记,课后提问消化,不但顺利完成了培训任务,还帮助和辅导别的学员完成了实践课程,并取得了结业证书。随着全市远程教育网络站点陆续建成,我参加了历时3天的站点技术人员培训,因掌握培训内容较好,还被委任为唯一的一位老师助教,协助老师并教导其它学员较好地完成了培训任务。之后,还参加了xx市城区通讯员培训班,在对信息与新闻有一定了解的同时,也全新认识了通讯的重要性和几种基本形式,信息报送工作有了较大进步,下半年共报送信息4次。年末还参加了党内统计干部的学习培训,培训历时7天,培训中我能充分利用专业知识,在学习中融会贯通,并在电脑共享被禁止的情况下,利用映射为学员们开通资源,较好地协助老师完成了教学。

辞旧迎新,在总结本年工作的同时,针对自己经验不足及知识面薄弱等问题,我对明年工作也提出了初步设想。一是继续加强理论学习,牢固树立“学习是第一位任务”的观念,认真学习阅读今年未读完的6本书,做好读书笔记和撰写读书心得体会;二是继续加强业务学习,积极争取参加各类培训班,做业务上的行家能手,做专业上的尖兵骨干,使工作再上新台阶;三是密切联系群众,多下基层,以便了解情况,发现问题及时汇报,更好地开展工作。

面对领导及同事的期许,我满怀信心,相信在党的领导下,我一定能把工作做得更好,名副其实地成为一名真正的共产党人。

数据管理岗工作总结篇五

总结是在某一特定时间段对学习和工作生活或其完成情况,包括取得的成绩、存在的问题及得到的经验和教训加以回顾和分析的书面材料,它可以帮助我们有寻找学习和工作中的规律,让我们一起来学习写总结吧。但是总结有什么要求呢?以下是小编整理的项目助理、数据管理工作总结,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

时光荏苒,转眼间又迎来了一年的结束,这让我有种叹时光流逝,惜年华悠悠的感觉。xx年对于中国和世界都是一个不凡的年度,具有着历史意义。对于我也同样的富有意义,它有着血与泪交融的滋味;它让我有更多的视角去看待工作和人生;它承载着太多的艰辛、太多的希望、太多的努力和太多的失望。

盘点和回顾这一年来我努力的成果,心中的自豪和坦荡油然而生。

首先,我独自一人组织和导演了产业公司联欢晚会的两个重台戏:一个是搞笑版本的《四小天鹅》、另一个是东北二人转。另外主持人的服饰和造型也完全由我一人担当。我用我在艺术上仅有的一点素养,加上自己大量的努力,不仅使晚会的节目受到广大观众的认可和一致的好评,而且主持人的造型也让人赞不绝口。由于我一边工作,一边编排节目,在晚会结束后我“光荣”病倒了。就像是一名饱受重大战役的士兵一样,在战场中顽强拼搏,奋勇杀敌,战后才发现身上已伤痕无数。通过那次晚会的经历,我的才华不仅得了展示,而且我的管理能力也得到了突显。

其次,我通过个人的努力荣获了xx年度产业公司优秀员工的称号,这一光环让我在一年之后的今天仍然回味无穷。这个荣誉是我努力拼搏的收获,是我个人能力的一种体现,也是我永攀高峰的动力。可以说我是一名真正的问心无愧的优秀员工。

再次,我自从被公司调入主体功能区这个项目以来,就一直本着勤奋、刻苦、认真、负责的工作态度和热心、诚恳、实在的为人默默地努力着。由于珍惜这次新的工作岗位,我在原有工作优点的基础上,更加地自律、热情、主动、积极并严格要求自己,而且立下两条原则:(1)工作的原则:要做就要做到完美;(2)做员工的原则:不给领导添麻烦,尽量替领导分忧。我想我做到了。

我的工作范围和工作内容是部门中最复杂最繁多的'一个。虽然多而乱,但我尽量细致整理分析,做到井井有序。以下是我对在该部门工作的大体概括:

(1)主体功能区办公区的整体布置(包括电脑网络的整理及内外网线的布线等)。主体功能区办公室建立初期,为了给大家营造一个舒适的办公环境,我一人布置,并养植花草。也许没有人愿意干这种活,但我会,而且乐在其中。

