数学概率学术论文2(优秀9篇)

真正的智慧来自于对世界的观察与思考，不应仅限于书本知识。总结应该客观真实，尽量避免主观性因素的干扰。如果你正在写总结，这些范文可以帮助你更好地理解总结的要点和技巧。

数学概率学术论文2篇一

费允杰：我不知道这位考生是不是马上就要考试了，如果马上就要考试了，我可以直接说学概率的最后阶段，就是如何把概率的章节之间弄清楚。如果还有别的一些考生，比如后面才去考试，我就可以说一说学概率的三个阶段具体是什么。先说第一个阶段，就是学习初期了。主要着眼于背一些公式，把公式理解了，把书后面的题做一做。这是最基本的阶段，这是本科教学要达到的目的。第二个阶段就要准备去考研了，就要理解公式本身的含义，而且要解决一些比较难一点的题。不管是填空题、选择题都要能够解出大部分的。到了最后就不仅仅是要理解每个公式的含义，还要解考研中具体的题，还要解决章节之间的关系。公式是在某一个节一内的，比如说在概率论第一章所学到的随机事件，把二维随机事件看作是两个交集的话，可以看作是第一章里两个随机交集的乘法方式计算，这样比较方面。另外在二维随机事件里所提到的边缘分布就是第一章里面的全概公式，像这些公式之间的关系一定要弄清楚。刚才这位学员正好是问到最后这个阶段应该怎么去学习，其实只要把章节之间的关系弄清楚，所谓概率难就不难了。

网友：我是考数一的，现在数理统计的公式太多了，到了冲刺阶段应该怎么办呢?

费允杰：其实我在讲考研数学的课当中从去年的暑假班到今年的暑假班，所有学生在上我的课之前总是提这个问题，数列统计的公式太多了，而且一看到式子头都大，不知道它的意思，不知道该怎么用它。其实数理统计部分，大家最头疼的是四个分布，正态分布、x的平方、t分布、f分布，这四个分布是学数理统计中最头疼的部分，但是我们要注意考试当中考什么。在考这四个分布时只会考这四个分布的自变量的来源以及它们图形的.对称性，而自变量的来源是很简单的。比如说x的平方的分布它的自变量无非就是n个独立的标准正态分布的平方和，至于别的分布我不用去赘述，大家会觉得很简单。再一个是图形的对称性，大家都知道正态分布和t分布是关于y轴对称的，而f分布和x的平方的分布并没有这个关系，因此我们在计算区间估计以及假设检验时就要根据不同图形的对称性而取不同位置的分位数，这样就很简单地把这四大分布掌握住。我们可能还想得起来这四大分布t分布、x的平方的分布及其复杂的概率分布，但是这些是考试中所不考的，所以一定要看清楚历年的考题在考什么，这个东西在大纲里是不会专门告诉你的，但是我们去研究历年的考题就会发现它是不考的。

网友：我是理工类的考生，概率部分是不是以期望和点估计为主?

费允杰：首先我要纠正一下这位考生的观点，期望这个概念是在概率部分的，点估计是在统计部分的。而整个概率统计部分的考试统计部分本来考的就少，所以要说以点估计为主这肯定是不正确的。另外还有一个期望，其实在历年的考题里大题都会牵扯到期望，但是不能说重点就考期望，还牵扯到方差等等。所以不能说期望就是它的重点。在整个概率统计当中应该把握的重点应该是二维随机变量、数字特征，这两部分在概率的统计当中都是很有可能要出大题的，因此这个才是我们的重点。至于说数理统计部分统计部分的重点是不是点估计其实也不是。因为点估计每次考试最多出填空题或者是选择题，即使是大题的话，占分也不多，真正占分多的是自然估计，大家可以看一下历年由考试中心所出的考试样卷，在样卷当中如果是概率部分的话都出在二维随机变量。

数学概率学术论文2篇二

人类活动中大量涉及随机过程和事件，如赌博、彩票、保险、统计调查、天气预报等。概率数学作为一门应用数学，就是研究这些随机现象的规律性，并给出数学分析和预测，从而为人类决策和行为提供科学依据。概率数学的本质就在于解释不确定性，而我们的生活和工作中充满了不确定性。因此，对于一般读者来说，概率数学是一个非常值得学习和掌握的科目。

