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最新数据之巅读后感通用(实用15篇)

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最新数据之巅读后感通用(实用15篇)
2023-11-12 18:30:52    小编:ZTFB

读后感的写作可以培养我们的想象力和创造力,提高我们的文学鉴赏能力和思维能力。写读后感时,要有独特的观点和独到的见解,避免陷入泛泛而谈的描述。总结是在一段时间内对学习和工作生活等表现加以总结和概括的一种书面材料,它可以促使我们思考,我想我们需要写一份总结了吧。那么我们该如何写一篇较为完美的总结呢?以下是小编为大家收集的总结范文,仅供参考,大家一起来看看吧。

数据之巅读后感通用篇一

《浪潮之巅》是我最近看过的一本书,也是自己觉得近年来难得一见的好书。

近一百多年来,总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。在长达十年甚至几十年的时间里,它们代表着科技的浪潮,直到下一波浪潮的来临。从19世纪末算起,at&t公司、ibm公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、思科公司、雅虎公司和google公司都先后被幸运地推到了浪尖。虽然,它们来自不同的领域,中间有些已经衰落或正在衰落,但是它们都极度辉煌过。这本书系统地介绍了这些公司成功的本质原因及科技工业一百多年的发展,让我们更真实地了解美国、了解科技产业,以此理解科技创新和商业公平在美国文化生活中的深刻意义。

里面可以获得的知识和可以发出的感慨实在太多,本文着重讲几点我掩卷而思后的感想。

硅谷公司的成功无一例外均来自创新,创新一词也成为近几年我国社会生活中使用频率最高的词汇,但为什么我们总是感觉创新的能力不足,创新的效果不佳呢?对比书中所描述的成功科技公司,我体会到真正能对事物产生巨大推动作用的创新一定是一种颠覆式的创新,简单点说是一种模式上的创新。譬如:当世界上所有的公司都沉醉在软硬件一体的模式的时候,微软告诉我们原来软件是可以单独开发单独销售的;当所有公司都在寻找从互联网的内容进行收费取得盈利的时候,雅虎告诉我们原来免费的模式也可以赚钱的;当大家都意识到通过网页投广告可以赚钱的时候,谷歌告诉我们通过搜索也可以盈利。所以通过对模式的研究,大胆地打破常规,建立一种超过常人判断的商业模式才能取得真正的成功。

研究这些公司的成功之道,我们会发现创新之所以会成功,很大程度取决了另外一个看似与创新矛盾的词——专注。专注于一种理念、一类产品或一门技术,在此基础上不断创新把产品做到极致,这才是成功的源泉。我们看到乔布斯对产品极致的追求,在全球所有的it公司都开始软硬件分离的时候,他却坚持了通过软硬件一体的做法为用户提供完美的体验,即使被自己创立的公司赶出去也没有改变他的专注,最终实现完善的回归。无独有偶,我们熟知的ibm能成为科技界的长青树,要归功于它的二字秘决——保守。毫无疑问,保守使ibm失去了无数的发展机会,但是也让它能专注于最重要的事,并因此而立于不败之地!但在我国目前的社会环境下,充斥着浮躁的气氛。许多公司希望今天投入明天就取得收获,对管理对技术往往以是否能立即产生效果为目的,专注正是我们现在所缺少的精神。

这里讲的环境主要是指硅谷的创业环境,通过此书我理解到硅谷之所以成功,从文化、学术、资金乃至法制,无一例外为创业提供了良好的环境。首先是独特的硅谷文化包含:

一是不迷信权威,在硅谷没有权威,任何人只要靠真刀真枪的拼闯出名堂才能获得话语权;

三是团队协作精神,硅谷的企业往往都是几个人联合创办而不是一个人创办。

例如雅虎和谷歌都有两位联合创始人,而且他们的股份是均等的。而且硅谷创业公司大量给公司员工发放期权,把成功的果实和全体员工共享,也激发全体员工的创业积极性。其次是良好的学术氛围,硅谷附近有两所世界排名靠前的大学,斯坦福大学和加州大学伯克利分校。这两所大学为硅谷源源不断地输送了人才,其师生即是硅谷创业的主力军。再次是强大的金融保证体系,科技公司幕后的英雄——风投公司起了强大的作用。我们知道几乎所有硅谷成功的公司都获得过风投公司的帮助。一家没有获得过风投的公司能在短短几年内崛起并成功上市这几乎是不可能的。正是因为风投公司的存在让神话和奇迹变成了可能。而世界其他地方都没有像美国这么成熟完备的风投产业链。最后完整健全的法规体系,反垄断法通过对垄断企业的限制维持了良好的创新动力;良好的公司治理的法规环境,促进了硅谷公司完善透明的管理体制,确保了知识产权的保护、公司经营者及所有者等各类相关方的合法利益,从而奠定了硅谷公司成功的基石——商业公平。

通过对硅谷公司成败的了解,我突然有了一个奇怪的发现,在整个硅谷公司发展史的描述上,我们至始至终没有看到现在我们中国经济发展最重要的两个字——政府。作为世界上科技最发达的地区,我们没有看到政策的倾斜;没有政府层面的开发区;没有召商引资,甚至在取得政府项目的能力上硅谷的大学还远没有东海岸的学校具有优势。这不由得引起我们的深思,政府在经济发展中到底应该是什么样的定位呢?也许本书带给我们这些政府部门工作人员最大的启示是:相比所谓帮扶企业、加强服务来讲,营造一个公平的法规环境,创造一种开放的市场氛围,严格约束自身的权力边界,也许具有更重大的意义。

数据之巅读后感通用篇二

《数据之巅》读后感这是涂子沛先生关于大数据的第二本书,读了以后可以说是振聋发聩,醍醐灌顶。

第一本书本身就写得很棒了,其主要是从美国现代社会应用大数据成功解决的许多问题入手,说出了大数据的实际用处。而这本书抽丝剥茧从历史上美国对于数据的发展带给我们启迪。

何为民主,何为共和,如何防范多数人的暴政?基于这个问题美国给出了参议院代表的共和与众议院代表的民主,权利与义务统一,即投票与纳税都按所代表的的人口来。

这里就诞生了对精确人口掌控的需求。基于这一点,逐渐养成了按数据说话的传统。并逐渐将单一的人口数量统计扩展到宗教,种族,性别,年龄。

之前是北美大陆种植烟草亟需黑奴,美国解放后烟草行业败落。后来棉花兴起,死灰复燃。北方工业化也需要劳动力。黑人自由就发疯的言论源于统计上的失误,错误稀释原因因基数不同。一项战役向大海进军完全依靠准确数据抢掠补给。谢尔曼格兰特。背后的原因:维护美国的统一,(解放黑奴后其的生计太难),动员黑奴使其转败为胜。

用数据研究社会,普通人的历史。统计学将研究粒度缩小到一个个人。加菲尔德将普查上升到了专业部门。迅速上升的统计内容,不断增加的人口给数据处理提出了挑战。于是技术创新制表机诞生了(数据处理),依靠这个ibm发展壮大,商业模式:只租不卖设备及服务。

量化提高质量。经济发展带来劳资冲突,政治,道德失范。这时候为了改善工人生活又依靠数据兴起了数据分析法,成本收益分析法又在美国水利方面大显身手,继而福特车的风波也加速了成本收益分析法传播同时依靠数据公开使得企业不断提升产品质量,并将人的价值考虑进来。

运用抽样的方法降低数据处理的工作量,省时省力。盖洛普引领的总统预测,乱世佳人的精准预测,准确定位。把数据引入电影工业。质量管理大师戴明将统计方法引入质量管理领域,成就日本经济奇迹。

数据之巅读后感通用篇三

被推荐了一百遍,方才拾起浪潮之巅。当时正在被麦克斯韦简化过的四个等式欺负得头破血流,每天头皮都是麻酥酥的,就想着在湖边读读书。那时才开始对华为的制裁,科普文里有人提及了浪潮之巅,想到本科硬件老师也曾引用过这本书,还很认真地推荐,就去借来。书名写得明白,记录的是站在浪潮之巅的公司,这些公司引领了世界的发展。读过后再阐述一次题目,那就是美国科技企业尖端记录与成败归因。作者是吴军,他是从业内老兵干成将军又转身离开的人,视野极其广阔。

这本书中西汇合,讲故事和表达思想的方式很西方,而从其内核看,哲学上又很中国。几条主线并行,从始到终都在讲述世界上最耀眼技术的变革,每个故事都在讲述企业的两个核心是技术和管理,而在讲述每个公司的过程中,都很宿命论。又有一条逐渐清晰地线索,寻找一切的原因。

这事儿我们可以讲从前。从前的日子那么慢,车马邮件都慢,注意,从前的一切都是人力畜力,发信息靠喊靠写,飞马奔走,狼烟讯警,提供力量的也是肩扛手提。而后就制造利用工具。再以后就开始烧开水,蒸汽机是烧开水,火电核电都是烧开水。烧开水可以配合复杂的机器推轮子,就是蒸汽火车,改造风车就可以持续的磨面。飞跃是电。烧开水的大力气推动着轮子产生电,用电线传输到多少千米之外推轮子,并因为爱迪生的发明点亮了世界。利用电的大小有无,形成了信号,利用晶体管的各种配合,搞了信息的革命。于是网络生焉。“大云物移”,便在路上了。它主要讲的是后半段。