(2)办公室的卫生清扫工作。虽然是件小事,但是我一直坚持了一年多。有人可能会坚持一个月也可能会半年,可我却坚持了一年多,从始至今。

(3)辽师大合作方的保姆工作。为了表现出产业公司对辽师大合作方的重视,我以实在、热情、服务、周到来要求自己,充分体现我们对该项目合作的热诚。一年多的时间发生了许多事情,每次我都会尽心尽力地做,正因如此,我得到辽师大方的认可。这种认可给了我巨大的欣慰。

(4)所有保密资料的登记、保存、管理工作。我深知这项工作的机要性和重要性,所以我在管理资料方面尤其谨慎。为了能娴熟地管理资料,我甚至要求自己尽量背下资料存入的具体位置。每次新资料入库我都严格记录并谨慎存放,做到让领导放心,让合作方满意。

(5)数据平台搭建工作。可以说辽宁省的主体功能区数据信息平台搭建工作融有我很多的心血,所以每当看到信息化后的成果,我都有一种油然而发的亲切感,因为在地图中,我仿佛看到了自己在电脑前奋力工作的身影和那种一气呵成的工作力量。信息化共有11项工作,其中我独立完成的有3项,分别为空气质量分区、交通网络分布和查找年鉴指标;同其它人合作完成的共有四项,分别为地图配准、地图数字化、80人口数核对和乡镇属性完善。地理信息系统是一个复杂性的地理科学,它需要处理人要有较高的电脑操作能力和细致耐心地工作态度,除此还要有广阔的空间思维和一些基础性的地理知识等,总之需要一个综合素质较强的人。我深知信息平台搭建是一个复杂而艰巨的任务,所以我在做任何一项工作中都没有一丝的懈怠,在正常完成工作的同时,要求自己高标准并出色的完成领导交给的每项任务,做到不让领导操心,让领导完全满意!

另外,我从xx年下半年我就开始兼职全公司数据及客户管理工作。这项工作相当的繁重而琐碎。除了要面对广大客户的反馈信件外,还要面对整个公司的市场人员,不仅要让全体客户满意我的服务,而且还要让整个市场及编辑人员满意我的服务。我所要处理的事务有:(1)全体会员的登记、更新及归类。(2)各种类型数据的催要及处理编辑工作。(3)每月定期与提供人处理相关事宜。(4)会员口令服务的操作。(5)每月定期外出取数据资料。(6)各类数据及报告的统一发送工作。这六项工作虽然繁杂,可我会把众多工作细致整理并井然有序。同时,为了保证数据不丢失,我都会细心地整理和保存每个数据。

最后,我精心编排了产业公司第一套工间操并担任其教授工作。对于所有员工长期伏案工作而导致的各种慢性疾病和针对各个员工不同的接受能力及年龄我编排了一套简单既有效的工间操,受到员工广泛的认可和一致的好评。

数据管理岗工作总结篇六

8月16日至19日,我有幸参加了在哈尔滨举办的数据集成与数据分析的高级培训班。报完名后,工作人员给我发放了本次培训教材。拿到培训教材后,我赶紧浏览了一遍,对本次培训的全部知识点有了大致了解,这次培训内容主要包括如下内容:商业智能、数据集成实战、数据仓库与多维数据建模、数据分析方法以及olap分析演示。本次培训方式采取老师在每介绍完相关知识后,再介绍微软在该方面的解决方案,如:sql数据库中的ssas、ssrs等。通过三天紧张的培训,主要的心得体会是商业智能核心技术—数据仓库的功能非常强大,具有数据抽取、清洗、加载、集成、分析以及将快速得出的分析结果进行各种图形化展示功能,可以通过mse_cel将数据库中的图形效果直接展示给用户,也可以通过servlet和flash技术在门户或决策支持系统进行展示。

(一)共同之处:

减少数据冗余和不一致性,提升对数据的洞察力,都是跨业务系统的。

依赖很多相同的技术手段,都涉及到etl技术、都强调数据质量。

建设方法类似,都需要数据规范作指导,都需要统一的安全策略。

(二)不同之处:

处理类型不同:主数据管理(mdm)系统是偏实时交互的应用,为各个业务系统提供联机交易服务;而数据仓库是面向是分析型的应用,是在大量历史数据的基础上进行多维分析。

实时性不同:主数据管理在运行中要大量依赖实时整合的方式来进行主数据的集成和同步,对实时性要求高,而数据仓库存储的是历史数据,对实时性要求较低。

数据量不同:数据仓库存储的是海量的历史数据和各个维度的汇总数据,而主数据管理存储的仅仅是组织机构、项目工程等基本信息,存储的数据量较小。

服务对象不同:主数据管理的服务对象是服务对象是oa、人力资源、供应链、财务等业务系统,而数据仓库的服务对象是各层领导和业务分析、业务决策人员等。

二、数据仓库与数据集市、od的关系。

数据仓库:存储历史的业务处理明细数据和维度的汇总数据。

数据集市:为满足各种特定分析需要,存储个性化分析汇总后的数据,为用户提供快捷的访问。

ods:存储实时的业务数据。

三、数据仓库的设计。

(1)数据仓库的设计不可能一步到位,应按用户需求和业务需要逐步完善。

(2)数据仓库的设计范式应满足第三范式,即雪花型数据模型设计。

(3)数据仓库的设计尽量不使用视图,而使用事实表,并且表之间一定要有严格的约束。

(4)数据仓库事实表中要设置自身的主键(建议创建数字主键),不建议使用业务系统中的主键,尽管可能是一样的,可以将其设置为事实表的代理健;尽量不用业务系统中的“备注”字段,避免引用描述性属性;字段类型为字符类型的,使用nvarchar,而不用varchar。

(5)数据权限的控制:数据库角色的权限只能控制到表的操作权限,而数据仓库的角色可以控制到数据仓库中字段的操作权限。

(6)根据业务分析需要,当数据仓库中的数据超过了分析周期时,可以将其迁移到磁带库中。

四、数据抽取和数据挖掘。

(1)数据抽取有两种方式:增量抽取和完全抽取。增量抽取中推荐采用时间戳法抽取,当数据更新量不大时,可以采用触发器法抽取。增量抽取方法并不一定优于完全抽取方法,需要根据实际情况进行选择。

(2)数据抽取etl的过程需要被监控,对抽取失败的数据应重新同步。

(3)数据挖掘的方法有:决策树、聚类、时间序列、贝叶斯、关联、神经网络、逻辑回归、线性回归、文本挖掘。

五、数据分析ssas。

(1)olap分析的维度、层次、cube的了解。

根据cube新建向导,创建cube,将维度和层次引入,利用md_查询多维数据,并根据需要,可以选择kpi中的“值”、“目标”、“状态指示灯”、“趋势”、“趋势信号灯”方式进行展示,展示后,可以对其单元格中的数据进行数据钻取获取明细数据,每次钻取都会向数据仓库发出一条查询语句。

(2)聚类分析。

聚类分析有三种:molap、rolap、holap。molap是将聚合数据和明细数据都存放在cube中,是非实时的,存放于一个文本文件;rolap是实时的,只存放cube框架,包括层次、维度等,用户在进行分析时,数据需要进行实时统计分析;holap介于molap与rolap之间,聚合数据存放在cube中,明细数据仍存放在数据仓库中。推荐使用molap。

(3)报表分析ssrs。

可以通过报表分析对事实表或数据表以及矩阵进行任意的集成,展示后,不能对其单元格中的数据进行数据钻取获取明细数据。

数据管理岗工作总结篇七

根据三星公司的调查,2016年全球互联网流量超过了1zb,即10亿兆字节。这个数字是巨大的,但这个数据量与全球各企业正在存储的全部数据相比还相差甚远。

更重要的是,在大多数公司中,数据处在“管理之下”的这个用词有些不当。

理解暗数据。

数据保留。

实现最佳分析结果的数据集成。

数据访问。

it部门在这些领域进行艰苦努力的原因如下:

所有类型的输入数据流(其中大部分是非结构化的)太大,无法每天进行管理,因此最终将数据放在任何地方。

电子发现和行业法规对历史数据的法律和审计流程的要求使得业务决策者不愿放弃数据,最终用户并不喜欢在年度审查会议上讨论数据保留政策。

数据集成是it部门面临的最困难的任务之一,像数据聚合这样的概念在分析中发挥更大的作用才会加强,因此看似不同的数据集合可以组合成可搜索的存储库,用于新型的业务查询。

快速访问数据是一种业务需求,但是高端存储在现场或云端的价格昂贵,因此一些数据必须归档到速度更慢,成本更低的存储空间中。为了解决这些问题,组织管理层将项目的人力物力主要放在了其他重要的目标上。

