2023年数学概率学术论文2(优秀12篇)

阅读名著可以培养自己的思辨能力和批判思维。提炼关键信息，避免过多的废话；范文中的写作技巧和语言表达可以为我们写好一篇总结提供一些借鉴和参考。

数学概率学术论文2篇一

概率的计算方法：

(1)列举法(列表或画树状图)，

(2)公式法;。

列表法或树状图这两种举例法，都可以帮助我们不重不漏的列出所以可能的结果。

列表法。

(1)定义：用列出表格的方法来分析和求解某些事件的概率的方法叫做列表法。

(2)列表法的应用场合。

当一次试验要设计两个因素，并且可能出现的结果数目较多时，为不重不漏地列出所有可能的结果，通常采用列表法。

树状图法。

(1)定义：通过列树状图列出某事件的所有可能的结果，求出其概率的方法叫做树状图法。

(2)运用树状图法求概率的条件。

当一次试验要设计三个或更多的因素时，用列表法就不方便了，为了不重不漏地列出所有可能的结果，通常采用树状图法求概率。

应用概率可以解决以下问题：

(1)彩票中奖率的问题;。

(2)抽样检测中产品合格率的问题;。

(3)天气预报降水的概率;。

(4)抛硬币、掷骰字的问题;。

(5)圆盘分几个区域，分别涂色，转到哪个颜色的区域的概率;。

(6)有刚回及无放回的摸球问题。

概率的应用情况远不止于这些，还有很多类似情况，在解决这类问题时，要充分理解题意，找到切入点，就能轻松的解决问题。

数学概率学术论文2篇二

概率是数学中一门重要而又神秘的学科。它的研究对象是不确定事件，而人们通过概率的计算和推理，可以预测事件发生的可能性。在我的学习过程中，我深刻认识到了概率的重要性，并从中获得了一些心得体会。

首先，我认识到概率并不是完全随机的，而是可以通过数学方法计算和预测的。在学习概率的过程中，我熟悉了一些基本的概念和定义，如样本空间、随机变量和事件等。通过这些基本概念的运用，我可以将问题转化成数学模型，并用数学方法进行求解。概率数学具有极强的逻辑性和严密性，使我明白了概率问题并不是完全随机的，而是可以通过科学的计算和推理得出准确的结论。

其次，我了解到概率的应用是非常广泛的，几乎涉及到我们日常生活的方方面面。概率的应用不仅仅出现在学科知识中，还可以用于解释现实生活中的各种现象。例如，在购买彩票时，我们可以利用概率的知识来计算中奖的可能性；在赛马比赛中，我们可以用概率来预测每匹马的胜率；在股票投资中，我们可以利用概率来评估投资的风险。概率是现实生活中一种强大的工具，它不仅可以帮助我们做出正确的决策，还可以提高我们的生活品质。

再次，我发现概率问题中的统计方法非常重要。统计是概率的一种重要工具，通过数据的收集、整理和分析，可以得出某种事件发生的概率。在统计学中，我们主要使用频率、概率和样本调查等方法来进行数据的描述。通过统计学的方法，我们可以得到一组数据的平均值、方差和标准差等统计量，并据此进行概率的计算和推理。统计学的方法是概率问题求解的一个重要手段，它使我们对概率问题有了更加深入和全面的认识。

最后，我认识到概率问题需要我们进行不断的实践和思考。概率的学习不仅仅是理论的学习，更需要我们进行大量的实践和思考。只有在实践中才能更加深入地了解和应用概率的知识。在实际问题中，我们可以应用概率的方法来进行预测和决策，并据此调整我们在某种事件中的行为。通过实践的过程，我们可以不断积累经验，提高我们解决概率问题的能力。

总之，概率是一门非常有趣而又充满挑战性的学科。通过概率的学习，我认识到了概率的重要性，并从中获得了许多心得和体会。概率不是完全随机的，它可以通过数学方法进行计算和预测；概率的应用非常广泛，几乎涉及到我们日常生活的各个方面；统计学是概率问题求解的关键方法，通过数据的收集和分析，我们可以得到准确的概率结果；概率问题需要通过实践和思考来解决，只有在实践中才能更好地理解和应用概率的知识。通过学习和实践的过程，我对概率问题有了更加深入和全面的认识，相信这对我的未来学习和生活都将有着积极的影响。