概率数学的核心理论是概率论，它研究的是随机事件的概率和概率分布。概率是指某个事件发生的可能性大小，通常用0到1之间的数值表示，其中0表示不可能发生，1表示必然发生。概率的计算方法分为经典概型、几何概型和条件概率等多种，不同的概率计算方法适用于不同的场合和问题。此外，还有贝叶斯公式、期望值、方差、标准差等概念和计算方法，它们是应用概率数学进行决策和预测的必备工具。

第三段：概率数学的应用领域和案例分析。

概率数学在现代社会的各个领域都有广泛的应用，比如金融、医学、环境、社会科学等。以金融领域为例，投资者需要根据市场变化做出理性的投资决策，而概率数学可以帮助他们量化风险和收益，优化投资组合，降低损失。再比如医学领域，研究发现，患癌症的概率会受到年龄、性别、家族史等多种因素的影响，而概率数学可以把这些因素综合起来，对个人的患病风险进行精准预测，提高诊疗效果。

第四段：学习概率数学的方法和技巧。

学习概率数学需要一定的数学基础和思维能力，但并不意味着只有数学专业的人才能学好。对于普通人来说，以下方法和技巧可能有所帮助：一是理解和记忆重要的概念和公式，可以通过画图、例子演示等方式加深印象；二是多思考和实践，概率数学需要大量的思考和推理，只有练习才能提高；三是结合实际问题进行学习和探究，概率数学的应用意义很强，不断与实际问题对接可以发现新的知识和思路。

第五段：总结概率数学的意义和未来。

概率数学作为一门应用广泛、理论成熟的数学，不仅有助于解释和预测随机现象，还可以帮助人们做出理性的决策和降低风险。学习概率数学不仅是一种应试技能，更是一种科学素养和实用技能。未来，概率数学在人工智能、量子计算等领域的应用和发展也将更加广泛和深入。因此，我们在学习概率数学的同时，也要关注它的最新动态和前沿趋势，不断拓展自己的知识和视野。

数学概率学术论文2篇三

《概率》这一章主要教学目标是通过学生猜测——试验并收集试验数据——分析试验结果等活动来了解必然事件，不可能事件和不确定事件发生的可能性，了解事件发生的等可能性及游戏规则的公平性，会对古典概型和几何概型发生地概率进行简单的计算。通过课堂教学和作业反馈以及单元检测我有以下感受：

一、学生能够通过观看演示试验来了解三种事件发生的可能性，能通过试验了解游戏规则的公平性和对两种概型进行简单的计算。本章的练习的正确率和单元检测及格率在前四章中是最高的，单元检测及格率达到了70%，相比前三章上升了近40%。

三、教学方式的开放：运用了讨论发现法，让学生参与课堂讨论，自主探索．在知识的学习中，重视知识的形成过程和概括过程；在解决问题中，引导学生多角度进行全面分析．利用小组合作学习的方式，让学生之间建立了相互依存的形式．在小组合作学习的过程中，学生各自发表了自己的见解，互相评价，互相完善，在自主探索中发现概念的形成过程，提升学生的整体认识水平。

四、存在的问题

1、教具的'缺乏导致学生不能亲自动手试验，由于没有与教材配套的教具，我只能自制教具，导致“转盘游戏”只能有我演示，学生观看得出结论，使得学生对不确定性体会不深，且由于本人自制教具的能力有限，并不能完全保证转盘能正常工作，使得学生对“转盘”游戏的理解大大降低，为此，我不得不通过口述在加课件演示重复讲解，使学生加深印象。在“掷硬币”游戏中，由于要求试验次数较多，并需统计，学生对此游戏的兴趣不浓，并由于课堂教学时间的限制，在对全班同学试验结果统计并完成折线统计图后剩余时间不多，不得对“做一做”这个游戏压缩时间，让学生不做试验去思考得出结论。在“摸到红球的概率”这个游戏中，由于事前准备的乒乓球数量有限，在分组中每个小组的人数较多，而学生的好奇性很大，导致课堂比较的“乱”，但是效果还是不错，通过试验，学生能过掌握概率的计算公式。对于几何概型的试验——“停留在黑砖上的概率”，我只有通过课件演示给学生看，效果一般。