一切新技术的产生,都没有把旧时代的产物彻底消灭,而是完全交融起来,互为配合,一个节点的新突破,能带动整个链路不小的震动。古希腊哲学家们争辩的问题,如今时而跃入创造算法的科学家脑中,荡漾出新的构想。这是对于世界。而对于个人,每个能够抓住浪潮改变的人,最终都得到了丰厚的回馈。

而站在企业的角度,管理有时要比技术更重要,雄厚的资本可以直接购买技术,并且利用集团优势将先锋的科学家消灭之。红杉,高盛,黑石都是这样,它们是扬帆的风,也毁掉多少心血。先锋科学家在走产品化道路时,应当多学一点经营理念,积攒些对产品链横向纵向的认识。亦须知道,解牛刀贵在形状大小厚薄的适度,盲目追求技术可能收效反向。按照这样的思考方式,吴军的转身离开是必然,他去往投资业,用积累下的视野去发现新的峰,去购买未来。

关于企业基因的论说,则颇有成也萧何败也萧何的意味,倾注了太多宿命论的色彩。我不很认同这点,因为他归纳原因时对基因看得过重了。俗语里有三岁看大,七岁看老的说法,这句话常用于长辈对晚辈特立独行和早慧的溺爱,若做判断,也只能是个大致。蝴蝶效应导致任谁思考问题都难以足够全面。看到芽芽,等它长一长再说嘛。吴军在全书中流露出对原因探索的期望,这种未能讲明白的东西推动他继续写介绍文明的其他书籍,去讲明白,去构筑他理想的世界,这些后续的书我只粗粗浏览了数字之美和硅谷之谜,后来的信息传和智能时代则再没看过了,合适的时候再去看看他能描绘和畅想出什么样的世界。

总的来说,这本书改变了我的好些看法,对信息时代每个人所扮演的角色都有意义,无论在做旧技术,新技术,企业管理还是政府监管引导。认真去聊的话又是一个下午,慢慢看原书吧。

有趣的是,这本书出来四版了,作者在每一版中提出一点预测,这些预测往往很准确,颇有半仙意味。我读时是第三版,后来某个机会阅读了第二版,发现有些错误的预测已经被他做了更正,所以即使是半仙,也有其难言之隐。现在的第四版我并不打算去阅读,免得为英雄扼腕。

数据之巅读后感通用篇四

久闻此书盛名,一次偶然的机会买了回来,趁着15年读书计划的开启,打头阵读了此书。

读完此书,心情久久不能平复,惊讶于信息浪潮下的弄潮儿,更惊讶于作者吴军对信息产业了解的如此透彻,说故事一般将各领风骚的硅谷公司的传奇娓娓道来。

作者在上册主要介绍了at&t公司、ibm公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、甲骨文公司、思科公司、雅虎公司、惠普公司、摩托罗拉公司的崛起、兴衰,让我实实在在领略了它们当年的风骚。对公司的带头大哥,如比尔盖茨、乔布斯、埃里森、杨致远等人有了更深入的了解,钦佩他们横溢的才华和超人的胆识。当然要想成功仅有这些是不行的,对成功的饥渴,对目标的执着,对时事的把握,以及好运气都是必不可少的。比如说世界最大通信设备制造商思科公司,它早期成功的关机在于它的两个创始人在最合适的时机创办了一个世界上最需要的公司、思科刚创建一年正好赶上nsfnet开始和商业网络对接,对多协议路由器的需求一下子产生了。正在这时,也就是1986年思科推出第一款产品,连市场都不用开拓,就用在了刚起步的互联网上。假如思科早创立两年,它可能在市场还没有起来时就烧光投资而关门了,反过来也一样,如果它迟了两年,就可能被别的公司占了先机。在思科还是一个小公司时,各大计算机公司各有自己很大的市场,它们首先想的是在网络市场上打败对手而不是研制兼容其它公司网络产品的路由器,因此,没有公司和思科争夺多协议路由器的市场。而等互联网兴起时,思科已经占据了路由器市场的领先地位。

it行业是一个高速发展的行业,在这个行业中发展,犹如逆水行舟,不进则退。其中有几只看不见的手在左右着行业的发展。

摩尔定律:每18个月,计算机等it产品的性能会翻一番;或者说相同性能的计算机等it产品,每18个月价钱会降一半。

安迪—比尔定律:英特尔处理器的速度每十八个月翻一番,计算机内存和硬盘的容量以更快的速度在增长。但是,微软的操作系统等应用软件越来越慢,也越做越大。所以,现在的计算机虽然比十年前快了一百倍,运行软件感觉上还是和以前差不多。

反摩尔定律:一个it公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品,它的营业额就要降一半。

70—20—10定律:信息科技领域,主导者占70%市场份额,老二占20%—30%,小企业占10%。

诺维格定律:一家公司市场占有率超过50%后,就无法再使市场占有率翻番了。

基因决定定律:一家在某一领域特别成功的大公司一定已经被优化得非常适应这个市场,它的企业文化、做事方式、商业模式、市场定位等已经甚至过分适应传统的市场。这些使得该公司获得成功的内在因素会渐渐地、深深植入该公司,可以说成了这家公司的基因。

数据之巅读后感通用篇五

展开正文前首先感谢团支部组织的图书活动,有这样一个契机读一本好书,做一些思考,也为20xx年留下些记录思想的文字。

浪潮之巅,ontopoftides.凭此书名,便联想到许多。古人云“水能载舟亦能覆舟”,浪潮更替之间,便是兴亡转折之时。只见浪潮捧出新一批弄潮儿,镁光灯下舞台中央接受大众膜拜,不见旧人黯然转身,随旧时代远去留下落寞背影。

对此类公司商业案例一向有执著的个人偏好,关注郎咸平、时寒冰,也曾读过吴晓波的《大败局》而深省。如果说《大败局》提到的公司因年代偏早而有距离感,那么这本《浪潮之巅》所讲述的公司,恰恰是我们这一代人极为熟悉的。从小接触dos系统,经历486、586年代,旁观过互联网的兴起与泡沫破裂,身边不少同学去了谷歌、苹果、百度、ibm、思科、华为,手边用着的ibm电脑,苹果手机,hp打印机,微软操作系统,用google或者百度搜索,上雅虎淘宝,写博客微博,聊着qq/msn.我们都是信息革命浪潮的亲历者,是与这些公司共同成长的一代人,那些实体或虚拟的产物或多或少承载着我们的青春和记忆。当msnspace消失,当雅虎邮箱关闭,当诺基亚手机被收购……熟悉的东西正在逐渐消失,我们的情感也愈发快餐化。

新技术取代旧技术从来都不以人的意志为转移,因此你必须接受大势变化。应时而变,顺势而为,最幸运莫过于发现和顺应潮流,站上浪潮之巅。当科技和信息以大爆炸般的速度改变着我们的生活方式,伴随一大批公司兴起和没落,也颠覆了传统产业链、商业逻辑和商业模式。

互联网时代之前的商业模式属于电视广告。1976年蒙特利尔奥运会亏损10多亿美元,1980年莫斯科奥运会花费90亿美元且分文未赚。洛杉矶奥组委主席尤伯罗斯上任伊始就面临巨大财政压力,但是谁也没想到,奥林匹克和电视的结合能够开创一个伟大的商业模式,将数千万公司联结在一起,成为短短20天时间内聚集上千亿美元和数十亿人目光的大生意。

这是一次具有划时代意义的商业模式创新,然而,正当我们津津乐道于电视广告收益屡创天价时,信息产业科技浪潮已暗流涌动。每一次产业革命都会加速推进历史进程,这一次尤为汹涌。科技成果商品化周期大幅缩短,科学技术转化为生产力进程急速提升,“摩尔定律”带来行业颠覆,累积了几十年甚至上百年的传统经典模式在短短十年间就可能难以为继。

新技术、卫星转播和电视普及曾经开创了一个时代,然而就在三十年后的今天,电视媒体正受到极大冲击。受众获取奥运会信息的途径不再仅仅通过电视频道,而是pc、平板和智能手机这类新的传播终端。正如“人们开着电视但更愿意在微博上看各种关于春晚节目的吐槽”所描绘的场景,媒体正呈现出前所未有的碎片化,电视作为单向度的传播方式所能发挥的营销空间已经有限,而新的传播渠道,尤其是社交媒体,更能加深品牌与受众的沟通。

创新造就新的奥运商业模式,创新也同样会摧毁它,pc和互联网携第三次产业革命浪潮席卷并渗透到世界各个角落。我们是随着这波浪潮成长的一代人,是信息科技加速发展的见证者,更是创新带来民主化和全球化的亲历者。

但凡重大产业革命,必经历三个阶段:第一阶段依托于重大技术革命,第二阶段注重新技术快速发展并在主要领域广泛应用,第三阶段是拓展期,在技术基础上发掘潜力和创新应用。信息技术浪潮始于电子计算机的发明及商业化,微软和英特尔的wintel模式,无疑在横向产业链上牢牢占据了制高点。在进入互联网技术普及阶段,雅虎一跃成为最大互联网门户网站,google开创搜索广告商业模式,这一阶段制定了互联网行业开放、免费和盈利的规则,并决定了这个产业的商业模式。到了web2.0时代,门户网站的衰落与搜索网站、社区平台的兴起交迭,昭示着用户自主选择、开发和交互的需求。facebook,twitter在极短时间就主导了一方领域以及一大群用户。而移动互联网的大力发展催生了ipad等平板电脑和智能手机的普及化,彻底颠覆了整个信息行业以wintel为主导的生态链。正如爱立信ceohansvestberg所预言的,手机就是当年的电灯泡,未来我们可以想象到的,就是几乎所有设备都会接入网络。

