心中有不少心得体会时,不如来好好地做个总结,写一篇心得体会,如此可以一直更新迭代自己的想法。心得体会对于我们是非常有帮助的,可是应该怎么写心得体会呢?那么下面我就给大家讲一讲心得体会怎么写才比较好,我们一起来看一看吧。
描写大数据培训班心得体会如何写一
1、参与数据etl和数据仓库治理;
2、参与大数据分析和挖掘,个性化推荐等系统的设计和开发;
3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;
4、参与bi等系统基础数据支撑开发;
5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;
6、参与爬虫等外部相关数据爬取。
任职要求:
1、熟悉概率论和统计方法;
2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;
3、掌握java,理解mapreduce开发思维,能独立开发分布式计算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等脚本语言或应用开发者优先;
4、熟悉关系型数据库mysql等,了解nosql;
5、具备工程化思维,思考数据业务能够全面谨慎;
6、具备快速学习的能力和业务理解力,对数据开发有浓厚的兴趣,具备理解和整合算法的能力。
描写大数据培训班心得体会如何写二
一、移动互联网产品的方法论
移动互联网产品经理的主要任务是服务人群,主要工作是研究人类群落的行为模式。用产品为人群提供服务,并且要预判人群卷入之后行为模式的变化。
从方法论的角度思考,人类群落也处于演进过程中。早期人类是村落人群模式,村落中的每个人认识每个人,人际关系以非常实际的亲戚关系和职业关系为纽带。现代人类是社会化人群模式,人群数目极大增长,人际关系依托于抽象的社会生产关系:契约、合同、雇佣关系。。。。。。产品经理曾经是村落里的铁匠,他认识每个村民,每个村民也认识他。而在今天,产品经理完全退居幕后,他不可能认识每一个用户,用户甚至不知道这个人的存在。
因此,产品经理在方法论上存在着各种选择:他可以提供某种基于熟人群落的旧式服务,以增进熟人群落的情感为产品目的;他也可以提供某种基于大数人群的新式基础服务,以便于人们彼此认识,协调工作,从自利为基础的无序活动中自组织处有序活动;或者,他也可以提供某种中间类型的产品,帮助人们平滑度过两种人群模式,减少由于变化而产生的阵痛。
但是,产品经理的主流应该是服务于未来。先于人众接触新技术新知识,并把这种认知转化为产品,利用产品提供现代人类社会中的各种人群。尽一切可能,降低学习成本,利用人类的本能设计产品,使得人群得以顺利“滑入”新的产品使用场景。
在所有这一切之上,产品经理的目标应该是实现社会美和善和总量。
二、移动互联网产品经理的素养
1、敏锐感知潮流变化。移动互联网产品会从相对匮乏时代进入相对富足时代,用户可以选择的产品会随时日流逝而日渐增加,产品终将成为一种时尚业。产品经理若是沉溺于各种新鲜玩意儿之中,追逐新奇,很可能错过真实的时代潮流,无法把握人群的真实需求。
2、放弃理性思维。移动互联网的特点是变化极快,传统的分析用户,调研市场,制定产品三年规划,在新的时代里已经落伍。人类群落本身也在迁移演变,产品经理更应该依靠直觉和感性,而非图表和分析,把握用户需求。产品经理永远都应该是文艺青年,而非理性青年。
3、海量的实践。尽管移动互联网方兴未艾,没有任何人可以自称是领域内的专家。但是,这不意味着存在天降天才的可能。《异类》中提出的一万小时定律,同样适用于产品经理。他们需要超过千次的产品实践,才能称得上是了解产品设计,拥有解决问题的能力。
4、博而不专的积累。美术、音乐、阅读、摄影、旅游等等文艺行为貌似不能直接转化为生产力,但是合格的产品经理需要广博的知识储备,以此才能了解和认识大数量的人群,理解时代的审美,让自己的所思所感符合普通用户的思维范式。以此为基础,设计的产品才不会脱离人群。
5、负责的态度。拥有合适的方法论和合适的素养,成功的产品经理还应该有对自己和产品负责的态度,唯其如此,产品经理才能足够偏执,清楚地知道自己究竟要做什么,抵挡住来自上级和绩效考核的压力,按照自己的意志不变形、不妥协地执行产品策划。
三、移动互联网产品设计的原则
1、绝不考虑web形态,一切考虑都基于app。
2、产品优先级
(1)有趣高于功能,产品必须有趣,必须cool,才可能形成传播和口碑。
(2)功能高于交互,明确的功能满足明确的需求,用户不会在意炫酷交互效果。
(3)交互高于ui。便捷、快速的交互设计为先,围绕具体功能实现ui,而非有优质ui方案为此专门设立一个功能。
3、聚焦:一个app只做一件事情,一个大而全的app意味着全面的平庸。
4、永远一维化:让用户在一个维度里解决具体的问题,twitter的timeline就是一个好的范例。而类似facebook、path那样的滑出式菜单则是一个灾难,因为这使得产品拥有两个维度,加大了用户理解的困难。
5、保持主干清晰,枝干适度。产品的主要功能架构是产品的骨骼,它应该尽量保持简单、明了,不可以轻易变更,让用户无所适从。次要功能丰富主干,不可以喧宾夺主,尽量隐藏起来,而不要放在一级页面。
6、不要让用户选择。同一个页面之内,有多个入口;同一个功能,有多个实现方式;同一个界面,有多个展示方式。这对于用户来说是一种痛苦而非享受,因为他们只会因此而感觉到困惑和恐惧。用户宁可采取重复操作漫长而固定的操作路径,也不愿意使用多变的快捷方式。
7、隐藏技术,永远展现简单的、人性化的、符合人类直觉的界面。开发不可以为了炫技而展示功能,产品不可以为了炫耀而功能堆砌。
8、拒绝个性化。除了依靠设计特色而立身的app,换肤一类的个性化设计,除了让产品经理幻觉自己做了许多工作而自我满足之外,没有任何价值。它只能证明产品经理对自己的产品不自信,因为自信的产品经理凭借默认皮肤就可以满足用户。延伸开去,一个好的产品,其功能应该满足全球用户需求,无需为地区做特别定制化。