二、对于课本上读一读讲解的用“z+z”做掷硬币实验和小猫跳转实验，我们学校没有相应的“z+z”教学软件，学生无法体验，且乡下学生家庭基本无电脑，也无法体验。

总之，本章与他章节学习进行比较的话，本章的学习有一定得趣味性、通过学生能感受到学生发挥了学习的主动性，能取得了较好的课堂效果。

数学概率学术论文2篇四

今年的考试大纲与去年的考试大纲完全一致，考生可以放心复习。数学考研辅导专家在平时辅导中常遇到很多考生认为概率论是非常困难的，其实不然。概率与数理统计这门课程从试卷本身的难度的话，在三门课程中应该算最低的，但是从每年得分的角度来说，这门课程是三门课中得分率最低的，由于它的概念比较多，式子比较复杂，尤其是统计部分，很多同学在初学的时候都会被吓住，有的会选择放弃学概率。其实是非常不明智的。

概率论与数理统计这门课的最大特点是，题型比较单一，解题手法也比较单一，比如大题基本上就围绕在随机变量函数的分布，随机变量的数字特征，参数的矩估计和最大似然估计这几块，在考研中应付这门课程是最简单的。这门课程，很多同学觉得难，难在两点，一是古典概率，那块儿的计算一不小心就数错了，或者是不知道怎么来数数，其实这个大家放心，考研只会考简单的古典概率的计算，复杂的不会考，所以这部分可以很快通过；二是数理统计部分，这部分式子比较复杂，很多人学到这里就脑袋大，其实不用担心，这部分需要你真正去记忆的很少。

概率论与数理统计一共是八章，前五章是概率论，数学一、数学三都要考的。数理统计是后面三章，数学一和数学三是要考的，但是估计量的评选标准、置信区间和假设检验只有数学一要求。作为前面五章的概率论，数学考研辅导专家们在此简单介绍一下。

第一章是随机事件和概率，是后续各章的基础。它的重点内容主要是事件的关系和运算，古典概型和几何概型，加法公式、减法公式、乘法公式、全概公式和贝叶斯公式。第一章不单独命题，至少不单独命大题。

第二章是一维随机变量及其分布，这部分的重点内容是常见分布，主要是以客观题的形式考查。常见分布中重点掌握二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布。

第三章二维随机变量，重点内容是二维随机变量的概率分布(概率密度)、边缘概率、条件概率和独立性。2009-2011连续三年，数三的两道解答题都是考查这部分内容的。二维离散型随机变量的概率分布的建立，主要是结合第一章的'古典概率进行考查。二维连续型随机变量的边缘概率密度和条件概率密度的计算，很多考生计算存在误区，一定要注意。第三章还有一个重点和难点内容就是随机变量函数的分布，这在以前经常以解答题的形式考查，所以考生也应该引起足够的重视。

第四章随机变量的数字特征，每年必考，主要和其他知识点相结合来考查，一般是一道客观题和一道解答题中的一问，所以要重点复习。第四章是考试的重点，但是不是考试的难点，考生掌握相应的公式进行计算即可。

第五章有三个内容，分别是切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。这不是考试的重点，至今只考过三次。所以本章主要掌握它们的条件和结论即可。

这是概率论的五章内容，重点章是第三章、第四章。

数理统计另外三章，那就是第六章基本概念、第七章参数估计、第八章是假设检验。

第六章数理统计的基本概念主要是以客观题的形式进行考查。还有一种题型是结合数字特征进行考查，主要是出现在数一的试卷中。

第七章参数估计中的点估计是数一的考试重点，同时它也将成为未来数三的考试重点，所以数三的考生要引起足够的重视。参数估计经常是以解答题的形式进行考查，经常是试卷的最后一道题目。如果考试试卷中出现了这类题目，其实考生是完全能轻松拿到满分的，但是通过对历年试卷的分析，此类题目的得分并不是很理想，考生要注意答题顺序。估计量的评选标准只有数一的要求，数三不做要求。置信区间也是只有数一的要求，它的考试频率非常低，主要是以客观题的形式考查，考生只需要记住相应的公式即可。