浪潮之巅的弄潮儿固然一时风头无两,但真正能从芸芸众生中脱颖而出成为行业执牛耳者不过寥寥。当雅虎、摩托罗拉、诺基亚没落之际,我们也真真实实地看到那些大败局的缔造者,曾经都是鲜亮辉煌的大赢家。即便现在风光无限的公司也都曾遭遇过危机。ibm固守硬件优势、忽略市场变化导致巨亏,通过改变战略、实现创新去创造市场,进而带动整个产业。苹果在微机发展初期处于行业领先,经历十余年蛰伏期,推出ipod、iphone,重新定义、整合产业链,才重回顶尖行列。在这样一个新兴技术不断涌现的时代,十八个月硬件性能翻番,对于任何一家公司来说,创新还是不创新,早已不再是一个问题。无论是主动求变,还是穷则变通,我们必须重点思考:创新应当有其法,什么才是适合以及有价值的创新。

首先是冒险与保守的平衡。保守并不意味着落后和错误,创新也并非保守的对立面,要有智慧分辨和取舍。at&t以信息起家,家大业大,固守语音交换领域,空有顶尖的贝尔实验室,却接连错过互联网和无线通信两次绝佳发展机遇,最终落得曲终人散。反观ibm以保守著称,推出ibm-pc兼容机,但没有成为pc行业的领导者,保守令其失去了微机和互联网时代的发展机会,但是却也使其从中看到了自身的优势――以服务和软件为核心、面向企业级用户市场。经营保守、技术创新,是一条适合ibm发展的道路。

第二是时机的重要性,也就是所谓的大势或环境。技术创新并没有错,但一方面需认准技术路线,另一方面要找准市场定位和推出市场的时机。产品理念太超前或应用环境不成熟就不具备植根土壤,而产品设计和性能落后者又被市场所抛弃,过犹不及,其结果可能都是失败。90年代初期移动互联网和wifi尚未发展,苹果推出掌上电脑pda,最终因无法在市场上找到其定位、需求量低而停产。而在20xx年初,苹果发布ipad,很快颠覆了以wintel为主导的整个pc工业生态链。一台不能联网的平板电脑究竟有多大的用处?ipad的成功,无疑得益于互联网,尤其是移动网络的发展,以及人们在手机普及之后对移动设备需求的增长。

第三是固有思维禁锢。当大公司于某一行业取得巨大成功后,在开拓新领域或面临环境变化时,往往倾向于复制其以往的成功模式,利用自身垄断资源而非技术进步获得更多市场和利润。但是市场环境会变,用户需求会变,商业模式也在不断改变。没有一家公司、一个行业可以依赖于一种模式持续繁荣。即便如巨无霸微软亦是如此,专注于开发操作系统一举成为业界老大,利用其操作系统绑定软件的优势形成垄断,击败网景浏览器、realplayer等公司。微软坚持操作系统和桌面软件的发展道路固然令其成功避开互联网泡沫危机,但复制成功模式的强大基因也将其思路局限于卖软件赚钱的商业模式,在互联网时代落后于雅虎和google.成功者往往受制于固有思维,其组织架构和行为模式未必适应新的市场环境。

第四,创新不应流于形式。20xx年12月,新闻周刊在80周年创刊日之前,出版了最后一期纸质版本。传统平面媒体和新闻出版业在这一波信息技术浪潮中的光景只能用黯淡形容。默多克花重金创办thedaily数字版杂志是一个传统媒体转向新兴媒体的失败创新案例。适用于手机和平板阅读的数字版固然为传统杂志注入了新的产品形态和新的载体,但是当其内容不过是将纸上的图片文字转为电子版本,thedaily还是改变不了这仍然是一个旧产品的事实。应时而变,变在抓住大势和需求,而纸媒的落后绝不仅仅是其图片和文字的呈现形式。

第五,创新持续性。创新未必能在当下即刻体现价值,短视行为不可取,但若一味追求创新而导致创新研发与实际产品脱节,也是一种浪费资源。创新更不是某个项目、某个时间段的特定行为,事实上它应当成为每个领域、每家公司持续的日常化行为。3m公司允许每位技术人员自由支配15%工作时间从事个人感兴趣的研究,同时,3m也十分注重技术向实际产品的控制,拥有一整套成熟运作的npi产品商业化流程,公司每年35%的收入都来自于近5年内开发的新产品。谈到复利时,人们总会感慨时间的巨大魔力,对于创新亦是如此,创新的持久化和制度化无疑是基业长青的基础。

第六,revolution和evolution.并非颠覆式的创新才叫创新,有些极其成功的创新反而来自于看似平凡的技术,这就是firsttodoit和firsttodoitright之间的区别。触摸屏技术、滑动解锁以及siri都非苹果首创,甚至有些已经经历了相当长的发展过程,直到苹果把它们装进了iphone这样一个可以被揣在口袋里的东西中。而粘性无法长久持续的“失败”胶水华丽转身,成为身价10亿美元的黄色便利贴,改变了人们的信息交流方式。

第七,管理创新培育技术价值。对于公司而言,创新的意义在于面向用户服务、创造持续价值,不仅指提升服务质量,还意味着更广泛的服务、新层次的消费群体或者广阔的新市场。仅当创新具备这一深层含义,才是有价值的创新。在公司战略上应当捕捉市场趋势、明确发展方向,在内部做好技术和运营模式的准备,通过管理,或举多部门众人之力集中力量完成大项目,或将小事做得更精致、更具效率,最终在消费者和用户层面呈现更优质更符合需求的产品和服务。很多公司都在鼓励创新和试验,但是有创新意愿并不等同于创新的真正实施,大公司管理应当寻求理念和细节两方面创新,以宽松人性化管理培育创意土壤,重视技术人才以激励其创新。好的管理甚至能让人忘却被管理,正如满意的用户往往都是沉默的。管理创新的精髓不在于管理出彩,而在于其真正服务于最终取得价值的产品或服务,以及支撑产品的技术研发和组织生产方式。

至于下一个大未来,“智慧地球(smartplanet)”――ibm给了我们一个可能的答案。smarterideasforsmartercities,数字化、网络化、智能化以及与之对应的物联网、云计算必将是未来发展大趋势,“更透彻地感应和度量世界的本质和变化,促进世界更全面地互联互通,在此基础上,所有事物、流程、运行方式都将实现更深入的智能化,企业也因此获得更智能的洞察”.无论哪个行业,无论是否认同,大势就在那里,世界正在变得更小、更扁平、而且更智能,任何垄断模式都不会持久,唯有植根于开放、合作共生,提前布局、应势创新,才能占据主动、有所作为。

下一波浪潮已经在涌动,areyouin?

数据之巅读后感通用篇六

浪潮之巅是最近我看到的最好看的一本书。相信只要是it人,看这本都会引起很大的共鸣。这本书无疑涵盖了很多内容,各个著名公司的变迁,通信、互联网技术的发展历程,各种新的技术概念,金融,等等。不同职位,不同追求的人都会有所收益,但收益的东西会截然不同。我作为一名普通的技术人员,从我的视角说说自己的感受吧。

无论是何种变迁,了解公司或技术的前世今生都是有益无弊的。存在都是合理的,为什么会存在呢?比如一种技术,了解了它目前的概念、框架、应用等等。但是它为什么会出现而流行呢。因为前面的技术碰到了无法逾越的障碍,或者说社会环境变了。是的,归根到底,多么高深的技术最后都是为人类服务的。人类的需求是什么?就是你我这些常人的需求。作者在这方面真正做到了深入浅出,让人对很多技术概念有了通俗的理解,更关键的是,虽然通俗但是专业。

一个小小的螺丝钉,梦想就是找对行业,找对公司。如何找到,大的方面从这本书里能够学到不少,特别是从公司和技术发展领悟到很多。正如书中所说,人这一生,能赶上一次浪潮,跟上浪潮,就很幸运了。

这本书还讲了很多与技术完全无关的东西——金融,特别是风险投资。一个个鲜活的例子尤其是google,让人对风险投资有了很生动的理解。一个技术人员虽然不做金融,但是还是要知道些基本知识的,毕竟谁也不想让自己的辛苦钱稀里糊涂的打了水漂。记得以前工作的公司曾有财报123的培训。虽然现在已经忘了大半,但想来还是有益的。

整本书,讲述的技术是如此的言简意赅,通俗易懂。没有华丽的辞藻,厚厚的一本书,却一点儿也不妨碍让人看的欲罢不能。作者显然是技术人员里罕见的语言表达能力超强的人,让人佩服。多么希望能重新学习语文,最好能让作者的语文老师教浪潮之巅读后感。

