大数据时代背景下网络建设研究论文简短 大数据时代网络安全论文(九篇)

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大数据时代背景下网络建设研究论文简短一

1、 负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作;

2、 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;

3、 大数据平台的数据采集、处理、存储以及挖掘分析的架构实现;

4、 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线

任职资格:

1、 精通数据建模、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理;

2、 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;

3、 熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、flink、spark等;

4、 性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力; 在数据业界有一定的影响力优先，具有风控经验背景的人优先;

5、 具备独立的深度思考能力，给出结合实际情况的较为理想的技术解决方案。

大数据时代背景下网络建设研究论文简短二

职责

1、负责基于hadoop/spark生态系统、亿级别数据的全文检索，搜索引擎的产品研发;

2、基于海量用户行为数据和其他数据，分析和研究数据与实际业务的关联关系，并与实际业务应用相结合开发;

3、负责大数据分析需求设计和开发，承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。

任职要求：

1、熟悉hadoop/hbase/spark/storm/redis/kafka/es/flume技术及其生态圈，具备相关项目开发经验，有数据实时计算项目经验优先;

2、有搜索引擎全文检索开发经验 ，如：elasticsearch、solr;

3、熟悉python、r任意一门开发语言;

4、有saas，paas企业级应用平台或者互联网，金融等大型应用平台开发经验优先考虑;

5、 本科及以上学历，计算机/软件工程/统计学/数学等相关专业，互联网/金融等行业3年以上工作经验;

6、拥有良好的代码习惯，要求结构清晰、命名规范、逻辑性强、代码冗余率低，代码注释清晰;

7、熟悉使用svn，禅道等项目管理工具，有良好的团队协作开发经验.

大数据时代背景下网络建设研究论文简短三

职责：

1、负责dmp技术架构设计与构建，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;

2、负责设计构建dmp数据采集、存储及分析框架，设计数据处理的技术流程和规范;

3、负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块;

4、负责基于大数据技术的海量数据的自动化分析处理和统计工作。

岗位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上的开发经验，二年以上大数据相关软件架构的实际经验;

2、精通大数据处理技术，熟悉hadoop/storm技术体系，有hadoop、hive、hbase项目经验;

3、具有较强的架构能力，具有分布式计算、实时计算、数据仓库、数据挖掘系统的架构经历优先;

4、对数据敏感，洞察力强，了解国内外广告发展趋势;

5.、擅长系统分析与设计，精通常用的设计模式，擅长性能调优;

6、熟悉dmp/rtb技术原理，了解用户的行为分析及建模;有rtb/dsp/ssp/exchange/dmp等广告行业从业经历。

大数据时代背景下网络建设研究论文简短四

职责：

1、负责php研发团队的流程管理，根据公司产品规划带领团队研发人员及时有效的完成研发任务。

2、负责网站的技术架构设计，完成开发项目工作量化，模块化分，任务分配，管理该团队的工作任务，合理分配，合理考核;

3、精通设计，开发，测试，运维的流程，并能通过项目管理的方法，提高团队的效率和产品质量，完成上级交给的其它任务;

4、定期组织部门学习和研究新技术以满足产品的需求;

5、结合用户体验，优化完善业务流程;

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业;

2、有b2b商城(进、销、存业务)开发经验;

3、千万级数据处理，数据采集，数据分析，微信开放平台接口，h5/小程序，了解阿里云，会阿里云opensearch优先考虑;

4、有中大型网站整体架构和设计的能力，完成过完整的项目周期;

5、熟练操作linux，会编写中等难度shell脚本，熟练掌握linux、php、nginx、mysql性能调优;

6、精通php程序开发，熟练掌握swoole框架，熟练掌握redis，有良好的编程习惯;

7、精通mysql数据库，有大数据实战经验，有良好的数据库设计能力(分库、分表、分区)，精通sql性能调优，精通事务处理，熟练掌握存储过程、函数、触发器、事件，各种锁机制;

8、5年及以上项目开发经验，一年以上团队管理经验;

9、有热情有责任心，对团队管理有丰富的经验;

大数据时代背景下网络建设研究论文简短五

职责：

1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;

2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;

3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;

4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

5、带领和培养团队完成组织分解的目标;

任职要求：

1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;

2、熟悉java、hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume等相关技术的基础架构

3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;

4、熟悉linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;

5、对深度学习框架(tensorflow)和机器学习(svm 随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;

6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等

大数据时代背景下网络建设研究论文简短六

职责:

1、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标;

2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。

3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;

4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;

岗位要求:

1.本科以上，计算机相关专业，5年以上相关工作经验;

2.有较强的业务理解能力和领域建模能力，良好的模型抽象能力、沟通能力和技术文档撰写能力;

3.从事系统分析工作两年以上，具有较强的系统架构和框架设计能力，有较强的软件设计能力;

4.了解将j2se架构;了解微服务框架，了解可视化相关的技术，了解大数据相关的技术，了解gis相关的的技术，了解各种数据交换技术和系统。

5.了解oracle、sql server数据库的操作和编程;

6.有良好的沟通能力、团队合作能力，高度的责任感和工作压力承受能力.

大数据时代背景下网络建设研究论文简短七

职责：

1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;

4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：

1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;

2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;

3. 具备java/c++/scala等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;

4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;

6、211/985 重点学校毕业优先。

大数据时代背景下网络建设研究论文简短八

职责：

1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;

4、完成领导交办的其他工作

技能：

1、熟悉scala、java、python语言

2、熟悉sql，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)

3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

4、了解大数据hadoop、spark生态系统组件

5、良好的沟通、学习、团队协作能力

6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

大数据时代背景下网络建设研究论文简短九

职责：

1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

任职资格：

1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;

2、能熟练操作至少一种数据库，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;

3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;

5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。