第八章假设检验只有数一要求。在数学仅考过一道题，后来就没有考过，所谓第八章不作为重点。

整个概率论可以说一句话，里面没有任何技巧，只要把基本概念、基本方法掌握住的话，肯定会把这部分题答好。但目前同学反映比较多的概率论和数理统计得分比较低，这是由于概率论和数理统计，与微积分、线性代数的学科特点不一样，它是一种不确定的数学，因此建议的考生们在复习的时候是把基本概念复习好，掌握最基本有关的方法，不要试图找一些技巧和解题的简单途径，那是没有可能的。所以，作为重点章，每年百分之百考，像三、四、七每年百分之考。

数学概率学术论文2篇五

1.随机事件的定义.

2·计算简单事件概率的方法，重点学习了两种随机事件概率的计算方法，第一种，只涉及一步实验的随机事件发生的概率，如根据概率的大小与面积的关系，对一类概率模型进行的计算;第二种，通过列表法、列举法、树形图来计算涉及两步或两步以上实验的随机事件发生的概率，如配紫色，对游戏是否公平的计算.

3·利用频率估计概率，分为如下两种情况：第一种，利用实验的方法进行概率估算;第二种，利用模拟实验的方法进行概率估算.如利用计算器产生随机数来模拟实验的方法.

4.体会大量重复实验中的频率与事件发生的概率之间的关系，通过设计简单的概率模型.重在对事件发生可能性的刻画，来帮助人们在不确定的情境中做出合理的决策，如通过理解什么是游戏对双方公平，用概率的语言说明游戏的公平性，并能按要求设计游戏的概率模型.

数学概率学术论文2篇六

关于数一和数三，概率统计这方面的考试我觉得还是非常注重基础知识的考查的，包括一些基础公式的灵活应用，比如说标准正态分布，这在概率统计当中是非常常见的分布，也是历年考得非常多的分布，考试中考得非常灵活，比如说数一当中第7道选择题用的是标准正态化公式。

而在数三选择题14题当中同样也是考查标准正态分布，但是变化了一下，和期望结合在一起考，并且用到标准正态分布，导出来一个广义积分的公式，此外除了标准正态分布，还考了非常常见的分布。比如指出分布，这个指数分布是也是非常常见的，我们考试的时候，如果连这个分布函数都不知道的话，题就没有办法做了，所以这是非常基础的内容，还有考查的联合概率分布，边缘概率分布，这些都是非常基础的，只要记得公式，照着公式套其实都可以做出来，没有什么问题。当然说到一点，我们说数一相对来说今年偏难一点，主要难在大题上，就是第22题，考查的实际上也是一个经常考到的内容，考到一维连续性随机变量函数分布，但是今年考查有一个非常新颖的一个地方，就是函数的分布是分段函数的分布，这一点跟以往不同，特别是分区间讨论的时候很容易，其实当我们把y在1到2之间进行讨论的时候，很容易漏掉，要分项来计算，这一点是非常容易错误的，我相信可能这一道题对于今年考试的`学生来讲比较困难，也是最容易失分的地方。

第二就是关于x小于y的概率，这个也是非常抽象的一个东西，很多学生可能定位概念理解得不清楚，所以把它习惯性当成二重积分去计算，这是错误的，这只是一维的情况，如果按照二维处理的话是错误的，所以难就难在这个题，这个题11分，我相信大部分同学可能失分比较严重，相对来讲的话在数三的22大题中就非常简单了，它考的是联合概率分布和边缘概率分布，基本上只要公式记得，套一下就可以做出来了，我觉得是一道送分题。此外还有数一和数三最后一道大题也是一个概率题，考的是矩估计和极大似然估计，经常做为大题出现，在，，包括今年都考到了，都是最后一道大题，连续四年考到，大家都知道非常重要的。但是明年，后年考不考这个不知道，这个我们复习当中一定要非常注意的。

数学概率学术论文2篇七

2、掌握用树状图和列表法计算涉及两步实验的随机事件发生的概率。

3、通过实验提高学生学习数学的兴趣，让学生积极参与数学活动，在活动中发展学生的合作交流意识和能力。

进一步经历用树状图、列表法计算随机事件发生的概率。

正确地利用列表法计算随机事件发生的概率。

生：由几名学生动手摸一摸。

（教师准备一个不透明的小袋子，里面装有3个黑围棋和2个白围棋）。

师：在数学中，我们把事件发生的可能性的大小称为事件发生的概率，如果事件发生的各种可能结果的可能性相同，结果总数为n(事件a发生的可能的结果总数为m)，事件a发生的概率为。