尽信书不如无书。书里很多东西总结的不错。然而对于将来的趋势,就不一定了。一切都在变化,谁也不能预言将来。每个人还是要独立的思考问题。

数据之巅读后感通用篇七

花了大概半个月的时间,读完了吴军博士的《浪潮之巅》第四版,受益匪浅。整本书读起来像一部波澜壮阔的史诗,介绍了知名的科技、金融公司的兴衰历程及背后的本质规律。

这本书作为一部it人非读不可,非it人也应该阅读的作品。能够帮助it行业的从业者开阔视野,而不是仅仅局限于自身所见所学的那一点点知识。在书中,从几十年的发展中总结的规律和作者看待问题的眼光,见解等都是只知道学习技术的工科生所非常欠缺的。而对于非it行业的人来说,也能够为他们如何在第四次工业革命中抓住机遇提供帮助。

作者在书中的几句话对我的感触很深:

作者认为,一个人最大的幸运,莫过于站在了浪潮之巅,这样他可以顺势而为,在大时代里成就一番事业。

一个产业发展的`浪潮一旦启动,就会顺势而为很长时间,电子商务便是如此。因此,很多时候我们做事情站在浪潮之巅顺水推舟,要远比没有目标拼命划船合算得多。

这几句话让我想起了在高中时看过的一个故事。有两个手机销售员,其中一个业绩惨淡,而另一个却有着非常高的业绩,然后顺利升职加薪。那个业绩不好的销售员的亲戚就抱怨她:你为什么不能和人家一样努力,搞好自己的工作,积极往上走呢?那个销售员也满含怨气的说道:因为那个销售员的柜台是卖苹果手机的,而我是卖诺基亚的,就算我再怎么努力,也不可能有她那样的业绩。

这让我认识到个人和个人的努力放在整个社会的大环境中是非常渺小,甚至微不足道的。初中历史课本的封面上有这么一句话:世界潮流浩浩荡荡,顺之则昌,逆之则亡。既然选择了计算机这个正处于时代浪潮的行业,就更应该努力提高自身的技术水平、专业素养,争取在第四次工业革命中把握机遇,创造属于自己的生活。

数据之巅读后感通用篇八

歌德把历史称为“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《数据之巅》的精彩演绎下,关于数据文化如何形成、数据治国理念如何深入人心的历史画卷徐徐展开,令我们再次饱览古今中外因数据成就的神奇瞬间,领略统计文史的山风水韵和数据文化的悠远回音。康德说,数字是重要的透视方式。此言不虚。

子沛先生一如既往把中国作为本书的重心和出发点。从中国历史上的吉光片羽到第一次现代意义上的人口普查,从中国数据可视化先驱人物陈正祥的执着努力到民族复兴能否量化的中国话题,这些元素无疑令中国读者感到亲切和温暖。遗憾的是,在悠久的中华文明史上,这样的“统计事件”不仅凤毛麟角,亦未能带动整个民族和社会形成用数据说话、以数据治事的风尚。即使今天,我们依然面对这样一个不容回避的事实:统计数据虽然证明了中国已经成为世界第二大经济体,在数据使用上,特别是大数据的收集、分析、应用的手段、意识、水平和能力方面,我们与美国、欧洲,甚至同处亚洲的日本,仍有不小差距。作为统计人,在享受本书呈现的统计和数据文化盛宴时,无疑更平添了一份独有的清醒与忧思。

中国需要进一步营造数据文化氛围。美国的历史,就是一部“善用数据”的历史。说数据成就了共和政治、数据终结了南方的奴隶制度,尚属见仁见智。“布兰代斯诉讼方法”及后来的汉德公式,公共预算制度的普及,统计学理论方法用于公共政策的制定,以及成本效益分析方法在美国政府的推行等,实实在在证明了数据在保障公平正义、促进进步发展、增进自由和理性方面的决定性支撑作用,体现了数据治国的基本理念。党的十八大把实现国家治理体系和治理能力的现代化作为新的奋斗目标,更加迫切需要大力弘扬建立在数据基础上的科学与理性,需要建树“尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的数据文化”,需要进一步营造善用数据的社会氛围,使注重数据、使用数据真正成为一种习惯和风尚。

中国统计人要做大数据的先行者和引领者。在统计的“纯真年代”,政府统计是权威一般的存在,是统计生产的当然主导者。大数据时代,海量的网络化电子化信息使每一个人、每一个单位都可能成为信息的生产发布主体,政府统计包打天下的格局正在被打破。我们当然可以通过法律手段来“宣示主权”,但我相信大多数统计人凭着专业精神、职业尊严,将不屑于采取这么“简单而直率”的方法,而更愿意像一名“骑士”一样为荣誉而战。作为统计数据的生产者、发布者和使用者,没有人比我们更了解大数据的意义、价值和力量。“用大数据打造统计基础数据‘第二轨’”,深刻阐明了国家统计局应用大数据的战略思想和战略思维。目前,国家统计局已经与17家企业签订利用大数据战略合作框架协议,在贸易统计、价格统计、交通运输统计、农业统计等多个领域取得重要进展。我们不仅要直接应用大数据,还要在推动数据开放和共享、建立和统一相关应用标准,实施国家大数据创新驱动战略等方面,发挥应有作用。

中国统计人还要成为数据文化的倡导者和传播者。在宣传统计工作、弘扬数据文化方面,统计人有着天然的优势和便利。家喻户晓的gdp、cpi、ppi、pmi等统计拳头产品,大型的经济普查、人口普查、一套表联网直报等重要统计事件,为宣传统计、传播数据文化发挥了重要而积极的作用。我们还可以做得更好,也有理由做得更好。中国统计也要创建类似美国普查局的lehd-工作单位和家庭住址的纵向动态系统,当超级飓风“桑迪”来袭,该系统大显神通,成功帮助纽约市政府组织救灾,并迅速对灾害影响作出准确评估。这样的统计“明星”产品,能够使人们更加信赖数据、依靠数据,推动数据融入政府管理、商业运营和社会治理以及人们的日常生活。

近年来,国家统计局在统计文化宣传方面做了大量工作,精心打造了统计网站、中国统计开放日、统计微讯微信等一系列新的统计宣传平台,政府统计的形象和公信力不断提升。今后更要以启沃公众数据意识为己任,以记录中华民族复兴的伟大进程为使命,从更大的视野,以更宏大的叙事,讲述中国的统计故事,书写中国的统计历史,把数据文化理念播撒得更广、更深、更远。

尼采在《查拉图斯特拉如是说》中有这样一句话:在有力量的地方,数字这位女主人就会生成,她更有力量。数据不仅代表“真正的事实”,还蕴藏着事物的发展规律。随着大数据时代的到来,数据资源及其开发利用正逐渐成为决定和影响各国核心竞争力的关键因素。中国不仅要做数据大国,更要成为数据强国。

我们这代统计人注定无法甘于淡泊和平凡,唯有顺应时代要求,以更先进的理念、更开放的姿态、更高超的技术积极拥抱大数据,广泛应用大数据,生产出更多更具竞争力的统计产品,才能在智能时代、智慧城市建设以及实现国家治理现代化的进程中,续写政府统计新的辉煌。

数据之巅读后感通用篇九

经过前前后后的这段时间,虽然本人没读过徐子沛先生的《大数据》(听过),接下来《数据之巅》的接触使我所获颇多,身为程序员的我有种唤醒去大数据工作的欲望(曾经接触过大数据),除了这种工作的内容变化,也让我在以后(目前)的生活的一些行为或者一些看法得到了改进或者思维上的多一种思考方式,《数据之巅》不愧是《数据之巅》,首先它就是用了美国几百年来得历史数据来论述,也在唤醒更多的中国人去了解数据文化、用数据。

《数据之巅》是我接触过的书籍中能坚持下来的其中一本,也是我第一次公开个人相关的读后感,因为本人看《数据之巅》中间好多次没有一次性看完,有可能有些东西不能记得清楚(希望读者能指正,谢谢)。

《数据之巅》依照个人主观意识来分章节,可以大概分为三个部分,也是按国家划分的(个人看书会结合当时历史痕迹),可以分为美国从华盛顿等人通过人口普查来辅助权利划分到现在的利用大数据实时动态来辅政利民;日本从二战后的深陷困境到经过戴明提供质量管理咨询后的崛起;中国从民国时期的地理大师(忘了尊名,汗)到改革开放后的结合我国国情的大数据战略。

第一划分部分(美国),从美国历史可以了解到,开始进行数据操作(对数据可有可无的一种状态)到大数据文化(众多决策、要略离不开相关数据的指导),美国就是数据的作用和价值的标本,各种历史事件数据的作用以及人们对它的利用、反应,即是数据文化的觉醒与成熟。我记得当时美国独立权利划分时有两种方法,其中托马斯-杰斐逊在最后一天采用了相关人口普查的数据进行反驳另外一派的方法(这两种在以后都用到了),此时对数据的使用为初数时代。

美国解放黑奴时,林肯通过分析当时人口普查的数据进行对战争赢面的估算,其中有棉花的调查、奴隶的相关信息,以及当时的谢尔曼在肯尼迪提供的数据统计下领导军队对南方进行贯穿,这就是数据的内战时代。美国因内战重创迎来了数据的镀金时代,此时美国的数据文化相继完成了思维、组织和技术的三重崛起,登上了时代的鼎峰。

20世纪后也经历了四个有非常有参考价值的四个时代,量化时代、抽样时代、开发时代以及大数据时代,这些时代有点像城市建设差不多的程度(个人认为)。总之,解决权力分配的问题、决定改变历史的战争、制定从战略到战术的安排、考虑政治的计算以及商业层面上的利用,从搜集、统计、筛选、量化、抽样的方式方法演变到了解、安排、预测、准备、发掘、规范的效果体现,经历的历史似乎并不长,但造就的变革尤其精彩。