数学概率学术论文2篇三

的考试大纲已经出炉，大纲概率部分和完全没有区别，所以考生在复习的时候可以按照既定计划进行复习即可。概率具体来说：

第一、二章是基础，很少单独命题，经常结合后面的章节进行考察，但是这两章也要理解的很深刻，因为，这部分内容理解透彻了，后面内容就更容易掌握了。

我们要重点掌握二维随机变量的概率分布、边缘分布、条件分布、独立性等概念，要把定义和对应计算公式掌握的很熟练。另外，数学期望，方差，协方差，相关系数等数字特征的概念及计算公式也要重点复习，因为这几个概念是每年必考，并且考试主要考计算。最后，这部分难点是多维随机变量的函数的分布，这个考点是最近几年每年必考的，并且主要以大题的形式出现，虽然是难点，但是方法还是比较固定的，掌握每种题型的方法。在《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲配套强化指导》概率的第三章随机变量函数部分，给出了详细的解题步骤，考生可参看。另外做几道题巩固一下就没问题了。

大数定律和中心极限定理不是考试的重点，考纲的要求是了解，所以掌握定理的'条件和结论即可。

统计部分的内容是同学复习的一个难点，一直以来得分率不高，实际上这部分内容相对来说题型很固定，都是基本定义和定理的推导，所以考生不能放弃，复习的重点是弄清楚三大分布的典型模式，几个统计量的分布。点估计是这部分内容的重难点，经常会考解答题。在《全国硕士研究生入学统一考试数学120种常考题型精讲》中，给出了这类题目的考查方式。而统计量的评选标准中的无偏估计要重点复习，而有效性和相合性了解即可。区间估计和假设检验这么多年考的比较少，所以也是了解一下，找几个小题做一下就行了。

另外大家需要注意由于数学三和数学四合并，09年和都是以填空题的形式考察了数理统计部分的内容，但是之前数三是经常考统计解答题了，所以今年复习的时候，一定要重点复习一下统计部分的大体，要将历年真题好好做做。

数学概率学术论文2篇四

概率数学是一门运用概率论方法研究随机现象规律和概率分布的学科。在这门学科中，我们需要对数学理论的应用进行掌握，以深入地了解概率数学中的随机事件、概率、期望等基本概念。在学习和研究这门学科的过程中，我发现了一些概率数学的心得体会。

概率数学的基础是随机事件、样本空间和概率。其中，随机事件是指在特定条件下可能出现的结果，样本空间是指所有可能出现的结果的集合。而概率则可以理解为随机事件发生的可能性大小。了解这些基本概念，可以帮助我们正确理解和应用概率数学中的相关理论和方法。

二、概率统计的应用。

在实际应用中，概率统计可以用来分析和预测由不确定性因素引起的各种事件。例如，人口统计、医学统计、工程统计等等。通过概率统计分析和预测，我们可以更好地预计和控制某些事件的风险，从而提高决策的准确性和效力。

三、数理统计的重要性。

数理统计在概率数学中的地位不言而喻。它可以通过数据分析和统计推断，研究随机现象的规律性和规模趋势。利用数理统计方法进行推断，可以对未知数据进行预测，如对未来的天气预测、股票走势预测等等，具有重要的科学价值和实用价值。

在实际应用中，概率数学也涉及到很多实用的方法，如概率分布、假设检验、点估计和区间估计等。运用这些方法，我们可以更准确地确定某一事件的可能性和可信度，也能够更好地帮助我们进行决策和规划。

五、不断学习与探索。

概率数学的学习需要耐心和恒心，要不断进行实践和探索，加强理论应用与实际操作的结合，提高应用能力。随着社会的不断发展和变化，概率数学也需要不断更新和发展，因此我们需要时刻保持学习和探索的状态，提高自己的应用技能和知识水平。

总之，概率数学是一个充满挑战和机遇的学科。在学习和掌握这门学科的过程中，我们需要深入了解其基本概念、应用方法和重要性。同时也需要在实践中不断总结和探索，提高自己的应用技能和知识水平，以便更好的应用概率数学的理论和方法来解决实际问题。