9、产品一定程度上是为了满足人性中的贪嗔痴,这是用户的痛点。能把握住之后,产品经理应该超越其上,用产品帮助人们得以解脱。
10、想清楚自己究竟要做什么,不去迎合上司,不去讨好用户,不去取悦自己。
11、分类!分类!分类!这是产品经理在确定产品主要功能构架之后,应该为用户做的事情。分类无助于降低产品使用的难度,但是可以帮助用户认知产品和周边的世界。
12、永远围绕功能而做设计,永远不要倒过来做这件事情。
13、一个产品的基本功能不受用户认可,做加法也无济于事。
14、想不清楚一个功能点之前,宁可不做。
15、千万不要让用户在产品里“管理”什么。
四、“自然流”的设计思路
好的产品应该隐藏产品经理的个人意图,用户仅仅凭借直觉和经验就可以顺利使用,以达到“自然而然”的境界。坏的产品提供产品说明书,其恶劣程度和tip和文字说明数量正相关。为此,好的产品经理可以和用户之间平等对话,无需刻意谄媚、恶意卖萌,产品本身就会说话。
自然流的产品,它本身就可以可用户交流。针对用户的任意一个动作,给出的、清晰的反馈,并且能让用户没有任何偏差地接受。它没有人造物的冰冷生硬,而有一种温暖的人性存在。例如在ios中微信?友圈里的评论按钮,按下之后弹出“赞”和“评论”弹窗。这一弹窗快速向左滑动,然后像碰到什么东西一样快速向右反弹一个很小的距离,然后才最终停下来。用户可能根本未能意识到这一微小的停顿,但是在潜意识里,他们会感受到这个弹窗并非全然的人造物。因为根据生活经验,世界上没有任何东西可以从运动直接变到绝对静止。
绝对不要让用户在使用产品的过程中感受到产品经理的伟大和聪慧,产品经理应该完全隐没在产品之中。用户应该可以不假思索地上手,按照设计意图行事,从中获得既定的正向反馈。这一切应该自然而然地发生,用户感觉似乎产品天生就应该这样使用,从产品还未出现之前很久就应该如此。好的产品不会强调自己存在于世界之上,它只是努力地、毫无痕迹地成为这个世界的一部分。
做自然流的产品,必然会在美学上倾向于简单,反逻辑。产品经理必然的选择是做减法,在诸多功能中选取最能解决实际问题的一个,在诸多特性中选取最符合直觉的一项,于是产品也就拥有了优雅和简洁,让人难以忘怀。极简和极自然,使得模仿无法存在,因为没有人可以造出更好的体验来。
描写大数据培训班心得体会如何写三
职责:
1、制定全渠道商品(新老品)的供需计划(年度-季度)
2、制定库存商品的销售计划,并对库存的消化进度进行管控
3、主导完成商品数据库的建立与持续完善
4、通过协助各部门的业务数据梳理,及时反映数据进展,为业务提升提供支持;
5、通过内部数据,平台数据分析,竞争对手数据,行业数据,社会趋势等的分析,为关联部门提供决策支持;
6、配合上级完成其他各类数据挖掘分析,并促进转化。
任职要求:
1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上电商运营数据分析相关工作经验;
2、具备较强的数据分析和处理能力;
3、熟练使用办公软件,熟悉常用的数据库和大数据技术工具;
4、较强的逻辑思维能力,强烈的数据敏感度。
描写大数据培训班心得体会如何写四
职责:
1.负责与客户沟通,准确把握客户需求,对业务数据进行梳理分析,输出优质分析报告,为管理层提供决策支持;
2.根据客户需求,结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘,并输出相关分析报告;
3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略;
5. 对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
6.对文本数据进行分析,建立标签,对标签处理及持续优化;
7.部门领导交代的其他事项。
任职要求:
1.本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;
2.对数据敏感,具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
3.熟练应用python、r等工具进行数据清洗,具有文本分析,大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;
4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、r、spss、python等);
5.熟悉机器学习算法,如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等,有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;
6.工作细致、专业、严谨,追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;
7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力,能承受工作压力,具备独立开展分析工作能力;
8.自我驱动,能够独立推动问题解决。
描写大数据培训班心得体会如何写五
研修目标
1.深入解读中小学教师信息技术应用能力标准,掌握camtasia studio 8.5汉化版的使用技巧,为录制微课打基础。
2.通过师德标兵典型案例和报告的学习,树立乡村教师的职业理想,培养坚守乡村教育的情怀。
3.掌握教师心理健康与压力管理知识,主动调适自身存在的心理问题。
4.通过教育教学能力板块的学习,掌握初中化学教学内容的处理,教学难点的分析,教学策略的研究,学案设计应用,初中化学实验的教学策略、校本研修与专业发展。
5.尝试利用“微课”在复习课中“知识梳理”和“典题引领”教学中的应用。
研修主题
1.微课制作方法与技巧
2.师德与教师心理调适
3.初中化学学案设计在“和合335”教学模式中的应用
4.教师校本研修的途径和专业发展