如图，三色转盘，每个扇形的`圆心角度数相等，让转盘自由转。

动一次，“指针落在黄色区域”的概率是多少？

师：结合定义作详细分析，为两个例题教学做准备。

（分析：转盘中红、黄、蓝三种颜色所在的扇形面积相同，即指针落在各种颜色区域的可能性相同，所有可能的结果总数为，其中“指针落在黄色区域”的可能结果总数为。若记“指针落在黄色区域”为事件a，则。）。

设计说明：通过练习，让学生及时回味知识的形成过程，使学生在学会数学的过程中会学数学。

例一，有甲、乙两个相同的转盘。让两个转盘分别自由转动一次，当转盘停止转动，求。

（1）转盘转动后所有可能的结果；

（2）两个指针落在区域的颜色能配成紫色（红、蓝两色混合配成）的概率；

（3）两个指针落在区域的颜色能配成绿色（黄、蓝两色混合配成）或紫色的概率；

例题解析：

例1关键是让学生学会分步思考的方法。

教师分析并让学生学会画树状图(教师板演)。

任意抛掷两枚均匀硬币，硬币落地后，

（1）写出抛掷后所有可能的结果（用树状图表示）。

（2）一正一反的概率是多少？(指定一名学生板演)。

例2：一个盒子里装有4个只有颜色不同的球，其中3个红球，1个白球。从盒子里摸出一个球，记下颜色后放回，并搅匀，再摸出一个球。

（1）写出两次摸球的所有可能的结果；

（2）摸出一个红球，一个白球的概率；

（3）摸出2个红球的概率；

师：你能用列表法来解吗？

有没有更简单明了的方法？（学生应。

该有预习，能说出用列表法。）。

任意把骰子连续抛掷两次，

（1）写出抛掷后的所有可能的结果；

（2）朝上一面的点数一次为3，一次为4的概率。

（3）朝上一面的点数相同的概率。

（4）朝上一面的点数都为偶数的概率。

（5）两次朝上一面的点数的和为5的概率。

数学概率学术论文2篇八

数学概率是一门研究事物发生可能性的数学学科，它在解决实际问题中起着重要的作用。在学习数学概率的过程中，我积累了一些心得体会，让我深受启发和感悟。首先，我认识到数学概率的普遍性和普适性，其次，我领悟到通过运用数学概率可以提高我的决策能力，再次，我发现了数学概率的复杂性和挑战性，最后，我深刻感悟到数学概率的实际应用对我们生活的影响。下面将逐一展开这些观点。

首先，数学概率是一门普遍适用的学科。无论是生活中的各种事件，还是实验中的各种结果，都可以通过数学概率进行分析和计算。数学概率作为一门独立的数学分支，适用范围广泛，在自然科学、社会科学以及工程技术等领域都有广泛的应用。在学习的过程中，我渐渐认识到概率是一种普遍存在的特性，它贯穿于我们整个生活的方方面面。从天气预报到股票投资，从人口统计到医疗决策，数学概率无处不在，为我们提供了一种科学和客观的表达和判断方式。

其次，数学概率能够帮助我们提高决策能力。在日常生活中，我们面临各种各样的决策，而这些决策都是基于某种可能性的。通过学习数学概率，我们可以对各种可能性进行分析和计算，辅助我们做出更加明智的决策。例如，在赌博游戏中，使用数学概率可以计算出每个选项的胜率，从而根据胜率来选择下注。在投资领域，使用数学概率可以对投资组合进行优化，降低风险。通过运用数学概率，我们能够客观地评估风险，从而在决策过程中做出理性的选择。

再次，数学概率是一门复杂而有挑战性的学科。概率论中的公式推导和问题解答需要较高的数学能力和逻辑思维能力。在学习过程中，我遇到过许多复杂且困难的问题，需要多次的思考和尝试才能得到解答。不过，正是这些困难和挑战，激发了我对数学概率的兴趣和求知欲望。在解决这些问题的过程中，我培养了一种坚持不懈的精神，锻炼了我的逻辑思维和分析问题的能力。我相信，通过不断挑战自我，我们可以在数学概率领域取得更大的进步。

