我们在一些事情上受到启发后,可以通过写心得体会的方式将其记录下来,它可以帮助我们了解自己的这段时间的学习、工作生活状态。大家想知道怎么样才能写得一篇好的心得体会吗?以下我给大家整理了一些优质的心得体会范文,希望对大家能够有所帮助。
主题大数据机构培训心得体会和感想一
1, 精通sql语句,根据应用业务人员的需求,编写相关sql语句,满足业务的需求;
2, 根据项目的需求配合开发人员对数据库、表、数据字典进行分析与设计;
3, 根据业务需求负责数据库存储过程、包、触发器的编写、排错、优化;
4, 了解数据库的规划、安装、备份、恢复,可以辅助运维dba做简单的日常维护操作;
5, 参与业务需求调研和etl设计开发。
岗位要求:
1, 计算机、统计学、软件工程、应用数学等相关专业,统招本科及其以上学历;
2, 熟练掌握数据库应用设计与开发的专业知识、数据结构设计,精通存储过程和函数的优化,具备较强的sql编写功底和清晰的逻辑思维能力;
3, 熟练使用pl/sql,熟练使用oracle数据库函数和相关pl/sql命令;
4, 对linux操作系统、网络应用有一定的了解和认识;
5, 良好的团队协作能力,良好的业务逻辑沟通能力;
6, 3年以上的oracle数据库应用开发经验,具有ocp认证&大数据和高并发量下数据库开发维护经验者优先;
7,精通bi前端报表开发优先
主题大数据机构培训心得体会和感想二
职责:
1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作,包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;
2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;
3.参与大数据管理平台其他相关工作;
4.领导交付的其他事宜任职要求
任职要求:
1.熟悉linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化,熟练部署、优化各种常用服务,熟练使用linux 命令;
2.具备一定的故障排查能力,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题,有良好的技术敏感度和风险识别能力,熟悉一门以上脚本语言(shell/python等);
3.熟悉hadoop大数据生态圈,包括但不限于zookeeper、hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume、es、mysql等;
4.熟悉hadoop各组件的原理和实现,有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验,并拥有持续调优能力,运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;
5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务,对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉ssl、acl、kerberos等在大数据环境场景的使用;
6.大型节假日需低频次维护各项目,可以调休;
7.具备良好的服务意识,善于主动思考,自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力,富有团队精神,有较强的文档编写能力;
8.本科或硕士毕业于211、985等国内知名高校者优先(注意,仅是加分项,不是必须);
9.有实际工作经验者优先;
主题大数据机构培训心得体会和感想三
职责:
1.参与大数据分析,个性化推荐等系统的设计和开发;
2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;
3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;
4.提供大数据,推荐,搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;
希望具备的条件:
1.熟练unix/linux操作系统,熟悉掌握常用shell/python/perl等脚本工具;
2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解,熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm、贝叶斯等数据挖掘算法
3.具备良好的业务挖掘和分析能力,能针对实际业务中的数据进行统计建模分析
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