数学概率学术论文2篇五

2、掌握用树状图和列表法计算涉及两步实验的随机事件发生的概率。

3、通过实验提高学生学习数学的兴趣，让学生积极参与数学活动，在活动中发展学生的合作交流意识和能力。

进一步经历用树状图、列表法计算随机事件发生的概率。

正确地利用列表法计算随机事件发生的概率。

生：由几名学生动手摸一摸。

（教师准备一个不透明的小袋子，里面装有3个黑围棋和2个白围棋）。

师：在数学中，我们把事件发生的可能性的大小称为事件发生的概率，如果事件发生的各种可能结果的可能性相同，结果总数为n(事件a发生的可能的结果总数为m)，事件a发生的概率为。

如图，三色转盘，每个扇形的`圆心角度数相等，让转盘自由转。

动一次，“指针落在黄色区域”的概率是多少？

师：结合定义作详细分析，为两个例题教学做准备。

（分析：转盘中红、黄、蓝三种颜色所在的扇形面积相同，即指针落在各种颜色区域的可能性相同，所有可能的结果总数为，其中“指针落在黄色区域”的可能结果总数为。若记“指针落在黄色区域”为事件a，则。）。

设计说明：通过练习，让学生及时回味知识的形成过程，使学生在学会数学的过程中会学数学。

例一，有甲、乙两个相同的转盘。让两个转盘分别自由转动一次，当转盘停止转动，求。

（1）转盘转动后所有可能的结果；

（2）两个指针落在区域的颜色能配成紫色（红、蓝两色混合配成）的概率；

（3）两个指针落在区域的颜色能配成绿色（黄、蓝两色混合配成）或紫色的概率；

例题解析：

例1关键是让学生学会分步思考的方法。

教师分析并让学生学会画树状图(教师板演)。

任意抛掷两枚均匀硬币，硬币落地后，

（1）写出抛掷后所有可能的结果（用树状图表示）。

（2）一正一反的概率是多少？(指定一名学生板演)。

例2：一个盒子里装有4个只有颜色不同的球，其中3个红球，1个白球。从盒子里摸出一个球，记下颜色后放回，并搅匀，再摸出一个球。

（1）写出两次摸球的所有可能的结果；

（2）摸出一个红球，一个白球的概率；

（3）摸出2个红球的概率；

师：你能用列表法来解吗？

有没有更简单明了的方法？（学生应。

该有预习，能说出用列表法。）。

任意把骰子连续抛掷两次，

（1）写出抛掷后的所有可能的结果；

（2）朝上一面的点数一次为3，一次为4的概率。

（3）朝上一面的点数相同的概率。

（4）朝上一面的点数都为偶数的概率。

（5）两次朝上一面的点数的和为5的概率。

数学概率学术论文2篇六

答：我们看这样一个模型，这是概率里经常见到的，从实际产品里面我们每次取一个产品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话，大家看看有什么不同，第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品，我们每次取一件，取后不放回”，下面我们来求四个类型，第一问我们求第三次取得次品的概率。第二问我们求第三次才取得次品的概率。第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。第四问不超过三次取到次品。大家看到这四问的话我想是容易糊涂的，这是四个完全不同的概率，但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型，但实际上是不一样的。

先看第一个“第三次取得次品”，这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没有关系，所以这个我们叫绝对概率。第一个概率我想很多考生都知道，这个概率应该是等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三，就是说这个概率与次数是没有关系的。所以在这里我们可以看出，日常生活中抽签、抓阄从数学上来说是公平的。

拿这个模型来说，第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我们再看看第二个概率，第三次才取到次品的概率，这个事件描述的是绩事件，这是概率里重要的概念，改变表示同时发生的概率。但是这个与第三次的概率是容易混淆的，如果表示的可以这样表述，如果用a1表示第一次取到次品，a2表示第二次取到次品，a3是第三次取到次品。

如果a表示第一次不取到次品，b表示第二次不取到次品，c表示第三次不取到次品，求abc绩事件发生的概率。第三问表示条件概率，已知前两次没有取到次品，第三次取到次品p(c|ab)，第三问求的就是一个条件概率。我们看第四问，不超过三次取得次品，这是一个和事件的概率，就是p(a+b+c)。从这个例子大家可以看出，概率论确实对题意的理解非常重要，要把握准确，否则就得不到准确的答案。

2.概率的数理统计要怎么复习?什么叫几何型概率?

