图像判图申请书 申请书照片图像号(4篇)

在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。范文书写有哪些要求呢？我们怎样才能写好一篇范文呢？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。

关于图像判图申请书(精)一

1.工业相机的firmware开发及功能整合;

2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;

3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;

4.负责算法在产品的落地;

5.工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1.精通c/c++，python等编程语言，熟悉arm/mipslinux等平台的开发;

2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，ocr，数字图像处理算法opencv/openvino等);

3.精通常用的深度学习框架，如tensorflow，caffe等,有相关实战经验优先;

4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如svm(支持向量机).lr(逻辑回归分析).cnn(卷积神经网络)等有深入理解;

5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。

关于图像判图申请书(精)二

职责：

1、建立算法实现原型，算法优化以及算法测试工作;

2、负责医学图像分割，配准相关算法研究、实现和改进;

3、对临床医学图像问题的反馈进行分析，根据临床需求进行算法调整;

4、根据产品需求定义研发新的图像处理及显示算法;

5、负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利;

6、协助测试工程师完成算法测试用例的设计;

任职要求：

1、 应用数学、电子计算机相关专业毕业;3年以上工作经历，硕士以上学历(特别优秀可放宽至本科);

2、 掌握c++/c#/python一门语言, 熟悉运用opencv、matlab快速实现以及改进相关图像分析算法;

3、 具备gpu和cuda应用开发和图像分层处理经验优先;

4、 熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像切割等;

5、 良好的英文阅读能力。

6、 具有扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑能力，善于总结和归纳工作经验;

关于图像判图申请书(精)三

职责:

1、负责数字图像分析、提出有效、高效的图像特征提取方法;

2、提出、实现、优化主流的前沿的机器学习与计算机视觉领域的算法，特别是深度学习方面;

3、部署和搭建算法性能测试、评价平台;

4、根据产品需求及应用场景，提供深度学习的模型和sdk;

职位要求：

1、本科及以上学历，计算机、计算机视觉等相关专业;

2、熟练掌握windows，linux下c/c++开发，熟悉python/matlab/shell语言;

3、熟练掌握opencv等开源库，常用深度学习框架(tensorflow,caffe,mxnet等);

4、有图像识别、深度学习相关项目经验者优先;

5、具备较强的逻辑思维能力，具备较好的团队合作能力;

6、思路清晰，责任感强，积极主动，善于沟通和学习新技术;

关于图像判图申请书(精)四

职责：

1.参与公司视觉系统研发工作;

2.基于opencv、halcon平台，负责参与开发视觉系统的各功能模块，如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;

3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。

职位要求：

1.三年以上以c++开发经验，一年以上以opencv、halcon开发经验，熟悉vs20xx以上开发平台;

2.有较好的数学基础，动手能力强，能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。

3.有一定的视觉开发经验和项目经历，熟悉window操作系统，socket及串口通信、多线程编程、sqlsever20xx等操作;

4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题和解决问题的能力;

5.具备现场独立调试视觉的能力