第二划分部分(日本),二战后的日本处于极度的困境,当时他们的出口产品被外国称为“低劣、山寨”,除了这一些,当时日本有股求知识的心切来寻找摆脱这困境。这时候,有被后世称为“质量之父”的戴明,换句话来说,就是要求培养高管(运用质量管理对生产进行管理),其中统计与分析再结合当时日本国情,这些知识与思维帮助日本走出了低谷,其中用到的对数据处理的技术有好多,拥有高质量的产品使得日本销量大增,其中本田销量超过了福特等,在好多商品超过了美国。

而人们往往也都在遇到了问题难以决断的时候才会想到数据这个伙伴,这也是为什么在第一部分的结尾中日本崛起的思考——二战后空前繁荣的美国工业因为遇上了供不应求的状态,自然走上了粗放型路径,冷落了相应的数据应用,而战败的日本正因为深陷困境,在快速汲取先进知识的同时也迅速接纳了数据文化,通过数据抽样的方式快速提升了质量……日本的崛起可以看作穷则思变的例子,但变革中数据的作用尤其明显。

第三划分部分(中国),主要是从一些数据体现出一些细节(状态),如减灶加灶,如抗日战争对缴获武器来判断军官分布,如广州和神州数码合作进行实时动态辅助停车。可以说现实中的一切都是越用越少的,但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代,背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存,这种留存和挖掘完全由机器实施,由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象,那总有一些规律或者原则可以抓住——比如数据。

正如作者徐子沛先生提到中国社会要将“大数据”这个科技符号转变为文化符号,因为只有文化才能真正驱动人们的成长和发展,科技只是手段而已。只有建立了数据文化,愿意尊重数据、善于整合数据、敢于发掘数据中的异动……才能正真利用好大数据。数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化,这种文化将是发展最重要的动力,更是最好的参考。

从《数据之巅》中,隐约可以看到一条隐约的轨迹,通向未知的远方却一直步步为营,这便是数据,来自于人而胜于人。事实上,所有的美好都是限制之后的产物,自由、民主和平等这人类的三大追求之间就是相互制约的关系。那么,该怎么进行有效的制约?如何让大家都能接纳?这时候,最能代表客观现实的数据就出现了。

数据之巅读后感通用篇十

高新技术产业对于一般的公众来讲并不陌生,但倘若认真的去思考我们对这个产业的认识,阐述这个产业的发展规律。似乎又会们觉得它离我们很远。即使朦朦胧胧的可以说上几句,肯定自己都无法认同。这就如同我们隔壁房间的同事,认识,很难说了解。

让你了解这个产业,但不是精通,这是看《浪潮之巅》时最初的感受。从at&t到ibm、从摩托罗拉到英特尔、从苹果到微软、从雅虎到谷歌,书中介绍了这些公司的发迹、成长、成熟、又或是衰落。对于我这样一个离高新技术产业很远的人来说,作者深入浅出的讲解与流畅的文字是帮助我坚持读下去的最大动力。一直认为好的工科生在文字表达时会有极强的逻辑性,而所谓文字的逻辑,其实无非就是写字的时候知道自己写过什么,同时也知道自己该写什么。听起来不难,做起来不易。但我认为这是作者文字最大的魅力。

其实这些公司的介绍,在网络上可以找到的篇幅不计其数。但作者的最大优势在于,他亲身在这个产业中,甚至在他所写到的公司就职过。文章中很多他所提到的名字,不仅仅是他的同事,有些甚至是他的朋友。你可以想象一个身处其中,且认真思考过自己所处的环境的人,写出来的东西,与依靠文献和数据记载攒出来的文章之间的差别。甚至当我看到作者说“这其中的的原因,现在还不方便透露”时,会会心的一笑。我的理解也许背离了作者的本意,但这种有些“卖乖”的表现却还算让人信服。

当然,如果这本书仅仅是罗列了各种公司的发展史,便不是很值得推荐。毕竟短短半个多世纪的事情,上谷歌百度就可以知晓,甚至记载的细节更为准确。但作者在书中还透露这另一个目的,也是我在阅读中慢慢体会到的,通过不同公司的发展兴衰,以及对高新技术产业周边领域,包括金融、风投、科技发展以及种种影响该行业发展得到因素的介绍,作者更大的野心在于宏观的介绍、分析这个产业产生、发展中的一些规律,并对未来进行一番窥探。他从wintel体系的建立,到苹果开创谷歌光大的移动终端领域的发展,再到整个产业网络化条件下的发展趋势,一一进行了阐述。实际上帮助读者认识到了我们所看到一件件软硬件产品在产业中的相互关系,他们从何而来,去向何处。此外,作为这个产业发展的产物,商业模式的变革在该产业中,甚至是在社会发展中的作用与地位,作者也进行了探讨。

一本500多页的书,起初会当做一本公司介绍来看,越读越发现,这其实是一本探讨高新技术产业发脉络的书。如果你过去经常关注谷歌黑板报,或许会对作者的名字有所印象,曾经就职谷歌,目前发展于腾讯(最开始我觉得作者的职业生涯似乎在倒退,但是读了他在书中的阐述,才发现,无论对错,这是他有目的的一部选择)的吴军。听起来这个名字像是买手机的,但实际上他卖的远远超过了一件商品。

数据之巅读后感通用篇十一

无意中发现了吴军博士的《浪潮之巅》这本书,可以说是看得入迷。这是一本讲it兴衰历史的书,我看着却是比小说还精彩。如果说像“回形针”这样的流媒体是当代生活的说明书,我更觉得这本书是当代生活的底层逻辑说明书。

在你听歌时,它让你知道你现在用的各种音乐软件是怎么从磁带一步步发展而来的;在你远望路上的车流时,它能让你知道汽车革命正在朝着什么方向进行;在你用着头条写文章时,它能让你知道什么是互联网2.0,移动互联的下一代是什么。

正如书里所说的,对于一个公司来说,赶上一次浪潮不能保证其长盛不衰;但是,对于一个人来说,一生赶上一次这样的浪潮就足够了。一个弄潮的年轻人,最幸运的,莫过于赶上一波大潮。

书里的观点吸引着我,让我忍不住地想看。只要是手里的工作一有空歇,我就拿起书来。将近一千页的书,我半个月看完了,意犹未尽,又买了吴军博士的“之”字系列的书来看。我非常喜欢吴军博士的文字和叙事手法,感觉和“大冰”讲故事一样,把冰冷的科技讲得栩栩如生。而且我也想了解吴军这个人,作为一名高级工程师、科学家、投资家,有如此强大的叙事能力和广博的学识,我觉得是我们新一代学生应该学习的。

读史使人明智。

如果说像《史记》、《资治通鉴》这样的史书可以让人知道朝代的更替,使人建立宏大的视角。那我觉得《浪潮之巅》就是近代的科技史,让你能更加准确的把握科技发展的脉搏。这本书从各个角度描述了世界上各大科技公司的发展历程。at&t和通用电气这样的老牌科技公司,到微软、google这样的科技新秀。你会看到各个公司发展的风云变幻,你会知道公司基因的重要性,你会知道时代的发展、商业模式、领袖的力量其实比技术更加重要。

书里既有鱼吃,又有渔学,会让人忍不住的想去把握规律,思考下一次的时代浪潮会在哪里。我们不仅要低头看路,也要抬头看天,这会让我们明确方向,知道如何去选择。尽量的把自身的发展融入到国家的发展中、科技的浪潮中。也许我们并不能成为像乔布斯、盖茨这样的浪潮的引领者,这需要很多的运气成分,某种程度上不是我们能完全掌握的,但是我们可以决定我们的大方向是跟他们重合的,所谓的选对赛道。

好的科普让每个人都有不同的收获。

我从书里获得关于it发展史的知识只占我收获的三分之一,其余的关于商业的知识,管理的知识,以及对于规律的总结,逻辑的起承等,都让我获益颇丰。你在知道各个公司兴衰沉浮的同时,也可以获得其背后的原因,有管理的、基因的、经济的。这些东西,且不说让你去创业或者管理公司的时候会用到,即使你去选择公司入职、甚至购买股票时都大有裨益。

而且这些规律性的分析,在开拓视野和思路的同时,会让自己形成自己的思考。比如对于三次工业革命的思考,作者从“能量”和“信息”两个角度给出了解释。虽然很多问题书里给出了一些答案,但这不妨碍我们形成自己的答案。

规律预见未来。

我们无法预测下一个google会是谁,但是我们可以从规律出发,预测它可能会出现在什么领域,是会在西方还是东方?我们会知道,第一次工业革命是机械与煤炭的组合;第二次工业革命是电器与电、内燃机与石油的组合;第三次信合革命是wintel体系;那第四次革命将可能是数据与智能的组合。

随便拿出一个例子,我都能叨叨半天,不得不说,这确实是丰富了我的见识和思维。

我们正处在一个好的时代,一个伟大的国度。时代在我们这边,青年大有可为,愿我们可以踏上时代的浪潮,不负韶华。

数据之巅读后感通用篇十二

展开正文前首先感谢团支部组织的图书活动,有这样一个契机读一本好书,做一些思考,也为2013年留下些记录思想的文字。

浪潮之巅,ontopoftides.凭此书名,便联想到许多。古人云"水能载舟亦能覆舟",浪潮更替之间,便是兴亡转折之时。只见浪潮捧出新一批弄潮儿,镁光灯下舞台中央接受大众膜拜,不见旧人黯然转身,随旧时代远去留下落寞背影。