答：几何型概率原则上只有理工科考，是数学一考察的对象，最近两年经济类的大纲也加进来了，但还没有考过，数学三、数学四的话虽然明确写在大纲里，还没有考。明年是否可能考呢?几何概率是一个考点，但不是一个考察的重点。我个人认为一是它考的可能性很小，如果考也是考一个小题，或者是选择题或者是填空题或者在大题里运用一下概率的模式，就是一个事件发生的概率是等于这个事件的度量或者整个样本空间度量的比。这个度量的话指的是面积，一维空间指的是长度，二维空间指的是面积，三维空间指的是体积。所以几何概率指的是长度的比、面积的比和体积的比。重点是面积的比，是二维的情况。

何概率其实很简单，是一个程序化的过程，按这四个步骤你肯定能做出来。第一步把样本空间和让你求概率的事件用几何表示出来。第二步既然是几何概率那就是图形，第二步把几何图形画出来。第三步你就把样本空间和让你求概率的事件所在的几何图形的度量，就是刚才所说的面积或者体积求出来。第三步代公式。以前考过的几何概率的题度量的计算都是用初等的方法做，我推测下次考的话，可能会难一点的。比如说用意项，面积可能用到定积分或者重积分计算，把概率和高等数学联系起来。

关于第二个问题，概率统计怎么复习，今年的考试分配很不正常，明年不会是这样的情况。我想明年数学一(统计)应该考一个八、九分的题是比较适中的。从今年考试中心的样题统计这一块是九分。数学三(统计)应该八分左右，统计这一块大家不要放弃，明年可能会考，分数应该是八、九分的题。至于复习，它的内容占了四分之一的样子。但是这一部分的题相对于概率题比较固定，做题的方法也比较固定，对考生来说比较好掌握，但这部分考生考得差，可能很多学校没有开这门课，或者开的'话讲得比较简单，所以一些同学没有达到考试的水平。其实这部分稍微花一点时间就可以掌握了。主要就是这几块内容一是样本与抽样分布，就是三大分布搞清楚，把他们的结构搞清楚，把统计上的分布搞清楚。

然后是参数估计、矩估计、最大似然估计、区间估计、三种估计方法，三个评价标准，无偏性、有效性、一致性，重点是无偏性的考查，因为它是期望的计算，其次是有效性。一致性一般不会考，考的可能性很小。这三种估计方法重点也是前面两种，矩估计、最大似然估计，区间做了限制，考了很少，历年考试的情况也就是代代公式。

最后一部分是假设检验这部分，这一部分我个人推测明年有可能考一个概念性的小题。一是了解u检验统计量、t检验统计量、卡方检验统计量，把这三个检验统计量的分布搞清楚。另外假设检验的思想和四个步骤了解一下就可以了。我想这部分考生少花一点时间，统计这个题是没有问题的，重点就是参数估计，就是三种估计方法，三个评价标准，重点在那个地方。

答：概率这门学科与别的学科是不太一样的，首先我建议这位同学你可以看一下教育部考试中心一本杂志，专门出了一个针对研究生考试的书，这个里面请我写了一篇文章，里面我举很多例子，你看了之后有一个详细复习方法。概率这门学科与概率统计、微积分是不一样的，它要求对基本概念、基本性质的理解比较强，有个同学跟我说高等数学不存在把题看不懂的问题，但是概率统计的题尤其文字叙述的时候看不懂题，从这个意义上来说同学平常复习时候，只要针对每一个基本概念，要把它准确的理解，概念要理解准确，通过例子理解概念，通过实际物体理解概念。例如：比如我们一个盒子一共有十件产品，其中三件次品，七件正品，我们做一个实验，每次只取一件产品，取之后不再放回去，现在我提两个问题：一个是第三次取的次品是什么事件，这个事件就是积事件，第一次没有取到次品，第二次没有取到次品，第三次是取到次品，求这么一个事件的概率，但是换一个问题，我说你求前面两次没有取到次品情况下，第三次取到次品的概率，这个就不是积事件了，我第二个问题是知道了前面两次没有取到次品，这个信息已经知道了，然后问你第三次取到次品概率是多少，这是条件概率，这个信息已经知道了，另外一个事件发生的概率，这叫条件概率，这是容易混淆的。还有绝对概率，拿我们刚才举的例子来讲，如果我让你求第三次取到次品是什么概率，那是绝对事件的概率，这和前面两个又不一样。我举这个例子提醒考生复习时候把这些基本概念搞清楚了，把公式把握了，这个就比较容易了。跟微积分比较起来这里没有什么公式，公式很少。所以我们把基本概念弄清楚以后，计算的技巧比微积分少得多，所以有同学跟我说，他说概率统计这门课程要么就考高分，要么考低分，考中间分数的人很少，这就说明了这种课程的特点。叫条件概率，这是容易混淆的。还有绝对概率，拿我们刚才举的例子来讲，如果我让你求第三次取到次品是什么概率，那是绝对事件的概率，这和前面两个又不一样。我举这个例子提醒考生复习时候把这些基本概念搞清楚了，把公式把握了，这个就比较容易了。跟微积分比较起来这里没有什么公式，公式很少。所以我们把基本概念弄清楚以后，计算的技巧比微积分少得多，所以有同学跟我说，他说概率统计这门课程要么就考高分，要么考低分，考中间分数的人很少，这就说明了这种课程的特点。

