图像判图申请书 申请书照片图像号(四篇)

在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？下面是小编为大家收集的优秀范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

关于图像判图申请书(推荐)一

1.参与公司视觉系统研发工作;

2.基于opencv、halcon平台，负责参与开发视觉系统的各功能模块，如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;

3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。

职位要求：

1.三年以上以c++开发经验，一年以上以opencv、halcon开发经验，熟悉vs20xx以上开发平台;

2.有较好的数学基础，动手能力强，能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。

3.有一定的视觉开发经验和项目经历，熟悉window操作系统，socket及串口通信、多线程编程、sqlsever20xx等操作;

4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题和解决问题的能力;

5.具备现场独立调试视觉的能力

关于图像判图申请书(推荐)二

职责：

1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;

2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;

3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、nlp、知识图谱等;

4、模型设计与选择，代码输出;

5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。

任职要求：

1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。

2、熟悉linux开发环境，熟悉python/java/c++语言。

3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;

4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;

5、计算机统招本科以上学历，有5年以上相关工作经历。

关于图像判图申请书(推荐)三

职责：

1、维护公司产品的视觉检测模块的维护和开发;

2、编写软、硬件接口文档;

3、配合研发部门解决产品中与视觉检测相关的问题;

4、发现视觉模块中的问题，并提出改良方案。

岗位要求：

1、熟练使用 visual studio 20xx;

2、熟练使用 opencv图像算法库;

3、熟练使用c++编程语言;

4、熟练掌握数字图像处理;

5、对软件开发有一定了解。

关于图像判图申请书(推荐)四

职责

1、通用图像处理算法的实现和性能优化;

2、针对特定行业用途的新型图像处理算法的研究和实现;

3、负责项目中软件测试及技术文档撰写。

任职资格

1、图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2、有图像分割、图像配准、图像识别经验，精通c/c++;

3、熟悉opencv、dalsa或其他图像处理库及图像识别相关算法;

4、具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5、有图像处理、模式识别的项目经验。