实施步骤
1.根据线下藕海初中化学教研组讨论交流的结果,认真拟定“20xx年国培整合培训”个人研修计划,认识的目标,明白各阶段的任务。
2.利用“国培计划(20xx-20xx)”-四川省教师网络研修与校本研修网络培训平台,认真听取专家教授的讲座,踏踏实实地学习理论知识,掌握教师应该具备的通识职业素养,以及化学教育教学能力,以此提高自己的教学水平。
3.积极参与工作坊研讨活动,在活动中积极发帖和回帖,表达自己的观点,在探讨中提高自己的化学素养。
4.利用全国中小学教师继续教育网搭建的学科专家在线答疑平台,与在线专家互动,解决教学实践中遇到的困惑。
5.理论与实践相联,不断在教学中践行,展示自己学习成果。
预期研修成果
通过本次“国培”的整合培训,期望在大数据、云技术、互联网+的时代背景下,把现代信息技术与我校提炼的 “和合335” 高效课堂模式相结合,尝试性利用“微课”替代复习课中“知识梳理”和“典题引领”这两个流程的教学,有利于以后用事先录制的“微课”,解决教师在参加各类培训或者请假情况下,找不到教师代课的难题。
描写大数据培训班心得体会如何写六
职责:
1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作,包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;
2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;
3.参与大数据管理平台其他相关工作;
4.领导交付的其他事宜任职要求
任职要求:
1.熟悉linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化,熟练部署、优化各种常用服务,熟练使用linux 命令;
2.具备一定的故障排查能力,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题,有良好的技术敏感度和风险识别能力,熟悉一门以上脚本语言(shell/python等);
3.熟悉hadoop大数据生态圈,包括但不限于zookeeper、hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume、es、mysql等;
4.熟悉hadoop各组件的原理和实现,有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验,并拥有持续调优能力,运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;
5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务,对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉ssl、acl、kerberos等在大数据环境场景的使用;
6.大型节假日需低频次维护各项目,可以调休;
7.具备良好的服务意识,善于主动思考,自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力,富有团队精神,有较强的文档编写能力;
8.本科或硕士毕业于211、985等国内知名高校者优先(注意,仅是加分项,不是必须);
9.有实际工作经验者优先;
描写大数据培训班心得体会如何写七
职责:
1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;
2、负责大数据平台的架构评审,代码评审,上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;
3、负责核心模块研发,负责大数据平台的搭建,完成系统调试、集成与实施;
4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范,指导开发人员编写代码;
任职要求:
1、本科及以上计算机相关专业毕业;
2、精通离线和实时数据处理流程,掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等,掌握实时数据处理常用技术工具,包括storm、sparkstreaming等;
3、熟悉大数据技术生态圈,精通大数据技术架构,有大数据平台构建经验;
4、掌握常见数据流接入工具,包括flume、kafka等;
5、熟练掌握基本的linux操作系统和某种脚本语言编程(如shell等);
6、掌握一种或以上实时处理语言,如java、scala、python等,有scala经验者优先;
7、有实际大规模数据(tb级以上)处理经验优先;
描写大数据培训班心得体会如何写八
职责:
1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;
2、参与数据集市开发,用户画像标签开发;
3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;
4、针对具体大数据应用场景,提供有效解决方案,并针对具体模型落地实施;
应聘要求:
1、大专及以上学历、计算机相关专业优先,2年以上开发经验;
2、精通sql,至少熟悉oracle/mysql/posgresql中的一种。
3、掌握hive、hbase、spark/spark streaming、kafka组件的架构及实现原理,阅读过部分源码,能对其进行故障分析、性能调优;
4、热爱技术,有很强的钻研能力,乐于接受有挑战性的任务。
5、大型互联网工作经验者,处理高性能、高并发实践经验者、精通scala、python者优先考虑。
6、具备良好的学习能力、分析和解决问题能力;
7、具有高度的责任心和团队合作精神.
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