(考研)

数学概率学术论文2篇七

暑期是把握考研高分的好时机，我在此为备考数学的同学总结一些考研数学的规律、方法、策略，望能给正在备考的同学一点帮助。

一、命题规律。

从近些年数学考题来看，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使有也多为填空题和选择题。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，考生要能够灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

二、把握考纲。

第一轮复习不要着急开始做题，考生要先熟悉教育部(微博)制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”的有关“概率论与数理统计”的要求。因为新的考纲还没有出来，所以，可以以前年数学大纲为标准，熟悉考察范围，制定复习计划。数学考纲的内容分为：随机事件和概率、大数定律和中心极限定理、随机变量及其概率分布、数理统计的.基本概念、二维随机变量及其概率分布、参数估计、随机变量的数字特征以及假设检验。

三、复习建议：

1、认真熟悉教材上的原理与概念，深刻了解基本概念、基本性质。

在复习过程中注意以下几个问题，通过做题来检验自己的复习程度。

1)概念不清，只会背不会运用;。

2)不能正确地选择概率公式去证明和计算;。

3)不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。

4)分析有误，概率模型搞错;。

2、在文字叙述题上下功夫。

考生一方面多做些题目，尤其是文字叙述的题目，逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念。考生在复习过程中可以结合一些实际问题理解概念和公式，也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。只要针对每一个基本概念准确的理解，公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，再遇到考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。

概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。我在这里推荐一个记忆公式的方法，就是结合实际的例子和模型记忆。比如二向概率公式，你可以用这样一个模型记忆，把一枚硬币重复抛n次，正面朝上的概率是多少呢?这样才是在理解基础上的记忆，记忆的东西既不容易忘，又能够正确运用到题目的解决中。

数学概率学术论文2篇八

概率是数学中的一个重要分支，它研究的是随机事件发生的可能性。在学习数学概率的过程中，我有了一些心得体会，这让我对概率有了更深入的理解和认识。在下面的文章中，我将从数学概率的定义、基本性质、应用、挑战以及未来发展五个方面来阐述我的体会。

首先，数学概率的定义是我们理解概率概念的基础。概率是对事件发生的可能性的度量，通常用一个介于0到1之间的实数来表示。0表示不可能事件，1表示必然事件。对于有限样本空间来说，概率可以通过所有可能结果的比值来计算。而对于无限样本空间来说，概率可以通过某些计算方法得到。这个定义帮助我们对概率有了一个清晰的概念，使我们能够更好地理解和处理概率问题。

其次，数学概率具有一些基本性质，这些性质可以帮助我们在解决问题时更加方便和高效。首先是加法法则，它指出两个事件的和事件发生的概率等于它们分别发生的概率之和减去它们同时发生的概率。其次是乘法法则，它指出两个事件的积事件发生的概率等于它们分别发生的概率的乘积。这些性质使我们能够以更简洁的方式计算和处理概率问题，在解决实际问题时具有很高的实用性。

概率在现实生活中有着广泛的应用。通过概率，我们可以评估一件事情发生的可能性，从而帮助我们做出决策。例如，投资者可以利用概率理论来评估股市的风险和回报，从而制定合理的投资策略。医生可以利用概率判断某种疾病的发生几率，从而为患者提供最佳的治疗方案。概率还应用于统计学、金融学、工程学等多个领域，为我们的生活和工作提供了很大的帮助。