最后，数学概率的实际应用对我们生活产生了深远的影响。在现代科学和技术的发展中，数学概率不仅仅是一门学科，更是一种思维方式和决策工具。例如，在人工智能领域，概率论被广泛应用于机器学习和模式识别，使得计算机可以更好地处理不确定性的问题。在金融行业，数学概率被用来对金融市场进行预测和风险管理。在医学领域，数学概率被运用于疾病预测和药物疗效评估。这些实际应用不仅帮助我们更好地理解和利用数学概率，也为我们生活的方方面面带来了巨大的便利和改善。

综上所述，学习数学概率给我带来了许多启发和感悟。我认识到数学概率的普适性和普遍性，发现了通过运用数学概率可以提高我的决策能力，体验到了数学概率的复杂性和挑战性，以及深刻感悟到数学概率的实际应用对我们生活的影响。我深深地被这门学科所吸引和感动，相信在未来的学习和实践中，我将会进一步探索和应用数学概率，并取得更大的成果。

数学概率学术论文2篇九

在考研的过程中应该花很多时间和精力复习专业课，专业课成绩高了，在复试的时候就会比别人更有优势。复习专业课，首先应该清楚专业课题型，这样才能更有计划的复习，事半功倍。下面是考研分享给各位考生们的法硕题型。

1.名词解释。

名词解释相对是简单的题型，因此也是送分的题(但也未必，它需要的准确度往往高，若是生疏的名词还真很难下手)。若每道题分值低，可相对回答简单一些;若是分值高，则多写一些。――注意的是：尽量使用规范的法律术语，而不是自己理解的生活化的语言。要不，老师一眼就看出了你的法律知识修养。

2.简答题。

相对说，也是简单而送分的题型。一般说，简答题答案比较统一，且往往可分成若干小点回答，此题型按照书本回答一般就可以了，无须自己更多发挥，再说，时间也不允许。复习时，尤其注意那些分成了三点或三点以上进行讲述的问题，如**与**的区别，如**的要件(法律特征)等。

3.论述题。

这是比较能拉开差距的题型，也是体现考生能力高低的好题型。论述题答案的字数往往多于800到1000字，因此，想简明扼要说清是很难的――同样也说明，写字要有一定的速度。总体的答题思路是：what、why、how。具体说是：解释题中基本的概念及特征和构成等，有时顺带说说与其他命题的区别，作用和相应的结论。一般说，教材中已经包含答案内容的主要部分，但只答教材内容往往不是很高的得分(再说，能记得那么清楚教材如何说的吗?何况，有时候是跨越相关章节需要自己整合的，遗漏在所难免)。所以，可以适当的增添一些自己的观点或者理论界比较前沿的观点，这就看你的积累和思考的深度了。注意两点：(1)一般答题前先想想大体的思路，答题时更有条理和逻辑性;(2)若自己的观点是非法学分析工具分析得出的，可在以教材的法律观点回答后，简说“这问题同样可以用**学的理论解释(分析)”，然后接着写出来。这主要是跨专业考友比较可能遇到的问题――如本人曾经想过的继续性债权诉讼时效的微积分思想分析――但也别写的太多了，因为老师也未必知道你说什么，也没有时间。

4.法条分析。

思路和论述题相差不远，如，法条规定的是什么内容、为何这样规定(法理依据)、法律的实效(包括漏洞)如何等;同时，往往可在答案末尾增加一些立法改进的建议等内容(很多法条都是有改进余地的)。

5.案例分析。

这应该也是比较简单的题型――但不能简单给出结论，往往需要提供法律依据，甚至对法律依据进行法理分析。一般说，案例分析按实在法分析。若实在法规定有重大不科学性和漏洞，那也是在实在法分析后再从法理分析。若材料提供的案件事实不清，则假设性补充，以在各情形下得出结论。

相信通过上面的分析，大家知道了法律硕士的专业课题型，也知道了各个题型的特点，这样就可以根据自己的实际情况，找到适合自己的方法，节省很多的时间和精力，最终取得好成绩。