对此类公司商业案例一向有执著的个人偏好,关注郎咸平、时寒冰,也曾读过吴晓波的《大败局》而深省。如果说《大败局》提到的公司因年代偏早而有距离感,那么这本《浪潮之巅》所讲述的公司,恰恰是我们这一代人极为熟悉的。从小接触dos系统,经历486、586年代,旁观过互联网的兴起与泡沫破裂,身边不少同学去了谷歌、苹果、百度、ibm、思科、华为,手边用着的ibm电脑,苹果手机,hp打印机,微软操作系统,用google或者百度搜索,上雅虎淘宝,写博客微博,聊着qq/msn.我们都是信息革命浪潮的亲历者,是与这些公司共同成长的一代人,那些实体或虚拟的产物或多或少承载着我们的青春和记忆。当msnspace消失,当雅虎邮箱关闭,当诺基亚手机被收购……熟悉的东西正在逐渐消失,我们的情感也愈发快餐化。

新技术取代旧技术从来都不以人的意志为转移,因此你必须接受大势变化。应时而变,顺势而为,最幸运莫过于发现和顺应潮流,站上浪潮之巅。当科技和信息以大爆炸般的速度改变着我们的生活方式,伴随一大批公司兴起和没落,也颠覆了传统产业链、商业逻辑和商业模式。

互联网时代之前的商业模式属于电视广告。1976年蒙特利尔奥运会亏损10多亿美元,1980年莫斯科奥运会花费90亿美元且分文未赚。洛杉矶奥组委主席尤伯罗斯上任伊始就面临巨大财政压力,但是谁也没想到,奥林匹克和电视的结合能够开创一个伟大的商业模式,将数千万公司联结在一起,成为短短20天时间内聚集上千亿美元和数十亿人目光的大生意。

这是一次具有划时代意义的商业模式创新,然而,正当我们津津乐道于电视广告收益屡创天价时,信息产业科技浪潮已暗流涌动。每一次产业革命都会加速推进历史进程,这一次尤为汹涌。科技成果商品化周期大幅缩短,科学技术转化为生产力进程急速提升,"摩尔定律"带来行业颠覆,累积了几十年甚至上百年的传统经典模式在短短十年间就可能难以为继。

新技术、卫星转播和电视普及曾经开创了一个时代,然而就在三十年后的今天,电视媒体正受到极大冲击。受众获取奥运会信息的途径不再仅仅通过电视频道,而是pc、平板和智能手机这类新的传播终端。正如"人们开着电视但更愿意在微博上看各种关于春晚节目的吐槽"所描绘的场景,媒体正呈现出前所未有的碎片化,电视作为单向度的传播方式所能发挥的营销空间已经有限,而新的传播渠道,尤其是社交媒体,更能加深品牌与受众的沟通。

创新造就新的奥运商业模式,创新也同样会摧毁它,pc和互联网携第三次产业革命浪潮席卷并渗透到世界各个角落。我们是随着这波浪潮成长的一代人,是信息科技加速发展的见证者,更是创新带来民主化和全球化的亲历者。

但凡重大产业革命,必经历三个阶段:第一阶段依托于重大技术革命,第二阶段注重新技术快速发展并在主要领域广泛应用,第三阶段是拓展期,在技术基础上发掘潜力和创新应用。信息技术浪潮始于电子计算机的发明及商业化,微软和英特尔的wintel模式,无疑在横向产业链上牢牢占据了制高点。在进入互联网技术普及阶段,雅虎一跃成为最大互联网门户网站,google开创搜索广告商业模式,这一阶段制定了互联网行业开放、免费和盈利的规则,并决定了这个产业的商业模式。到了web2.0时代,门户网站的衰落与搜索网站、社区平台的兴起交迭,昭示着用户自主选择、开发和交互的需求。facebook,twitter在极短时间就主导了一方领域以及一大群用户。而移动互联网的大力发展催生了ipad等平板电脑和智能手机的普及化,彻底颠覆了整个信息行业以wintel为主导的生态链。正如爱立信ceohansvestberg所预言的,手机就是当年的电灯泡,未来我们可以想象到的,就是几乎所有设备都会接入网络。

浪潮之巅的弄潮儿固然一时风头无两,但真正能从芸芸众生中脱颖而出成为行业执牛耳者不过寥寥。当雅虎、摩托罗拉、诺基亚没落之际,我们也真真实实地看到那些大败局的缔造者,曾经都是鲜亮辉煌的大赢家。即便现在风光无限的公司也都曾遭遇过危机。ibm固守硬件优势、忽略市场变化导致巨亏,通过改变战略、实现创新去创造市场,进而带动整个产业。苹果在微机发展初期处于行业领先,经历十余年蛰伏期,推出ipod、iphone,重新定义、整合产业链,才重回顶尖行列。在这样一个新兴技术不断涌现的时代,十八个月硬件性能翻番,对于任何一家公司来说,创新还是不创新,早已不再是一个问题。无论是主动求变,还是穷则变通,我们必须重点思考:创新应当有其法,什么才是适合以及有价值的创新。

首先是冒险与保守的平衡。保守并不意味着落后和错误,创新也并非保守的对立面,要有智慧分辨和取舍。at&t以信息起家,家大业大,固守语音交换领域,空有顶尖的贝尔实验室,却接连错过互联网和无线通信两次绝佳发展机遇,最终落得曲终人散。反观ibm以保守著称,推出ibm-pc兼容机,但没有成为pc行业的领导者,保守令其失去了微机和互联网时代的发展机会,但是却也使其从中看到了自身的优势——以服务和软件为核心、面向企业级用户市场。经营保守、技术创新,是一条适合ibm发展的道路。

第二是时机的重要性,也就是所谓的大势或环境。技术创新并没有错,但一方面需认准技术路线,另一方面要找准市场定位和推出市场的时机。产品理念太超前或应用环境不成熟就不具备植根土壤,而产品设计和性能落后者又被市场所抛弃,过犹不及,其结果可能都是失败。90年代初期移动互联网和wifi尚未发展,苹果推出掌上电脑pda,最终因无法在市场上找到其定位、需求量低而停产。而在2010年初,苹果发布ipad,很快颠覆了以wintel为主导的整个pc工业生态链。一台不能联网的平板电脑究竟有多大的用处?ipad的成功,无疑得益于互联网,尤其是移动网络的发展,以及人们在手机普及之后对移动设备需求的增长。

第三是固有思维禁锢。当大公司于某一行业取得巨大成功后,在开拓新领域或面临环境变化时,往往倾向于复制其以往的成功模式,利用自身垄断资源而非技术进步获得更多市场和利润。但是市场环境会变,用户需求会变,商业模式也在不断改变。没有一家公司、一个行业可以依赖于一种模式持续繁荣。即便如巨无霸微软亦是如此,专注于开发操作系统一举成为业界老大,利用其操作系统绑定软件的.优势形成垄断,击败网景浏览器、realplayer等公司。微软坚持操作系统和桌面软件的发展道路固然令其成功避开互联网泡沫危机,但复制成功模式的强大基因也将其思路局限于卖软件赚钱的商业模式,在互联网时代落后于雅虎和google.成功者往往受制于固有思维,其组织架构和行为模式未必适应新的市场环境。

第四,创新不应流于形式。2012年12月,新闻周刊在80周年创刊日之前,出版了最后一期纸质版本。传统平面媒体和新闻出版业在这一波信息技术浪潮中的光景只能用黯淡形容。默多克花重金创办thedaily数字版杂志是一个传统媒体转向新兴媒体的失败创新案例。适用于手机和平板阅读的数字版固然为传统杂志注入了新的产品形态和新的载体,但是当其内容不过是将纸上的图片文字转为电子版本,thedaily还是改变不了这仍然是一个旧产品的事实。应时而变,变在抓住大势和需求,而纸媒的落后绝不仅仅是其图片和文字的呈现形式。

第五,创新持续性。创新未必能在当下即刻体现价值,短视行为不可取,但若一味追求创新而导致创新研发与实际产品脱节,也是一种浪费资源。创新更不是某个项目、某个时间段的特定行为,事实上它应当成为每个领域、每家公司持续的日常化行为。3m公司允许每位技术人员自由支配15%工作时间从事个人感兴趣的研究,同时,3m也十分注重技术向实际产品的控制,拥有一整套成熟运作的npi产品商业化流程,公司每年35%的收入都来自于近5年内开发的新产品。谈到复利时,人们总会感慨时间的巨大魔力,对于创新亦是如此,创新的持久化和制度化无疑是基业长青的基础。

第六,revolution和evolution.并非颠覆式的创新才叫创新,有些极其成功的创新反而来自于看似平凡的技术,这就是firsttodoit和firsttodoitright之间的区别。触摸屏技术、滑动解锁以及siri都非苹果首创,甚至有些已经经历了相当长的发展过程,直到苹果把它们装进了iphone这样一个可以被揣在口袋里的东西中。而粘性无法长久持续的"失败"胶水华丽转身,成为身价10亿美元的黄色便利贴,改变了人们的信息交流方式。