然而，概率也面临着一些挑战。首先是概率的主观性。由于概率是对随机事件可能性的估计，不同的人可能会给出不同的概率值。这就导致了概率的主观性，使得概率在某种程度上缺乏客观性。其次是概率的不确定性。由于我们无法获得完全准确的信息，概率的计算结果往往伴随着一定的不确定性。这就要求我们在使用概率时要有所保留，避免过度依赖概率计算结果而忽略其他因素。

最后，概率在未来的发展中仍然面临着很多挑战和机遇。随着数据科学和人工智能的快速发展，概率在模型和算法中的应用也在不断拓展。我们需要加强对概率的研究，深入理解概率的本质，并将其应用于更广泛的领域。同时，我们也需要思考概率的局限性，寻找更好的方法来评估和处理不确定性。未来，概率有望成为决策分析和风险管理中的重要工具，为我们解决实际问题提供更可靠的支持。

总之，数学概率是一个重要且有意义的数学分支，它不仅帮助我们理解和量化事物发生的可能性，还在各个领域中发挥着重要的作用。通过学习数学概率，我们可以掌握概率的定义和基本性质，了解概率在实际问题中的应用，面对概率的挑战，并展望概率的未来发展。相信通过不断学习和探索，我们能够更好地利用概率解决问题，为我们的生活和工作带来更多的便利和效益。

数学概率学术论文2篇九

关于数一和数三，概率统计这方面的考试我觉得还是非常注重基础知识的考查的，包括一些基础公式的灵活应用，比如说标准正态分布，这在概率统计当中是非常常见的分布，也是历年考得非常多的分布，考试中考得非常灵活，比如说数一当中第7道选择题用的是标准正态化公式。

而在数三选择题14题当中同样也是考查标准正态分布，但是变化了一下，和期望结合在一起考，并且用到标准正态分布，导出来一个广义积分的公式，此外除了标准正态分布，还考了非常常见的分布。比如指出分布，这个指数分布是也是非常常见的，我们考试的时候，如果连这个分布函数都不知道的话，题就没有办法做了，所以这是非常基础的内容，还有考查的联合概率分布，边缘概率分布，这些都是非常基础的，只要记得公式，照着公式套其实都可以做出来，没有什么问题。当然说到一点，我们说数一相对来说今年偏难一点，主要难在大题上，就是第22题，考查的实际上也是一个经常考到的内容，考到一维连续性随机变量函数分布，但是今年考查有一个非常新颖的一个地方，就是函数的分布是分段函数的分布，这一点跟以往不同，特别是分区间讨论的时候很容易，其实当我们把y在1到2之间进行讨论的时候，很容易漏掉，要分项来计算，这一点是非常容易错误的，我相信可能这一道题对于今年考试的`学生来讲比较困难，也是最容易失分的地方。

第二就是关于x小于y的概率，这个也是非常抽象的一个东西，很多学生可能定位概念理解得不清楚，所以把它习惯性当成二重积分去计算，这是错误的，这只是一维的情况，如果按照二维处理的话是错误的，所以难就难在这个题，这个题11分，我相信大部分同学可能失分比较严重，相对来讲的话在数三的22大题中就非常简单了，它考的是联合概率分布和边缘概率分布，基本上只要公式记得，套一下就可以做出来了，我觉得是一道送分题。此外还有数一和数三最后一道大题也是一个概率题，考的是矩估计和极大似然估计，经常做为大题出现，在，，包括今年都考到了，都是最后一道大题，连续四年考到，大家都知道非常重要的。但是明年，后年考不考这个不知道，这个我们复习当中一定要非常注意的。

数学概率学术论文2篇十

1.随机事件的定义.

2·计算简单事件概率的方法，重点学习了两种随机事件概率的计算方法，第一种，只涉及一步实验的随机事件发生的概率，如根据概率的大小与面积的关系，对一类概率模型进行的计算;第二种，通过列表法、列举法、树形图来计算涉及两步或两步以上实验的随机事件发生的概率，如配紫色，对游戏是否公平的计算.

3·利用频率估计概率，分为如下两种情况：第一种，利用实验的方法进行概率估算;第二种，利用模拟实验的方法进行概率估算.如利用计算器产生随机数来模拟实验的方法.