以下是机器学习,人工智能和分析可以在以下几个方面提供帮助:

(1)暗数据排序。

每个企业系统和每个业务部门都有一些积累的数据,但是人们对此一无所知。通过使用机器学习并结合其功能与算法,可以解决如何排序和处理存储在服务器上的不同类型的电子邮件,文档,图像等文件,机器学习,人工智能(ai)和分析可以对这个未发布的数据进行处理,而经验丰富,知识渊博的工作人员可以查看和回顾自动化推荐的数据分类方案,调整并执行方案。该过程的一部分还可以解决数据保留问题,其分析将产生一组可能从文件中清除数据的建议。

(2)决定丢弃哪些数据。

机器学习,分析和人工智能(ai)可以客观地识别那些很少使用或从未使用过的数据,并建议工作人员将其丢弃,但它并不具备与工作人员相同的识别能力。例如,这些进程可以选择未访问五年以上的数据或记录,表明数据可能已过时。这样可以节省员工的时间来查找这个潜在的过时数据,因为现在他们需要做的只是确定是否有任何理由保留它。

(3)汇总数据。

当分析开发人员确定需要聚合查询的数据类型时,他们常常为应用程序生成一个存储库,然后从不同的源中提取各种类型的数据,以形成一个分析数据池。要做到这一点,他们必须开发集成方法来访问不同的数据源。机器学习可以通过自动开发数据源和应用程序的数据存储库之间的“映射”,使这种人工过程更加高效。这减少了集成和聚合时间。

(4)组织数据存储以获得最佳访问。

在过去的五年中,由于低成本固态存储的发展,数据存储供应商已经在自动化存储管理方面取得了重大进展。这些技术进步使it部门能够使用“智能”存储引擎,使用机器学习来查看最常使用哪些类型的数据,哪些数据很少使用或从不使用。根据插入到机器算法中的业务规则,自动化能够以快速存储或慢速存储来自动存储数据。自动化可以让存储管理员不必人工解决存储优化问题。

数据管理是一个主要的it挑战,在大多数组织中并没有很好的解决方案,这是因为随着数据的不断流入,数据管理将会变得更糟。

首席信息官,数据架构师,以及存储管理者需要向企业高管强调这个问题,但数据管理项目并不容易通过花费费用来解决。

然而,it经理通过指出数据管理的分析时间,以及可以降低人力和存储成本的价值,至少在与企业管理者讨论如何提高战略敏捷性并降低运营成本的同时,这将成为一个至关重要的切入点。

数据管理岗工作总结篇八

时光飞逝,弹指之间,20xx年已接近尾声,回首过去的一年,内心不禁感慨万千……时间如梭,又将跨过一个年度之坎。

作为制造行业,成本是公司的关键之一,对成本管理水平的要求应不断提升,对采购原材料、到各部门材料的使用更应加以控制。回顾即将过去的这一年,在公司领导的正确领导下,我们的工作着重于公司的经营方针、宗旨和效益目标上,紧紧围绕公司提出的重点展开工作,紧跟公司各项工作部署。在核算、管理方面做了应尽的责任。

透视昨天,工作的风风雨雨时时在眼前隐现,但我们却必须面对现实,不仅仅要能做的到工作时埋下头去忘我地工作,还要能在回过头的时候,对工作的每一个细节进行检查核对,对工作的经验进行总结分析,从怎样节约时间,如何提高效率,尽量使工作程序化、系统化、条理化、流水化!从而在百尺杆头,更进一步,达到新层次,进入新境界,开创新篇章为了更好地做好今后的工作,总结经验、吸取教训,必将有利于自己的前行。

回首过去,是为了更好地面向未来。为了总结经验,发扬成绩,克服不足,现将20xx年的工作做如下简要回顾和总结:

一、回首2010。

1、我们正生活在服务经济时代。服务已渗透到生活中的诸多细节,每个人既是享受服务的“客户”,又是为“客户”提供服务的个体。正因如此,我们的工作也应该更完善以为生产服务为中心,来为生产提供更快捷、高效、优质的服务。实实在在做人做事,是我们秉承的理念,尽我们的全力去满足每一个生产细节的要求,给我们一个机会还公司一份满意!我们会一如既往,无微不至地做的更多更好。

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