第七,管理创新培育技术价值。对于公司而言,创新的意义在于面向用户服务、创造持续价值,不仅指提升服务质量,还意味着更广泛的服务、新层次的消费群体或者广阔的新市场。仅当创新具备这一深层含义,才是有价值的创新。在公司战略上应当捕捉市场趋势、明确发展方向,在内部做好技术和运营模式的准备,通过管理,或举多部门众人之力集中力量完成大项目,或将小事做得更精致、更具效率,最终在消费者和用户层面呈现更优质更符合需求的产品和服务。很多公司都在鼓励创新和试验,但是有创新意愿并不等同于创新的真正实施,大公司管理应当寻求理念和细节两方面创新,以宽松人性化管理培育创意土壤,重视技术人才以激励其创新。好的管理甚至能让人忘却被管理,正如满意的用户往往都是沉默的。管理创新的精髓不在于管理出彩,而在于其真正服务于最终取得价值的产品或服务,以及支撑产品的技术研发和组织生产方式。

至于下一个大未来,"智慧地球(smartplanet)"——ibm给了我们一个可能的答案。smarterideasforsmartercities,数字化、网络化、智能化以及与之对应的物联网、云计算必将是未来发展大趋势,"更透彻地感应和度量世界的本质和变化,促进世界更全面地互联互通,在此基础上,所有事物、流程、运行方式都将实现更深入的智能化,企业也因此获得更智能的洞察".无论哪个行业,无论是否认同,大势就在那里,世界正在变得更小、更扁平、而且更智能,任何垄断模式都不会持久,唯有植根于开放、合作共生,提前布局、应势创新,才能占据主动、有所作为。

下一波浪潮已经在涌动,areyouin?

数据之巅读后感通用篇十三

最近看了一本关于it行业历史的书——《浪潮之巅》,里面提到了诺维格定律:当一家公司在某个领域的市场占有率超过百分之五十后,将无法再使市场占有率翻翻。

乍一看,这是一句正确的废话。但是这其中却蕴含着几层意思。

第一层意思是,市场的容量是有限的。

第二层意思是,要想继续保持高增长,必须在其他领域进行扩张。

此外,还有基因定律:在某一个领域特别成功的公司,当开拓新领域时,会不自觉地用原来的做事方法、思维方式去应对新市场。公司的基因是限制一家公司转型和发展的源头。从我呆过的两家公司,确实都有这种现象。

tp—link是家用路由器的巨无霸,占据着全球40%左右的市场份额。这对于国内的任何一个企业和任何一个细分领域来说,可能做梦都想不到。

但是在经历过多年的高速发展后,发展势头明显慢了下来。

tp—link在高速发展阶段,就已经预见到发展的不可持续,在保持原有业务的时候,向很多个领域进行扩张,包括功能机、plc、移动电源、ipcaramel、智能机等等。但除了在plc外,其他的领域并不是很成功。这应该是由tplink的基因决定:tplink是一个家族企业,大权一直在家族手里,下面的人并不能真正的放手去做。所以,在赵氏兄弟熟悉的领域,tplink都顺风顺水;一旦进入新领域,就会遇到一系列的问题。

尽管如此,还是必须为tplink的积极拓展点赞的。我呆过的第二家公司是移动。在经过近二十年的发展后,移动已经是一家独大,比联通和电信市场占有率的总和还高。到了这个时候,移动想进一步扩大市场占有率已经基本不可能(国家也不希望出现移动完全垄断的情况,会在适当的时候给另外两家一些政策并对移动进行打压)。

在这种情况下,移动的做法也是一样的,在移动通信以外的领域进行扩展,成立了一系列的专业类的子公司(包括中移物联网、中移互联网、咪咕公司、中移杭州研发中心、终端公司、中移电子商务等)。

同样,由于运营商的基因的存在,业务关联较小的子公司发展很慢,关联度高一些的子公司则相对发展较快。发展慢的典型的是中移电子商务。该公司提出的和包支付比支付宝和微信支付要早的多,但是却因为内部整顿和重要领导人员退休失去了移动支付发展的黄金时期,从而退出了潮流。

中移物联网则是发展比较快的典型,近几年每年收入增长速率都在100%以上,但是势头有所下挫。总之,诺维格定律要求公司不断的扩展或者转型,才能持续的发展,而基因定律又说明了转型的难度。

一家公司要做到真正的长期的成功,是一件很难的事情。

数据之巅读后感通用篇十四

展开正文前首先感谢团支部组织的图书活动,有这样一个契机读一本好书,做一些思考,也为2013年留下些记录思想的文字。

浪潮之巅,ontopoftides.凭此书名,便联想到许多。古人云"水能载舟亦能覆舟",浪潮更替之间,便是兴亡转折之时。只见浪潮捧出新一批弄潮儿,镁光灯下舞台中央接受大众膜拜,不见旧人黯然转身,随旧时代远去留下落寞背影。

对此类公司商业案例一向有执著的个人偏好,关注郎咸平、时寒冰,也曾读过吴晓波的《大败局》而深省。如果说《大败局》提到的公司因年代偏早而有距离感,那么这本《浪潮之巅》所讲述的公司,恰恰是我们这一代人极为熟悉的。从小接触dos系统,经历486、586年代,旁观过互联网的兴起与泡沫破裂,身边不少同学去了谷歌、苹果、百度、ibm、思科、华为,手边用着的ibm电脑,苹果手机,hp打印机,微软操作系统,用google或者百度搜索,上雅虎淘宝,写博客微博,聊着qq/msn.我们都是信息革命浪潮的亲历者,是与这些公司共同成长的一代人,那些实体或虚拟的产物或多或少承载着我们的青春和记忆。当msnspace消失,当雅虎邮箱关闭,当诺基亚手机被收购……熟悉的东西正在逐渐消失,我们的情感也愈发快餐化。

新技术取代旧技术从来都不以人的意志为转移,因此你必须接受大势变化。应时而变,顺势而为,最幸运莫过于发现和顺应潮流,站上浪潮之巅。当科技和信息以大爆炸般的速度改变着我们的生活方式,伴随一大批公司兴起和没落,也颠覆了传统产业链、商业逻辑和商业模式。

互联网时代之前的商业模式属于电视广告。1976年蒙特利尔奥运会亏损10多亿美元,1980年莫斯科奥运会花费90亿美元且分文未赚。洛杉矶奥组委主席尤伯罗斯上任伊始就面临巨大财政压力,但是谁也没想到,奥林匹克和电视的结合能够开创一个伟大的商业模式,将数千万公司联结在一起,成为短短20天时间内聚集上千亿美元和数十亿人目光的大生意。

这是一次具有划时代意义的商业模式创新,然而,正当我们津津乐道于电视广告收益屡创天价时,信息产业科技浪潮已暗流涌动。每一次产业革命都会加速推进历史进程,这一次尤为汹涌。科技成果商品化周期大幅缩短,科学技术转化为生产力进程急速提升,"摩尔定律"带来行业颠覆,累积了几十年甚至上百年的传统经典模式在短短十年间就可能难以为继。

新技术、卫星转播和电视普及曾经开创了一个时代,然而就在三十年后的今天,电视媒体正受到极大冲击。受众获取奥运会信息的途径不再仅仅通过电视频道,而是pc、平板和智能手机这类新的传播终端。正如"人们开着电视但更愿意在微博上看各种关于春晚节目的吐槽"所描绘的场景,媒体正呈现出前所未有的碎片化,电视作为单向度的传播方式所能发挥的营销空间已经有限,而新的传播渠道,尤其是社交媒体,更能加深品牌与受众的沟通。

创新造就新的奥运商业模式,创新也同样会摧毁它,pc和互联网携第三次产业革命浪潮席卷并渗透到世界各个角落。我们是随着这波浪潮成长的一代人,是信息科技加速发展的见证者,更是创新带来民主化和全球化的亲历者。

但凡重大产业革命,必经历三个阶段:第一阶段依托于重大技术革命,第二阶段注重新技术快速发展并在主要领域广泛应用,第三阶段是拓展期,在技术基础上发掘潜力和创新应用。信息技术浪潮始于电子计算机的发明及商业化,微软和英特尔的wintel模式,无疑在横向产业链上牢牢占据了制高点。在进入互联网技术普及阶段,雅虎一跃成为最大互联网门户网站,google开创搜索广告商业模式,这一阶段制定了互联网行业开放、免费和盈利的规则,并决定了这个产业的商业模式。到了web2.0时代,门户网站的衰落与搜索网站、社区平台的兴起交迭,昭示着用户自主选择、开发和交互的需求。facebook,twitter在极短时间就主导了一方领域以及一大群用户。而移动互联网的大力发展催生了ipad等平板电脑和智能手机的普及化,彻底颠覆了整个信息行业以wintel为主导的生态链。正如爱立信ceohansvestberg所预言的,手机就是当年的电灯泡,未来我们可以想象到的,就是几乎所有设备都会接入网络。

浪潮之巅的弄潮儿固然一时风头无两,但真正能从芸芸众生中脱颖而出成为行业执牛耳者不过寥寥。当雅虎、摩托罗拉、诺基亚没落之际,我们也真真实实地看到那些大败局的缔造者,曾经都是鲜亮辉煌的大赢家。即便现在风光无限的公司也都曾遭遇过危机。ibm固守硬件优势、忽略市场变化导致巨亏,通过改变战略、实现创新去创造市场,进而带动整个产业。苹果在微机发展初期处于行业领先,经历十余年蛰伏期,推出ipod、iphone,重新定义、整合产业链,才重回顶尖行列。在这样一个新兴技术不断涌现的时代,十八个月硬件性能翻番,对于任何一家公司来说,创新还是不创新,早已不再是一个问题。无论是主动求变,还是穷则变通,我们必须重点思考:创新应当有其法,什么才是适合以及有价值的创新。