4.体会大量重复实验中的频率与事件发生的概率之间的关系，通过设计简单的概率模型.重在对事件发生可能性的刻画，来帮助人们在不确定的情境中做出合理的决策，如通过理解什么是游戏对双方公平，用概率的语言说明游戏的公平性，并能按要求设计游戏的概率模型.

数学概率学术论文2篇十一

考研数学的概率部分也是考查的重点所在，下面将概率中的复习重点逐一归纳如下，以方便的考生对照复习。

重点难点：

常考题型：

(1)事件关系与概率的性质。

(2)古典概型与几何概型。

(3)乘法公式和条件概率公式。

(4)全概率公式和bayes公式。

(5)事件的独立性。

(6)贝努利概型。

二、随机变量及其分布。

重点难点。

难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布。

常考题型。

(1)分布函数的`概念及其性质。

(2)求随机变量的分布律、分布函数。

(3)利用常见分布计算概率。

(4)常见分布的逆问题。

(5)随机变量函数的分布。

三、多维随机变量及其分布。

重点难点。

难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解。

常考题型。

(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布。

(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布。

(3)二维随机变量函数的分布。

(4)二维随机变量取值的概率计算。

(5)随机变量的独立性。

四、随机变量的数字特征。

重点难点。

重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数。

难点：各种数字特征的概念及算法。

常考题型。

(1)数学期望与方差的计算。

(2)一维随机变量函数的期望与方差。

(3)二维随机变量函数的期望与方差。

(4)协方差与相关系数的计算。

(5)随机变量的独立性与不相关性。

中国大学网考研信息。

数学概率学术论文2篇十二

《概率》这一章主要教学目标是通过学生猜测——试验并收集试验数据——分析试验结果等活动来了解必然事件，不可能事件和不确定事件发生的可能性，了解事件发生的等可能性及游戏规则的公平性，会对古典概型和几何概型发生地概率进行简单的计算。通过课堂教学和作业反馈以及单元检测我有以下感受：

一、学生能够通过观看演示试验来了解三种事件发生的可能性，能通过试验了解游戏规则的公平性和对两种概型进行简单的计算。本章的练习的正确率和单元检测及格率在前四章中是最高的，单元检测及格率达到了70%，相比前三章上升了近40%。

三、教学方式的开放：运用了讨论发现法，让学生参与课堂讨论，自主探索．在知识的学习中，重视知识的形成过程和概括过程；在解决问题中，引导学生多角度进行全面分析．利用小组合作学习的方式，让学生之间建立了相互依存的形式．在小组合作学习的过程中，学生各自发表了自己的见解，互相评价，互相完善，在自主探索中发现概念的形成过程，提升学生的整体认识水平。

四、存在的问题

1、教具的'缺乏导致学生不能亲自动手试验，由于没有与教材配套的教具，我只能自制教具，导致“转盘游戏”只能有我演示，学生观看得出结论，使得学生对不确定性体会不深，且由于本人自制教具的能力有限，并不能完全保证转盘能正常工作，使得学生对“转盘”游戏的理解大大降低，为此，我不得不通过口述在加课件演示重复讲解，使学生加深印象。在“掷硬币”游戏中，由于要求试验次数较多，并需统计，学生对此游戏的兴趣不浓，并由于课堂教学时间的限制，在对全班同学试验结果统计并完成折线统计图后剩余时间不多，不得对“做一做”这个游戏压缩时间，让学生不做试验去思考得出结论。在“摸到红球的概率”这个游戏中，由于事前准备的乒乓球数量有限，在分组中每个小组的人数较多，而学生的好奇性很大，导致课堂比较的“乱”，但是效果还是不错，通过试验，学生能过掌握概率的计算公式。对于几何概型的试验——“停留在黑砖上的概率”，我只有通过课件演示给学生看，效果一般。

二、对于课本上读一读讲解的用“z+z”做掷硬币实验和小猫跳转实验，我们学校没有相应的“z+z”教学软件，学生无法体验，且乡下学生家庭基本无电脑，也无法体验。

总之，本章与他章节学习进行比较的话，本章的学习有一定得趣味性、通过学生能感受到学生发挥了学习的主动性，能取得了较好的课堂效果。