首先是冒险与保守的平衡。保守并不意味着落后和错误,创新也并非保守的对立面,要有智慧分辨和取舍。at&t以信息起家,家大业大,固守语音交换领域,空有顶尖的贝尔实验室,却接连错过互联网和无线通信两次绝佳发展机遇,最终落得曲终人散。反观ibm以保守著称,推出ibm-pc兼容机,但没有成为pc行业的领导者,保守令其失去了微机和互联网时代的发展机会,但是却也使其从中看到了自身的优势——以服务和软件为核心、面向企业级用户市场。经营保守、技术创新,是一条适合ibm发展的道路。

第二是时机的重要性,也就是所谓的大势或环境。技术创新并没有错,但一方面需认准技术路线,另一方面要找准市场定位和推出市场的时机。产品理念太超前或应用环境不成熟就不具备植根土壤,而产品设计和性能落后者又被市场所抛弃,过犹不及,其结果可能都是失败。90年代初期移动互联网和wifi尚未发展,苹果推出掌上电脑pda,最终因无法在市场上找到其定位、需求量低而停产。而在2010年初,苹果发布ipad,很快颠覆了以wintel为主导的整个pc工业生态链。一台不能联网的平板电脑究竟有多大的用处?ipad的成功,无疑得益于互联网,尤其是移动网络的发展,以及人们在手机普及之后对移动设备需求的增长。

第三是固有思维禁锢。当大公司于某一行业取得巨大成功后,在开拓新领域或面临环境变化时,往往倾向于复制其以往的成功模式,利用自身垄断资源而非技术进步获得更多市场和利润。但是市场环境会变,用户需求会变,商业模式也在不断改变。没有一家公司、一个行业可以依赖于一种模式持续繁荣。即便如巨无霸微软亦是如此,专注于开发操作系统一举成为业界老大,利用其操作系统绑定软件的优势形成垄断,击败网景浏览器、realplayer等公司。微软坚持操作系统和桌面软件的发展道路固然令其成功避开互联网泡沫危机,但复制成功模式的强大基因也将其思路局限于卖软件赚钱的商业模式,在互联网时代落后于雅虎和google.成功者往往受制于固有思维,其组织架构和行为模式未必适应新的市场环境。

第四,创新不应流于形式。2012年12月,新闻周刊在80周年创刊日之前,出版了最后一期纸质版本。传统平面媒体和新闻出版业在这一波信息技术浪潮中的光景只能用黯淡形容。默多克花重金创办thedaily数字版杂志是一个传统媒体转向新兴媒体的失败创新案例。适用于手机和平板阅读的数字版固然为传统杂志注入了新的产品形态和新的载体,但是当其内容不过是将纸上的图片文字转为电子版本,thedaily还是改变不了这仍然是一个旧产品的事实。应时而变,变在抓住大势和需求,而纸媒的落后绝不仅仅是其图片和文字的呈现形式。

第五,创新持续性。创新未必能在当下即刻体现价值,短视行为不可取,但若一味追求创新而导致创新研发与实际产品脱节,也是一种浪费资源。创新更不是某个项目、某个时间段的特定行为,事实上它应当成为每个领域、每家公司持续的日常化行为。3m公司允许每位技术人员自由支配15%工作时间从事个人感兴趣的研究,同时,3m也十分注重技术向实际产品的控制,拥有一整套成熟运作的npi产品商业化流程,公司每年35%的收入都来自于近5年内开发的新产品。谈到复利时,人们总会感慨时间的巨大魔力,对于创新亦是如此,创新的持久化和制度化无疑是基业长青的基础。

第六,revolution和evolution.并非颠覆式的创新才叫创新,有些极其成功的创新反而来自于看似平凡的技术,这就是firsttodoit和firsttodoitright之间的区别。触摸屏技术、滑动解锁以及siri都非苹果首创,甚至有些已经经历了相当长的发展过程,直到苹果把它们装进了iphone这样一个可以被揣在口袋里的东西中。而粘性无法长久持续的"失败"胶水华丽转身,成为身价10亿美元的黄色便利贴,改变了人们的信息交流方式。

第七,管理创新培育技术价值。对于公司而言,创新的意义在于面向用户服务、创造持续价值,不仅指提升服务质量,还意味着更广泛的服务、新层次的消费群体或者广阔的新市场。仅当创新具备这一深层含义,才是有价值的创新。在公司战略上应当捕捉市场趋势、明确发展方向,在内部做好技术和运营模式的准备,通过管理,或举多部门众人之力集中力量完成大项目,或将小事做得更精致、更具效率,最终在消费者和用户层面呈现更优质更符合需求的产品和服务。很多公司都在鼓励创新和试验,但是有创新意愿并不等同于创新的真正实施,大公司管理应当寻求理念和细节两方面创新,以宽松人性化管理培育创意土壤,重视技术人才以激励其创新。好的管理甚至能让人忘却被管理,正如满意的用户往往都是沉默的。管理创新的精髓不在于管理出彩,而在于其真正服务于最终取得价值的产品或服务,以及支撑产品的技术研发和组织生产方式。

至于下一个大未来,"智慧地球(smartplanet)"——ibm给了我们一个可能的答案。smarterideasforsmartercities,数字化、网络化、智能化以及与之对应的物联网、云计算必将是未来发展大趋势,"更透彻地感应和度量世界的本质和变化,促进世界更全面地互联互通,在此基础上,所有事物、流程、运行方式都将实现更深入的智能化,企业也因此获得更智能的洞察".无论哪个行业,无论是否认同,大势就在那里,世界正在变得更小、更扁平、而且更智能,任何垄断模式都不会持久,唯有植根于开放、合作共生,提前布局、应势创新,才能占据主动、有所作为。

数据之巅读后感通用篇十五

最近我读了涂子沛先生的《数据之巅》这本书,我深深的被作者的思考的深度和数据的力量所震撼。全书从数据角度出发,以美国政府历史以来“依数治国”的成功经验来阐释数据带给社会带来的挑战与变革。

进入21世纪第二个十年以来,随着互联网信息技术的普及与广泛应用,大数据时代正式到来。时代的变革意味着新的发展机遇与挑战,要想在数据浪潮当中立于不败之地,这就需要我们在精确的掌握数据之后,通过数据的创新来创造未来。

精确的掌握数据,需要从认识数据开始。简而言之,数据就是体现客观事实的表象,是客观性与抽象性有机结合的产物,容不得半点虚假。我们不能否认的是,所有的美好都是在限制之后的,而能够有效地进行限制,且又能够得到大家的一致认可客观现实,唯有那一张便捷的纸片上数据与文字的组合体,其实这就是数据文化的基础。数据创造价值准备的基础从侧面印证了中国的四大发明印刷术是西方国家文明的基础。

所谓的大数据时代就是在当下高度发展科技能让更多的数据得以保存。保存下来的数据是一种依据,更是一种工具。世间万物的发展都呈现各种各样的规律性,数量庞大且规律复杂,很难让我们掌握,但是一旦转换成数据保存之后,从数据的角度去分析规律变化的轨迹,能够很容易掌握并加以运用。而我作为基层执法工作者,运用数据进行执法,以控制数据达到预期管理预期,是这本书给予我最大的启发。

古代中国传统的执法者,是通过简单甚至带有粗暴的手段对执法对象进行强制管理,执法效果虽然容易操作,且直观,但是这是一种凌驾于规律之上,片面的追求短期效果的低级执法模式。进入新中国以来,尤其是改革开放以来,我国坚持依法治国,党的十八届四中全会更提出了全面推进依法治国的新常态,这是数据文化的有力体现,是我党在大数据时代下,一项重大举措。

我认为,大数据时代下运用数据进行执法,是执法能力现代化的利器。我从事交通执法这个职业已经数载,经历过从无到有,又逐渐的从有变成无。这个前后并不矛盾,从前的“无”是法律不健全,无章可循,有章难循状态。只能够自身党性约束和对事物客观理解进行执法,甚至有的时候片面的依靠上级,人类对事物的理解具有局限性,这难免会造成决策错误。

从无到有,是法律慢慢健全,法律的约束更加全面,但有的时候简单的照本宣科,眉毛胡子一把抓,也就成了教条主义。而从有到无,是一种利用客观的数据,以法律为准则,通过科学执法,将数据调整趋于合理。类似国家利用经济规律宏观调控国民经济,用一只看不见的“大手”将全国的经济发展形势引导至合理增长的区间。数据合理了,管理预期也就达到了。相对于我们有肉眼去观察,显得更为精确,且具很高的可信度。这样一来,对我们基层执法工作者带来的巨大的'福利,我们从此以后再也不用担心对工作进展情况不了解而心急火燎了。

在大数据时代变革的今天,客观、精确、理性和逻辑的“数据文化”理念是推进国家治理体系和治理能力的现代化利器。大数据时代下的执法行为更是离不开数据,只有充分的利用数据化管理、数据化创新,才能在当前数据浪潮当中主动适应新常态,科学地实现新突破和新作为。

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